S08E09 - Prompting als leiderschapstraining

In de podcast AIToday Live worden de parallellen tussen het werken met AI-agents en effectief leiderschap besproken. De serie belicht hoe het geven van instructies aan AI-systemen vergelijkbare vaardigheden vereist als het aansturen van teams.

Het werken met AI-agents dwingt tot precisie in doelstellingen en heldere communicatie - essentiële kwaliteiten voor leiderschap. Tegelijkertijd biedt het een veilige omgeving om te oefenen met directe feedback zonder relationele spanning.

De podcast benadrukt echter dat mensen geen machines zijn; de cognitieve helderheid die je ontwikkelt bij AI-prompting is slechts één aspect van leiderschap, terwijl emotionele intelligentie minstens zo belangrijk blijft.

Onderwerpen

• Valkuilen bij het werken met AI-agents
• Strategisch denken en concrete doelstellingen
• Communicatie en ondubbelzinnige instructies
• Coaching en feedback-cyclus met AI-agents
• Emotionele intelligentie versus cognitieve helderheid

Links

• Boek: Doeltreffend met AI-agents | Snijder | 9789024474264 | Boom
• Podcast aflevering: S08E01 - AI maakt me sneller, kritisch denken maakt me beter - YouTube
• Artikel: Mind the Product - How prompt engineering is teaching us to communicate like product leaders
• Research paper: NBER Working Paper - Leadership Skills: Managing AI Agents vs. Humans
• Artikel: World Economic Forum - Leaders will soon be managing AI agents
• Guide: OpenAI - A business leader's guide to working with agents

Stem op AIToday Live voor de Nationale AI Awards 2025 – dat kan tot 12 januari via aimaze.nl/ai-awards-voting-2025

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:02,879 --> 00:00:08,480
Wel weer bij een nieuwe korte aflevering van AIToday Live, mijn naam Joop Snijder.

2
00:00:08,480 --> 00:00:15,119
En vandaag neem ik je mee in een artikel dat precies raakte aan waar ik al langer over nadenkt.

3
00:00:15,120 --> 00:00:17,519
Het ging namelijk over prompt engineering.

4
00:00:17,519 --> 00:00:30,000
Nu heb je hier natuurlijk al heel veel over gehoord, maar nu ga ik je iets vertellen niet over die technische kanten van, maar het gaat over communicatie en communicatie in combinatie met leiderschap.

5
00:00:30,320 --> 00:00:39,519
Want de stelling was namelijk simpel: hoe beter je wordt in het aansturen van AI, hoe beter je wordt in het aansturen van mensen.

6
00:00:39,519 --> 00:00:41,039
En ik geloof daarop recht in.

7
00:00:41,039 --> 00:00:44,079
Sterker nog, ik denk dat het nog een stap verder gaat.

8
00:00:44,080 --> 00:00:47,039
Wij prompting kun je nog bijsturen in het gesprek.

9
00:00:47,039 --> 00:00:48,719
Maar bij AI-agents.

10
00:00:48,719 --> 00:00:54,080
Daar geef je werkinstructies die keer op keer worden uitgevoerd zonder dat jij daarbij zit.

11
00:00:54,240 --> 00:00:57,759
Dat is dan toch wel de ultieme oefening in leiderschap.

12
00:00:57,759 --> 00:01:00,480
Maar goed, laat ik bij het begin beginnen.

13
00:01:00,799 --> 00:01:05,120
Ik las een artikel van Madison Fugard, een productmanager in de gezondheidszorg.

14
00:01:05,119 --> 00:01:09,759
En zij luisterde dan weer naar een podcast met Wes Kao als gast.

15
00:01:10,000 --> 00:01:10,400
K.O.

16
00:01:10,560 --> 00:01:13,280
stelde dat communicatie oefening vereist.

17
00:01:13,280 --> 00:01:21,199
Niet alleen bij die ene presentatie voor het bestuur, maar ook bij elk slackbericht, elke e-mail, elk projectvoorstel.

18
00:01:22,159 --> 00:01:27,039
Het zijn eigenlijk kleine momenten die oefenmomenten geven.

19
00:01:27,280 --> 00:01:31,839
En aan het eind van die podcastaflevering ging het over promptengineering.

20
00:01:31,839 --> 00:01:38,399
Het idee was dat sterke communicatieve vaardigheden helpen betere prompts te schrijven.

21
00:01:39,359 --> 00:01:41,119
Dat is natuurlijk ook zo.

22
00:01:41,120 --> 00:01:44,399
Maar viel het brein maak hier een salto.

23
00:01:44,399 --> 00:01:47,199
Want zij ervoer het omgekeerde.

24
00:01:47,200 --> 00:01:51,199
Prompting hielp haar een betere communicator te worden.

25
00:01:51,199 --> 00:02:01,839
En niet omdat AI voor haar schreef, maar omdat het een laagdrempelige, frequente oefenomgeving bood voor een van de belangrijkste vaardigheden in leiderschap lijden met helderheid.

26
00:02:01,839 --> 00:02:03,119
Dat herken ik.

27
00:02:03,119 --> 00:02:07,279
Want bij het bouwen van mijn eigen agents merk je precies hetzelfde.

28
00:02:07,280 --> 00:02:11,679
Elke keer dat een agent iets anders doet dan ik bedoelde, vraag ik me dan af.

29
00:02:11,680 --> 00:02:15,120
Je lag het aan de techniek of lag het aan mijn instructie.

30
00:02:15,120 --> 00:02:20,159
En eerlijk gezegd is het antwoord bijna altijd mijn instructie.

31
00:02:20,800 --> 00:02:26,400
We behandelen communicatie vaak als iets dat je gewoon kan, alsof het een aangeboren talent is.

32
00:02:26,400 --> 00:02:28,560
Maar communicatie is niet altijd een talent.

33
00:02:28,560 --> 00:02:32,319
Het is een vaardigheid vaardigheid moet je op oefenen.

34
00:02:32,639 --> 00:02:35,520
En het mooie is dat deze productmanager.

35
00:02:35,519 --> 00:02:38,800
Zij beschrijft prompting als een soort sportschool voor communicatie.

36
00:02:38,800 --> 00:02:43,760
Elke keer dat je een prompt schrijft, oefen je dezelfde vaardigheden die je nodig hebt als leider.

37
00:02:43,760 --> 00:02:50,240
Context schetsen, doelen helden maken, aannames expliciet benoemen kort en bondig blijven.

38
00:02:50,479 --> 00:02:52,240
Hier wordt het dan interessant.

39
00:02:52,240 --> 00:02:54,800
Want je krijgt nu directe feedback.

40
00:02:54,800 --> 00:03:01,919
En niet in de vorm van kritiek van een collega, maar in de vorm van een output die wel of niet doet wat je bedoelde.

41
00:03:01,920 --> 00:03:06,079
En de AI ligt niet over of je instructie duidelijk was.

42
00:03:06,080 --> 00:03:09,759
Als de output niet klopt, weet je dat je prompt niet klopte.

43
00:03:10,319 --> 00:03:19,920
In onze aflevering over Chain Draft bespraken we hoe je met vijf extra woorden in je prompt 90% minder tokens kunt gebruiken bij gelijke nauwkeurigheid.

44
00:03:19,920 --> 00:03:22,000
En dat klinkt als een technisch trucje.

45
00:03:22,000 --> 00:03:26,640
Maar wat er eigenlijk gebeurt, is dat je leert om preciezer te communiceren.

46
00:03:26,640 --> 00:03:29,039
Minder ruis, meer focus.

47
00:03:30,479 --> 00:03:34,720
Je kan stellen, wat AI doet is genadeloos eerlijk in dit geval.

48
00:03:34,720 --> 00:03:38,480
Dus als je een vage opdracht geeft, krijg je een vaag antwoord.

49
00:03:38,479 --> 00:03:46,080
Als je aannames niet expliciet maakt, vult de AI, de agent of ChatGPT.

50
00:03:48,000 --> 00:03:49,360
Vaak verkeerd.

51
00:03:49,520 --> 00:03:52,719
Dit is precies wat er ook gebeurt bij menselijke communicatie.

52
00:03:52,800 --> 00:03:56,639
Alleen zijn mensen beleefd genoeg om te doen alsof ze je begrepen.

53
00:03:57,120 --> 00:04:02,960
Nu is er een recent onderzoek van het National Bureau of Economic Research dat dit bevestigt.

54
00:04:02,959 --> 00:04:10,639
Onderzoekers vonden een correlatie: een hele sterke correlatie tussen de vaardigheid om AI aan te sturen en de vaardigheid om mensen aan te sturen.

55
00:04:10,639 --> 00:04:15,919
En de verklaring beide hangen af van wat zij noemen structure creating ability.

56
00:04:15,919 --> 00:04:18,880
Het vermogen om structuur te scheppen in chaos.

57
00:04:18,879 --> 00:04:22,480
Dus duidelijkheid te brengen waar vaagheid heerst.

58
00:04:23,279 --> 00:04:32,240
De eerdere aflevering AI maakt me sneller, kritisch denken maakt me beter, besprak ik al hoe AI je kan verleiden tot snelheid zonder reflectie.

59
00:04:32,480 --> 00:04:34,240
Compting draait het om.

60
00:04:34,319 --> 00:04:37,120
Dwingt je om eerst na te denken voordat je begint.

61
00:04:37,120 --> 00:04:39,040
Wat weet ik eigenlijk voor wie is dit?

62
00:04:39,040 --> 00:04:40,719
Wat is de context?

63
00:04:40,959 --> 00:04:46,000
Er is zelfs een militair concept dat hier best wel heel goed bij past commanders intent.

64
00:04:46,000 --> 00:04:53,519
In plaats van dat soldaten te vertellen welke stappen ze moeten zetten, beschrijf je het gewenste eindresultaat en de randvoorwaarden.

65
00:04:53,519 --> 00:04:56,719
Dus soldaat bepaalt zelf hoe daar te komen.

66
00:04:57,199 --> 00:04:59,120
Goede agents werken precies zo.

67
00:04:59,120 --> 00:05:02,360
Dus je beschrijft de context, het doel en de grenzen.

68
00:04:59,439 --> 00:05:04,439
Je beschrijft niet elke stap.

69
00:05:04,680 --> 00:05:08,680
Want als je dat doet, dan maak je juist die agent inefficiënt.

70
00:05:08,680 --> 00:05:13,000
En je maakt jezelf onmisbaar op de verkeerde manier.

71
00:05:13,480 --> 00:05:14,920
Hetzelfde geldt voor teams.

72
00:05:15,079 --> 00:05:18,680
Als je mensen in micro managed, creëer je dus ook die afhankelijkheid.

73
00:05:18,680 --> 00:05:22,360
En als je intentbase leidt, creëer je juist eigenaarschap.

74
00:05:22,360 --> 00:05:27,319
Dus prompting of het aansturen van AI agents dwingt je om dat te doen.

75
00:05:27,879 --> 00:05:30,360
Maar goed, prompting is eigenlijk nog het makkelijke deel.

76
00:05:30,360 --> 00:05:32,120
Want bij een prompt kun je bijsturen.

77
00:05:32,199 --> 00:05:36,519
Je ziet de output, pas je vragen aan, probeer het opnieuw, het is een dialoog.

78
00:05:36,519 --> 00:05:39,639
Maar bij AI agents werkt het anders.

79
00:05:39,639 --> 00:05:46,839
Daar geef je de werkinstructies die herhaalderlijk worden uitgevoerd zonder dat je erbij zit, zonder dat je elke keer kunt corrigeren.

80
00:05:47,079 --> 00:05:49,720
Dat komt er wel veel dichter bij echt leiderschap.

81
00:05:49,720 --> 00:05:51,080
Denk er eens over na.

82
00:05:51,399 --> 00:05:57,879
Als je een medewerker instrueert voor een taak die zij dagelijks uitvoert, kun je niet elke dag na ze staan.

83
00:05:57,879 --> 00:06:00,439
Je moet vooraf nadenken over de randgevallen.

84
00:06:00,439 --> 00:06:06,600
Wat als de klant boos is, wat als de data ontbreekt, wat als er misschien twee geldige opties zijn.

85
00:06:06,839 --> 00:06:09,400
Bij een AI-agent moet je precies hetzelfde doen.

86
00:06:09,399 --> 00:06:13,960
Je moet anticiperen op situaties die je misschien niet helemaal van tevoren kent.

87
00:06:13,960 --> 00:06:17,960
Je moet beslisregels formuleren die stand houden zonder jouw tussenkomst.

88
00:06:17,959 --> 00:06:23,240
Je moet grenzen stellen die voorkomen dat de agent iets doet wat niet de bedoeling is.

89
00:06:23,800 --> 00:06:28,760
Juist in mijn boek, doeltreffend met AI agents, beschrijf ik dit als grootste valuil voor agents.

90
00:06:28,759 --> 00:06:35,480
Je test niet alleen of de agent doet wat je verwacht, maar je moet ook testen of de agent alleen doet wat toegestaan is.

91
00:06:35,480 --> 00:06:38,280
En dat onderscheid is precies wat goede leiders ook maken.

92
00:06:38,279 --> 00:06:40,040
Ze definiëren niet alleen het doel.

93
00:06:40,279 --> 00:06:43,319
Hier ze definiëren ook de grenzen.

94
00:06:44,279 --> 00:06:49,880
Prompting is oefenen voor communicatie, maar het bouwen van agents, dat is oefenen voor het delegeren.

95
00:06:49,879 --> 00:06:55,000
Voor het loslaten van controle terwijl je toch verantwoordelijk blijft voor het resultaat.

96
00:06:55,639 --> 00:07:00,840
En net als bij echte medewerkers loont het om naar elke interactie even te reflecteren.

97
00:07:00,840 --> 00:07:05,160
Wat werkte, wat werd verkeerd begrepen, hoe had ik mijn instructie duidelijker kunnen maken.

98
00:07:05,159 --> 00:07:11,000
Die gewoonte van reflectie is misschien wel de belangrijkste leiderschapsvaardigheid die je ontwikkelt.

99
00:07:11,800 --> 00:07:18,599
Als ik het concreet maak, zijn er drie vaardigheden die je traint door AI-agents aan te sturen.

100
00:07:18,600 --> 00:07:20,439
De eerste is strategisch denken.

101
00:07:20,439 --> 00:07:24,599
Een agent dwingt je om vage ambities te vertalen naar concrete doelen.

102
00:07:24,600 --> 00:07:29,320
Verbeterde klanttevredenheid, is geen instructie waar een agent iets meer kan.

103
00:07:29,319 --> 00:07:31,319
Je moet nadenken: wat betekent verbetering?

104
00:07:31,320 --> 00:07:32,680
Hoe meet ik succes?

105
00:07:32,680 --> 00:07:35,000
Welke stappen leiden daar naartoe?

106
00:07:35,000 --> 00:07:37,800
Dat denkwerk moet je sowieso doen als leider.

107
00:07:37,800 --> 00:07:40,600
Maar bij mensen kun je wegkomen met vaagheid.

108
00:07:40,840 --> 00:07:42,520
Agent houd je eerlijk.

109
00:07:42,680 --> 00:07:44,599
De tweede is communicatie.

110
00:07:44,680 --> 00:07:46,040
Dat hebben we eigenlijk al besproken.

111
00:07:46,039 --> 00:07:50,200
Precieze ondubbelzinnige taal, geen aannames, geen impliciete verwachtingen.

112
00:07:50,199 --> 00:07:55,160
Wat je bij een agent leert, is precies de helderheid die je nodig hebt om mensen goed aan te sturen.

113
00:07:55,159 --> 00:07:56,920
En de derde is coaching.

114
00:07:56,920 --> 00:08:01,000
Bij een agent review je de output, geef je correcties en probeer je opnieuw.

115
00:08:01,000 --> 00:08:04,840
Dat is precies de cyclus van feedback geven die je ook met medewerkers doorloopt.

116
00:08:04,840 --> 00:08:07,639
Het verschil is dat een agent niet defensief wordt.

117
00:08:07,800 --> 00:08:12,520
Je kunt oefenen met scherpe directe feedback zonder de relationele spanning.

118
00:08:12,519 --> 00:08:19,239
En die vaardigheid, het helder benoemen, wat goed ging en wat beter moet, neem je dan mee naar je echte gesprekken.

119
00:08:19,240 --> 00:08:22,920
Maar goed, hier moet ik natuurlijk wel een kanttekening maken, want er is een valkuil.

120
00:08:22,920 --> 00:08:28,040
Als je mensen gaat aansturen zoals je AI aanstuurt, dat wordt denk ik wel ervaren als kil.

121
00:08:28,039 --> 00:08:30,199
Kijk, een AI heeft geen gevoelens.

122
00:08:30,360 --> 00:08:35,000
Directe correctie als nee, dat is fout, doe dit, werkt prima bij een taalmodel.

123
00:08:35,000 --> 00:08:39,080
Ik zou dat niet zo snel doen bij een collega om het op die manier te brengen.

124
00:08:39,080 --> 00:08:44,200
Dus de vaardigheid die je met prompting en agent ontwikkelt, is cognitieve helderheid.

125
00:08:44,200 --> 00:08:45,319
Dus weten wat je wilt.

126
00:08:45,319 --> 00:08:47,720
Dat is de helft van goed leiderschap.

127
00:08:47,720 --> 00:08:55,320
De andere helft is natuurlijk gewoon emotionele intelligentie, weten hoe je het brengt en dat moet je ergens anders leren.

128
00:08:55,879 --> 00:09:01,800
Agents hebben geen empathie nodig maar de organisatie om die agents heen wel.

129
00:09:02,680 --> 00:09:05,639
Laten we het even samenvatten.

130
00:09:05,960 --> 00:09:08,919
Prompting is dus niet alleen technische vaardigheid.

131
00:09:08,920 --> 00:09:11,639
Het is eigenlijk een communicatievaardigheid.

132
00:09:11,639 --> 00:09:14,840
Het bouwen van AI agents is een delegatie.

133
00:09:15,079 --> 00:09:17,879
Delegeringsvaardigheid zou het kunnen noemen.

134
00:09:17,879 --> 00:09:20,679
Beide zijn wat mij betreft vormen van leiderschap.

135
00:09:20,680 --> 00:09:23,959
Elke keer dat je een prompt schrijft, hoef je helder te denken.

136
00:09:23,960 --> 00:09:27,480
Elke keer dat je een agent bouwt, hoef je vooruit te denken.

137
00:09:27,799 --> 00:09:33,000
Je leert expliciete formuleren, structuur scheppen en grenzen stellen.

138
00:09:33,000 --> 00:09:39,320
En die vaardigheid kan je dan weer meenemen naar je volgende e-mail, je vergadering, je volgende feedbackgesprek.

139
00:09:39,960 --> 00:09:42,000
Wil je hier nou meer over weten?

140
00:09:42,000 --> 00:09:45,360
Beluister dan ook eens onze aflevering AI maakt me sneller.

141
00:09:45,440 --> 00:09:47,120
Kritische denken maakt me beter.

142
00:09:44,840 --> 00:09:48,960
Je vindt de link in de show notes.

143
00:09:49,279 --> 00:09:54,639
En als je nooit een aflevering wilt missen, volg dan ons in je favoriete podcast app.

144
00:09:54,799 --> 00:10:00,240
Bedenk altijd natuurlijk, AI is niet de oplossing voor elk probleem, maar onmisbaar waar het past.