S07E94 - Waarom je persoonlijke AI-workflow toch de moeite waard is

Joop Snijder bespreekt in deze aflevering van AIToday Live een Deens onderzoek naar de productiviteitsparadox van AI. Het onderzoek toont aan dat persoonlijke AI-tools geen meetbare productiviteitswinst opleveren.

Snijder geeft drie redenen waarom het toch waardevol is om AI in je persoonlijke workflow te gebruiken. Hij benadrukt het belang van zelf ervaren, het plezieriger maken van werk en ruimte creëren voor reflectie.

Onderwerpen

• Productiviteitsparadox van AI
• Persoonlijke ervaring met AI-tools
• Werkplezier door AI
• Ruimte voor reflectie en creativiteit
• Nieuwe kijk op productiviteit

Links

• Onderzoek: Large Language Models, Small Labor Market Effects | NBER
• Podcast: AIToday Live S06E42 - Creatief werk en AI
• Nieuwsbrief: 🟡 Inzichten
• Boek: Amazon.com

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:02,320 --> 00:00:04,840
Hoi, welkom bij deze nieuwe aflevering van AIToday Live.

2
00:00:05,420 --> 00:00:07,020
Mijn naam Joop Snijder, CTO bij Aigency.

3
00:00:09,120 --> 00:00:12,640
En vorige week had ik het over de productiviteitsparadox van AI.

4
00:00:13,740 --> 00:00:21,500
Je weet wel, dat onderzoek uit Denemarken dat liet zien dat persoonlijke AI tools geen meetbare productiviteitswinst opleveren.

5
00:00:21,940 --> 00:00:24,080
Zelfs niet bij intensieve gebruikers.

6
00:00:24,520 --> 00:00:28,420
Luister anders eventjes die aflevering terug als je dat nog niet gedaan hebt.

7
00:00:28,920 --> 00:00:30,840
Want deze aflevering gaat hierop door.

8
00:00:31,560 --> 00:00:36,960
Want namelijk de tijd die je bespaart gaven zij aan en die verdwijnt vaak gewoon weer in nieuwe taken.

9
00:00:37,540 --> 00:00:40,680
Soms zelfs triviale dingen waar je eigenlijk niet op zat te wachten.

10
00:00:41,980 --> 00:00:48,340
Maar weet je, kijk ondanks deze paradox denk ik dat het toch waardevol is om je persoonlijke workflow met AI te verrijken.

11
00:00:48,900 --> 00:00:51,540
Sterker nog, ik denk dat het zelfs nodig is.

12
00:00:52,060 --> 00:00:53,080
Klinkt dat tegenstrijdig?

13
00:00:53,900 --> 00:00:58,240
Denk het wel, maar laat me je drie redenen geven waarom ik dit geloof.

14
00:00:58,740 --> 00:01:02,540
En de eerste is namelijk je moet het zelf ervaren te begrijpen.

15
00:01:03,660 --> 00:01:06,480
Johan Cruijff zei al, je gaat het pas zien als je het door hebt.

16
00:01:08,299 --> 00:01:10,960
Deze eerste reden is misschien wel de belangrijkste.

17
00:01:11,000 --> 00:01:16,080
Je moet snappen wat mogelijk is voordat je productiviteitswinst kunt halen in je team of organisatie.

18
00:01:16,500 --> 00:01:19,320
Want als je gaat opschalen, dan is er zeker winst te halen.

19
00:01:19,960 --> 00:01:24,320
Maar alleen als je de technologie en de tools echt begrijpt,

20
00:01:24,400 --> 00:01:27,640
kun je nadenken over wat het kan betekenen voor het grotere geheel.

21
00:01:28,640 --> 00:01:33,000
Kijk maar, ik maak graag AI agents voor onze podcast.

22
00:01:33,640 --> 00:01:37,500
Dus kleine experimenten waarbij ik automatiseer wat ik kan automatiseren.

23
00:01:38,140 --> 00:01:41,480
En dit leert me op kleine schaal welke obstakels je tegenkomt.

24
00:01:41,640 --> 00:01:45,360
Waar de technologie faalt en waar het juist verrassend goed werkt.

25
00:01:46,120 --> 00:01:52,420
Maar belangrijker nog, het leert me hoe je nadenkt over waar en hoe AI agents je kunnen helpen.

26
00:01:53,380 --> 00:01:54,520
Het is als leren fietsen.

27
00:01:54,560 --> 00:01:58,640
Je kunt alle theorie over evenwicht en natuurkunde lezen die je wilt.

28
00:01:59,000 --> 00:02:03,500
Maar pas als je zelf op die fiets stapt, dan begrijp je wat het betekent om te balanceren.

29
00:02:03,900 --> 00:02:05,280
En met AI is het niet anders.

30
00:02:05,520 --> 00:02:08,140
En je moet door die eerste fase van onhandigheid heen.

31
00:02:08,920 --> 00:02:12,080
En dat je dan Chachepetie gebruikt om een e-mail te schrijven.

32
00:02:12,740 --> 00:02:17,740
Ja, dat helpt dus bij de adoptie van AI in je team en organisatie.

33
00:02:17,880 --> 00:02:19,640
Want dan snap je eigenlijk wat er gebeurt.

34
00:02:19,980 --> 00:02:22,680
Want als je voor jezelf het hebt zien werken.

35
00:02:23,200 --> 00:02:29,080
Als je dan die aha momenten hebt gehad, dan kun je veel beter uitleggen waarom en hoe het op grotere schaal kan werken.

36
00:02:29,600 --> 00:02:31,920
Je wordt dan een soort ambassadeur van de mogelijkheden.

37
00:02:32,380 --> 00:02:35,900
En niet omdat je de hype verkoopt, maar omdat je uit ervaring spreekt.

38
00:02:36,560 --> 00:02:40,260
In onze aflevering over creatief werk, seizoen 6 aflevering 42,

39
00:02:40,880 --> 00:02:45,020
hadden we het al over het belang van medewerkers betrekken bij het in kaart brengen van processen.

40
00:02:45,580 --> 00:02:49,760
Als je dan zelf ervaring hebt met AI Tools, kun je die gesprekken veel beter voeren.

41
00:02:50,120 --> 00:02:52,780
Je begrijpt de kansen en de beperkingen.

42
00:02:53,380 --> 00:02:58,660
Nummer 2. AI maakt werk mogelijk leuker, maar niet per se sneller.

43
00:03:00,080 --> 00:03:03,500
Deze tweede reden heeft eigenlijk niets met productiviteit te maken.

44
00:03:03,840 --> 00:03:04,500
Tenminste niet direct.

45
00:03:05,160 --> 00:03:06,560
Het gaat over werkplezier.

46
00:03:07,180 --> 00:03:11,480
AI kan helpen om je werk leuker te maken door taken over te nemen die je niet graag doet.

47
00:03:12,000 --> 00:03:18,760
Het levert dan niet misschien tijdwinst op, maar het zorgt er wel voor dat je je energie anders kunt inzetten.

48
00:03:19,740 --> 00:03:21,420
Ik zal je een persoonlijk voorbeeld even geven.

49
00:03:21,880 --> 00:03:25,180
Ik vind het notuleren of aantekeningen maken van gesprekken niet leuk.

50
00:03:25,320 --> 00:03:27,840
Ik denk heel veel mensen niet, maar goed, ik in ieder geval niet.

51
00:03:28,940 --> 00:03:33,040
Dus ja, wat hield het dan in dat ik regelmatig dat gewoon niet deed?

52
00:03:34,060 --> 00:03:39,640
En daar had ik dan achteraf spijt van, omdat ik me toch iets niet helemaal goed kon herinneren.

53
00:03:40,440 --> 00:03:46,140
En mijn handschrift als ik snel schrijf is zo slecht dat ik het soms later niet eens meer kan ontcijferen.

54
00:03:46,150 --> 00:03:47,240
Maar goed, dat tezijde.

55
00:03:47,980 --> 00:03:50,820
Nu gebruik ik AI om gesprekken samen te vatten.

56
00:03:51,340 --> 00:03:55,060
Op zich levert het krijgen van die notulen geen directe tijdswinst.

57
00:03:55,900 --> 00:04:00,340
Sterker nog, het kost me tijd om de opname te uploaden en de samenvatting te controleren.

58
00:04:01,580 --> 00:04:02,880
Maar weet je wat het wel doet?

59
00:04:03,120 --> 00:04:07,440
Ik kan me tijdens het gesprek volledig concentreren op wat mijn gesprekspartner zegt.

60
00:04:07,840 --> 00:04:10,760
Ik hoef niet half te luisteren terwijl ik aantekeningen maak.

61
00:04:10,830 --> 00:04:17,400
Ik kan doorvragen, echt contact maken en in het moment zijn als je het zo mag noemen.

62
00:04:18,320 --> 00:04:20,160
En dat maakt mijn werk leuker.

63
00:04:20,799 --> 00:04:23,020
Mijn gesprekken zijn daardoor rijker geworden, dieper.

64
00:04:23,240 --> 00:04:24,540
En ik ben er gewoon meer bij.

65
00:04:25,220 --> 00:04:26,680
Is dat productiviteit winst?

66
00:04:27,240 --> 00:04:28,960
Nou, volgens het Deense onderzoek niet.

67
00:04:29,640 --> 00:04:31,700
Maar voor mij voelt het wel als winst.

68
00:04:33,360 --> 00:04:35,580
En ik denk dat dat vooral heel belangrijk is.

69
00:04:35,760 --> 00:04:37,020
Dat het voor mij als winst voelt.

70
00:04:37,060 --> 00:04:40,380
En daarom ben ik ook benieuwd of er bij jou ook zo'n taak is.

71
00:04:40,660 --> 00:04:41,860
Iets wat je niet graag doet.

72
00:04:42,100 --> 00:04:42,980
Wat energie kost.

73
00:04:43,360 --> 00:04:44,440
Wat je uit je flow haalt.

74
00:04:44,640 --> 00:04:46,180
Misschien is het het schrijven van rapporten.

75
00:04:46,240 --> 00:04:47,240
Maken van planningen.

76
00:04:47,680 --> 00:04:48,780
Beantwoorden van standaardvragen.

77
00:04:48,840 --> 00:04:49,680
Ik ben wel heel benieuwd.

78
00:04:50,480 --> 00:04:56,860
Kijk, als AI dat kan overnemen, zelfs als het niet sneller gaat, kan het je werk wel aangenamer maken.

79
00:04:58,640 --> 00:05:05,140
En de derde, daar kom ik nu bij mijn derde en misschien wel het meest controversiële reden, is namelijk deze.

80
00:05:05,580 --> 00:05:10,160
Het onderzoek laat zien dat behaalde winst opgaat aan triviale zaken.

81
00:05:10,160 --> 00:05:13,960
Ik heb het nou een paar keer genoemd. Oftewel andere klusjes die ook niet leuk zijn.

82
00:05:15,520 --> 00:05:18,740
Maar wat als we dat nou eens zouden kunnen vermijden?

83
00:05:19,020 --> 00:05:23,720
Dus wat als we de tijdwinst die we creëren gebruiken om juist meer rust te hebben?

84
00:05:24,480 --> 00:05:26,040
Ook dat klinkt natuurlijk weer tegenstrijdig.

85
00:05:26,190 --> 00:05:29,020
Dus productiviteitswinst door minder te doen.

86
00:05:29,480 --> 00:05:30,620
Laat me dat even uitleggen.

87
00:05:31,740 --> 00:05:35,260
Door omstandigheden heb ik het geluk dat ik drie dagen in de week werk.

88
00:05:35,740 --> 00:05:38,580
En dat geeft me ruimte om langer na te denken over zaken.

89
00:05:39,060 --> 00:05:43,320
Ik heb meer ruimte om te lezen en nog belangrijker om boswandelingen te maken.

90
00:05:44,080 --> 00:05:46,220
Wat hoor ik je denken? Boswandelingen?

91
00:05:46,960 --> 00:05:50,480
Ja, want je brein heeft namelijk tijd nodig om te sudderen.

92
00:05:51,160 --> 00:05:55,160
En Chris Kolen heeft vorige week een mooi stuk daarover geschreven in zijn nieuwsbrief.

93
00:05:55,440 --> 00:05:56,840
En die link vind je in de show notes.

94
00:05:57,260 --> 00:05:57,620
Sudderen dus.

95
00:05:58,560 --> 00:06:01,340
Het is de tijd dat je niet actief aan het nadenken bent.

96
00:06:01,680 --> 00:06:06,760
Terwijl je aandacht ergens anders is, blijft je onderbewustzijn verbanden leggen tussen ideeën.

97
00:06:09,120 --> 00:06:20,160
En in zijn nieuwsbrief van Chris Kolen schreef hij ook dat Graham Wallace dit principe al beschreef in 1926 in zijn boek The Art of Thought.

98
00:06:20,980 --> 00:06:28,540
En deze Wallace die observeerde wetenschappers en kunstenaars en ontdekte eigenlijk vier stadia die vooraf gaan aan een inzicht.

99
00:06:29,380 --> 00:06:34,020
Eerst is er namelijk de voorbereidingsfase waarin je informatie verzamelt en bewust naar oplossingen zoekt.

100
00:06:34,560 --> 00:06:41,220
Dan komt de sudderfase. Je stopt met actief nadenken. Je onderbewustzijn blijft werken terwijl jij iets anders doet.

101
00:06:41,660 --> 00:06:46,180
En dan komt het aha moment. Die plotselinge helderheid waarin alles op zijn plek valt.

102
00:06:46,720 --> 00:06:49,640
En tot slot check je of dat inzicht ook klopt.

103
00:06:50,940 --> 00:06:56,120
Dit is vaak de reden dat inzichten komen tijdens wandelen, douchen of auto rijden.

104
00:06:56,440 --> 00:07:02,040
En bij mij dus tijdens boswandelingen. Dus je lost problemen eerder op door er even niet aan te denken.

105
00:07:03,020 --> 00:07:09,040
Maar we worden zo opgeslokt door onze taken, soms dus triviale taken, dat we geen tijd hebben om te sudderen.

106
00:07:10,020 --> 00:07:15,280
Dus stel je nou eens voor, we gebruiken AI om vervelende taken te automatiseren.

107
00:07:15,760 --> 00:07:25,820
We krijgen tijd terug, maar in plaats van die tijd te vullen met nieuwe taken gebruiken we die tijd om te sudderen, te wandelen, om na te denken, om verbanden te laten ontstaan.

108
00:07:27,680 --> 00:07:34,640
Kijk, als we als organisatie, als collega's onderling, als klanten elkaar die tijdwinst ook zouden gunnen om meer te sudderen.

109
00:07:34,960 --> 00:07:39,040
Dan geloof ik ook in productiviteitswinst van AI in je persoonlijke workflow.

110
00:07:39,760 --> 00:07:41,680
En tuurlijk, ik snap dat dit veel vraagt.

111
00:07:41,780 --> 00:07:44,640
Het vraagt om anders denken, om de moed, om te zeggen.

112
00:07:45,120 --> 00:07:48,900
Ik ga nu een uur wandelen in plaats van ik ga nog drie e-mails beantwoorden.

113
00:07:50,120 --> 00:07:53,880
Maar misschien is dat dan wel de echte revolutie bij deze technologie.

114
00:07:53,900 --> 00:07:56,840
Niet dat AI ons productiever maakt in de traditionele zin.

115
00:07:57,300 --> 00:08:00,340
Maar dat AI ons de ruimte geeft om creatiever te zijn.

116
00:08:01,040 --> 00:08:02,920
Om juist diepere inzichten te krijgen.

117
00:08:03,800 --> 00:08:05,960
Zodat je ook betere oplossingen kan vinden.

118
00:08:07,680 --> 00:08:10,940
Dus ja, ik denk echt wel dat het Deense onderzoek gelijk heeft.

119
00:08:11,060 --> 00:08:15,160
Die hebben zo breed en bij zoveel mensen meegekeken.

120
00:08:15,700 --> 00:08:18,460
Dat ik geloof die uitkomsten daarvan.

121
00:08:19,280 --> 00:08:23,520
Persoonlijke AI tools leveren geen meetbare productiviteitswinst op.

122
00:08:23,900 --> 00:08:26,520
Want de tijd die je bespaart verdwijnt dus in die nieuwe taken.

123
00:08:26,980 --> 00:08:29,320
Maar misschien kijken we verkeerd naar productiviteit.

124
00:08:29,900 --> 00:08:32,479
Dus gebruik AI in je persoonlijke workflow.

125
00:08:33,200 --> 00:08:35,520
Niet omdat het je per se sneller maakt.

126
00:08:35,900 --> 00:08:37,740
Maar omdat het je leert wat mogelijk is.

127
00:08:38,020 --> 00:08:39,680
Omdat het je werk leuker kan maken.

128
00:08:40,500 --> 00:08:43,700
En vooral omdat het je de kans geeft om even niets te doen.

129
00:08:44,200 --> 00:08:48,280
Want in dat niets doen, daar ontstaan vaak de beste ideeën.

130
00:08:49,880 --> 00:08:51,680
Ja, dat vraagt cultuuromslag.

131
00:08:51,740 --> 00:08:53,420
Om sudderen als productief te zien.

132
00:08:53,660 --> 00:08:56,960
Dus experimenteer met AI in je persoonlijke workflow.

133
00:08:57,380 --> 00:08:58,720
Niet omdat het moet van je baas.

134
00:08:58,920 --> 00:09:00,420
Niet omdat iedereen het doet.

135
00:09:01,060 --> 00:09:04,660
Maar omdat het je kan helpen om je werk anders te ervaren.

136
00:09:05,220 --> 00:09:06,480
En om te leren wat mogelijk is.

137
00:09:06,540 --> 00:09:10,140
En wie weet, misschien ontdek je tijdens je volgende wandeling wel het inzicht.

138
00:09:10,240 --> 00:09:14,020
Wat jouw organisatie nodig heeft om AI echt waardevol in te zetten.

139
00:09:15,720 --> 00:09:17,560
Nou, dat was het weer voor deze week.

140
00:09:18,020 --> 00:09:21,220
Bedenk wel, AI is niet de oplossing voor elk probleem.

141
00:09:21,480 --> 00:09:22,840
Maar onmisbaar waar het past.

142
00:09:24,899 --> 00:09:26,900
dankjewel weer voor het luisteren naar deze aflevering

143
00:09:27,000 --> 00:09:28,760
ik ben heel benieuwd wat jouw ervaring is

144
00:09:28,820 --> 00:09:30,260
met AI en je persoonlijke workflow

145
00:09:30,880 --> 00:09:32,760
maakt het jouw werk leuker, geeft het je meer ruimte

146
00:09:32,760 --> 00:09:35,180
om te sudderen, laat het me weten via de socials

147
00:10:04,340 --> 00:10:04,360
[Muziek]