S07E84 - De HR-uitdaging: omgaan met AI's impact op kenniswerk

In de nieuwste aflevering van AIToday Live staat het thema "AI en de Toekomst van Kenniswerk" centraal. De podcast belicht de fundamentele veranderingen die AI teweegbrengt in kenniswerk en de uitdagingen die dit creëert voor HR-professionals. Een belangrijk onderwerp is het "juniorendilemma", waarbij AI-technologieën steeds meer taken overnemen die traditioneel door juniormedewerkers werden uitgevoerd.

De aflevering bespreekt hoe dit de ontwikkeling van vakmanschap beïnvloedt en welke strategieën HR kan toepassen om hierop in te spelen. Er wordt ingegaan op het belang van een skills-strategie gericht op cognitieve flexibiliteit en het creëren van een wendbare, lerende organisatie.

Onderwerpen

• Het juniorendilemma en de impact op vakmanschap
• De noodzaak van een technologie-onafhankelijke skills-strategie
• Transformatie van reactieve naar wendbare organisaties
• Experimenteren met AI-tools en leren van falen
• Concrete stappen voor HR-professionals

Links

• Boek: Doeltreffend met AI-agents: Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:02,040 --> 00:00:05,580
Hoi, leuk dat je weer luistert naar een nieuwe aflevering van AIToday Live.

2
00:00:06,000 --> 00:00:09,560
Dit is de korte aflevering. Mijn naam Joop Snijder, CTO bij Aigency.

3
00:00:12,860 --> 00:00:19,220
En vandaag gaan we het hebben over een behoorlijke uitdaging op het gebied van HR, Human Resource.

4
00:00:20,080 --> 00:00:24,500
Is namelijk het omgaan met AI en de impact op kenniswerk.

5
00:00:25,400 --> 00:00:28,840
Want AI gaat kenniswerk echt al fundamenteel veranderen.

6
00:00:29,000 --> 00:00:32,300
Ik snap het woordje fundamenteel wordt tegenwoordig best wel vaak gebruikt.

7
00:00:32,630 --> 00:00:35,340
Maar dit gaat echt over een fundamentele verandering.

8
00:00:35,980 --> 00:00:39,520
En dat stelt HR voor een grote uitdaging.

9
00:00:39,700 --> 00:00:47,880
Namelijk hoe bereid je je organisatie voor op een wereld waarin de vaardigheden van vandaag morgen achterhaald kunnen zijn.

10
00:00:49,260 --> 00:00:53,460
Een tijdje geleden had ik een bijzonder gesprek met een senior interim HR manager.

11
00:00:54,300 --> 00:00:58,240
En ze vertelde me hoe ze ChatGPT gebruikt voor haar dagelijks werk.

12
00:00:59,140 --> 00:01:02,800
Maar tegelijkertijd worstelt ze met een belangrijke vraag.

13
00:01:03,180 --> 00:01:05,280
Namelijk als AI steeds slimmer wordt.

14
00:01:05,780 --> 00:01:08,720
Wat is dan nog de meerwaarde van mensen op de werkvloer?

15
00:01:09,740 --> 00:01:11,260
Ik denk dat een hele goede vraag is.

16
00:01:11,540 --> 00:01:15,140
Daarom deel ik wat wij besproken hebben vandaag met jullie.

17
00:01:15,620 --> 00:01:18,920
Want haar vragen zijn relevant uiteindelijk voor iedere organisatie.

18
00:01:19,580 --> 00:01:21,080
En je gaat drie dingen leren.

19
00:01:21,360 --> 00:01:27,380
Ten eerste waarom het juniorendilemma de grootste bedreiging vormt voor de continuïteit van je organisatie.

20
00:01:28,000 --> 00:01:32,140
Ten tweede, hoe je een skills strategie ontwikkelt voor werk dat nog niet bestaat.

21
00:01:32,180 --> 00:01:37,680
En ten derde, welke concrete stappen je vandaag kan zetten om je organisatie flexibel te maken.

22
00:01:38,880 --> 00:01:41,080
Laten we beginnen bij het junioren dilemma.

23
00:01:41,880 --> 00:01:44,500
Want er speelt iets paradoxaals in organisaties.

24
00:01:45,020 --> 00:01:48,360
AI neemt het junior werk in kennisfuncties over.

25
00:01:48,900 --> 00:01:52,600
Het samenvatten van rapporten, het schrijven van standaardbrieven, de eerste data-analyses.

26
00:01:53,660 --> 00:01:56,880
Je kan het zelf wel verzinnen, klinkt lekker efficiënt.

27
00:01:57,960 --> 00:02:02,380
Maar hier zit toch echt wel het probleem dat de continuïteit van je organisatie bedreigt.

28
00:02:04,140 --> 00:02:08,800
Juniorwerk is de leerschool waar professionals hun vakmanschap ontwikkelen.

29
00:02:09,460 --> 00:02:16,360
Een software engineer die nooit zelf code heeft geschreven, kan straks geen AI aansturen om veilige software te bouwen.

30
00:02:17,040 --> 00:02:23,500
Een jurist die nooit zelf contracten heeft opgesteld, mist de nuances om AI-gegenereerde clausules te beoordelen.

31
00:02:24,200 --> 00:02:29,300
Een consultant die nooit zelf analyses heeft gemaakt, kan geen AI output valideren.

32
00:02:30,100 --> 00:02:32,060
En dat zie je eigenlijk nu al gebeuren.

33
00:02:32,440 --> 00:02:37,620
In onze eigen bedrijven, wij zijn een groot softwarebedrijf, worstelen we hier best wel mee.

34
00:02:38,120 --> 00:02:41,560
Engineers die vroeger vooral technisch vaardig moesten zijn,

35
00:02:42,200 --> 00:02:46,940
hebben nu extra communicatieve vaardigheden nodig om de AI aan te sturen.

36
00:02:47,840 --> 00:02:52,100
Maar krijgen we zo direct nieuwe engineers die juist de technische diepgang missen,

37
00:02:52,520 --> 00:02:53,780
omdat ze op AI leunen.

38
00:02:55,100 --> 00:02:57,560
Voor HR betekent dit een dubbele uitdaging.

39
00:02:58,030 --> 00:03:01,920
Hoe zorg je namelijk dat senioren meegaan in de AI ontwikkeling?

40
00:03:02,390 --> 00:03:08,180
En belangrijke nog, hoe zorg je dat dan die junioren het vakmanschap leren dat nodig is om later senior te worden?

41
00:03:08,780 --> 00:03:12,660
Want juist zonder die basis kan je AI niet effectief inzetten.

42
00:03:13,380 --> 00:03:16,240
Je kan alleen goed aansturen wat je zelf begrijpt.

43
00:03:17,380 --> 00:03:18,820
En dit is geen ver-van-je-bedshow.

44
00:03:18,900 --> 00:03:24,940
Er gebeurt nu dat als je hier geen strategie voor hebt, dan droogt gewoon je talentpijplijn op.

45
00:03:26,140 --> 00:03:32,080
Over vijf jaar heb je dan senioren die met pensioen gaan en junioren die nooit echt junior zijn geweest.

46
00:03:33,580 --> 00:03:37,900
Dan de skills strategie voor banen die nu nog niet bestaan.

47
00:03:38,420 --> 00:03:43,560
Twintig jaar geleden bestonden functies als social media manager of cloud architect.

48
00:03:43,840 --> 00:03:44,840
Die bestonden helemaal niet.

49
00:03:45,320 --> 00:03:46,280
En nu zijn ze onmisbaar.

50
00:03:47,000 --> 00:03:51,940
Met AI gebeurt deze verschuiving niet in decennia, maar in jaren.

51
00:03:52,360 --> 00:03:55,660
En hoe bereid je mensen voor op werk dat nu nog niet bestaat?

52
00:03:56,900 --> 00:04:00,580
De traditionele aanpakken, functieprofielen met vaste competenties.

53
00:04:01,040 --> 00:04:02,680
Ik denk dat dat niet gaat werken.

54
00:04:04,200 --> 00:04:08,240
In mijn boek Doeltreffend met AI Agents schrijf ik over een organisatie,

55
00:04:08,340 --> 00:04:13,000
Censier, een thuiszorgorganisatie, hoe die hiermee omgaan.

56
00:04:13,380 --> 00:04:14,540
Dat vind ik eigenlijk wel een mooie.

57
00:04:14,960 --> 00:04:20,239
Want wat zij hebben gedaan is, zij richten zich niet op specifieke skills, maar op adoptief vermogen.

58
00:04:20,459 --> 00:04:21,940
Oftewel, hoe flexibel ben je eigenlijk?

59
00:04:22,880 --> 00:04:28,140
En hun zorgmedewerkers leren werken met AI agents die rapporten bijvoorbeeld samenvatten.

60
00:04:28,780 --> 00:04:31,560
Van uren leeswerk gaan zij naar minuten luisteren.

61
00:04:32,040 --> 00:04:37,720
Maar belangrijker, ze leren hun werk constant aan te passen aan deze nieuwe technologie.

62
00:04:39,460 --> 00:04:43,640
En voor HR betekent dit dus een fundamentele shift.

63
00:04:44,760 --> 00:04:46,080
Stop met denken in functies.

64
00:04:46,560 --> 00:04:48,140
Begin met denken in capaciteiten.

65
00:04:48,880 --> 00:04:49,080
Niet.

66
00:04:49,700 --> 00:04:51,560
We hebben een data-analist nodig.

67
00:04:51,920 --> 00:04:54,880
Maar we hebben iemand nodig die patronen kan herkennen.

68
00:04:54,880 --> 00:04:56,520
En vertalen naar business inzichten.

69
00:04:57,040 --> 00:04:59,340
De eerste functie kan AI straks overnemen.

70
00:04:59,980 --> 00:05:01,980
De tweede capaciteit blijft waardevol.

71
00:05:02,460 --> 00:05:03,520
Ongeacht de technologie.

72
00:05:05,800 --> 00:05:09,060
Dus als je een soort van skills taxonomie kan ontwikkelen.

73
00:05:09,500 --> 00:05:12,880
Die technologie onafhankelijk is.

74
00:05:13,040 --> 00:05:17,720
En dan krijg je veel meer een focus op, laten we het cognitieve flexibiliteit noemen.

75
00:05:18,080 --> 00:05:24,520
Waarbij je dus dan, het hebt veel meer over probleemoplossend vermogen, systemisch kunnen denken, kritisch kunnen denken.

76
00:05:25,040 --> 00:05:27,860
En dit zijn meta-skills die mensen wendbaar maken.

77
00:05:28,560 --> 00:05:34,220
Ze kunnen vandaag met Excel werken, morgen met AI, overmorgen met iets wat we gewoon nog niet kennen.

78
00:05:35,820 --> 00:05:43,660
En dan is er de vraag over hoe kom je dan van een reactieve organisatie naar een wendbare organisatie.

79
00:05:44,460 --> 00:05:47,540
Oftewel de organisatie die leert leren.

80
00:05:49,220 --> 00:05:53,300
De meeste organisaties reageren op AI ontwikkelingen.

81
00:05:53,980 --> 00:05:59,000
En ze wachten tot de technologie er is, kijken wat anderen doen en passen zich dan aan.

82
00:05:59,740 --> 00:06:03,440
Ik denk dat dat te langzaam is vanuit een HR-hoogpunt.

83
00:06:03,530 --> 00:06:05,220
Je moet van reactief naar wendbaar.

84
00:06:06,360 --> 00:06:08,440
Dus begin dan met experimenteren.

85
00:06:08,980 --> 00:06:13,760
En niet alleen maar met AI tools, maar juist met nieuwe manieren van leren en ontwikkelen.

86
00:06:15,220 --> 00:06:18,440
Een van de dingen waar je aan zou kunnen denken zijn learning loops.

87
00:06:18,920 --> 00:06:24,380
Dus elke maand bijvoorbeeld ga je met teams experimenteren met nieuwe AI tools.

88
00:06:24,920 --> 00:06:29,740
En dan niet om ze per se te implementeren, maar gewoon om te leren wat mogelijk is.

89
00:06:31,940 --> 00:06:34,720
En als je dit dan ook nog eens een keer faciliteert het proces.

90
00:06:35,120 --> 00:06:37,760
Waarbij je documenteert wat werkt.

91
00:06:37,780 --> 00:06:39,620
Maar vooral ook wat niet werkt en waarom.

92
00:06:40,200 --> 00:06:45,900
Ja dan creëer je vanzelf een leercultuur waarin falen ook is toegestaan.

93
00:06:46,160 --> 00:06:48,420
We hebben er natuurlijk eerder over gehad in de podcast.

94
00:06:50,400 --> 00:06:53,260
Nou laat ik het even samenvatten wat we vandaag hebben besproken.

95
00:06:53,820 --> 00:06:56,940
Dus AI verandert kenniswerk fundamenteel.

96
00:06:57,120 --> 00:06:58,380
Maar echt fundamenteel.

97
00:06:58,880 --> 00:07:01,880
En dat is één van de grootste HR uitdagingen van dit moment.

98
00:07:02,780 --> 00:07:04,820
Maar je kan het oplossen door drie dingen te doen.

99
00:07:05,160 --> 00:07:08,540
Eén, herken het junior dilemma en ontwikkel nieuwe leerpaden.

100
00:07:09,160 --> 00:07:14,440
Zorg dat mensen vakmanschap ontwikkelen, ook als AI het junior werk overneemt.

101
00:07:15,680 --> 00:07:19,520
Twee, stop met denken in functies, maar begin met denken in capaciteiten.

102
00:07:19,930 --> 00:07:25,320
Dus ontwikkel een skills strategie die het liefst zo technologie onafhankelijk mogelijk is.

103
00:07:26,020 --> 00:07:28,500
En drie, maak je organisatie wendbaar.

104
00:07:29,180 --> 00:07:32,380
Niet AI-proof, maar juist change-proof.

105
00:07:33,180 --> 00:07:37,340
Creëer een cultuur waarin experimenteren en leren centraal staan.

106
00:07:38,360 --> 00:07:39,860
Hier is wat je vandaag al kan doen.

107
00:07:40,440 --> 00:07:44,800
Identificeer één kennisfunctie in jouw organisatie waar AI al impact heeft.

108
00:07:45,260 --> 00:07:47,660
Breng een kaart welk juniorwerk verdwijnt.

109
00:07:48,160 --> 00:07:54,160
En ontwerp dan een alternatief leerpad waarbij mensen nog steeds de onderliggende vaardigheden ontwikkelen, maar op een nieuwe manier.

110
00:07:55,480 --> 00:07:58,860
En zo vaak, begin klein, leer snel, schaal op.

111
00:07:59,320 --> 00:08:04,900
En wil je meer weten over de veranderende rollen en hoe je AI agents voor je laat werken?

112
00:08:05,340 --> 00:08:07,860
Nou bestel dan mijn boek Doeltreffend met AI agents.

113
00:08:08,380 --> 00:08:12,940
En die heeft namelijk als ondertitel ook zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst gaan werken.

114
00:08:13,360 --> 00:08:14,700
De link vind je in de show notes.

115
00:08:15,620 --> 00:08:20,160
En bedenk, AI is niet de oplossing voor elk probleem, maar onmisbaar waar het past.

116
00:08:22,320 --> 00:08:24,180
Leuk dat je weer luistert naar AIToday Live.

117
00:08:24,480 --> 00:08:26,960
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app.

118
00:08:27,380 --> 00:08:28,420
Dan mis je geen aflevering.

119
00:08:28,720 --> 00:08:29,360
Tot de volgende keer.

120
00:08:58,520 --> 00:08:58,540
[Muziek]