S07E74 - De vergeten schatten in je chatgeschiedenis

In de nieuwste aflevering van AIToday Live deelt Joop Snijder een waardevolle gewoonte: het regelmatig terugblikken op eerdere AI-gesprekken. Hij ontdekte dat deze aanpak vaak leidt tot het herontdekken van vergeten ideeën en inzichten.

Joop legt uit hoe hij wekelijks zijn chatgeschiedenis doorneemt, waarbij hij zich vooral richt op de vragen waar hij op heeft doorgevraagd. Deze methode helpt hem om half uitgewerkte concepten en waardevolle inzichten terug te vinden die anders verloren zouden gaan.

De podcast bespreekt ook nieuwe functionaliteiten in AI-chatprogramma's zoals Claude en ChatGPT, die het makkelijker maken om eerdere gesprekken terug te halen. Joop illustreert het nut van deze gewoonte met een praktijkvoorbeeld: het herontdekken van een idee voor een fact checker agent voor podcasts.

Onderwerpen

• Het belang van terugblikken op AI-gesprekken
• Vergeten ideeën en hoe ze weer op te duiken
• Nieuwe functionaliteiten in AI-chatprogramma's zoals Claude en ChatGPT
• Praktijkvoorbeeld van een fact checker agent
• Persoonlijke ervaringen en gewoonten met AI-tools

Links

• Artikel: Understanding Claude's Personalization Features
• Artikel: Memory and new controls for ChatGPT
• Boek: Doeltreffend met AI-agents: Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:01,740 --> 00:00:04,560
Hoi, welkom bij een nieuwe aflevering van AIToday Live.

2
00:00:04,830 --> 00:00:06,280
Ik ben Joop Snijder, CTO bij Aigency.

3
00:00:06,750 --> 00:00:10,360
En vandaag ga ik het hebben over een gewoonte die ik de laatste maanden heb ontwikkeld.

4
00:00:11,390 --> 00:00:14,560
Een gewoonte die me steeds weer verrast door wat ik ontdek.

5
00:00:16,440 --> 00:00:21,280
Stel je voor, je hebt de afgelopen week tientallen gesprekken gevoerd met Claude of ChatGPT.

6
00:00:21,680 --> 00:00:25,840
Brainstorm sessies, vragen over projecten, uitwerkingen van ideeën.

7
00:00:25,880 --> 00:00:31,260
En dan een week later ben je allemaal wel vergeten wat je hebt doorgevraagd en uitgevraagd.

8
00:00:31,660 --> 00:00:32,080
Herkenbaar?

9
00:00:33,000 --> 00:00:38,020
Nou, sinds ongeveer drie maanden doe ik iets wat ik eerder nooit deed.

10
00:00:38,860 --> 00:00:44,720
Iedere week, meestal 's avonds als het een beetje rustig is, ga ik terug naar mijn chatgeschiedenis.

11
00:00:45,380 --> 00:00:51,400
En niet om te kijken naar mijn eerste vraag in die chats, maar juist naar waar ik op doorgevraagd heb.

12
00:00:52,000 --> 00:00:55,920
Na die momenten waarop een gesprek een interessante wending nam.

13
00:00:57,260 --> 00:00:59,660
En het gekke is, ik vind altijd wel iets.

14
00:01:00,390 --> 00:01:02,920
Half uitgewerkte ideeën die ik helemaal vergeten ben.

15
00:01:03,720 --> 00:01:07,020
Of juist volledige concepten waar ik niet meer aan toegekomen ben.

16
00:01:07,720 --> 00:01:12,140
Inzichten die ik had, maar die in de drukte van de alledag zijn weggezakt.

17
00:01:14,240 --> 00:01:17,980
En je kan je afvragen, waarom vergeten we dan eigenlijk onze eigen ideeën?

18
00:01:18,340 --> 00:01:21,360
Het is net zoals als je op het internet aan het zoeken bent.

19
00:01:21,540 --> 00:01:23,880
Misschien van het ene onderwerp naar het andere springt.

20
00:01:24,300 --> 00:01:27,220
Zo gebeurt dat ook in gesprekken met AI.

21
00:01:27,430 --> 00:01:28,260
In ieder geval bij mij.

22
00:01:28,760 --> 00:01:32,540
Ik begin dan met een vraag over, ik noem maar wat, projectmanagement.

23
00:01:32,730 --> 00:01:37,160
En voordat je het weet, ben ik aan het brainstormen over een compleet ander product.

24
00:01:38,000 --> 00:01:42,960
Of je start een nieuwe chat omdat je denkt dat een schone lij beter werkt.

25
00:01:43,280 --> 00:01:48,280
Het resultaat? Mijn ideeën raken begraven onder nieuwe gesprekken.

26
00:01:49,980 --> 00:01:54,980
Claude en ChatGPT hebben gelukkig handige lijsten met je chatgeschiedenis.

27
00:01:55,100 --> 00:01:56,800
En dat maakt het mogelijk om terug te gaan.

28
00:01:57,720 --> 00:02:00,500
Om juist die vergeten gesprekken weer op te duiken.

29
00:02:01,680 --> 00:02:06,320
En Claude heeft recent een nieuwe functie toegevoegd die ik aan het uitproberen ben.

30
00:02:06,980 --> 00:02:09,679
Je kunt nu namelijk verwijzen naar eerdere gesprekken.

31
00:02:10,119 --> 00:02:14,380
Ik kan vragen wat bespraken we de afgelopen tien gesprekken?

32
00:02:14,960 --> 00:02:18,900
Of ik kan heel specifiek zoeken naar gesprekken over een bepaald onderwerp.

33
00:02:20,240 --> 00:02:23,900
En deze functionaliteit werkt als een RAG system.

34
00:02:24,460 --> 00:02:26,420
Dat staat voor Retrieval Augmented Generation.

35
00:02:27,450 --> 00:02:30,980
Dus in plaats van alleen te vertrouwen op de getrainde kennis van het model,

36
00:02:31,760 --> 00:02:35,380
haalt het systeem relevante informatie op uit een database.

37
00:02:36,020 --> 00:02:39,500
In dit geval jouw of mijn eigen gesprekken.

38
00:02:40,120 --> 00:02:43,560
Het voegt die context toe aan het gesprek dat je nu voert.

39
00:02:43,770 --> 00:02:46,120
Zo werkt uiteindelijk zo'n RAG system.

40
00:02:47,880 --> 00:02:53,300
En Claude heeft eigenlijk drie verschillende manieren om je ervaring te personaliseren.

41
00:02:53,920 --> 00:02:57,900
Er zijn profielvoorkeuren, instellingen die voor al je gesprekken gelden.

42
00:02:58,340 --> 00:03:01,240
Ten tweede zijn er stijlen die bepalen hoe Claude communiceert.

43
00:03:01,840 --> 00:03:05,020
En ten derde zijn er projectinstructies voor specifieke projecten.

44
00:03:06,200 --> 00:03:09,760
Deze functie, om naar eerdere gesprekken te verwijzen, is anders.

45
00:03:10,500 --> 00:03:17,940
Het gaat hier niet om voorkeur of communicatiestijl, maar om het ophalen van je eigen gesprekken als context.

46
00:03:19,160 --> 00:03:22,460
ChatGPT heeft weer een andere benadering van een geheugenfunctie.

47
00:03:22,900 --> 00:03:26,940
Die legt automatisch kernonderwerpen en persoonlijke gegevens vast.

48
00:03:27,740 --> 00:03:29,320
Onderwater, zonder dat je het ziet.

49
00:03:30,600 --> 00:03:34,940
De ene aanpak is echt niet beter dan de andere, maar het verschil is best wel interessant.

50
00:03:36,340 --> 00:03:38,840
Klotsfunctie is dus meer expliciet.

51
00:03:39,440 --> 00:03:42,220
Jij beslist wanneer je terugverwijst naar eerdere gesprekken.

52
00:03:42,800 --> 00:03:45,860
ChatGPT's geheugen werkt meer op de achtergrond.

53
00:03:48,780 --> 00:03:51,840
Als we nou kijken naar mijn werkwijze in de praktijk.

54
00:03:51,870 --> 00:03:54,620
Dat is een concreet voorbeeld van afgelopen week.

55
00:03:54,720 --> 00:03:59,460
Ik zat bijvoorbeeld te brainstormen over mogelijke AI agents voor onze podcast.

56
00:04:01,320 --> 00:04:03,660
Claude gaf me een interessante lijst terug.

57
00:04:04,100 --> 00:04:08,020
Eerlijk gezegd dacht ik dat er maar één optie interessant genoeg was om uit te werken.

58
00:04:08,760 --> 00:04:11,900
Ik wilde namelijk een nieuw agent framework uitproberen.

59
00:04:12,160 --> 00:04:14,920
En de podcastproductie leek me een dankbaar onderwerp.

60
00:04:16,600 --> 00:04:22,640
Maar bij het terugbladeren, dus ongeveer eind van de week, misschien zelfs een week verder,

61
00:04:22,680 --> 00:04:28,700
door die chat heen, zag ik een optie die veel interessanter bleek dan mijn eerste keuze.

62
00:04:29,200 --> 00:04:33,440
Een optie die ik op een of andere manier de eerste keer over het hoofd had gezien.

63
00:04:33,820 --> 00:04:35,580
Namelijk een fact checker agent.

64
00:04:36,220 --> 00:04:42,280
Een agent die ik een tekst kan geven en die vervolgens iedere claim, statistiek of quote controleert.

65
00:04:43,300 --> 00:04:46,520
Dat leek me nog eens een goed idee voor ons als podcastmakers.

66
00:04:47,600 --> 00:04:52,440
Kijk, en dan zou het jammer zijn als zo'n concept tussen de mazen van mijn aandacht zou zijn geglipt.

67
00:04:54,140 --> 00:04:58,980
Ik weet nog niet of het verwijzen naar eerdere chats een vast onderdeel van mijn werkwijze wordt.

68
00:04:59,280 --> 00:05:03,580
Maar het wekelijks doorbladeren van mijn chatgeschiedenis, dat is echt wel een gewoonte geworden.

69
00:05:04,300 --> 00:05:05,020
Omdat het werkt.

70
00:05:06,000 --> 00:05:07,660
Soms werk ik ideeën verder uit.

71
00:05:07,980 --> 00:05:10,000
Soms neem ik ze op in mijn notities.

72
00:05:10,760 --> 00:05:12,540
Nog een lijstje om dingen te gaan toegegeven.

73
00:05:12,660 --> 00:05:17,180
Maar goed, maar wel gefilterd en verder uitgewerkt dan de oorspronkelijke brainstorm.

74
00:05:18,300 --> 00:05:23,440
Ik ben benieuwd of ik nou de enige ben die regelmatig door zijn chatgeschiedenis bladert.

75
00:05:23,880 --> 00:05:25,960
Hoe ga jij nou om met je AI gesprekken?

76
00:05:27,020 --> 00:05:29,020
Laat het ons weten via social media.

77
00:05:30,000 --> 00:05:32,720
En bedenk, AI is niet de oplossing voor elk probleem.

78
00:05:33,020 --> 00:05:34,540
Maar onmisbaar waar het past.

79
00:05:35,980 --> 00:05:38,380
En oh ja, ik heb een boek geschreven.

80
00:05:39,300 --> 00:05:41,240
Juist rondom AI Agents.

81
00:05:42,660 --> 00:05:45,140
En het heet Doeltreffend met AI Agents.

82
00:05:45,640 --> 00:05:48,560
Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk.

83
00:05:50,260 --> 00:05:53,660
Om hem te reserveren heb ik een linkje opgenomen in de show notes.

84
00:05:56,920 --> 00:05:58,060
Dankjewel weer voor het luisteren.

85
00:05:58,440 --> 00:05:59,940
Vind je dit nou een leuke aflevering?

86
00:06:00,420 --> 00:06:02,700
Deel hem eens met collega's, vrienden of familie.

87
00:06:04,040 --> 00:06:04,820
Tot de volgende keer.

88
00:06:33,940 --> 00:06:33,960
[Muziek]