
AIToday Live
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.
In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.
Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.
Daarmee helpen we jou om:
- Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
- Te leren van de ervaringen van andere professionals
- Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
- De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen
Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.
"AIToday Live is twee keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."
Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com
AIToday Live
S07E61 - Productiever met AI: Zo bouw je nieuwe gewoontes met triggers en beloningen
Arjan Broere, trainer bij Meereffect en co-auteur van "De Kleine Gewoontes", is te gast in de podcast AIToday Live. Hij bespreekt hoe kleine gewoontes kunnen leiden tot duurzame gedragsverandering, vooral bij het gebruik van AI-tools in het dagelijks werk.
Broere presenteert een vier-stappen framework voor het ontwikkelen van nieuwe gewoontes: trigger, verlangen, actie en beloning. Hij illustreert dit met praktische voorbeelden van AI-gebruik in de werkomgeving.
De podcast belicht ook hoe AI kan helpen bij taken zoals het analyseren van vergaderingen en het visualiseren van ideeën. Broere benadrukt het belang van reflectie en geeft tips voor het bevorderen van AI-acceptatie in teams.
Onderwerpen
- Het principe van kleine gewoontes voor gedragsverandering
- Vier-stappen framework voor het ontwikkelen van gewoontes
- Praktische toepassingen van AI in het dagelijks werk
- Afleren van ongewenste gewoontes
- Reflectie en de toekomst van AI in klantenservice
- Podcast: AIToday Live podcast
- Boek: De Kleine Gewoontes - Arjan Broere
- Boek: Atomic Habits - James Clear
- Boek: Tiny Habits - B.J. Fogg
- Boek: Macht der gewoonte - Charles Duhigg
- Website: Napkin.ai
- Boek: Tiny Experiments - Anne-Laure Le Cunff
- Organisatie: Meereffect
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Meereffect - De Kleine Gewoontes - Lianne Terpstra - James Clear - Atomic Habits - Elementaire Gewoontes - ChatGPT - AI-tools - AI-gestuurde klantenservice - Hole in the Wall
AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
1
00:00:00,000 --> 00:00:05,400
In deze aflevering hoor je Arjan Broere, trainer bij Meereffect, die onthult hoe kleine
2
00:00:05,400 --> 00:00:09,880
gewoontes de sleutel vormen tot duurzame gedragsverandering in het AI-tijdperk.
3
00:00:09,880 --> 00:00:15,480
Hij deelt praktische strategieën om AI-tools effectief in je dagelijkse routine te integreren
4
00:00:15,480 --> 00:00:20,120
door triggers, verlangens, acties en beloningen bewust te koppelen aan je persoonlijke doelen.
5
00:00:20,120 --> 00:00:21,879
Dus blijf luisteren!
6
00:00:24,339 --> 00:00:27,299
Hoi, leuk dat je weer luistert naar een nieuwe aflevering van AIToday Live.
7
00:00:27,879 --> 00:00:29,539
Mijn naam is Joop Snijder, CTO bij Aigency.
8
00:00:29,779 --> 00:00:32,378
Mijn naam Niels Naglé en Area Lead, Data & AI bij Info Support.
9
00:00:32,879 --> 00:00:37,799
En vandaag hebben we een heel mooi onderwerp, want dat gaat namelijk over kleine gewoontes.
10
00:00:38,178 --> 00:00:40,959
En daarvoor hebben we uitgenodigd Arjan Broere.
11
00:00:41,159 --> 00:00:44,519
En hij is namelijk de schrijver van het boekje De Kleine Gewoontes.
12
00:00:45,719 --> 00:00:49,359
En voordat we beginnen aan het boekje en wat je er eigenlijk mee wil bereiken.
13
00:00:50,359 --> 00:00:56,779
En hoe zich dat ook verhoudt tot kunstmatige intelligentie zou je je eerst aan de luisteraar willen voorstellen.
14
00:00:57,299 --> 00:00:58,739
Ja, Arjan Broere, trainer bij je.
15
00:00:58,939 --> 00:01:02,399
meereffect en al jaren bezig met de productiviteit van kenniswerkers.
16
00:01:02,599 --> 00:01:05,218
Dat is wat ik dagelijks doe, training en coaching voornamelijk.
17
00:01:05,399 --> 00:01:11,139
Ja, en productiviteit van kennismedewerkers, daar is sinds de komst van ChatGPT wel wat mee gebeurd.
18
00:01:11,359 --> 00:01:12,059
Me dunkt, me dunkt.
19
00:01:12,679 --> 00:01:14,839
Het is al vanaf de jaren 70 een onderwerp.
20
00:01:15,299 --> 00:01:19,799
Kenniswerkers die hun werk moeten organiseren wat anders is dan de ambachten en de beroepen die we kenden.
21
00:01:20,779 --> 00:01:23,259
maar de laatste jaren staat er zoveel op zijn kop
22
00:01:23,419 --> 00:01:24,559
en is er zoveel veranderd
23
00:01:25,139 --> 00:01:26,559
dat het echt wel een thema is
24
00:01:26,679 --> 00:01:28,039
waar het nog meer aandacht krijgt
25
00:01:28,199 --> 00:01:29,339
gelukkig dan het al kreeg
26
00:01:31,038 --> 00:01:32,759
en wat deed je besluiten
27
00:01:33,139 --> 00:01:34,299
om een boekje te schrijven
28
00:01:34,579 --> 00:01:35,599
over de kleine gewoontes
29
00:01:36,318 --> 00:01:38,439
het is van Lianne Terpstra en mij samen
30
00:01:38,679 --> 00:01:40,759
en we hadden het boek van James Clear gelezen
31
00:01:40,979 --> 00:01:42,839
we dachten dit is iets wat we in onze trainingen
32
00:01:42,859 --> 00:01:43,239
moeten doen
33
00:01:43,719 --> 00:01:45,919
in onze training zaten al veel gewoontevorming
34
00:01:46,099 --> 00:01:48,118
omdat we bij een heleboel dingen die we bespreken
35
00:01:48,479 --> 00:01:50,799
Zullen iedereen zeggen, ja, dat is logisch en goed om te doen.
36
00:01:51,779 --> 00:01:52,579
Maar hoe kom je er nou toe?
37
00:01:53,339 --> 00:01:54,739
En nog even het boek van James Clear.
38
00:01:55,319 --> 00:01:57,599
Atomic Habits, elementaire gewoontes in het Nederlands.
39
00:01:58,359 --> 00:01:59,899
Een bestseller als het over gewoontes gaat.
40
00:02:00,359 --> 00:02:02,919
Daarvoor was er al Tiny Habits van B.G. Fogg.
41
00:02:03,659 --> 00:02:05,019
De kracht van gewoonten van Duhigg.
42
00:02:05,069 --> 00:02:06,419
Dus er was eigenlijk al van alles gaande.
43
00:02:06,799 --> 00:02:08,658
Maar James Clear heeft met zijn bestseller echt laten zien
44
00:02:08,658 --> 00:02:12,079
dat mensen behoefte hebben aan concrete stappen om gedrag te veranderen.
45
00:02:12,999 --> 00:02:14,599
En in onze training, die stickiness,
46
00:02:14,749 --> 00:02:16,599
hoe zorg je dat wat je bespreekt blijft hangen.
47
00:02:17,199 --> 00:02:20,159
Zeker omdat ik zeg onze trainingen zijn veel common sense, maar geen common practice.
48
00:02:20,399 --> 00:02:22,099
Het gaat juist om die common practice.
49
00:02:23,059 --> 00:02:24,579
Een dagstart vindt iedereen nuttig om te doen.
50
00:02:25,639 --> 00:02:26,839
Maar wanneer dan en hoe dan?
51
00:02:27,099 --> 00:02:29,319
En wat als ik binnenkom en mijn collega springen al op mijn nek?
52
00:02:30,399 --> 00:02:32,199
Hoe vind ik dan het moment om het te doen?
53
00:02:32,778 --> 00:02:35,419
Dan zijn die atomic habits, die elementaire gewoontes.
54
00:02:35,639 --> 00:02:37,859
En ik denk dat we nog iets versimpeld hebben in ons kleine boekje.
55
00:02:38,299 --> 00:02:39,599
Die zijn dan heel praktisch en bruikbaar.
56
00:02:40,039 --> 00:02:42,339
Voordat we naar de kunstmatige intelligentie gaan.
57
00:02:43,399 --> 00:02:47,639
Zou je wat voorbeelden kunnen noemen van wat dan kleine gewoontes zijn?
58
00:02:48,239 --> 00:02:50,939
Ja, en in onze workshop combineren we het ook.
59
00:02:51,059 --> 00:02:54,439
Dus bijvoorbeeld een tijdje geleden wilde iemand meer schrijven met AI.
60
00:02:54,739 --> 00:02:56,299
Nou, dat is geen gewoonte, dat is te groot.
61
00:02:56,899 --> 00:02:58,899
En toen vroeg ik een beetje, wat is dan iets wat je uitstelt?
62
00:02:59,079 --> 00:03:01,799
Want als het iets is wat je uitstelt, dan heb je misschien hulp bij nodig.
63
00:03:02,539 --> 00:03:06,939
Ik ben haar adviseur en soms heb ik mailtjes en dan stel ik het antwoordgever uit.
64
00:03:07,059 --> 00:03:10,099
En waarom dan? Ja, dan wil ik niet zo goed de toon te vinden.
65
00:03:10,379 --> 00:03:13,159
En toen we doorpraten bleek het vooral als hij nee moest verkopen.
66
00:03:13,219 --> 00:03:18,059
Ja, iemand had een team, iemand zat het eind van zijn schaal en de teamleider wilde toch iets kunnen doen.
67
00:03:18,859 --> 00:03:21,639
En hij zei, dan wil ik eigenlijk nee zeggen, maar ik kom niet op de goede toon.
68
00:03:22,299 --> 00:03:24,539
Dus dan dacht ik, nou, dit is typisch een trigger, hè.
69
00:03:24,999 --> 00:03:29,579
Als ik merk dat ik voor de derde keer aan de mail begin, als ik merk dat ik naar de cursus staar,
70
00:03:30,249 --> 00:03:32,619
dan heb ik het verlangen een daadkrachtig antwoord te geven.
71
00:03:33,419 --> 00:03:39,499
Ik open Copilot uit ChatGPT, ik zet mijn versie erin en ik vraag om een korte daadkrachtige versie.
72
00:03:39,959 --> 00:03:44,059
De beloning is dat ik me competent voel en communicatief vaardig.
73
00:03:44,719 --> 00:03:45,499
En dan hebben we dus een trigger.
74
00:03:46,119 --> 00:03:47,039
Wanneer ga je het gebruiken?
75
00:03:47,209 --> 00:03:49,539
Het verlangen om in beweging te komen.
76
00:03:50,059 --> 00:03:51,779
De actie, relatief kleine stap.
77
00:03:52,139 --> 00:03:54,099
En de beloning, dat je denkt, ja, dat heeft me geholpen.
78
00:03:54,819 --> 00:03:56,739
Als je dat herhaalt, dan ontstaat de gewoonte.
79
00:03:57,899 --> 00:03:59,159
Als je dat dus vaag genoeg doet...
80
00:03:59,159 --> 00:04:00,499
En dat is eigenlijk dus een soort van framework.
81
00:04:01,419 --> 00:04:02,559
Die vier stappen zijn het.
82
00:04:03,399 --> 00:04:07,638
Als je meer wil doen met AI, als je gezonder wil leven...
83
00:04:07,659 --> 00:04:09,559
Dan is elke keer de vraag, wat is een trigger?
84
00:04:09,689 --> 00:04:12,779
Hoe kom je erbij om je eraan te herinneren dat je dat ook alweer wilde?
85
00:04:13,819 --> 00:04:19,959
En de actie die je dan doet, dat moet niet meteen 20 push-ups zijn of een compleet andere lifestyle.
86
00:04:20,238 --> 00:04:22,199
Dat moet iets zijn wat je dan kunt en wil doen.
87
00:04:23,519 --> 00:04:29,679
Dus als je nu op LinkedIn iemand volgt die een miljoenen bedrijf op heeft gezet en twee minuten per dag werkt, dat is een beetje veel.
88
00:04:30,479 --> 00:04:35,039
Maar als je een leuke prompt ziet die denkt, dat zou ik wel kunnen gebruiken om mijn mail wat compacter te maken.
89
00:04:35,799 --> 00:04:39,319
Of je ziet een toepassing die jou helpt om een scriptje te editen.
90
00:04:39,719 --> 00:04:40,738
Waar je nu dagen over doet.
91
00:04:41,919 --> 00:04:43,319
Die actie die behapbaar is.
92
00:04:44,259 --> 00:04:45,819
Gecombineerd met een trigger waardoor je eraan denkt.
93
00:04:46,159 --> 00:04:47,159
Dan zijn we al een heel eind.
94
00:04:47,599 --> 00:04:49,719
Want ik heb je boekje...
95
00:04:50,298 --> 00:04:53,599
Ik zeg trouwens, het is niet denigerend een boekje.
96
00:04:53,739 --> 00:04:56,499
Het is echt een heel mooi handzaam boekje.
97
00:04:56,959 --> 00:04:58,059
Wat ik heel fijn vond.
98
00:05:00,059 --> 00:05:01,519
Want er staat geen woord te veel in.
99
00:05:01,779 --> 00:05:04,259
Dus je hebt het in die zin heel praktisch.
100
00:05:04,479 --> 00:05:05,579
En dan heb je het zo uit.
101
00:05:05,759 --> 00:05:07,379
Dus ik kan hem van harte aanbevelen.
102
00:05:07,819 --> 00:05:11,079
Toen ik het aan het lezen was, zat ik natuurlijk zelf ook te denken van,
103
00:05:11,629 --> 00:05:16,979
heb ik ergens misschien bewust, onbewust ook kleine gewoontes erin laten slijten.
104
00:05:17,559 --> 00:05:20,059
En dan moest ik denken, dat heeft helemaal niets met de jai te maken trouwens,
105
00:05:20,919 --> 00:05:22,519
dat ik wilde meer staan.
106
00:05:22,919 --> 00:05:25,579
We krijgen iedere keer de boodschap van zitten is het nieuwe roken.
107
00:05:26,089 --> 00:05:26,979
Dus ik wilde meer staan.
108
00:05:27,529 --> 00:05:30,919
En wat ik ben gaan doen, en dat heeft denk ik heel erg te maken met wat je zegt,
109
00:05:30,989 --> 00:05:32,079
is in kleine stapjes.
110
00:05:32,599 --> 00:05:37,099
Ik dacht van, ja, bij mijn ontbijt eet ik twee crackers.
111
00:05:37,859 --> 00:05:38,739
Ben ik gaan staan.
112
00:05:38,839 --> 00:05:41,779
We hebben een soort van barretje bij de keuken.
113
00:05:42,199 --> 00:05:44,339
Dus daar sta ik, daar sta ik hem even te smeren.
114
00:05:45,039 --> 00:05:46,139
Eet ik het ook rustig op.
115
00:05:46,379 --> 00:05:49,799
Het is niet het idee van, ik prop het heel snel naar binnen omdat ik sta.
116
00:05:50,899 --> 00:05:52,519
Maar ik ben dat gaan doen.
117
00:05:52,679 --> 00:05:54,819
En in het begin moet je dus daar je toe zetten.
118
00:05:54,939 --> 00:05:57,779
En je denkt van, oh ja, ik zou staand gaan ontbijten.
119
00:05:58,299 --> 00:06:01,439
En nu is dat zo'n normale gewoonte.
120
00:06:02,019 --> 00:06:05,419
Dat ik me niet eens kan voorstellen dat ik 's ochtends gewoon aan tafel ga zitten.
121
00:06:06,239 --> 00:06:08,979
Ja, en het koppelen van één gewoonte aan de andere.
122
00:06:09,419 --> 00:06:10,819
Als ik mijn crackers eet.
123
00:06:10,959 --> 00:06:12,359
En dat gebeurt automatisch.
124
00:06:12,419 --> 00:06:13,419
Dan hoef ik niet even voor na te denken.
125
00:06:13,999 --> 00:06:15,459
Dan voeg ik iets toe wat ik nog niet doe.
126
00:06:15,979 --> 00:06:16,799
Wat behapbaar is.
127
00:06:17,039 --> 00:06:18,119
Waar ik ook voor gemotiveerd ben.
128
00:06:18,699 --> 00:06:19,579
En dan kom je er op een gegeven moment toe.
129
00:06:19,599 --> 00:06:20,459
Als het nu niet zou kunnen.
130
00:06:20,918 --> 00:06:23,499
Stel dat die plek waar je eet vol staat met spullen.
131
00:06:23,599 --> 00:06:24,879
Dat je licht geïrriteerd raakt.
132
00:06:25,499 --> 00:06:26,479
En nu is dit mijn gewoonte.
133
00:06:27,219 --> 00:06:27,859
Nu ben ik er vanaf.
134
00:06:27,899 --> 00:06:30,859
Ja, dat licht geïrriteerd kan ik wel.
135
00:06:31,619 --> 00:06:34,479
Het zou bij ons huis als kunnen dat als de kinderen een weekendje thuis zijn.
136
00:06:34,499 --> 00:06:39,579
Dat ik ook denk, maar goed, ik zou ze niet thuis willen hebben, maar soms.
137
00:06:40,519 --> 00:06:43,379
En heb je zo nog, want dat framework ging best wel snel.
138
00:06:44,859 --> 00:06:46,599
Zou je een aantal voorbeelden kunnen noemen?
139
00:06:47,139 --> 00:06:48,979
Ja, dus op het moment dat iemand een gewoonte wil.
140
00:06:49,459 --> 00:06:53,299
En heel plat gezegd is een gewoonte een werkende oplossing van terugkerend probleem.
141
00:06:53,759 --> 00:06:57,439
Dus iets wil je vaker doen wat nog niet een gewoonte is.
142
00:06:58,559 --> 00:07:00,039
dan is het fijn als de actie te behapbaar is.
143
00:07:00,279 --> 00:07:02,459
Dus we hebben in onze training een videootje waarin we laten zien
144
00:07:02,599 --> 00:07:04,539
wat je met co-pilot en teams kan.
145
00:07:04,979 --> 00:07:06,999
En de meeste mensen kennen wel het verslag dat eruit rolt.
146
00:07:08,019 --> 00:07:09,939
En dat is prima om te doen.
147
00:07:10,059 --> 00:07:11,879
Dus je kunt zeggen als ik een vergadering start
148
00:07:12,339 --> 00:07:14,279
doen we even de check-in en de persoonlijke dingen.
149
00:07:14,858 --> 00:07:16,619
Dan zet ik de knop van de opname aan.
150
00:07:17,299 --> 00:07:19,899
En dan, het verlang is dat ik dus niet hoef te notuleren.
151
00:07:20,379 --> 00:07:22,419
De actie is dat ik het zie getranscribeerd worden.
152
00:07:22,539 --> 00:07:23,779
De beloning is, ik heb tijd bespaard.
153
00:07:24,879 --> 00:07:29,699
Wat leuker is, is als je merkt dat je bij vergaderen wel eens nieuwsgierig bent naar de kwaliteit ervan.
154
00:07:30,859 --> 00:07:34,399
En iemand die zei ook van nou, ik krijg weleens het commentaar dat ik veel aan het woord ben en te weinig vraag.
155
00:07:35,559 --> 00:07:37,499
Dus trigger, eind van de vergadering.
156
00:07:37,709 --> 00:07:39,379
Het is een beetje laat, maar beter dan nooit.
157
00:07:39,979 --> 00:07:44,799
Wil ik weten hoeveel vragen heb ik gesteld en hoe open waren die vragen en hoe lang was het antwoord?
158
00:07:45,519 --> 00:07:46,319
Nou, dan hebben we hetzelfde.
159
00:07:46,399 --> 00:07:47,699
De trigger is het eind van de vergadering.
160
00:07:48,309 --> 00:07:50,519
Het verlangen is, ik wil een betere vragensteller worden.
161
00:07:50,999 --> 00:07:56,739
De actie is, ik heb een prompt die vraagt, laat me de vragen zien, beoordeel de kwaliteit, ik denk erover na.
162
00:07:57,419 --> 00:08:00,679
En de beloning is dat ik het gevoel heb dat ik kritisch ben en mezelf ontwikkel.
163
00:08:02,119 --> 00:08:05,159
En die vier stappen, die doe je telkens.
164
00:08:05,439 --> 00:08:07,279
En als het dan niet lukt, is dat data.
165
00:08:07,879 --> 00:08:13,419
Dus als het een dag niet lukt, of als je merkt de actie is toch te complex, dan kun je er vervelend over voelen.
166
00:08:13,429 --> 00:08:15,699
Maar het is net zo min gebeurd, dus kun je beter niet vervelend over voelen.
167
00:08:16,239 --> 00:08:18,259
Zelfde resultaat, makkelijk gezegd dan gedaan.
168
00:08:19,119 --> 00:08:20,199
Maar die data is ook belangrijk.
169
00:08:20,259 --> 00:08:22,279
Toen je dus kijkt, vandaag lukt het niet, waarom niet?
170
00:08:22,899 --> 00:08:23,999
Zit er ergens frictie?
171
00:08:24,819 --> 00:08:27,599
Is het misschien toch niet bevredigend genoeg als gewoonte?
172
00:08:28,419 --> 00:08:30,799
En dat voorkomt ook dat je als een soort robot dingen gaat doen.
173
00:08:31,259 --> 00:08:32,259
Het moet je iets brengen.
174
00:08:32,779 --> 00:08:35,578
En daar word je dan bewust mee bezig.
175
00:08:35,698 --> 00:08:37,818
Totdat de gewoonte is en dan werkt het voor je.
176
00:08:38,899 --> 00:08:42,599
Want ik vond het er heel mooi van verlangen naar bevrediging eigenlijk.
177
00:08:43,318 --> 00:08:44,078
Die hele stappen.
178
00:08:45,699 --> 00:08:48,299
Maar hoe kom je tot, wat is mijn verlangen?
179
00:08:48,399 --> 00:08:51,639
Ja, dat is dan wel een vraag die denk ik belangrijk is.
180
00:08:51,679 --> 00:08:52,659
Zeker, zeker.
181
00:08:52,709 --> 00:08:57,199
En dat is, als we het over alle gedrag hebben, maar zeker nu natuurlijk de nieuwe technologie,
182
00:08:57,418 --> 00:08:59,439
is dat bij sommige mensen ook een beetje een aangepraat verlangen.
183
00:08:59,598 --> 00:09:03,098
Ik moet maar mee, want ik weet niet beter of AI first.
184
00:09:03,249 --> 00:09:06,299
Ik mag straks niet eens meer om uitbreiding vragen, want dan krijg ik te horen,
185
00:09:06,489 --> 00:09:08,239
oh, dan is je AI-skill waarschijnlijk te laag.
186
00:09:09,179 --> 00:09:12,399
Dus er zit soms ook wat bangmakerij in, soms ook overdreven beloften.
187
00:09:13,179 --> 00:09:14,439
Ja, ik beantwoord mijn e-mail nog zelf.
188
00:09:14,879 --> 00:09:16,319
Dat schijnt niemand meer in de wereld te doen.
189
00:09:16,389 --> 00:09:17,979
Nou, dat doen nog een heleboel mensen.
190
00:09:18,199 --> 00:09:19,999
Tenminste, als je waarde echt aan het antwoord.
191
00:09:20,699 --> 00:09:22,319
Dus dat zijn valse motieven.
192
00:09:22,349 --> 00:09:23,239
Die ga je ook niet helpen.
193
00:09:23,669 --> 00:09:24,579
En die ga ik niet volhouden.
194
00:09:25,049 --> 00:09:26,419
Maar bijvoorbeeld nieuwsgierigheid.
195
00:09:27,019 --> 00:09:28,199
Ik ben best veel tijd kwijt.
196
00:09:28,459 --> 00:09:30,259
Laten we het even bij dit e-mail houden met het beantwoorden.
197
00:09:31,179 --> 00:09:33,439
Zou ik een draft ergens vandaan kunnen halen?
198
00:09:33,499 --> 00:09:34,959
Kan ik een template gebruiken?
199
00:09:35,899 --> 00:09:37,479
Wat zou me überhaupt kunnen helpen?
200
00:09:37,859 --> 00:09:39,599
Dat zijn echt verlangens die handig zijn.
201
00:09:40,239 --> 00:09:43,159
En dan kan het helpen om bijvoorbeeld ook af en toe een demo te zien.
202
00:09:43,799 --> 00:09:44,939
Dus ik vind het zelf ook fijn.
203
00:09:45,699 --> 00:09:46,819
De meeste mensen werken met Microsoft.
204
00:09:47,659 --> 00:09:48,299
Dus co-pilot.
205
00:09:48,859 --> 00:09:50,839
Dus ik vind het heel fijn om op sommige momenten te laten zien.
206
00:09:50,979 --> 00:09:53,119
Kijk, we vragen je in de training een doel te maken.
207
00:09:53,459 --> 00:09:54,379
En dat doel te tekenen.
208
00:09:54,939 --> 00:09:56,459
Want als je kan tekenen is het visueel.
209
00:09:56,779 --> 00:09:57,599
En dan is het aantrekkelijk.
210
00:09:57,779 --> 00:09:58,859
Als je het niet kan tekenen is het abstract.
211
00:10:00,319 --> 00:10:03,039
Dat kun je prima doen met een plaatjesgenerator.
212
00:10:04,119 --> 00:10:06,039
En dat soort kleine tips kunnen helpen.
213
00:10:06,519 --> 00:10:08,859
Waardoor iemand zegt, ik moet best vaak een idee uitwerken.
214
00:10:09,059 --> 00:10:11,579
En ik zou het wel fijn vinden als ik dat wat vaker kon visualiseren.
215
00:10:12,219 --> 00:10:13,179
Nou, dan helpt het.
216
00:10:13,999 --> 00:10:15,979
En het is een dunne lijn tussen het pushen van.
217
00:10:16,279 --> 00:10:17,639
Kijk, dit kan en dit kan en dit kan.
218
00:10:17,899 --> 00:10:19,739
En een beetje op zoek gaan naar wat zou je nou helpen.
219
00:10:20,819 --> 00:10:23,199
En dat uitstelgedrag kan een teken zijn.
220
00:10:23,619 --> 00:10:24,579
Wat laat je wat langer staan.
221
00:10:25,059 --> 00:10:27,139
Kunnen we die frictie verminderen door techniek.
222
00:10:28,619 --> 00:10:29,859
Ergens waar je heel veel mee bezig bent.
223
00:10:29,979 --> 00:10:32,159
Het gevoel hebt dat het wat repetitief is zou kunnen helpen.
224
00:10:33,019 --> 00:10:36,019
Het kan dat je een soort alter ego sparringpartner af en toe mist.
225
00:10:36,599 --> 00:10:37,799
Omdat je op gekke uren werkt.
226
00:10:37,839 --> 00:10:39,899
En toch dan die collega zou willen spreken.
227
00:10:40,719 --> 00:10:43,379
Dus het zoeken is naar wat zou nou voor jou een beloning zijn.
228
00:10:44,079 --> 00:10:46,199
En met nieuwe technologie moet je dat soms wat meer pushen.
229
00:10:46,239 --> 00:10:48,279
denk ik dan met dingen die
230
00:10:48,419 --> 00:10:48,879
mensen kennen.
231
00:10:50,959 --> 00:10:52,319
Ja, er komen bij mij wel wat voorbeelden
232
00:10:52,559 --> 00:10:53,839
van in de auto sparren met
233
00:10:54,099 --> 00:10:56,379
ChatGPT, omdat collega's thuiswerken
234
00:10:56,479 --> 00:10:57,959
tegenwoordig en niet meer in de auto zitten.
235
00:10:58,279 --> 00:11:00,039
Waarmee dat voor mij enorm heeft geholpen.
236
00:11:00,239 --> 00:11:00,479
Inderdaad.
237
00:11:01,779 --> 00:11:03,839
Dat is voor jou echt wel een nieuwe gewoonte geworden, toch?
238
00:11:03,839 --> 00:11:04,499
Dat is echt een gewoonte geworden.
239
00:11:04,829 --> 00:11:06,519
Kan je iets meer...
240
00:11:06,749 --> 00:11:08,959
Ja, kijk, ik zit best wel veel in de auto.
241
00:11:09,319 --> 00:11:10,579
Onderweg naar de klant of naar
242
00:11:11,279 --> 00:11:12,919
hoofdkantoor inderdaad. En ik ben
243
00:11:13,059 --> 00:11:15,098
dan aan het nadenken en aan het
244
00:11:15,119 --> 00:11:16,919
sparren. Alleen sparren deed ik eerst
245
00:11:17,339 --> 00:11:18,859
in mijn hoofd zelf. En ja,
246
00:11:18,989 --> 00:11:21,319
om iets goed te sparren, vind ik, dan moet je het verbaliseren.
247
00:11:21,499 --> 00:11:22,479
Dus dan moet je het uitspreken.
248
00:11:23,019 --> 00:11:25,299
Ondanks dat je het in je hoofd doet, is het toch anders als je het verbaliseert.
249
00:11:25,919 --> 00:11:26,959
Dus door het verbaliseren
250
00:11:27,489 --> 00:11:29,019
deed ik dat vroeger met collega's die ook
251
00:11:29,049 --> 00:11:31,159
in de auto zaten. Ik wist dat jou zit ook lang in de auto
252
00:11:31,319 --> 00:11:33,079
en dan kunnen we even weer sparren. Maar dat
253
00:11:33,179 --> 00:11:34,419
is dan ook een perspectief van die collega.
254
00:11:35,259 --> 00:11:36,939
Nu gebruik ik ChatGPT, gewoon
255
00:11:37,189 --> 00:11:39,119
voice, commando, en daarbij ben ik aan het sparren
256
00:11:39,149 --> 00:11:40,559
van God Challenge mij eens op deze
257
00:11:41,379 --> 00:11:43,058
werkzaamheden of deze presentatie of
258
00:11:43,079 --> 00:11:45,139
deze werkvorm, ik wil dit bereiken.
259
00:11:45,679 --> 00:11:47,059
Net zoals ik met een collega zou sparren,
260
00:11:47,479 --> 00:11:49,179
laat ik nu inderdaad het ChatGPT
261
00:11:49,229 --> 00:11:51,359
mij beantwoorden en kritisch zijn richting mij.
262
00:11:51,819 --> 00:11:53,419
Om eigenlijk mijn voorbereiding te doen.
263
00:11:53,469 --> 00:11:55,039
Om eigenlijk voorbereid aan
264
00:11:56,179 --> 00:11:57,339
de werkzaamheden te kunnen starten.
265
00:11:57,529 --> 00:11:59,159
Zo ook vanochtend weer, ondanks dat ik
266
00:11:59,239 --> 00:12:00,939
daarvoor al voorbereiding heb gedaan voor dit gesprek.
267
00:12:01,339 --> 00:12:03,519
In de auto dan toch eventjes vraag ik toch even aan het ZGPT.
268
00:12:03,819 --> 00:12:05,399
Wat zou die over Arjan kunnen vinden?
269
00:12:06,239 --> 00:12:07,759
En toch best wel veel, Arjan.
270
00:12:08,519 --> 00:12:08,919
O jee.
271
00:12:10,079 --> 00:12:11,299
En allemaal zaken die ook
272
00:12:11,369 --> 00:12:12,879
in de research van de voren kwamen.
273
00:12:12,939 --> 00:12:16,099
waar we naar gekeken hebben, over je boek, over je presentatie en trainingen.
274
00:12:16,799 --> 00:12:20,159
Maar dan toch helpt het mij om daar gewoon te verbaliseren en voor te bereiden,
275
00:12:20,239 --> 00:12:21,839
te visualiseren wat er gaat komen.
276
00:12:22,319 --> 00:12:26,679
Ja, en we geven de training ook zo'n klein rubber eentje in, rubber duckingen.
277
00:12:27,119 --> 00:12:29,499
Je kent het wel als je iets uitlegt, snap je het beter.
278
00:12:29,859 --> 00:12:32,219
Er is niet altijd iemand, dus een rubber eentje is ook goed in.
279
00:12:33,139 --> 00:12:34,939
Maar wat als dat rubber eentje nou terugpraat?
280
00:12:34,939 --> 00:12:35,959
En dat is wat jij beschrijft, Niels.
281
00:12:36,579 --> 00:12:40,878
En dat je zelfs nog kan zeggen, nou, ik heb een discussie straks met iemand
282
00:12:41,538 --> 00:12:43,039
en steel mensen zijn argumenten.
283
00:12:43,089 --> 00:12:44,379
Dus maak zijn argumenten sterker.
284
00:12:46,218 --> 00:12:48,719
Dat is denk ik wat we nooit hebben gehad.
285
00:12:48,889 --> 00:12:50,919
Dat je gewoon kan zeggen, nou, nu ben je het al heel erg met me eens.
286
00:12:51,239 --> 00:12:52,379
Keren ze 180 graden om.
287
00:12:52,839 --> 00:12:53,719
Dat moet ik wel zeggen.
288
00:12:54,309 --> 00:12:57,439
De voice en überhaupt ChatGPT is natuurlijk wel altijd positief
289
00:12:57,489 --> 00:12:58,639
in de variant waar je zit.
290
00:12:58,679 --> 00:12:59,799
Dan zeg je, hou even op.
291
00:12:59,829 --> 00:13:01,299
Je bent nu de tegenkant.
292
00:13:01,349 --> 00:13:02,619
Je bent tegen de ideeën.
293
00:13:02,899 --> 00:13:04,759
Wat zijn kritische blikken om dat onderuit te halen?
294
00:13:04,759 --> 00:13:05,939
Dan moet je me wel even af en toe in sturen.
295
00:13:06,739 --> 00:13:08,379
Maar goed, dat is denk ik ook niet anders dan bij collega's
296
00:13:08,459 --> 00:13:10,299
die in hetzelfde perspectief zitten.
297
00:13:10,419 --> 00:13:12,099
Die zullen ook vaak in hetzelfde perspectief zijn.
298
00:13:12,159 --> 00:13:13,839
Die dan even de andere kant moeten aannemen.
299
00:13:14,259 --> 00:13:15,879
En daar helpt het echt enorm voor.
300
00:13:16,899 --> 00:13:19,279
Ik denk dat dat ook als je merkt.
301
00:13:20,819 --> 00:13:22,719
Praten helpt mij om grip op dingen te krijgen.
302
00:13:23,059 --> 00:13:23,539
En dat is echt zo.
303
00:13:23,759 --> 00:13:25,579
Dingen in je hoofd kunnen een beetje amorf blijven.
304
00:13:25,939 --> 00:13:27,499
Het is net wat je zegt als je het in taal giet.
305
00:13:28,379 --> 00:13:30,339
En je weet dat je transcript ook nog hebt.
306
00:13:30,519 --> 00:13:31,839
Er is iets wat we noemen distance gain.
307
00:13:31,999 --> 00:13:32,879
Als je iets leest.
308
00:13:33,399 --> 00:13:34,759
Heb je wat meer grip erop.
309
00:13:34,819 --> 00:13:36,079
Dan wanneer het in je hoofd rondstuit.
310
00:13:36,339 --> 00:13:37,619
Dus iets op een whiteboard schrijven.
311
00:13:37,639 --> 00:13:39,099
Of iets op een schrift schrijven.
312
00:13:39,899 --> 00:13:42,479
Dus weten, ik lees dit dadelijk terug en dan kan ik alsnog even kijken,
313
00:13:42,579 --> 00:13:43,679
wat vind ik er nou precies van?
314
00:13:44,519 --> 00:13:47,679
Of hebben we nog zijtakken niet bewandeld die toch interessant waren?
315
00:13:48,619 --> 00:13:49,979
En ja, dat hebben we nooit gekund.
316
00:13:50,459 --> 00:13:51,659
Dat is echt nieuw.
317
00:13:52,679 --> 00:13:56,119
En dan kan bijvoorbeeld ook, stel dat je dat meer zou willen doen en je hoort het nu,
318
00:13:56,879 --> 00:13:59,899
als je een iPhone met een actieknop hebt, daar kan de spraakfunctie in.
319
00:14:00,219 --> 00:14:02,439
Dus als je denkt, ik wil even hardop nadenken.
320
00:14:03,399 --> 00:14:05,179
Ik heb het verlangen om een gedachte te ordenen.
321
00:14:05,619 --> 00:14:07,199
Ik hoef maar op één knop wat langer te duwen.
322
00:14:07,959 --> 00:14:09,739
En na wat gepiept kan ik aan de gang.
323
00:14:10,079 --> 00:14:12,579
En ook die transcribeert automatisch voor je tegenwoordig.
324
00:14:12,619 --> 00:14:13,879
Dus daarmee kan je ook aan de slag.
325
00:14:13,919 --> 00:14:15,159
Dus dat helpt enorm inderdaad.
326
00:14:17,158 --> 00:14:18,299
Ik heb je boek nog niet gelezen.
327
00:14:18,399 --> 00:14:20,419
Ik heb wel het boek van James Clear gelezen.
328
00:14:21,159 --> 00:14:22,039
Ik ben halverwege.
329
00:14:22,259 --> 00:14:23,219
Het is wel wat ik heb boek.
330
00:14:23,319 --> 00:14:24,939
En ik ben geen lezer zoals de luisteraar weten.
331
00:14:25,639 --> 00:14:28,619
Dus ik laat ook het audiobook ben ik nu aan het luisteren.
332
00:14:30,319 --> 00:14:32,379
Op een gegeven moment heb je gewoontes aangeleerd.
333
00:14:32,819 --> 00:14:33,199
En hier ook.
334
00:14:33,459 --> 00:14:35,519
Hier heb je eigenlijk kleine gewoontes die je gaat aanleren.
335
00:14:36,279 --> 00:14:38,219
Hoe ga je dingen die je eigenlijk niet meer meewerken.
336
00:14:38,319 --> 00:14:39,079
Hoe ga je die afleren?
337
00:14:39,739 --> 00:14:41,899
Je hebt dan ook weer vier interventies.
338
00:14:42,059 --> 00:14:46,119
Dus als je trigger verlangen, actie, beloning hebt,
339
00:14:46,239 --> 00:14:48,959
kun je ze op elk van die vier iets proberen te doen.
340
00:14:49,759 --> 00:14:51,019
Ik weet niet of je een voorbeeld...
341
00:14:51,359 --> 00:14:52,539
We hoeven geen therapie-sessie in.
342
00:14:53,939 --> 00:14:55,059
Die had ik niet even aanzien komen.
343
00:14:55,179 --> 00:14:55,859
Zal ik even verdenken.
344
00:14:58,099 --> 00:15:00,299
Heel simpel, koffie drinken.
345
00:15:01,199 --> 00:15:01,979
Daar wil ik in minderen.
346
00:15:02,199 --> 00:15:05,859
Het is een gewoonte geworden om 's ochtends twee bakjes te doen.
347
00:15:05,999 --> 00:15:07,659
Na de lunch een bakje doen en een avond een bakje doen.
348
00:15:07,779 --> 00:15:08,799
Ik denk dat kan best wel wat minder.
349
00:15:09,479 --> 00:15:13,519
Dus als je die twee dus 's ochtends neemt, dan zou je kunnen zeggen, ik krijg trek in koffie, dat is de trigger.
350
00:15:15,918 --> 00:15:19,839
Het verlangen is meestal niet zo expliciet als we het nu maken, maar dat is gewoon trek in koffie.
351
00:15:20,069 --> 00:15:22,759
Dus voor je het weet sta je bij de koffiemachine, ik gok één druk op de knop.
352
00:15:22,979 --> 00:15:23,279
Zeker.
353
00:15:23,629 --> 00:15:28,619
En het verlangen, of tenminste de beloning is, de intense smaak, de werking van cafeïne.
354
00:15:29,199 --> 00:15:31,959
Dus je zou kunnen zeggen, als ik die trigger niet heb, dat is lastig.
355
00:15:32,449 --> 00:15:33,459
Dit is nu echt biologie.
356
00:15:34,038 --> 00:15:38,119
Het verlangen kan dat je op het moment dat je in die koffiemachine loopt, zegt ik ben sterker dan dit.
357
00:15:38,579 --> 00:15:39,419
Of dit wilden we toch niet?
358
00:15:40,139 --> 00:15:42,179
Of wat zou een gezond iemand doen?
359
00:15:42,959 --> 00:15:44,039
Dus dat kan met het verlangen.
360
00:15:44,959 --> 00:15:47,819
Het kan ook bij de actie dat je daar probeert frictie in te zetten.
361
00:15:48,279 --> 00:15:50,539
Ik weet niet of je een tijdschakelaar op je koffiemachine wil zetten.
362
00:15:50,539 --> 00:15:51,059
Of dat soort dingen.
363
00:15:51,469 --> 00:15:53,039
Nog niet, maar wie weet.
364
00:15:53,139 --> 00:15:54,379
Ik ben de enige die thuis drinkt.
365
00:15:54,379 --> 00:15:55,959
Dus wat dat betreft is het onmogelijk ook.
366
00:15:56,719 --> 00:15:59,459
Het kan dat je naar die ene 's ochtends de stekker eruit trekt.
367
00:15:59,599 --> 00:16:01,699
En alleen maar hem erin mag doen als je echt zin in koffie hebt.
368
00:16:02,179 --> 00:16:03,679
Dus door wat frictie daarin te voegen.
369
00:16:03,959 --> 00:16:06,359
En dat zijn op de rand van lifehacks zo simpele dingen.
370
00:16:07,179 --> 00:16:09,179
De laatste, de beloning, dat vind ik nooit zo leuk.
371
00:16:09,219 --> 00:16:11,819
Want als je dan toch gegeten, gesnoept, gedronken hebt, geniet er dan van.
372
00:16:12,739 --> 00:16:14,339
Want dan moet je niet zeggen, oh, dan ben je toch slecht.
373
00:16:17,179 --> 00:16:21,239
Bij de vier stappen is die as van trigger en actie het makkelijkst.
374
00:16:21,519 --> 00:16:24,399
Want als je iets niet in huis hebt, kun je er prima van af blijven.
375
00:16:24,679 --> 00:16:28,119
Als je de onbemande pomp gebruikt, kun je prima niet snacken bij een tankstation.
376
00:16:28,839 --> 00:16:31,199
Dus die trigger-actie-as is altijd het makkelijkst.
377
00:16:31,779 --> 00:16:34,519
Dus als je mensen meer met iets wil laten werken,
378
00:16:34,859 --> 00:16:36,959
Als het in het zicht is, onder de knop zit.
379
00:16:38,089 --> 00:16:40,839
Dat is makkelijker dan als verlangen beloning.
380
00:16:42,299 --> 00:16:49,659
En de andere kant op, richting mensen die iets vaker AI willen gebruiken in een dagelijks proces.
381
00:16:50,699 --> 00:16:52,879
Heb je daar ook dit soort lifehacks voor?
382
00:16:53,599 --> 00:16:55,919
Ja, je zoekt dus telkens wel naar die trigger.
383
00:16:56,699 --> 00:16:57,979
Kijk, het begint met wat Niels ook zei.
384
00:16:58,119 --> 00:17:00,719
Wat is een oplossing die je vaker wil ervaren?
385
00:17:01,379 --> 00:17:05,419
En als dat is, ik kom niet makkelijk over het dode punt bij schrijven.
386
00:17:05,759 --> 00:17:08,579
Dan kan je zeggen, als ik in Word zit en ik zie die knipperende cursor.
387
00:17:09,239 --> 00:17:11,499
Heb ik het verlangen een eerste outline te hebben.
388
00:17:12,159 --> 00:17:14,759
Dan is de prompt, maak een outline over x, y, z.
389
00:17:15,159 --> 00:17:17,459
En het verlangen is, ik heb een schets.
390
00:17:18,638 --> 00:17:21,398
Nou is het in Word niet zo moeilijk om aan co-pilot te denken.
391
00:17:21,618 --> 00:17:23,699
Het staat een beetje overal waar ze het kwijt kunnen staan.
392
00:17:25,239 --> 00:17:26,539
Maar het zou ook wel het gevoel kunnen zijn.
393
00:17:26,648 --> 00:17:29,718
Als ik merk dat ik blokkeer, als ik merk dat ik vast zit.
394
00:17:31,039 --> 00:17:32,659
Dan heb ik behoefte om even op gang te komen.
395
00:17:34,179 --> 00:17:37,318
In Teams kun je de co-pilot app toevoegen zodat die in het menu zit.
396
00:17:37,479 --> 00:17:38,179
Kan een outlook ook.
397
00:17:39,139 --> 00:17:41,198
Je kunt met een wisbare schrift op een mokje zetten.
398
00:17:42,079 --> 00:17:42,718
Schrijf, uitroepteken.
399
00:17:43,619 --> 00:17:44,639
Het kan op allerlei manieren.
400
00:17:44,698 --> 00:17:46,239
Je bureaubladachtergrond kan het zijn.
401
00:17:46,359 --> 00:17:47,239
Een deel van je wachtwoord.
402
00:17:48,359 --> 00:17:49,239
Maar het fijnste is...
403
00:17:49,239 --> 00:17:50,899
Een deel van je wachtwoord moet je even uitleggen.
404
00:17:50,959 --> 00:17:53,379
Dus stel dat je zegt ik wil betere schrijver worden.
405
00:17:53,679 --> 00:17:56,119
Dan zou ik ergens in je wachtwoord schrijf, uitroepteken kunnen zijn.
406
00:17:56,119 --> 00:17:56,319
Oh ja.
407
00:17:57,479 --> 00:18:00,739
Dat je jezelf dat eigenlijk de hele tijd aan het vertellen bent.
408
00:18:02,379 --> 00:18:06,539
Het idee is dat je dus elke keer, en bij AI kan het een gevoel zijn.
409
00:18:07,479 --> 00:18:10,959
Ik heb een gesprek zo meteen en ik voel me toch ergens nog wat onvoorbereid.
410
00:18:11,099 --> 00:18:12,339
Dat kan een prima trigger zijn.
411
00:18:13,779 --> 00:18:15,459
Het verlangen is dan ook intrinsiek.
412
00:18:15,659 --> 00:18:16,879
Ik wil beter voorbereid zijn.
413
00:18:17,479 --> 00:18:20,179
En dan ga je dat doen wat is bij een betere voorbereiding.
414
00:18:20,179 --> 00:18:23,198
Dus wat research, wat zoeken, doorvragen.
415
00:18:24,079 --> 00:18:26,199
Maak er een samenvatting van, geef me tien vragen.
416
00:18:27,019 --> 00:18:29,919
En het belangrijkste is bij de beloning dat je zoekt naar intrinsieke beloningen.
417
00:18:30,879 --> 00:18:35,359
Want als je twee push-ups doet en je mag een frappuccino, leppet, pumpkin spice, vanille.
418
00:18:36,079 --> 00:18:37,139
Dat is een beetje uit verhoudingen.
419
00:18:37,799 --> 00:18:41,119
En als je die extrinsieke beloning weghaalt, is misschien het gedrag ook weg.
420
00:18:41,979 --> 00:18:46,779
Dus wat je zoekt is, als je twee push-ups doet, een beetje de gloed van je spieren voelen en daarvan genieten.
421
00:18:47,659 --> 00:18:50,579
Of, wat voor ons heel goed geldt, ik wilde het doen en ik heb het gedaan.
422
00:18:50,919 --> 00:18:51,999
Dat is soms al beloning genoeg.
423
00:18:52,399 --> 00:18:52,919
Snap ik.
424
00:18:53,459 --> 00:18:55,519
Nou ja, leuk dat je die push-ups aanhaalt.
425
00:18:55,659 --> 00:18:59,679
Die had ik gebruikt om meer te gaan trainen voor een obstacle-run die ik ging doen.
426
00:19:01,059 --> 00:19:02,239
Ik dronk nog meer koffie.
427
00:19:02,569 --> 00:19:03,879
Dus toen deed ik gewoon iedere koffie.
428
00:19:04,149 --> 00:19:07,479
Toen was ik verplicht om tien tot vijftien tot twintig push-ups te doen.
429
00:19:07,579 --> 00:19:08,459
Anders mocht ik die koffie niet.
430
00:19:08,769 --> 00:19:09,859
Maar nou wil ik minder koffie.
431
00:19:11,319 --> 00:19:12,579
Die is vervangen door de thee.
432
00:19:13,169 --> 00:19:13,779
Maar dan zakken je dan.
433
00:19:16,819 --> 00:19:18,839
Die combinatie, als ik een koffie dam.
434
00:19:19,449 --> 00:19:20,979
Die formules zijn in ieder geval heel...
435
00:19:21,159 --> 00:19:22,659
Die koffie kun je ook vervangen voor wat anders.
436
00:19:23,999 --> 00:19:30,079
Wat me door dit hele verhaal eigenlijk heel nieuwsgierig heeft gemaakt, is toch iets van jou dan persoonlijk.
437
00:19:30,659 --> 00:19:39,859
Waar heb jij zelf nog een verlangen wat nog niet gelukt is met eventueel de invulling met AI om te komen tot die bevrediging?
438
00:19:41,359 --> 00:19:44,299
Ja, ik vind zelf die twee dingen die je wel eens hoort.
439
00:19:44,379 --> 00:19:46,899
Van de ene kant heb je manieren om te automatiseren.
440
00:19:47,999 --> 00:19:50,559
Je doet iets, je heeft nauwelijks maar aandacht nodig, gaat vanzelf.
441
00:19:50,759 --> 00:19:54,879
Dus er komen vragen binnen en die worden geordend in een offerte.
442
00:19:55,019 --> 00:19:56,299
En die hoeven we helemaal te controleren.
443
00:19:56,939 --> 00:19:58,359
Aan de andere kant heb je het ondersteunen.
444
00:19:58,459 --> 00:20:00,959
Dus denkproces ondersteunen, uitgedaagd worden.
445
00:20:01,699 --> 00:20:05,279
Die eerste hoek vind ik het lastigste om überhaupt de opties te zien.
446
00:20:05,339 --> 00:20:06,619
Dat is natuurlijk veel met jullie beroep ook.
447
00:20:08,019 --> 00:20:10,019
Dus ik krijg een infosheet van een training.
448
00:20:10,859 --> 00:20:13,739
En ik kan me zo half en half voorstellen dat dat makkelijker moet kunnen.
449
00:20:13,879 --> 00:20:14,599
Die krijg ik via de mail.
450
00:20:14,699 --> 00:20:15,759
Ik stuur hem door naar Evernote.
451
00:20:16,359 --> 00:20:17,159
Daar doe ik een paar dingen mee.
452
00:20:17,639 --> 00:20:22,859
Daar heb ik een paar dingen dat ik denk, daar zouden cases mij helpen om te zien hoe dat makkelijker zou kunnen.
453
00:20:23,799 --> 00:20:27,279
In het ondersteunen vind ik het eigenlijk een te leuke puzzel om te kraken, om het niet te doen.
454
00:20:27,419 --> 00:20:30,879
Dus daar denk ik al snel, wat zou je kunnen doen?
455
00:20:31,279 --> 00:20:34,399
Dus kan ik dan een eigen GPT maken die me kritisch bevraagt?
456
00:20:34,859 --> 00:20:37,239
Wat kan kopen aan het studio betekenen met agents?
457
00:20:37,959 --> 00:20:39,439
Daar heb ik wel de nieuwsgierigheid naar.
458
00:20:39,939 --> 00:20:41,739
De klassieke set it and forget it.
459
00:20:41,869 --> 00:20:43,679
Ik wil één keer iets maken en dan niemand naar hoeven kijken.
460
00:20:45,599 --> 00:20:47,359
En dat is wat James Clear ook zegt.
461
00:20:48,819 --> 00:20:51,019
Hij citeert de deelbaar tekenaar Scott Adamsen.
462
00:20:51,139 --> 00:20:52,659
Losers have goals, winners have systems.
463
00:20:53,379 --> 00:20:54,459
Dat is misschien heel zwart-wit.
464
00:20:55,179 --> 00:20:57,939
Dus om in die zone te komen, moet je ook studie doen.
465
00:20:58,159 --> 00:21:00,199
Dus moet je uitzoeken van wat weet ik dan nog niet.
466
00:21:00,659 --> 00:21:01,679
Wat ik zou moeten weten.
467
00:21:01,919 --> 00:21:04,439
Of wie kan mij helpen om een paar mogelijkheden te laten zien.
468
00:21:05,439 --> 00:21:06,699
En dat hoort ik ook bij sporten.
469
00:21:06,799 --> 00:21:08,859
Dus zo'n obstacle-run lijkt me heel intimiderend.
470
00:21:09,119 --> 00:21:10,439
Ik heb een maand geleden een marathon gelopen.
471
00:21:10,459 --> 00:21:11,099
Dat vind ik heerlijk.
472
00:21:11,199 --> 00:21:12,399
Maar dit vind ik echt verschrikkelijk.
473
00:21:12,939 --> 00:21:14,059
Dus als ik denk, dat wil ik meer.
474
00:21:14,419 --> 00:21:15,479
Dan zou ik eerst met Niels gaan zitten.
475
00:21:15,519 --> 00:21:16,679
Wat weet ik nog niet?
476
00:21:17,139 --> 00:21:18,419
En wat is een kleine actie?
477
00:21:19,259 --> 00:21:22,599
Dus er zijn domeinen waar je, denk ik, soms te weinig van weet.
478
00:21:22,759 --> 00:21:24,379
Om te weten, wat weet ik nog niet?
479
00:21:24,479 --> 00:21:26,139
En wat zou handig zijn als entree?
480
00:21:27,639 --> 00:21:31,439
Maar de puzzel kraken, ik wil een gewoonte ontwikkelen in dat domein.
481
00:21:32,019 --> 00:21:33,559
Die vraagt dat ik dus van dat onderzoek ga doen.
482
00:21:34,079 --> 00:21:35,419
Dat ik een systeem ga maken.
483
00:21:35,999 --> 00:21:40,399
En dat ik dan bijvoorbeeld ook zeg, wacht even, dat werken aan bijvoorbeeld armspieren was het nog niet.
484
00:21:41,299 --> 00:21:42,279
Dat komt te vroeg.
485
00:21:42,859 --> 00:21:43,279
Dat is data.
486
00:21:43,659 --> 00:21:45,699
Dus dan zeg ik Niels, wat zou ik dan kunnen doen?
487
00:21:45,919 --> 00:21:49,859
Nou, dat puzzelen aan het systeem is dus de clou.
488
00:21:50,359 --> 00:21:54,779
Ik ga ervan uit, veel van onze luisteraars zijn AI-enthousiast.
489
00:21:54,839 --> 00:21:56,999
Want anders luister je deze podcast waarschijnlijk niet.
490
00:21:57,259 --> 00:22:00,119
Als je denkt, daar heb je dat hele AI-gebeuren weer.
491
00:22:00,379 --> 00:22:01,399
Twee weken zelfkwelling.
492
00:22:01,559 --> 00:22:02,219
Ja, precies.
493
00:22:04,279 --> 00:22:09,599
Maar die zullen wel in een omgeving zitten waar mensen wel terughoudend zijn.
494
00:22:10,459 --> 00:22:14,959
Wat zou je aan de luisteraars dan mee kunnen geven?
495
00:22:15,739 --> 00:22:19,439
Hoe zij de collega's die wat moeilijker meegaan.
496
00:22:20,179 --> 00:22:22,679
Hoe zouden ze de theorie hier uit dat boek.
497
00:22:22,819 --> 00:22:24,359
Hoe zouden ze dat kunnen hanteren?
498
00:22:24,959 --> 00:22:26,699
Dat je dat overdraagt aan een ander.
499
00:22:27,259 --> 00:22:28,659
Ja, ik denk dat er twee wegen zijn.
500
00:22:28,859 --> 00:22:30,919
Je kunt dus kijken naar die vier stappen van een gewoonte.
501
00:22:31,299 --> 00:22:34,359
En bijvoorbeeld eens kijken waar zou een collega van het team dit mee gebaat zijn.
502
00:22:34,559 --> 00:22:37,679
Wat zou een toepassing zijn waar iemand plezier aan heeft.
503
00:22:38,279 --> 00:22:39,479
Want de actie is niet heel complex.
504
00:22:40,239 --> 00:22:46,039
En zou ik iemand kunnen helpen met een trigger als je dit gevoel hebt of als je onzeker over iets bent of als je niet zo goed weet hoe je moet beginnen?
505
00:22:47,179 --> 00:22:48,059
Dan zou ik dat kunnen doen.
506
00:22:49,069 --> 00:22:55,099
Ik denk dat James Clear in zijn boekje ook benadrukt dat als je nu iets doet, is de kans morgen een klein beetje groot dat je het weer doet.
507
00:22:55,499 --> 00:22:58,559
De dag ernaast die kans weer wat groter en net als samengestelde rente bouwt het op.
508
00:22:59,619 --> 00:23:08,819
Dus je zou ook aan mensen de belofte kunnen doen als je nu een paar dingen handiger doet, al is het maar een tekst laten samenvatten of een LinkedIn artikeltje van een tekst laten maken.
509
00:23:09,599 --> 00:23:11,579
Dan is de kans dat je er morgen denkt weer een beetje groter.
510
00:23:12,179 --> 00:23:16,019
En als je dat een paar maanden of een jaar doet, dat neemt enorm toe.
511
00:23:17,039 --> 00:23:20,199
Dus de belofte van nu investeren is even ongemakken.
512
00:23:20,619 --> 00:23:24,059
Dus je moet even leren hoe zo'n prompt werkt of hoe een bepaalde toepassing werkt.
513
00:23:25,019 --> 00:23:27,999
Maar als je het nu niet doet, doe je het morgen zeker niet en over een maand al helemaal niet.
514
00:23:28,579 --> 00:23:31,379
Als je het nu wel doet, is die investering die gaat renderen.
515
00:23:31,979 --> 00:23:34,279
Maar ook net als samengestelde rente, die bouwt op.
516
00:23:34,839 --> 00:23:35,839
Je wordt steeds handiger.
517
00:23:36,979 --> 00:23:40,479
Dus die vier stappen kun je gebruiken om het gewoon heel concreet met iemand te bespreken.
518
00:23:40,559 --> 00:23:42,459
Weet je wat je zou kunnen doen om dit vlot te doen?
519
00:23:43,399 --> 00:23:45,939
En dat zou ook kunnen gelden over een presentatie samenvatten.
520
00:23:46,029 --> 00:23:49,459
Of als je geen lezer bent, je moet veel leeswerk van een vergadering doen.
521
00:23:50,159 --> 00:23:52,339
Welke tools kun je helpen om het voorgelezen te krijgen?
522
00:23:52,579 --> 00:23:54,119
Hoe kan je vragen stellen aan documenten?
523
00:23:54,189 --> 00:23:55,299
Het kan van alles nog wat zijn.
524
00:23:56,019 --> 00:23:58,099
En die andere kan ook het meer principiële punt zijn.
525
00:23:58,479 --> 00:24:01,479
Elke dag doe je iets meer dan wat je daarvoor deed.
526
00:24:02,219 --> 00:24:03,499
En welke weg ligt dan voor je?
527
00:24:04,419 --> 00:24:05,759
En welke andere weg is er ook?
528
00:24:07,719 --> 00:24:09,479
En dat doen we vaak, ons werk niet alleen.
529
00:24:10,119 --> 00:24:11,479
Dus hoe zie je dat in teams?
530
00:24:11,599 --> 00:24:13,777
Hoe dat elkaar kan activeren?
531
00:24:15,059 --> 00:24:18,059
Ja, iedereen kent gewoon, ik zit in een loopgroepje op zondagochtend.
532
00:24:18,419 --> 00:24:21,079
Daar vindt iedereen het heel normaal om bij weer en wind te lopen.
533
00:24:21,359 --> 00:24:22,819
Dus als het regent, het is het eerste punt.
534
00:24:23,919 --> 00:24:25,739
Oh ja, regent het, dan was het me nog niet opgevallen.
535
00:24:26,439 --> 00:24:30,079
Terwijl als ik van huis weg ga, dan zegt mijn echte genoot, het regent, het schrikkelijk weer.
536
00:24:31,599 --> 00:24:34,719
Dus in zo'n groepje zijn er sommige dingen gewoon helemaal niet zo belangrijk.
537
00:24:35,719 --> 00:24:37,279
Is er soms kennis er over voeding.
538
00:24:38,079 --> 00:24:39,059
Dus op het moment dat je merkt.
539
00:24:39,099 --> 00:24:39,799
Ik zit in een team.
540
00:24:39,879 --> 00:24:41,199
En ik heb allerlei dingen ontdekt.
541
00:24:41,379 --> 00:24:43,579
Die mij helpen om beter mijn werk te doen.
542
00:24:43,839 --> 00:24:44,919
En ik gun het anderen ook.
543
00:24:45,759 --> 00:24:47,239
Als je een medestander hebt.
544
00:24:47,759 --> 00:24:49,499
Dan heb je ineens een hele grote invloed in een team.
545
00:24:49,659 --> 00:24:52,139
Dus de context waarin je dit soort dingen deelt.
546
00:24:52,759 --> 00:24:53,779
Ik denk dat het ook helpt.
547
00:24:53,819 --> 00:24:54,859
Om dan bijvoorbeeld op te letten.
548
00:24:54,859 --> 00:24:56,719
Dat er niet de makkelijke stroom aan gemaakt wordt.
549
00:24:57,319 --> 00:24:58,239
Sommige mensen zeggen weleens.
550
00:24:58,299 --> 00:24:59,979
Die teksten zijn allemaal Amerikaans.
551
00:25:00,019 --> 00:25:02,759
En die zijn niet zo goed als ik ze kan maken.
552
00:25:02,919 --> 00:25:02,999
Nou.
553
00:25:03,999 --> 00:25:04,859
Ik ben leraar Nederlands.
554
00:25:04,999 --> 00:25:06,139
Ik kan best de tekst beoordelen.
555
00:25:06,859 --> 00:25:07,619
Dat valt wel mee.
556
00:25:08,099 --> 00:25:09,819
Dus wat stereotypen.
557
00:25:10,499 --> 00:25:11,519
Maar als die wortels schieten.
558
00:25:12,679 --> 00:25:13,799
Of we kunnen straks niet meer denken.
559
00:25:13,919 --> 00:25:14,739
Want we hebben een computer voor.
560
00:25:14,999 --> 00:25:15,459
Systeem nul.
561
00:25:17,159 --> 00:25:18,699
Dus dat zal wel loslopen.
562
00:25:19,079 --> 00:25:21,039
Dus ik denk dat in een team je er goed aan doet.
563
00:25:21,159 --> 00:25:22,079
Om een klimaat te hebben.
564
00:25:22,199 --> 00:25:24,299
Waarin het interessant is om dingen te proberen.
565
00:25:24,719 --> 00:25:25,739
En ook wel willen te kijken.
566
00:25:25,999 --> 00:25:27,779
En ook te accepteren dat het nog niet de versie is.
567
00:25:27,799 --> 00:25:28,899
Die misschien over een jaar is.
568
00:25:29,599 --> 00:25:31,759
Ook op te letten als het tegenovergestelde gebeurt.
569
00:25:33,659 --> 00:25:37,299
James Clear beschrijft dat Amerikaanse soldaten in de Vietnamoorlog...
570
00:25:37,299 --> 00:25:39,359
een groot gedeelte aan heroïne verslaafd was.
571
00:25:40,739 --> 00:25:44,119
Verschrikkelijke omstandigheden, een paar seconden troost.
572
00:25:44,659 --> 00:25:47,819
En dat meer dan driekwart thuis niet meer naar taalde.
573
00:25:49,899 --> 00:25:51,519
Dat kan bijna niet in Nederland.
574
00:25:52,499 --> 00:25:55,239
Maar het feit dat je in een ander deel van de wereld, in Amerika...
575
00:25:55,459 --> 00:25:57,439
bij je eigen familie dus niet is als soldaten.
576
00:25:57,939 --> 00:25:59,119
Niemand anders gebruikt het.
577
00:25:59,529 --> 00:26:00,439
Het is ook bijna niet te krijgen.
578
00:26:01,319 --> 00:26:08,139
Dus zelfs een fysieke verslaving die heel ingrijpend is, in een andere context kun je er redelijk vlot mee stoppen.
579
00:26:09,319 --> 00:26:11,399
Nou, dat is de kracht denk ik van groepen.
580
00:26:12,969 --> 00:26:17,979
Dus als je wil dat AI wortels schiet, dat mensen nieuwsgieriger worden naar tools.
581
00:26:18,839 --> 00:26:21,359
En dit geldt ook tien jaar geleden en twintig jaar geleden ook.
582
00:26:21,489 --> 00:26:23,679
We hebben de krachtigste tools in de geschiedenis van de mensheid.
583
00:26:24,239 --> 00:26:26,159
We werken heel veel uren, er is heel veel stress.
584
00:26:26,939 --> 00:26:28,979
Onze economische groei plateaued al jaren.
585
00:26:29,859 --> 00:26:30,959
We laten dingen onbenut.
586
00:26:31,619 --> 00:26:33,079
dus ik ben altijd licht allergisch
587
00:26:33,319 --> 00:26:34,739
als mensen die kant niet op willen
588
00:26:34,819 --> 00:26:35,739
niet nieuwsgierig zijn
589
00:26:37,139 --> 00:26:38,559
en als je er niet handig mee bent
590
00:26:38,659 --> 00:26:39,719
alle geduld van de wereld
591
00:26:40,819 --> 00:26:41,839
maar je bent toch ook een beetje
592
00:26:41,999 --> 00:26:43,959
aan je beroep verplicht om nieuwsgierig te zijn
593
00:26:44,039 --> 00:26:44,799
naar gereedschap
594
00:26:45,659 --> 00:26:46,299
dat je kan helpen
595
00:26:48,259 --> 00:26:49,939
ik zit nu misschien een beetje te raten
596
00:26:49,939 --> 00:26:50,979
maar het geldt ook voor sommige coaches
597
00:26:51,719 --> 00:26:53,939
de tools doen er niet toe, de mindset is belangrijk
598
00:26:54,199 --> 00:26:55,379
dat zegt een timmerman toch ook niet
599
00:26:56,579 --> 00:26:58,039
hele goede timmermans mindset
600
00:26:58,319 --> 00:26:59,157
ik werk met rommel
601
00:26:59,259 --> 00:27:00,039
Ja, nee.
602
00:27:00,359 --> 00:27:03,819
Je hebt een chirurg die zegt, ik heb een mindset voor niks, maar met deze tools moet dat doen.
603
00:27:03,979 --> 00:27:05,999
Nee, het is de tool en de mindset.
604
00:27:06,419 --> 00:27:07,599
En het een kan niet zonder het ander.
605
00:27:08,799 --> 00:27:10,459
En een van je gereedschap is aandacht.
606
00:27:10,859 --> 00:27:12,019
Een van je gereedschap is focus.
607
00:27:12,679 --> 00:27:14,139
En een groot gedeelte is hard en software.
608
00:27:14,859 --> 00:27:15,739
En dat zijn hefbomen.
609
00:27:16,579 --> 00:27:19,419
Die moet je denk ik als een professional gebruiken naar de stand van de wetenschap.
610
00:27:19,499 --> 00:27:23,339
En dat gun ik elk team om dat normaler te vinden.
611
00:27:23,639 --> 00:27:24,539
En nieuwsgieriger naar te zijn.
612
00:27:25,019 --> 00:27:25,299
Duidelijk.
613
00:27:26,219 --> 00:27:31,859
Een van de tools die wij hebben in deze podcast is ons kaartspel met de stellingen.
614
00:27:32,199 --> 00:27:34,939
En wij willen heel graag een stelling aan jou voorleggen.
615
00:27:35,719 --> 00:27:36,199
Ik ben benieuwd.
616
00:27:50,679 --> 00:27:52,079
En ik kan nog zien dat er ook echt geschud wordt.
617
00:27:52,169 --> 00:27:54,239
Ja, maar Niels gaat hem toch wisselen.
618
00:27:55,199 --> 00:27:57,219
Soms ligt het te dik bovenop.
619
00:28:00,959 --> 00:28:01,919
Het is...
620
00:28:02,499 --> 00:28:02,999
Pak er één.
621
00:28:04,359 --> 00:28:06,419
Ik pak nu gewoon de derde die ik gepakt heb.
622
00:28:07,359 --> 00:28:09,639
Andere laag zo in lijn van het gesprek waar we zaten.
623
00:28:10,919 --> 00:28:12,199
Technologie en innovatie.
624
00:28:12,959 --> 00:28:14,159
Dus net even wat anders.
625
00:28:14,699 --> 00:28:15,779
De stelling leidt als volgt.
626
00:28:16,139 --> 00:28:19,279
AI-gestuurde klantenservice zal menselijke interactie...
627
00:28:19,279 --> 00:28:22,839
in de meeste klantgerichte industrieën overbodig maken.
628
00:28:26,059 --> 00:28:29,399
Ja, ik ben bang van wel.
629
00:28:30,659 --> 00:28:33,679
Dus je ziet nu dat in programmeren veel gebeurt.
630
00:28:33,799 --> 00:28:35,299
Omdat dat redelijk exact en toetsbaar is.
631
00:28:37,219 --> 00:28:41,979
Een aantal bedrijven heeft ook al laten zien dat in interacties die redelijk voorspelbaar zijn ook al van alles kan.
632
00:28:43,919 --> 00:28:47,599
Dus het kan dat het een premium dienst wordt om een mens aan de lijn te krijgen.
633
00:28:48,299 --> 00:28:52,799
En ja, ik heb ook niet zelden dat ik iets routineachtigs heb zoals iets terugsturen.
634
00:28:52,879 --> 00:28:54,859
waar iets onduidelijks in is, dat ik denk, ja, daar hoeft van mij
635
00:28:54,979 --> 00:28:56,839
niemand zich druk over te maken. Als ik een antwoord heb,
636
00:28:56,979 --> 00:28:57,739
ben ik geholpen.
637
00:28:59,059 --> 00:29:00,679
Dus ik ben bang dat daar toch
638
00:29:01,739 --> 00:29:02,979
dingen gebeuren. Ik ben ook
639
00:29:03,099 --> 00:29:04,919
bang dat veel bedrijven, eerlijk gezegd, bij
640
00:29:05,399 --> 00:29:06,879
hele grote vele klanten, niet
641
00:29:07,379 --> 00:29:08,799
per se elk gesprek op een tien
642
00:29:08,999 --> 00:29:10,899
hoeven hebben. Al zullen
643
00:29:11,019 --> 00:29:12,559
ze zeggen van wel, gok ik dat
644
00:29:12,999 --> 00:29:14,799
daar ook best wat marge mag zijn voor
645
00:29:15,639 --> 00:29:16,699
die robot snapt die niet helemaal
646
00:29:16,839 --> 00:29:17,659
probeert, gewoon toch nog een keer.
647
00:29:18,799 --> 00:29:20,799
Dus ja, ik ben daar helaas
648
00:29:20,839 --> 00:29:21,879
niet erg genuanceerd over.
649
00:29:22,539 --> 00:29:25,439
Ik werd toevallig, van de week werd ik gebeld.
650
00:29:25,499 --> 00:29:26,679
Dus ik kreeg eerst een brief van de bank.
651
00:29:27,259 --> 00:29:30,339
U gaat gebeld worden voor een hypotheekgesprek.
652
00:29:31,799 --> 00:29:32,979
Ik vond het al een beetje opdringerig.
653
00:29:34,339 --> 00:29:35,439
Maar dan kon ergens het aan.
654
00:29:35,479 --> 00:29:37,399
Dus ik werd inderdaad gebeld door een nummer.
655
00:29:37,579 --> 00:29:39,359
En dan werd er gezegd, goedemiddag.
656
00:29:39,559 --> 00:29:39,859
Weet je zo.
657
00:29:42,119 --> 00:29:44,799
Dus ik zit eigenlijk te wachten op, wie zegt dit dan?
658
00:29:45,639 --> 00:29:47,359
En kwam er nog een keer, goedemiddag.
659
00:29:47,919 --> 00:29:48,999
Ik heb u niet verstaan.
660
00:29:49,259 --> 00:29:51,999
Dus ik had dus een robot aan de lijn.
661
00:29:52,619 --> 00:29:55,579
En mijn eerste reactie was toch, ik hang op.
662
00:29:58,979 --> 00:30:03,299
Ik snap, want in de volumes is het natuurlijk veel handiger, net wat jij zegt.
663
00:30:04,279 --> 00:30:07,279
Uiteindelijk is het waarschijnlijk alleen maar inspreken van een datum en een tijd.
664
00:30:07,959 --> 00:30:09,219
Of het bevestigen ergens van.
665
00:30:09,699 --> 00:30:15,639
Maar ik vond het, het begin was zo bevreemdend, dat ik dacht, ik druk hem weg.
666
00:30:16,299 --> 00:30:18,299
Ja, en dat is denk ik nog weer wat anders.
667
00:30:18,359 --> 00:30:22,439
dat als je zegt, we gebruiken voor video's in de training
668
00:30:22,599 --> 00:30:25,099
ik tenminste veel ElevenLabs, dan hebben mensen van andere stem.
669
00:30:26,159 --> 00:30:28,719
En de Engelse video's zijn echt wel beter dan de Nederlandse.
670
00:30:28,919 --> 00:30:30,399
Er is denk ik ook veel meer trainingsdata.
671
00:30:30,599 --> 00:30:32,699
En Engels horen minder vaak, dus het klinkt ook vaak beter.
672
00:30:33,339 --> 00:30:34,939
En in het Nederlands zit er wel eens een keer iets geks.
673
00:30:35,079 --> 00:30:37,579
Dus dan, net zoals jij toen met je gekloonde stem hebt gedaan,
674
00:30:37,599 --> 00:30:40,259
dan moet je het soms heel raar spellen, dan komt het dan best aardig goed eruit.
675
00:30:42,239 --> 00:30:43,719
Maar het varieert een beetje.
676
00:30:44,179 --> 00:30:45,899
Van de tien keer is altijd wel één keer iemand die zegt,
677
00:30:46,159 --> 00:30:47,979
dat was wel nep, want daar en daar hoorde ik dat.
678
00:30:48,419 --> 00:30:51,179
En toen dacht ik, je zit vanaf acht uur naar me te luisteren.
679
00:30:51,479 --> 00:30:53,539
Ik zal me heus van een keer versproken hebben, gok ik.
680
00:30:55,579 --> 00:30:59,019
Maar dan ben je dan kennelijk vergevingsgezinder dan wanneer je een robot het doet.
681
00:30:59,439 --> 00:31:01,199
Wat ik persoonlijk wel knapper vind hoor, maar goed.
682
00:31:02,199 --> 00:31:05,259
Dus ik denk dat je inderdaad wel moet zeggen, als je het doet, investeer dan.
683
00:31:05,859 --> 00:31:10,799
En zorg ook dat degene die die baan vroeger had, zich op zijn minst door goede dingen vervangen voelt.
684
00:31:12,179 --> 00:31:14,499
Maar van de andere kant, ja, sommige dingen snap ik ook niet.
685
00:31:14,579 --> 00:31:16,619
als ik iets inspreek en het wordt verkeerd
686
00:31:17,839 --> 00:31:19,079
geïrriteerd raken. Ja, serie.
687
00:31:19,379 --> 00:31:20,119
Hoe moeilijk kan het nou zijn?
688
00:31:20,819 --> 00:31:22,639
Terwijl als ik iets typ, wist ik het.
689
00:31:22,999 --> 00:31:24,639
Dus het lijkt als sommige media
690
00:31:24,859 --> 00:31:26,679
minder vergevingsgezind zijn, zoals stem.
691
00:31:27,119 --> 00:31:28,279
Of anderen met geschreven.
692
00:31:29,559 --> 00:31:30,439
Nou, en wat jij ook zegt,
693
00:31:30,629 --> 00:31:32,759
van het transcriberen, dat herken ik
694
00:31:32,789 --> 00:31:34,819
ook heel erg, want wij transcriberen uiteindelijk ook
695
00:31:35,579 --> 00:31:36,139
de podcast.
696
00:31:36,559 --> 00:31:38,039
Niet handmatig gelukkig, maar met de AI.
697
00:31:39,479 --> 00:31:40,799
Dat ik dat inderdaad dan vervelend
698
00:31:40,919 --> 00:31:42,679
vind als er fouten in zitten. Terwijl als ik het zelf
699
00:31:42,749 --> 00:31:44,539
zou doen, zou het natuurlijk heel bomvol
700
00:31:44,559 --> 00:31:45,119
fout te zitten.
701
00:31:46,879 --> 00:31:47,099
Sorry.
702
00:31:47,579 --> 00:31:49,659
Wat ik eigenlijk hoor vanuit allebei is,
703
00:31:50,299 --> 00:31:52,099
voor welk doel wil ik het eigenlijk doen?
704
00:31:52,319 --> 00:31:53,839
Heb ik een vraag en ik heb een antwoord nodig?
705
00:31:53,979 --> 00:31:56,199
Dan maakt het me niet uit of het door een robot
706
00:31:56,339 --> 00:31:58,059
wordt gedaan of door een mens. Maar als het
707
00:31:58,399 --> 00:31:59,839
inderdaad een persoonlijk iets is,
708
00:32:00,439 --> 00:32:02,279
voor welk doel zet ik de technologie in?
709
00:32:02,379 --> 00:32:04,399
Ik denk dat dat wel een belangrijke is die je mee moet nemen.
710
00:32:04,499 --> 00:32:06,179
En daarin ook de staat van de technologie
711
00:32:06,219 --> 00:32:07,619
die je inzet, sta je daarachter.
712
00:32:08,419 --> 00:32:10,139
Dat het moet passen bij het doel
713
00:32:10,239 --> 00:32:12,019
wat je wil bereiken. En als het een vraag beantwoord is,
714
00:32:12,579 --> 00:32:14,519
alsjeblieft doe een chatbot. Ik kan ik s'avonds om 11 uur
715
00:32:14,539 --> 00:32:15,399
Nog even de vraag stellen.
716
00:32:15,899 --> 00:32:16,639
Dan hoef ik niemand te bellen.
717
00:32:17,099 --> 00:32:19,399
Maar daar heb ik echt een speciaal geval.
718
00:32:19,579 --> 00:32:24,179
Dan gaat de robot mij niet snel genoeg op de manier beantwoorden die ik wil.
719
00:32:27,419 --> 00:32:28,879
Even terug naar je boek.
720
00:32:29,939 --> 00:32:33,799
Want het gaat natuurlijk niet alleen maar over de theorie van James Clear.
721
00:32:34,339 --> 00:32:34,519
Toch?
722
00:32:34,899 --> 00:32:37,459
Nee, we hebben ook reflectie toegevoegd.
723
00:32:39,179 --> 00:32:41,119
Ik vond het heel belangrijk dat als je dingen wil veranderen,
724
00:32:41,119 --> 00:32:43,859
dat je ook momenten van reflectie hebt, zoals een dagstart, een sluiting
725
00:32:44,039 --> 00:32:45,159
en een wekelijks reflectie.
726
00:32:45,759 --> 00:32:48,299
En daar zit ook de vraag, waar ben ik mee aan het werken?
727
00:32:48,519 --> 00:32:50,999
En voegt dat wat toe? Heb ik daar voldoende impact mee?
728
00:32:51,179 --> 00:32:52,259
Zie ik er ook resultaten van?
729
00:32:53,079 --> 00:32:54,279
Dat zou bijvoorbeeld ook kunnen betekenen.
730
00:32:54,499 --> 00:32:56,239
Ik denk dat ik nu wat aan een team te melden heb.
731
00:32:56,379 --> 00:32:58,699
Dat is een goed idee om eens wat te laten zien in de presentatie.
732
00:33:00,219 --> 00:33:02,499
De dagelijkse is ook goed om te voorkomen
733
00:33:02,579 --> 00:33:04,079
dat je aan tien dingen tegelijk gaat werken.
734
00:33:04,339 --> 00:33:07,539
Dus het idee is ook, we werken graag met de theorie van de beperkingen.
735
00:33:07,639 --> 00:33:09,359
Dus probeer een bottleneck te vinden.
736
00:33:10,179 --> 00:33:11,639
Werk daaraan, doe helemaal niks anders.
737
00:33:11,979 --> 00:33:13,859
En als die verbeterd is, wat is dan de bottleneck?
738
00:33:14,579 --> 00:33:16,199
En daar is ook de wekelijks reflectie goed voor.
739
00:33:16,499 --> 00:33:19,099
Dat je niet denkt, ik heb een soort geheim recept ontdekt.
740
00:33:19,179 --> 00:33:25,959
Nu ga ik de beach body hebben en breath work en yoga en gezond eten en digitaal vaardig en meer lezen.
741
00:33:26,099 --> 00:33:27,899
Dat je wel zegt, wat van alles is een bottleneck?
742
00:33:28,359 --> 00:33:31,099
En hoe kan ik daar nu in investeren en wekelijks bijhouden?
743
00:33:31,339 --> 00:33:32,259
Maak ik progressie?
744
00:33:32,939 --> 00:33:34,359
En voelt het niet of ik tekort schiet?
745
00:33:34,499 --> 00:33:35,719
Voelt het of het impact heeft?
746
00:33:36,139 --> 00:33:37,179
Is het al een beetje gewoonte geworden?
747
00:33:38,719 --> 00:33:44,919
Ja, dus ben je bewust van je triggers en van inderdaad de bevrediging er wel of niet ervan.
748
00:33:44,999 --> 00:33:51,739
Dus echt het moment pakken om daar even bij stil te staan en bewust te reflecteren op de acties die je wil bereiken.
749
00:33:51,979 --> 00:33:54,899
Ja, en veel teams doen ook dagstart samen.
750
00:33:55,159 --> 00:33:56,899
Dus dat zou ook een gedeeld moment kunnen zijn.
751
00:33:58,539 --> 00:34:02,979
De vraag, wat ga je vandaag doen dat lastig is, vind ik ook een mooie opstap naar een lerende cultuur.
752
00:34:03,579 --> 00:34:04,639
Maar ook om elkaar te helpen.
753
00:34:05,919 --> 00:34:09,579
En dat is denk ik ook belangrijk om in je eentje te doen als je het niet met een team doet.
754
00:34:09,699 --> 00:34:11,719
Om even te bedenken wat is vandaag het begin en het eind.
755
00:34:12,559 --> 00:34:14,958
En dat kan ook betekenen als je vandaag al van het een naar het ander loopt.
756
00:34:15,208 --> 00:34:18,139
Dat je ook weet, vandaag moet ik even mijn beschikbaarheid minimaliseren.
757
00:34:18,438 --> 00:34:19,539
En zorgen dat ik die dag goed doe.
758
00:34:19,569 --> 00:34:20,819
En verder hoef ik niks van mezelf.
759
00:34:21,938 --> 00:34:23,199
De dag erna kan weer een andere zijn.
760
00:34:23,639 --> 00:34:26,679
Dus die reflectiestappen zijn denk ik voor alles rond productiviteit van belang.
761
00:34:27,039 --> 00:34:29,458
Maar zeker kenniswerk wat vaak zo ongedefineerd is.
762
00:34:30,119 --> 00:34:32,319
En waar veel mensen ook zeggen, ja dan heb ik een plan gemaakt.
763
00:34:32,409 --> 00:34:33,418
Dan komt de eerste verrassing al.
764
00:34:34,159 --> 00:34:36,139
En meestal vraag ik het dan, heb je elke dag wat onverwachts?
765
00:34:36,277 --> 00:34:37,777
Ja, dat is niet meer onverwacht.
766
00:34:37,899 --> 00:34:39,179
Nee, wacht even.
767
00:34:40,638 --> 00:34:42,219
Dus dat is denk ik voor kenniswerken
768
00:34:42,277 --> 00:34:44,018
belangrijk, die inbeddingen en reflectiemomenten.
769
00:34:44,219 --> 00:34:45,958
En dat hoort dus ook als je met gewoontes bezig bent
770
00:34:45,978 --> 00:34:47,699
de vraag, schiet dit op?
771
00:34:47,938 --> 00:34:50,399
En ik heb ook weleens met om tien voor twaalf
772
00:34:51,018 --> 00:34:52,277
race tegen de klok met Duolingo
773
00:34:52,498 --> 00:34:53,757
met Google Translate naast me
774
00:34:53,819 --> 00:34:55,058
om je een streak te halen.
775
00:34:55,777 --> 00:34:58,239
Geen woord dat ik ingevuld heb, zou ik dat daarna ook kunnen herhalen.
776
00:34:58,758 --> 00:35:00,179
En toen dacht ik ook, ik ben 55
777
00:35:00,538 --> 00:35:02,499
en je hoeft echt geen vinkje om Duolingo te hebben.
778
00:35:03,119 --> 00:35:03,798
Ja, kennelijk wel.
779
00:35:03,899 --> 00:35:06,999
Ik heb Italiaans dat leren.
780
00:35:07,119 --> 00:35:07,979
Ik kan precies hetzelfde.
781
00:35:09,679 --> 00:35:10,159
Geweldig.
782
00:35:10,538 --> 00:35:11,239
Dus de beloning.
783
00:35:14,058 --> 00:35:24,139
Heb je misschien wat verrassende dingen gehoord in de training over wat mensen met AI als nieuwe gewoonte zouden willen ontwikkelen?
784
00:35:25,399 --> 00:35:29,419
Wat ik een hele verrassende vond was iemand die ook vooral dacht ik wil meer rust in een dag.
785
00:35:30,179 --> 00:35:32,439
Je denkt toch vaak aan sneller werken, beter werken.
786
00:35:32,599 --> 00:35:34,319
En eigenlijk dacht ik heel erg tijd zo voor de hand.
787
00:35:34,619 --> 00:35:42,359
Dat je ook probeert je copilot of je ChatGPT te gebruiken om meer rust te krijgen.
788
00:35:43,019 --> 00:35:44,499
Dus ik dacht dat zou ook wel interessant zijn.
789
00:35:44,779 --> 00:35:46,979
Ik heb zelf aan het eind, ik ben dan met een moek bezig.
790
00:35:47,059 --> 00:35:49,639
Heb ik aan het eind van elke interactie in de custom instructions staan.
791
00:35:49,759 --> 00:35:51,519
Vraag mij hoe dit relevant voor het boek kan zijn.
792
00:35:52,579 --> 00:35:55,059
En als we het dan over een recept hebben is het eind wel eens een keer wat gezocht.
793
00:35:56,019 --> 00:35:57,899
Dit met focus koken zou dat iets voor je boek zijn.
794
00:35:59,419 --> 00:36:00,319
Bedankt voor het proberen.
795
00:36:01,039 --> 00:36:02,479
Maar dat vond ik wel een hele gezonde.
796
00:36:02,779 --> 00:36:06,199
We zitten natuurlijk snel in de hoek van hoe kan het je tijd besparen?
797
00:36:06,579 --> 00:36:08,299
Hoe kan het je werk impactvoller maken?
798
00:36:08,979 --> 00:36:09,899
Terwijl je ook zou kunnen hebben.
799
00:36:09,969 --> 00:36:12,739
Ik wil eigenlijk wel een partner die mij door de dag heen en aantal keren helpt.
800
00:36:12,859 --> 00:36:13,839
Zet de rem er eens op.
801
00:36:13,959 --> 00:36:15,159
Of als je dit nou eens lopend deed.
802
00:36:15,919 --> 00:36:18,879
Of als je de ideeën die je nou wil genereren nou eens wandelend buiten deed.
803
00:36:19,679 --> 00:36:21,839
Dus dat was best nog een puzzel om te kijken hoe zou je dat kunnen doen.
804
00:36:23,259 --> 00:36:23,899
Om die momenten.
805
00:36:24,779 --> 00:36:27,139
Ik had ook niet direct een antwoord op, maar dat vond ik wel een hele verrassende.
806
00:36:27,619 --> 00:36:28,499
Dat is zeker een verrassende.
807
00:36:29,039 --> 00:36:29,599
Dat is ook wel mooi.
808
00:36:30,419 --> 00:36:38,519
Want net wat je zegt, door de productiviteit, dan moet je je gaan afvragen wat doe je dus met de ruimte die je krijgt.
809
00:36:39,419 --> 00:36:46,999
En als dat betekent dat je daarvoor rust in de plaats zet, heb je kans zelfs dat je productiviteit nog verder verhoogt.
810
00:36:47,119 --> 00:36:50,019
Want je werkt uiteindelijk het best als je fit, uitgerust bent.
811
00:36:51,079 --> 00:36:52,399
Ik vind dat ook wel een hele interessante.
812
00:36:53,959 --> 00:36:56,159
Wat bijvoorbeeld een gemeente deed, die vond ik ook heel goed.
813
00:36:56,219 --> 00:36:58,459
Die hadden als vergaderzalen, die kon je online boeken.
814
00:36:58,979 --> 00:37:00,639
Hadden ze ook de vergader zal wandelen toegevoegd.
815
00:37:01,249 --> 00:37:04,059
Met het idee van je klikt de vergader zal wandelen aan.
816
00:37:04,399 --> 00:37:06,679
Iedereen weet, verzamel bij de receptie.
817
00:37:07,299 --> 00:37:10,839
En iemand zet even een opnameapparaat aan.
818
00:37:10,919 --> 00:37:13,399
Liefst niet van een al te agressieve derde partij aanbieder.
819
00:37:13,599 --> 00:37:16,079
Maar gewoon eentje die legitiem is en goed is.
820
00:37:16,819 --> 00:37:19,399
En thuis kan één iemand het wel even uitwerken.
821
00:37:20,299 --> 00:37:24,719
En die combinatie van hoe kan je bijvoorbeeld wat ander werk doen op een andere plek.
822
00:37:24,719 --> 00:37:25,639
Of met andere mensen.
823
00:37:26,539 --> 00:37:28,519
Daar zitten denk ik ook interessante nieuwe dingen in.
824
00:37:28,919 --> 00:37:30,759
en ook als je merkt, ik ben geen lezer
825
00:37:31,998 --> 00:37:32,739
in één training
826
00:37:32,879 --> 00:37:33,899
maken we een persoonlijke handleiding
827
00:37:34,339 --> 00:37:36,039
en dan gaan we kijken of ben je bijvoorbeeld vrij lineair
828
00:37:36,219 --> 00:37:37,259
ingesteld of associatief
829
00:37:37,939 --> 00:37:38,919
wat is lineair?
830
00:37:39,099 --> 00:37:41,899
lineair is dat je houdt van bullet points en inspringen
831
00:37:43,579 --> 00:37:44,619
en dat je je ergert
832
00:37:44,649 --> 00:37:45,419
aan een scherm maar staat
833
00:37:46,019 --> 00:37:48,399
pinnen, snel pinnen, saldo ophalen
834
00:37:48,679 --> 00:37:50,339
als je dat bij de bank ziet, dat moet niet
835
00:37:50,519 --> 00:37:52,059
het is of pinnen of saldo
836
00:37:52,149 --> 00:37:54,599
en als ik pin, dan wil ik de bedragen zien
837
00:37:55,119 --> 00:37:56,319
iemand die heel lineair is
838
00:37:56,479 --> 00:37:57,458
krijgt een soort kortsluiting
839
00:37:57,479 --> 00:38:00,899
Het hoort niet, terwijl ik denk dat het lekker makkelijk is.
840
00:38:01,599 --> 00:38:04,379
Degenen die heel associatief zijn houden bijvoorbeeld ook van mindmaps, moodboards.
841
00:38:05,479 --> 00:38:09,159
Het is natuurlijk makkelijker dan ooit nu om vergaderstukken die doorgaans lineair zijn,
842
00:38:09,169 --> 00:38:12,919
en powerpoints zijn het helemaal, om die om te laten zetten naar audio,
843
00:38:12,969 --> 00:38:16,239
of om te laten zetten naar beelden, of wat associatievere vormen.
844
00:38:16,899 --> 00:38:20,659
En daar zitten nog interessante dingen in die hoe beter je zelf kent,
845
00:38:21,339 --> 00:38:25,479
hoe beter je voor jou op maat informatie kunt gebruiken, bevragen,
846
00:38:26,679 --> 00:38:28,559
In gesprekken ermee gaan of het juist beelden doen.
847
00:38:29,179 --> 00:38:31,219
Jezelf quizzen nadat je iets gelezen hebt.
848
00:38:32,039 --> 00:38:33,579
Daar zitten denk ik verrassende toepassingen.
849
00:38:35,019 --> 00:38:36,559
Die ik nog niet zoveel kunde training hoor.
850
00:38:36,569 --> 00:38:38,099
Maar die ik denk ik wel interessant vind.
851
00:38:38,679 --> 00:38:39,939
Omdat ze aansluiten bij wie ben jij.
852
00:38:40,679 --> 00:38:45,279
En nu kan die informatie in de vorm waarin jij wil weergegeven worden.
853
00:38:45,279 --> 00:38:48,359
De kans op hyperpersonalisatie is eigenlijk steeds groter geworden.
854
00:38:49,479 --> 00:38:50,499
Oh interessant ja.
855
00:38:51,039 --> 00:38:55,199
Ja en de meeste vragen zitten toch wel in het gevoel van mis ik iets.
856
00:38:55,519 --> 00:38:56,819
als ik er nog niet zoveel mee doe.
857
00:38:57,409 --> 00:39:00,359
En is met name die automatiseringskant al zo krachtig.
858
00:39:00,459 --> 00:39:02,959
Kan er eigenlijk al zoveel met weinig moeite.
859
00:39:04,739 --> 00:39:06,759
En het zijn vaak wat opener vragen.
860
00:39:06,909 --> 00:39:09,639
Van wat kan het doen om bijvoorbeeld meer focus in een dag te hebben.
861
00:39:10,399 --> 00:39:13,319
Eigenlijk de dingen die je ook in de gewone productiviteitstraining zou krijgen.
862
00:39:13,679 --> 00:39:15,419
En dan is het puur de vraag, hoe kan dit erbij helpen?
863
00:39:16,419 --> 00:39:18,839
Dus wij krijgen denk ik niet zozeer de vragen die gaan over,
864
00:39:19,349 --> 00:39:20,479
ik heb een tool nodig om.
865
00:39:21,279 --> 00:39:22,579
Dat zou niet zo snel bij ons komen.
866
00:39:23,159 --> 00:39:25,479
Wat wil ik beter kunnen of waar wil ik beter in zijn?
867
00:39:25,599 --> 00:39:26,119
Ja, precies.
868
00:39:27,399 --> 00:39:28,699
Ik gebruik het soms nog wel eens.
869
00:39:29,199 --> 00:39:31,459
Ik heb op de donderdag natuurlijk een monoloog.
870
00:39:32,739 --> 00:39:37,559
En dan kijk ik van als je, dan vraag ik bijvoorbeeld ChatGPT.
871
00:39:37,979 --> 00:39:41,559
Als je dit nou zou moeten visualiseren, waar kies je dan voor?
872
00:39:41,759 --> 00:39:45,179
En dat laat dan eigenlijk een soort van structuur van mijn verhaal zien.
873
00:39:46,119 --> 00:39:50,159
Waarbij ik ook kan zien of dat een beetje een redelijke structuur is.
874
00:39:50,339 --> 00:39:53,039
Want als die er niet uitkomt, dan is het sowieso een probleem.
875
00:39:54,339 --> 00:39:57,599
En dat geeft mij weer af en toe inspiratie.
876
00:39:58,459 --> 00:40:02,319
Maar ik dacht van, zo heb ik er nog niet naar gekeken, naar die structuren.
877
00:40:03,939 --> 00:40:08,979
Ja, in de workshop gebruik ik craft als acroniem voor prompts.
878
00:40:09,169 --> 00:40:15,179
Dus de context, de rol, de actie format en in dit geval is het dan de audience, de targeted audience.
879
00:40:16,199 --> 00:40:18,739
Je ziet bij zo'n acroniem moet het altijd met de letters kloppen.
880
00:40:21,438 --> 00:40:23,979
En daarin format vind ik een hele leuke back-of-napkin.
881
00:40:24,219 --> 00:40:26,959
Dus als je dit op een servetje zou tekenen, hoe zou het eruitzien?
882
00:40:27,479 --> 00:40:29,019
Dus het kan bij zich, ik heb een soort pitch idee.
883
00:40:29,859 --> 00:40:30,859
Format is back-of-napkin.
884
00:40:31,399 --> 00:40:34,819
Zet het eens even wat Napkin als AI-programma nu ook doet.
885
00:40:35,199 --> 00:40:36,539
Maar dat kan natuurlijk ook in je prompt zitten.
886
00:40:38,138 --> 00:40:40,559
Napkin.ai, dus dan kan je tekst om laten zetten.
887
00:40:42,199 --> 00:40:44,059
Het zijn geen plaatjes, hoe moet je het noemen?
888
00:40:44,159 --> 00:40:45,279
Het zijn visualisaties.
889
00:40:45,379 --> 00:40:48,579
Ja, en dat zou je natuurlijk ook in je prompt kunnen opnemen.
890
00:40:48,739 --> 00:40:50,639
Om te zeggen, soms wil ik het op die manier terugzien.
891
00:40:51,299 --> 00:40:53,679
Soms wil ik kijken, wat zijn steekhoudende argumenten?
892
00:40:54,719 --> 00:40:59,919
En ook daarvoor geldt denk ik weer dat als je merkt, dat werkt heel goed voor mij, zou het ook een gewoonte kunnen worden.
893
00:41:00,079 --> 00:41:01,839
Dus ik sluit altijd af met het beeld.
894
00:41:02,259 --> 00:41:03,559
En dat zou ook het artwork kunnen zijn.
895
00:41:04,159 --> 00:41:08,379
Maar ook als je het niet verzilvert, kan het zijn, ik heb zeven van die beelden.
896
00:41:08,439 --> 00:41:10,179
Aan het eind van de week kijk ik, hoe zijn de beelden?
897
00:41:10,919 --> 00:41:11,739
Zie ik een patroon.
898
00:41:12,218 --> 00:41:12,539
Grappig.
899
00:41:13,899 --> 00:41:17,539
Als vaste luisteraar weet je denk ik ook dat er nog een onderdeel komt.
900
00:41:17,759 --> 00:41:19,919
En dat is namelijk dat we heel graag zouden willen weten.
901
00:41:20,039 --> 00:41:22,359
Als je nou helemaal zonder beperkingen zou kunnen denken.
902
00:41:23,119 --> 00:41:24,419
Mag privé, werk zijn.
903
00:41:25,339 --> 00:41:27,479
Wat voor AI zou je dan graag willen zien?
904
00:41:29,099 --> 00:41:31,879
We dromen een leven vol gemak.
905
00:41:33,379 --> 00:41:36,459
Technologie die alles doet waar we van dromen.
906
00:41:37,719 --> 00:41:40,779
Geen grenzen meer, niets houdt ons nog tegen.
907
00:41:42,159 --> 00:41:44,859
Het leven zoals wij het altijd wilden.
908
00:41:44,859 --> 00:41:45,379
Heb je een idee?
909
00:41:47,079 --> 00:41:49,299
Ja, ik ben van oorsprong leraar.
910
00:41:50,719 --> 00:41:53,299
En er was een jaar of tien, elf geleden een TED-talk.
911
00:41:53,979 --> 00:41:56,359
Een computer in een hol, een computer in een wol.
912
00:41:57,039 --> 00:42:01,179
Dat was iemand die in een heel afgelegen Indias dorp een computer zette met alleen een internetverbinding.
913
00:42:01,359 --> 00:42:02,499
Verder niks, geen begeleiding, niks.
914
00:42:03,199 --> 00:42:07,319
En toen bleek dat de kinderen die rond die computer zaten, zichzelf gewoon van alles en nog wat leerden.
915
00:42:07,739 --> 00:42:10,099
En contact zochten en allerlei dingen opzochten.
916
00:42:11,579 --> 00:42:13,139
En dat videotje is me altijd bijgebleven.
917
00:42:14,199 --> 00:42:17,839
Zeker jonge mensen die nieuwsgierig zijn, die leren makkelijk en snel.
918
00:42:18,659 --> 00:42:23,639
En toen dacht ik, dat zou natuurlijk nu met AI helemaal moeten kunnen.
919
00:42:23,779 --> 00:42:29,259
Dat je op allerlei plekken in de wereld, paradoxaal, de beste leraren liever niet naartoe gaan, maar ze wel het hardst nodig zijn.
920
00:42:30,039 --> 00:42:34,479
Dat je daar dus gewoon een scherm neerzet en erop vertrouwt, mensen vinden de weg wel.
921
00:42:35,039 --> 00:42:37,899
Maar met de intelligente spraakpartners die we nu hebben, helemaal.
922
00:42:38,359 --> 00:42:39,899
Ja, wat een mooie toepassing.
923
00:42:41,179 --> 00:42:41,919
Ja. Geweldig.
924
00:42:42,519 --> 00:42:43,739
Ik weet niet of Bill Gates nog wat heeft.
925
00:42:45,279 --> 00:42:47,439
Helaas gaan Sam Altman en Jony Ive
926
00:42:47,759 --> 00:42:50,679
voor miljoenen dingen iets maken wat wit is en blinkt en duur.
927
00:42:50,909 --> 00:42:50,999
Ja.
928
00:42:51,529 --> 00:42:52,939
Als ze iets daarvan gebruikten voor dit project,
929
00:42:53,009 --> 00:42:53,659
zou het niet gek zijn.
930
00:42:54,339 --> 00:42:55,159
Heel mooi project.
931
00:42:55,399 --> 00:42:55,659
Zeker.
932
00:42:56,319 --> 00:42:57,019
Zou je...
933
00:42:57,019 --> 00:42:57,619
Oh, sorry.
934
00:42:58,199 --> 00:43:00,319
Nee, nee, nee, want ik wilde naar een soort van samenvatting.
935
00:43:00,349 --> 00:43:02,099
Dus als jij nog een vraag hebt, heel graag.
936
00:43:02,109 --> 00:43:03,099
Ja, die zakt nu alleen wel weg.
937
00:43:08,059 --> 00:43:09,559
Nee, hij zakt even weg.
938
00:43:10,079 --> 00:43:10,879
Misschien zo nog even de vraag.
939
00:43:10,959 --> 00:43:11,319
Ja, precies.
940
00:43:11,339 --> 00:43:12,059
Doe je even de samenvatten.
941
00:43:12,129 --> 00:43:17,499
Nee, want uiteindelijk het framework voor de kleine gewoontes,
942
00:43:17,509 --> 00:43:20,739
ik denk dat die nog wel handig is om die even te herhalen.
943
00:43:21,099 --> 00:43:24,359
Dus als je een gewoonte wil aanleren, is de vraag de trigger.
944
00:43:24,699 --> 00:43:26,539
Hoe herinner je je eraan dat je het wilde?
945
00:43:27,179 --> 00:43:30,379
Tijdstip, bestaande gewoonte, een geur, een bepaald gevoel.
946
00:43:31,099 --> 00:43:33,379
Zorg dat je het verlangen expliciet maakt.
947
00:43:33,469 --> 00:43:34,479
Dus waarom wil je het?
948
00:43:34,649 --> 00:43:38,379
Wat is de dopamine die het verlangen genereert die in beweging gaat brengen?
949
00:43:39,239 --> 00:43:40,359
Wat is de gewoonte?
950
00:43:40,539 --> 00:43:41,659
Dus welke actie moet je doen?
951
00:43:41,859 --> 00:43:44,819
En hou het dan compact, zodat die makkelijk te doen is.
952
00:43:45,439 --> 00:43:47,319
En sta dan bewust stil als beloning.
953
00:43:47,579 --> 00:43:50,839
Wat je gebracht heeft, zodat je de volgende keer, als je het verlang op wil roepen,
954
00:43:51,479 --> 00:43:52,759
kan putten uit die beloning.
955
00:43:53,099 --> 00:43:55,479
En dan gaat het machientje draaien en dan ben je op weg.
956
00:43:55,719 --> 00:43:58,559
Precies, en na een week reflectie, al is het maar voor jezelf,
957
00:43:58,939 --> 00:44:00,639
van wat heb ik nu bereikt?
958
00:44:00,839 --> 00:44:03,099
Want juist omdat het maar hele kleine stapjes zijn,
959
00:44:03,599 --> 00:44:06,119
is het handig om daar iets langer terug te kijken.
960
00:44:06,279 --> 00:44:06,499
Zeker.
961
00:44:07,159 --> 00:44:09,759
Mijn vraag is ook weer boven gekomen, dus dank jullie wel voor deze.
962
00:44:10,539 --> 00:44:11,519
Deze mooie samenvatting.
963
00:44:11,879 --> 00:44:14,739
Het belangrijke wat ik hoor is een stukje nieuwsgierigheid.
964
00:44:15,679 --> 00:44:19,719
Alleen door het gemak van technologie plaatsen we soms de nieuwsgierigheid weg.
965
00:44:19,879 --> 00:44:21,619
Omdat AI vult het antwoord in.
966
00:44:22,239 --> 00:44:26,619
Hoe zorgen we ervoor dat we toch nieuwsgierig blijven en die ontwikkeling blijven volgen?
967
00:44:26,859 --> 00:44:29,239
Misschien is dat ook al juist die cyclus die net genoemd werd.
968
00:44:29,359 --> 00:44:34,119
Maar je moet wel ergens die nieuwsgierigheid hebben om die verandering of die trigger te willen doen.
969
00:44:34,859 --> 00:44:36,239
Ja, dat is een hele goede vraag.
970
00:44:36,399 --> 00:44:41,539
En eigenlijk is dat ook weer wat gewoontes zo vervelend kan maken.
971
00:44:41,699 --> 00:44:44,239
Dat je het semi, dat wat je doet, deed je.
972
00:44:44,999 --> 00:44:47,879
Dus ik denk dat daar met name die wekelijks reflectie voor is.
973
00:44:48,019 --> 00:44:50,739
En dat daar vragen als, wat heb ik geleerd deze week?
974
00:44:51,059 --> 00:44:51,879
Wat vond ik lastig?
975
00:44:53,999 --> 00:44:56,839
Er is een heel mooi boek van Anne-Laure le Cunff, Tiny Experiments.
976
00:44:57,439 --> 00:44:59,619
Waarin ze ook aan het eind van de week plus minus more.
977
00:44:59,979 --> 00:45:01,459
Dus wat vond ik een plus deze week?
978
00:45:01,559 --> 00:45:02,159
Wat vond ik een minus?
979
00:45:02,339 --> 00:45:03,079
Waar wil ik meer van doen?
980
00:45:03,799 --> 00:45:06,639
Dus ik denk dat met name die wekelijkse reflecties scharnierpunt kan zijn.
981
00:45:07,299 --> 00:45:09,499
En als je merkt dat dat wegzakt, zie je het dan als data.
982
00:45:10,159 --> 00:45:12,079
Als je zegt, ja, ik heb helemaal geen zin om meer te doen.
983
00:45:12,239 --> 00:45:12,359
Waarom?
984
00:45:12,979 --> 00:45:15,739
Je hoeft niet meer te doen, maar het is wel interessant om nu het gesprek even af te maken.
985
00:45:15,819 --> 00:45:17,439
Ik ben al moe en er gebeurt al van alles.
986
00:45:18,399 --> 00:45:18,559
Prima.
987
00:45:19,719 --> 00:45:21,759
Maar dan kun je misschien meer doen door attenter te zijn.
988
00:45:24,219 --> 00:45:25,419
En dat is denk ik nog wel een belangrijke.
989
00:45:25,509 --> 00:45:27,059
Als het dus niet lukt, zie je het vooral als data.
990
00:45:27,299 --> 00:45:28,399
En dat is makkelijker gezegd dan gedaan.
991
00:45:29,059 --> 00:45:30,819
Maar probeer vooral te kijken van wat gebeurde er nou?
992
00:45:31,399 --> 00:45:34,219
En hoe voorkom ik dat de tweede dag weer niet doe.
993
00:45:34,539 --> 00:45:36,499
Want dat is het begin van het waarschijnlijk niet meer doen.
994
00:45:36,939 --> 00:45:38,539
Terwijl de eerste dag is gewoon een scharnierpunt.
995
00:45:38,719 --> 00:45:39,239
Doe onderzoek.
996
00:45:39,519 --> 00:45:39,799
Precies.
997
00:45:40,199 --> 00:45:43,379
En dat lees je allemaal in het boekje De Kleine Gewoontes.
998
00:45:44,279 --> 00:45:46,419
De zoek op De Kleine Gewoontes van Arjan Broere.
999
00:45:47,379 --> 00:45:50,659
Slimmer werken met inzichten van Atomic Habits van James Clear.
1000
00:45:51,259 --> 00:45:52,579
Ik kan het iedereen aanraden.
1001
00:45:53,379 --> 00:45:57,679
Arjen, ontzettend bedankt dat je bij ons in de studio dit wilde komen uitleggen.
1002
00:45:58,739 --> 00:46:00,379
Ik ben er in ieder geval heel veel wijzer van geworden.
1003
00:46:02,139 --> 00:46:04,899
en ik ben ook iets meer aan die reflectie aan het doen
1004
00:46:05,079 --> 00:46:08,019
van de kleine gewoontes die ik ook daadwerkelijk probeer
1005
00:46:08,919 --> 00:46:10,319
mijn eigen te maken, dus dank daarvoor
1006
00:46:14,639 --> 00:46:16,899
dankjewel weer voor het luisteren naar deze aflevering
1007
00:46:17,459 --> 00:46:19,599
we hebben een hele leuke nieuwsbrief waar je op kan abonneren
1008
00:46:19,599 --> 00:46:23,439
het staat in de show notes, krijg je ook dingen voor achter de schermen te lezen
1009
00:46:24,339 --> 00:46:26,219
waarom AI ook de mens kan versterken
1010
00:46:27,139 --> 00:46:29,178
één keer in de maand, dus abonneer er eens even op
1011
00:46:29,519 --> 00:46:30,139
Tot de volgende keer.