AIToday Live

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.

In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.

Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.

Daarmee helpen we jou om:

Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
Te leren van de ervaringen van andere professionals
Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen

Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.

"AIToday Live is twee keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."

Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

All Episodes

AIToday Live

S07E47 - Van strategie naar adoptie: Copilot implementatie die werkt met Femke Cornelissen

May 19, 2025 • Aigency by Info Support • Season 7 • Episode 47

Femke Cornelissen, Chief Copilot bij Wortell, deelt haar expertise over Microsoft Copilot in de nieuwste aflevering van AIToday Live. Ze benadrukt het belang van een doordachte strategie bij de implementatie van Copilot in organisaties.

Femke legt uit dat bedrijven eerst moeten bepalen waarom ze Copilot willen inzetten en welke problemen ze ermee willen oplossen. Ze adviseert om concrete scenario's en use cases op te stellen om de impact voor verschillende gebruikers duidelijk te maken.

Volgens Femke is het essentieel om vooraf afspraken te maken over het verwachte rendement en daar de adoptie op te richten. Ze benadrukt ook het belang van het leren wat Copilot niet kan, om het maximale uit de technologie te halen.

Onderwerpen

Implementatie van Microsoft Copilot
Strategische adoptie en rendement
Verschillende types Copilots
Databeveiliging en privacy
Toekomst van AI en menselijke samenwerking

Links

Podcast: AIToday Live podcast
Ebook: Ontdek de kracht van Copilot prompts
Model: ADKAR model
Onderzoek: SURF - DPIA over Office Copilot
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: Wortell - Microsoft - SURF

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

1
00:00:00,000 --> 00:00:11,400
In deze aflevering hoor je Femke Cornelissen, Chief Copilot bij Wortell, die vanuit haar praktijkervaring laat zien hoe organisaties daadwerkelijk waarde halen uit Microsoft Co-Pilot door strategie en adoptie te verbinden.

2
00:00:11,400 --> 00:00:19,799
Femke deelt concrete inzichten over het implementeren van Copilot, van het formuleren van een duidelijke strategie tot het creëren van nieuwe werkgewoonte.

3
00:00:19,799 --> 00:00:21,799
Dus blijf luisteren!

4
00:00:23,839 --> 00:00:27,279
Joop Snijder: Hoi, leuk dat je weer luistert naar een nieuwe aflevering van AIToday Live.

5
00:00:27,659 --> 00:00:29,559
Joop Snijder: Mijn naam is Joop Snijder, CTO bij Aigency.

6
00:00:29,879 --> 00:00:32,558
Niels Naglé: Mijn naam Niels Naglé, Area Lead Data&AI bij Info Support.

7
00:00:32,979 --> 00:00:35,499
Joop Snijder: En vandaag in de studio, we hebben er een tijdje op moeten wachten.

8
00:00:35,849 --> 00:00:39,319
Joop Snijder: Dat was onze schuld in die zin, op Femke Cornelissen.

9
00:00:39,659 --> 00:00:43,579
Joop Snijder: En zij is helemaal gespecialiseerd in de adoptie van Copilot.

10
00:00:44,889 --> 00:00:50,359
Joop Snijder: En daar ben ik ontzettend benieuwd naar, want dat is natuurlijk nu wel een onderwerp wat heet is.

11
00:00:50,619 --> 00:00:52,479
Joop Snijder: Je heet van de naald in die zin.

12
00:00:53,799 --> 00:00:54,279
Femke Cornelissen: Klopt.

13
00:00:54,599 --> 00:00:55,619
Femke Cornelissen: Zou je je eerst

14
00:00:55,619 --> 00:00:57,919
Joop Snijder: even willen voorstellen aan de luisteraars, Femke?

15
00:00:58,079 --> 00:00:58,479
Femke Cornelissen: Ja, natuurlijk.

16
00:00:59,159 --> 00:01:01,299
Femke Cornelissen: Femke Cornelissen is de chief Copilot bij Wortell.

17
00:01:02,319 --> 00:01:03,559
Femke Cornelissen: En ja, wat doe ik?

18
00:01:04,159 --> 00:01:10,259
Femke Cornelissen: Ik inspireer onze klanten, maar voornamelijk denk ik ook wel wereldwijd mensen rondom het gebruik van adoptie.

19
00:01:10,919 --> 00:01:16,219
Femke Cornelissen: En ja, zowel op strategisch vlak als richting het adoptievlak van Copilot.

20
00:01:16,719 --> 00:01:19,359
Joop Snijder: Ja, en wat maakt je Chief Copilot?

21
00:01:20,199 --> 00:01:21,559
Joop Snijder: Dat intrigeerde me wel.

22
00:01:21,669 --> 00:01:23,479
Femke Cornelissen: Ja, leuke. Goeie vraag.

23
00:01:23,769 --> 00:01:25,998
Femke Cornelissen: Ook gelijk. Wat is nou een Chief Copilot?

24
00:01:26,068 --> 00:01:27,779
Femke Cornelissen: Maar ik denk dat we gewoon iemand nodig hebben...

25
00:01:27,779 --> 00:01:29,599
Femke Cornelissen: waarvan we zeggen, oké, dit is een stap waar we naartoe gaan.

26
00:01:29,779 --> 00:01:32,259
Femke Cornelissen: En hier leidt Copilot je naartoe.

27
00:01:32,339 --> 00:01:34,319
Femke Cornelissen: Of een aanzien gewoon AI je naartoe.

28
00:01:35,359 --> 00:01:37,999
Femke Cornelissen: En ik vond het gewoon grappig om die rolnamen

29
00:01:37,999 --> 00:01:39,259
Femke Cornelissen: naar toe te eisen.

30
00:01:39,529 --> 00:01:40,059
Joop Snijder: Ja, precies.

31
00:01:41,059 --> 00:01:42,139
Joop Snijder: Het valt in ieder geval op.

32
00:01:42,499 --> 00:01:43,859
Joop Snijder: Dus dat heb

33
00:01:43,859 --> 00:01:44,499
Joop Snijder: je alvast mee.

34
00:01:45,839 --> 00:01:49,399
Joop Snijder: Je zegt strategisch en operationeel denk ik ook de adoptie, toch?

35
00:01:49,819 --> 00:01:53,139
Joop Snijder: Dat we beide thema's misschien kunnen behandelen vandaag?

36
00:01:53,139 --> 00:01:53,519
Femke Cornelissen: Ja, we kunnen

37
00:01:53,519 --> 00:01:54,279
Femke Cornelissen: het zeker allemaal

38
00:01:54,279 --> 00:01:54,739
Femke Cornelissen: behandelen.

39
00:01:55,359 --> 00:01:57,859
Femke Cornelissen: Maar misschien gelijk goed om daarmee ook te starten.

40
00:01:57,859 --> 00:02:01,819
Femke Cornelissen: Als je zegt, wat is er nou nodig om Copilot goed onder de aandacht te krijgen?

41
00:02:02,079 --> 00:02:03,919
Femke Cornelissen: En dan is ja, adoptie superbelangrijk.

42
00:02:04,419 --> 00:02:07,699
Femke Cornelissen: Misschien nog wel belangrijker in de eerste stappen om te zien.

43
00:02:07,779 --> 00:02:09,699
Femke Cornelissen: Oké, maar hoe gaan we dit strategisch inzetten?

44
00:02:09,878 --> 00:02:12,399
Femke Cornelissen: Wat zijn de uitdagingen van een organisatie?

45
00:02:12,479 --> 00:02:16,919
Femke Cornelissen: En hoe gaat Copilot of AI aan zich daar dan in ondersteunen en helpen?

46
00:02:17,539 --> 00:02:23,019
Femke Cornelissen: Met alleen adoptie, je licenties adoptie, is in mijn ogen al gelijk een eerste no-go.

47
00:02:24,479 --> 00:02:27,539
Femke Cornelissen: Want dan zal je zien dat het niet gaat vliegen.

48
00:02:28,059 --> 00:02:29,879
Niels Naglé: Dus eigenlijk waarom de adoptie?

49
00:02:30,039 --> 00:02:30,439
Femke Cornelissen: Precies.

50
00:02:32,079 --> 00:02:33,579
Niels Naglé: En waarom de adoptie?

51
00:02:34,319 --> 00:02:34,759
Femke Cornelissen: Daar liggen

52
00:02:34,759 --> 00:02:35,619
Niels Naglé: we voor de hand natuurlijk.

53
00:02:36,959 --> 00:02:40,839
Femke Cornelissen: Zodra je dus zegt, oké, we hebben met elkaar de strategie afgesproken.

54
00:02:41,499 --> 00:02:43,499
Femke Cornelissen: We weten waarom we dit met elkaar doen.

55
00:02:43,619 --> 00:02:46,099
Femke Cornelissen: En waarom dit zo ontzettend belangrijk is voor onze organisatie.

56
00:02:46,399 --> 00:02:50,579
Femke Cornelissen: En vaak zie je natuurlijk dat organisaties gewoon überhaupt niet weten wat ze met AI kunnen.

57
00:02:50,699 --> 00:02:51,719
Femke Cornelissen: En daarnaar op zoek zijn.

58
00:02:51,789 --> 00:02:53,579
Femke Cornelissen: En dat dat eigenlijk misschien wel de waarom is.

59
00:02:54,959 --> 00:02:57,879
Femke Cornelissen: Maar zodra je dus met elkaar gaat zeggen, oké, we gaan scenario's samenstellen.

60
00:02:57,999 --> 00:03:01,599
Femke Cornelissen: Dit heeft het voor impact voor deze user, deze use cases.

61
00:03:01,809 --> 00:03:02,939
Femke Cornelissen: Dit is wat we ermee gaan oplossen.

62
00:03:03,779 --> 00:03:06,299
Femke Cornelissen: Hiermee gaan we van een 30% efficiëntieslag.

63
00:03:06,569 --> 00:03:11,199
Femke Cornelissen: Of we gaan bijvoorbeeld zeggen, we hebben meer employee experience.

64
00:03:11,409 --> 00:03:15,939
Femke Cornelissen: Dat we zeggen, oké, dit gaat ons helpen in onze snelheid tot kennis naar voren brengen.

65
00:03:16,199 --> 00:03:22,099
Femke Cornelissen: Je kan van alles bedenken waarvan we zeggen, oké, dat gaat Copilot ons uiteindelijk helpen.

66
00:03:22,579 --> 00:03:25,359
Femke Cornelissen: En die strategie daar op potten van, nou, dit is wat we nu gaan doen.

67
00:03:25,409 --> 00:03:27,799
Femke Cornelissen: Dit is wat we zeggen over drie maanden.

68
00:03:27,849 --> 00:03:29,959
Femke Cornelissen: Dit is wat we zeggen wat we over zes maanden willen gaan doen.

69
00:03:30,859 --> 00:03:35,719
Femke Cornelissen: En daar ook mee gaan experimenteren en kijken, oké, hier gaan we mee aan de slag.

70
00:03:36,459 --> 00:03:36,539
Femke Cornelissen: En

71
00:03:36,539 --> 00:03:36,979
Femke Cornelissen: ik geloof

72
00:03:36,979 --> 00:03:39,859
Femke Cornelissen: er heel erg in als je dus zegt, oké, dit is onze strategie.

73
00:03:39,989 --> 00:03:40,919
Femke Cornelissen: Dit zijn onze use cases.

74
00:03:41,109 --> 00:03:45,039
Femke Cornelissen: Dit is wat we voor ons ROI, die we er uiteindelijk uit willen halen.

75
00:03:45,139 --> 00:03:50,119
Femke Cornelissen: En als je dat van tevoren al hebt afgesproken, kun je zeggen, oké, maar dan gaan we onze adoptie daar ook op drijven.

76
00:03:50,259 --> 00:03:55,399
Joop Snijder: Ja, precies. En zie je iets van een rode draad in die rendementsvraagstukken?

77
00:03:56,619 --> 00:04:00,399
Femke Cornelissen: Ja, iedereen, het is heel grappig om, als ik daar gelijk over nadenken,

78
00:04:00,419 --> 00:04:03,699
Femke Cornelissen: denkt iedereen dat de hele wereld natuurlijk verandert als ze met Copilot aan de slag

79
00:04:03,699 --> 00:04:03,899
Femke Cornelissen: gaan.

80
00:04:03,999 --> 00:04:04,099
Femke Cornelissen: Dat

81
00:04:04,099 --> 00:04:07,679
Femke Cornelissen: die curve van verwachting ontzettend hoog is.

82
00:04:08,359 --> 00:04:12,739
Femke Cornelissen: En dat ze ook denken dat er heel veel tijd over gaat blijven van jouw werkdag.

83
00:04:12,979 --> 00:04:14,679
Femke Cornelissen: Dat Copilot alles gaat overnemen.

84
00:04:15,879 --> 00:04:16,699
Femke Cornelissen: Er is ook angst.

85
00:04:17,069 --> 00:04:17,719
Femke Cornelissen: Dat is de andere kant.

86
00:04:17,949 --> 00:04:19,439
Femke Cornelissen: Of ze denken dat het alles over gaat nemen.

87
00:04:19,499 --> 00:04:20,199
Femke Cornelissen: Of er is angst.

88
00:04:20,418 --> 00:04:22,459
Femke Cornelissen: En als je dan ermee aan de slag gaat.

89
00:04:22,579 --> 00:04:24,079
Femke Cornelissen: Valt het eigenlijk best wel tegen.

90
00:04:25,239 --> 00:04:25,599
Femke Cornelissen: Totdat

91
00:04:25,599 --> 00:04:28,039
Femke Cornelissen: men weet hoe ze ook moeten leren.

92
00:04:28,339 --> 00:04:29,539
Femke Cornelissen: Hoe het niet te gebruiken.

93
00:04:29,709 --> 00:04:30,679
Joop Snijder: O ja, een hele goeie.

94
00:04:30,679 --> 00:04:30,859
Femke Cornelissen: Wel niet

95
00:04:30,859 --> 00:04:31,459
Femke Cornelissen: te gebruiken.

96
00:04:32,839 --> 00:04:33,719
Femke Cornelissen: En dan zie je eigenlijk.

97
00:04:33,959 --> 00:04:36,679
Femke Cornelissen: Een curve in de rendement is voornamelijk.

98
00:04:36,809 --> 00:04:37,639
Femke Cornelissen: Die efficiëntieslag.

99
00:04:37,818 --> 00:04:41,258
Femke Cornelissen: Wat kan ik er nou aan tijdwinst uithalen.

100
00:04:41,419 --> 00:04:42,318
Femke Cornelissen: En nog belangrijker.

101
00:04:42,999 --> 00:04:46,539
Femke Cornelissen: Ik zeg niet alleen misschien ook plezier en zeker ook tijd.

102
00:04:47,259 --> 00:04:48,299
Femke Cornelissen: Of misschien creatieve tijd.

103
00:04:48,499 --> 00:04:50,279
Femke Cornelissen: Je kunt er van alles aan vasthangen wat je belangrijk

104
00:04:50,279 --> 00:04:50,799
Femke Cornelissen: vindt als

105
00:04:50,799 --> 00:04:51,459
Femke Cornelissen: organisatie.

106
00:04:51,539 --> 00:04:52,379
Femke Cornelissen: En waarom we dit doen.

107
00:04:54,219 --> 00:04:56,019
Femke Cornelissen: En dat dan dus ook meetbaar maken.

108
00:04:57,719 --> 00:04:59,499
Femke Cornelissen: Maar het interessante is wel gewoon dat je zegt.

109
00:04:59,659 --> 00:05:02,899
Femke Cornelissen: Oké, dit is wat we er met elkaar hebben afgesproken.

110
00:05:02,999 --> 00:05:04,759
Femke Cornelissen: Wat wij als organisatie belangrijk vinden.

111
00:05:04,919 --> 00:05:05,139
Femke Cornelissen: In plaats

112
00:05:05,139 --> 00:05:07,799
Femke Cornelissen: van wat wij denken dat Copilot gaat doen.

113
00:05:09,539 --> 00:05:11,619
Femke Cornelissen: En nog even terugkomend als je zegt.

114
00:05:12,119 --> 00:05:13,299
Femke Cornelissen: Oké, we gaan hiermee aan de slag.

115
00:05:13,359 --> 00:05:14,899
Femke Cornelissen: En die curve valt een beetje tegen.

116
00:05:15,049 --> 00:05:15,719
Femke Cornelissen: Dat zit hem dan vaak.

117
00:05:15,979 --> 00:05:17,719
Femke Cornelissen: Omdat er dan dus niet goed is overlegd.

118
00:05:17,719 --> 00:05:19,359
Femke Cornelissen: En weten waarom we dit eigenlijk aan het doen zijn.

119
00:05:20,659 --> 00:05:23,699
Femke Cornelissen: En zeker in de beginperiode met de komst van COPA.

120
00:05:23,879 --> 00:05:26,959
Femke Cornelissen: Dat zag je dat in organisaties misschien voor tien mensen aangezet.

121
00:05:27,019 --> 00:05:28,219
Femke Cornelissen: We gaan het wel uitproberen.

122
00:05:28,219 --> 00:05:28,859
Femke Cornelissen: We gaan het wel zien.

123
00:05:29,839 --> 00:05:33,919
Femke Cornelissen: En dat dan vervolgens dat toch wel bij de IT mensen zelf neergelegd wordt.

124
00:05:33,919 --> 00:05:35,959
Femke Cornelissen: Die er eigenlijk misschien ook niet zo op aan het wachten zijn.

125
00:05:36,049 --> 00:05:36,979
Femke Cornelissen: En zeggen wij testen dit

126
00:05:36,979 --> 00:05:37,639
Femke Cornelissen: wel even uit.

127
00:05:37,919 --> 00:05:38,299
Femke Cornelissen: En

128
00:05:38,299 --> 00:05:39,799
Femke Cornelissen: dan natuurlijk eigenlijk tegenvalt.

129
00:05:40,139 --> 00:05:43,059
Joop Snijder: Ja, vanuit een techniek perspectief

130
00:05:43,059 --> 00:05:43,539
Joop Snijder: misschien ook.

131
00:05:43,779 --> 00:05:43,979
Joop Snijder: Misschien nog

132
00:05:43,979 --> 00:05:46,439
Joop Snijder: even toch om je te onderbreken.

133
00:05:47,879 --> 00:05:51,459
Joop Snijder: Want als we het hebben over Copilot, over welke Copilot hebben we het?

134
00:05:51,599 --> 00:05:53,839
Joop Snijder: Want Microsoft noemt ongeveer alles Copilot.

135
00:05:54,619 --> 00:05:56,319
Femke Cornelissen: 208 zijn er geloof ik zelfs.

136
00:05:56,319 --> 00:05:58,579
Joop Snijder: Ja, oké. Ik dacht ik noem er

137
00:05:58,579 --> 00:05:58,959
Joop Snijder: nog een paar.

138
00:06:00,459 --> 00:06:02,839
Joop Snijder: Dus over welke Copilot hebben we het hier?

139
00:06:03,139 --> 00:06:05,439
Femke Cornelissen: Ik heb het voornamelijk over M365 Copilot.

140
00:06:05,609 --> 00:06:07,839
Femke Cornelissen: Dus echt degene die dus in alle Office apps zit.

141
00:06:08,699 --> 00:06:12,119
Femke Cornelissen: Maar je zit inmiddels ook op de gratis Copilot.

142
00:06:12,299 --> 00:06:14,639
Femke Cornelissen: Dat is tegenwoordig ook dat je alleen kan chatten.

143
00:06:14,779 --> 00:06:16,019
Femke Cornelissen: Maar ook een document kan toevoegen.

144
00:06:16,279 --> 00:06:18,919
Femke Cornelissen: Dus de M35 Copilot chat.

145
00:06:19,599 --> 00:06:21,159
Femke Cornelissen: En degene met de licentie

146
00:06:21,159 --> 00:06:21,879
Femke Cornelissen: die

147
00:06:21,879 --> 00:06:23,399
Femke Cornelissen: over je applicaties heen gaat.

148
00:06:23,839 --> 00:06:26,559
Femke Cornelissen: En nu eigenlijk ook wel over alle agencies.

149
00:06:27,199 --> 00:06:29,759
Joop Snijder: Ja, we hebben wat ook van Microsoft is.

150
00:06:29,859 --> 00:06:30,079
Joop Snijder: De GitHub

151
00:06:30,079 --> 00:06:31,539
Joop Snijder: Copilot om te coderen.

152
00:06:31,659 --> 00:06:32,139
Joop Snijder: En zo zijn er

153
00:06:32,139 --> 00:06:33,359
Joop Snijder: Copilots

154
00:06:33,359 --> 00:06:33,599
Joop Snijder: genoeg.

155
00:06:33,639 --> 00:06:34,759
Joop Snijder: Maar we hebben het vandaag over

156
00:06:34,759 --> 00:06:38,499
Joop Snijder: de 365 Office Copilot.

157
00:06:38,799 --> 00:06:39,119
Joop Snijder: Sorry

158
00:06:39,119 --> 00:06:40,719
Joop Snijder: dat ik je interrumpeerde.

159
00:06:40,819 --> 00:06:45,059
Joop Snijder: Maar ik denk dat dat wel even belangrijk is om dat aan te geven.

160
00:06:45,279 --> 00:06:47,119
Femke Cornelissen: Heb je ook nog eens de Consumer Copilot.

161
00:06:47,399 --> 00:06:48,999
Femke Cornelissen: Waar mensen dan toch ook wel weer gebruik van

162
00:06:48,999 --> 00:06:49,279
Femke Cornelissen: hebben.

163
00:06:49,309 --> 00:06:49,459
Femke Cornelissen: Of

164
00:06:49,459 --> 00:06:50,319
Femke Cornelissen: verwachtingen van hebben.

165
00:06:50,389 --> 00:06:50,979
Femke Cornelissen: Die ook weer

166
00:06:50,979 --> 00:06:53,759
Femke Cornelissen: anders werkt dan de M365 Copilot.

167
00:06:55,219 --> 00:07:02,639
Joop Snijder: En je noemde dat het ook heel belangrijk is om te weten wat Copilot niet kan.

168
00:07:02,939 --> 00:07:03,419
Joop Snijder: Dat vind ik eigenlijk

169
00:07:03,419 --> 00:07:03,919
Joop Snijder: wel interessant.

170
00:07:04,369 --> 00:07:07,139
Femke Cornelissen: Ja, het is een heel grappig verhaal eigenlijk.

171
00:07:07,329 --> 00:07:14,459
Femke Cornelissen: Ik ben een blogpostserie erover begonnen, maar ook wel wat content over gaan creëren als sessies over.

172
00:07:15,139 --> 00:07:19,759
Femke Cornelissen: Omdat de verwachtingen eigenlijk heel hoog zijn en vaak dus ook dingen zijn wat het niet kan.

173
00:07:20,679 --> 00:07:28,319
Femke Cornelissen: En om dat juist te delen, het zit in het menselijke brein, zit vaak de dingen met de verwachtingen die er zijn of hoe wij dit aanpakken.

174
00:07:29,019 --> 00:07:30,919
Femke Cornelissen: Eén is denk ik ook skills die we moeten leren.

175
00:07:31,439 --> 00:07:34,099
Femke Cornelissen: We moeten leren om meer creatiever te zijn.

176
00:07:34,169 --> 00:07:38,119
Femke Cornelissen: Om bijvoorbeeld te zeggen, als ik dit erin stop, zijn de vervolgstappen.

177
00:07:38,339 --> 00:07:39,559
Femke Cornelissen: Dan kan ik dit eruit halen.

178
00:07:40,259 --> 00:07:41,959
Femke Cornelissen: Wij moeten dat leren als mens zijnde.

179
00:07:42,359 --> 00:07:46,299
Femke Cornelissen: En als ik dus denk aan how not to use co-pilot of niet Copilot te gebruiken.

180
00:07:46,309 --> 00:07:47,419
Femke Cornelissen: Dat is een voorbeeldje.

181
00:07:48,799 --> 00:07:51,419
Femke Cornelissen: We zitten in een vergadering en daar komen meeting notes uit.

182
00:07:51,549 --> 00:07:52,739
Femke Cornelissen: Dat kun je doen met co-pilot.

183
00:07:54,039 --> 00:07:56,839
Femke Cornelissen: Vervolgens druk je op de knop summarize this meeting.

184
00:07:57,779 --> 00:07:58,579
Femke Cornelissen: Iedereen doet dat.

185
00:07:59,219 --> 00:08:01,139
Femke Cornelissen: Maar het doel is niet het summarize van die meeting.

186
00:08:01,379 --> 00:08:04,419
Femke Cornelissen: Het doel is waarschijnlijk dat je met elkaar een klantmeeting hebt gehad.

187
00:08:04,519 --> 00:08:05,659
Femke Cornelissen: Daar heb je iets over afgesproken.

188
00:08:05,799 --> 00:08:08,859
Femke Cornelissen: Je wil daar een opvolging naar sturen en een takenlijst.

189
00:08:09,019 --> 00:08:10,599
Femke Cornelissen: Wat doet men? Summerize meeting.

190
00:08:11,239 --> 00:08:12,199
Femke Cornelissen: De helft staat erin.

191
00:08:12,319 --> 00:08:13,539
Femke Cornelissen: Wat eigenlijk je doel is.

192
00:08:13,659 --> 00:08:16,379
Femke Cornelissen: En vervolgens ga je kopiëren, plakken en dan ga je dat in een mailtje stoppen.

193
00:08:16,959 --> 00:08:20,219
Femke Cornelissen: Terwijl jij zegt, mijn doel is, dit is mijn klant.

194
00:08:20,979 --> 00:08:22,919
Femke Cornelissen: We hebben nu met elkaar gemeet.

195
00:08:24,279 --> 00:08:26,879
Femke Cornelissen: Mijn doel is dat ik hier een offering uit wil gaan halen.

196
00:08:27,899 --> 00:08:29,499
Femke Cornelissen: Ik wil deze klant tevreden stellen.

197
00:08:30,119 --> 00:08:32,219
Femke Cornelissen: Dit is de taken die ik zou willen doen.

198
00:08:32,299 --> 00:08:33,779
Femke Cornelissen: Doe dit in een professionele toon.

199
00:08:34,279 --> 00:08:34,859
Femke Cornelissen: En als je het

200
00:08:34,859 --> 00:08:35,399
Femke Cornelissen: op die manier

201
00:08:35,399 --> 00:08:37,359
Femke Cornelissen: dus eigenlijk in die meetingnotes...

202
00:08:37,359 --> 00:08:39,479
Femke Cornelissen: of in die meetingprompt gelijk bij Copilot zegt...

203
00:08:39,479 --> 00:08:40,659
Femke Cornelissen: dit is wat ik uit wil halen...

204
00:08:40,999 --> 00:08:43,719
Femke Cornelissen: ben je in één stap al in die volgende stappen.

205
00:08:43,779 --> 00:08:46,019
Femke Cornelissen: En dat is precies de skills die je moet hebben...

206
00:08:46,019 --> 00:08:47,459
Femke Cornelissen: wat mij betreft om te snappen...

207
00:08:47,819 --> 00:08:51,259
Femke Cornelissen: wat die vervolgstappen zijn om het meeste uit Copilot te kunnen halen.

208
00:08:51,639 --> 00:08:53,958
Joop Snijder: En dan moet je eigenlijk een voorinvestering doen...

209
00:08:53,958 --> 00:08:56,139
Joop Snijder: wat mensen denk ik best wel lastig vinden...

210
00:08:56,139 --> 00:08:58,898
Joop Snijder: in plaats van achteraf, weg van de minste weerstand...

211
00:08:58,919 --> 00:09:00,398
Joop Snijder: Huppatee, samenvatting.

212
00:09:00,648 --> 00:09:01,338
Femke Cornelissen: Ja, precies.

213
00:09:01,489 --> 00:09:04,499
Femke Cornelissen: En ik denk ook dat er heel veel mensen op die manier gewoon getraind worden op dit moment.

214
00:09:04,648 --> 00:09:06,759
Femke Cornelissen: Om te zeggen, oké, maar hier zit een knop, dit is dit.

215
00:09:06,919 --> 00:09:08,119
Femke Cornelissen: Want de ontwikkelingen gaan zo

216
00:09:08,119 --> 00:09:08,579
Femke Cornelissen: ontzettend

217
00:09:08,579 --> 00:09:08,819
Femke Cornelissen: snel.

218
00:09:09,519 --> 00:09:10,859
Femke Cornelissen: Elke dag komt er wel wat nieuws.

219
00:09:11,039 --> 00:09:12,879
Femke Cornelissen: En veel mensen kunnen er ook niet bijhouden.

220
00:09:13,019 --> 00:09:13,079
Femke Cornelissen: Dus

221
00:09:13,079 --> 00:09:13,779
Femke Cornelissen: adoptie is

222
00:09:13,779 --> 00:09:14,559
Femke Cornelissen: superbelangrijk.

223
00:09:14,979 --> 00:09:17,699
Femke Cornelissen: Maar ook leren hoe jij je skills kunt aanpassen.

224
00:09:17,749 --> 00:09:18,559
Femke Cornelissen: Of snappen wat je

225
00:09:18,559 --> 00:09:19,919
Femke Cornelissen: eruit haalt.

226
00:09:20,959 --> 00:09:21,779
Niels Naglé: Niet snel willen gaan.

227
00:09:22,119 --> 00:09:22,359
Niels Naglé: Want

228
00:09:22,359 --> 00:09:23,479
Niels Naglé: dat is ook wel vaak inderdaad.

229
00:09:23,549 --> 00:09:24,539
Niels Naglé: Het wordt ook aangeboden natuurlijk.

230
00:09:24,759 --> 00:09:27,259
Niels Naglé: De eerste knop die je ziet vanuit Copilot zelf.

231
00:09:27,559 --> 00:09:28,379
Niels Naglé: Doe maar een summarize.

232
00:09:28,709 --> 00:09:29,919
Niels Naglé: Of haal de actiepunten eruit.

233
00:09:30,339 --> 00:09:31,339
Niels Naglé: Wat wil ik bereiken?

234
00:09:31,539 --> 00:09:32,759
Niels Naglé: Waarom heb ik deze meeting gehad?

235
00:09:33,199 --> 00:09:34,419
Niels Naglé: Wat voor vervolgacties

236
00:09:34,419 --> 00:09:35,079
Niels Naglé: wil ik gaan doen?

237
00:09:35,529 --> 00:09:36,659
Niels Naglé: En daar eigenlijk de tijd voor pakken.

238
00:09:36,739 --> 00:09:40,139
Niels Naglé: Maar dan trekken toch die technologie ons weer even op de knop te gaan drukken.

239
00:09:40,179 --> 00:09:40,479
Niels Naglé: En eigenlijk

240
00:09:40,479 --> 00:09:42,719
Niels Naglé: in het moment daar naartoe te gaan.

241
00:09:42,999 --> 00:09:44,059
Femke Cornelissen: Met de beste bedoelingen dat die

242
00:09:44,059 --> 00:09:44,479
Femke Cornelissen: knoppen

243
00:09:44,479 --> 00:09:45,259
Femke Cornelissen: daar natuurlijk staan.

244
00:09:45,839 --> 00:09:46,279
Joop Snijder: En dat is

245
00:09:46,279 --> 00:09:48,179
Joop Snijder: ook wat de AI natuurlijk ook niet weet.

246
00:09:48,479 --> 00:09:53,239
Joop Snijder: De Copilot weet niet uiteindelijk wat jij als doel hebt.

247
00:09:53,409 --> 00:09:53,519
Joop Snijder: Ja,

248
00:09:53,959 --> 00:09:54,139
Femke Cornelissen: precies.

249
00:09:54,279 --> 00:10:00,259
Femke Cornelissen: En daarom is nog steeds onze menselijke brein voor nodig om dat te kunnen vertellen in

250
00:10:00,259 --> 00:10:00,619
Femke Cornelissen: een goede

251
00:10:00,619 --> 00:10:00,959
Femke Cornelissen: prompt.

252
00:10:01,139 --> 00:10:02,859
Femke Cornelissen: En dat vinden we ook allemaal heel erg lastig.

253
00:10:02,939 --> 00:10:04,719
Femke Cornelissen: Een prompt is natuurlijk superbelangrijk.

254
00:10:04,879 --> 00:10:09,359
Femke Cornelissen: Maar zodra je een organisatie aan het trainen bent om te gaan prompten,

255
00:10:09,859 --> 00:10:12,319
Femke Cornelissen: zou je zien na twee uur dat mensen nog steeds een korte prompt

256
00:10:12,319 --> 00:10:13,099
Femke Cornelissen: doen.

257
00:10:13,359 --> 00:10:16,319
Femke Cornelissen: Want het is echt een andere manier van werken, een andere manier habit.

258
00:10:16,599 --> 00:10:17,579
Femke Cornelissen: En snappen

259
00:10:17,579 --> 00:10:18,379
Femke Cornelissen: dat je dat kan doen.

260
00:10:20,139 --> 00:10:23,439
Femke Cornelissen: En wij verwachten wel dat Copilot ons

261
00:10:23,439 --> 00:10:24,179
Femke Cornelissen: begrijpt.

262
00:10:24,199 --> 00:10:25,419
Joop Snijder: Ja, automatisch.

263
00:10:25,839 --> 00:10:27,519
Femke Cornelissen: Hetzelfde als bijvoorbeeld een bakje koffie.

264
00:10:27,659 --> 00:10:29,539
Femke Cornelissen: Als ik een bakje koffie ga halen bij de Starbucks.

265
00:10:29,779 --> 00:10:34,579
Femke Cornelissen: Dan denk ik, ik wil een lekker bakje koffie, een cappuccino met een leuk hartje erop.

266
00:10:35,659 --> 00:10:37,859
Femke Cornelissen: Lekker warm, zodat ik hem mee onderweg kan nemen.

267
00:10:38,059 --> 00:10:39,039
Femke Cornelissen: Dat is mijn verwachting.

268
00:10:39,159 --> 00:10:39,519
Femke Cornelissen: Als ik zeg,

269
00:10:39,579 --> 00:10:40,419
Femke Cornelissen: ik wil een bakje koffie.

270
00:10:41,319 --> 00:10:43,039
Femke Cornelissen: Ja, dat is toch een andere verwachting in mijn

271
00:10:43,039 --> 00:10:43,419
Femke Cornelissen: hoofd.

272
00:10:43,439 --> 00:10:44,799
Femke Cornelissen: En dat is precies wat je...

273
00:10:44,899 --> 00:10:46,819
Femke Cornelissen: Dat koffieverhaal vind ik altijd een

274
00:10:46,819 --> 00:10:46,879
Joop Snijder: goede.

275
00:10:46,899 --> 00:10:47,499
Joop Snijder: Dat is een goede, ja.

276
00:10:47,599 --> 00:10:47,919
Femke Cornelissen: En denken van,

277
00:10:48,139 --> 00:10:53,399
Femke Cornelissen: hoe kan ik een goede prompt maken met de juiste bonen erin?

278
00:10:53,819 --> 00:10:54,179
Femke Cornelissen: De

279
00:10:54,179 --> 00:10:54,979
Femke Cornelissen: search erin.

280
00:10:55,189 --> 00:10:56,819
Femke Cornelissen: De juiste uitkomst die ik wil hebben.

281
00:10:57,279 --> 00:10:59,739
Femke Cornelissen: Maar ook met hoe ik het visueel voor me zie.

282
00:11:00,159 --> 00:11:03,759
Femke Cornelissen: En met het doel wat ik er mee heb om een lekker bakje koffie te hebben.

283
00:11:03,939 --> 00:11:04,159
Joop Snijder: Precies.

284
00:11:04,319 --> 00:11:05,019
Niels Naglé: Mooi voorbeeld.

285
00:11:05,049 --> 00:11:08,139
Niels Naglé: Want eigenlijk zit er ook een stukje context, maar ook personalisatie in.

286
00:11:08,149 --> 00:11:11,719
Niels Naglé: Want een lekker bakje koffie voor jou is misschien een ander lekker bakje koffie voor

287
00:11:11,719 --> 00:11:11,839
Niels Naglé: mij.

288
00:11:12,139 --> 00:11:12,739
Niels Naglé: Net zo dat je een

289
00:11:12,739 --> 00:11:15,019
Niels Naglé: ander doel hebt om er iets uit te gaan halen.

290
00:11:15,279 --> 00:11:16,099
Niels Naglé: Ja, leuke analogie.

291
00:11:16,469 --> 00:11:16,599
Femke Cornelissen: Ja.

292
00:11:17,279 --> 00:11:19,539
Joop Snijder: En toch nog even terug te komen op dat strategische

293
00:11:19,539 --> 00:11:20,259
Joop Snijder: deel.

294
00:11:20,479 --> 00:11:22,179
Joop Snijder: Want we hebben het dan over het rendement.

295
00:11:22,899 --> 00:11:25,799
Joop Snijder: En dat is soms best denk ik wel heel erg lastig.

296
00:11:25,899 --> 00:11:28,279
Joop Snijder: Maar hoe ga je dan dat rendement meten?

297
00:11:28,459 --> 00:11:30,259
Joop Snijder: Dus er zit heel veel verwachting bij, zeg je al.

298
00:11:31,739 --> 00:11:34,679
Joop Snijder: Dus hoe kijken we dan naar een x aantal maanden terug?

299
00:11:36,159 --> 00:11:38,379
Joop Snijder: Halen we dat rendement? Hoe sturen we bij?

300
00:11:39,579 --> 00:11:40,299
Joop Snijder: Gewoon klassiek

301
00:11:40,299 --> 00:11:41,739
Joop Snijder: het aansturen

302
00:11:41,739 --> 00:11:42,819
Joop Snijder: van dit soort trajecten.

303
00:11:43,039 --> 00:11:45,979
Femke Cornelissen: Ja, ik denk dat het superbelangrijk is om dus zo'n strategie sessie te hebben.

304
00:11:46,159 --> 00:11:48,639
Femke Cornelissen: Een roadmap met zo'n klant waarmee je continu gaat kijken.

305
00:11:48,919 --> 00:11:50,039
Femke Cornelissen: Oké, hoe ver zijn we nu?

306
00:11:50,279 --> 00:11:52,279
Femke Cornelissen: En wat is de ROI hier nu op?

307
00:11:53,259 --> 00:11:54,779
Femke Cornelissen: Er zijn toolings vanuit Microsoft.

308
00:11:55,339 --> 00:11:57,459
Femke Cornelissen: Dat noemen ze dan het adoptie dashboard.

309
00:11:57,959 --> 00:12:00,899
Femke Cornelissen: Waarin je kan zien wat er aan verandering heeft gedaan.

310
00:12:00,919 --> 00:12:02,919
Femke Cornelissen: In bepaalde groepen die met Copilot aan de slag zijn

311
00:12:02,919 --> 00:12:03,339
Femke Cornelissen: gegaan.

312
00:12:03,779 --> 00:12:07,658
Femke Cornelissen: Zoals je zegt, het gebruiken in bijvoorbeeld meetings.

313
00:12:08,619 --> 00:12:10,499
Femke Cornelissen: Is gezakt met zoveel percentage.

314
00:12:11,039 --> 00:12:13,339
Femke Cornelissen: Of er zoveel meer Copilot gebruikt.

315
00:12:13,479 --> 00:12:16,459
Femke Cornelissen: wordt er een indicatie gedaan aan tijdwinst.

316
00:12:17,519 --> 00:12:20,379
Femke Cornelissen: Maar ik geloof niet dat alleen die data daartoe doet.

317
00:12:20,449 --> 00:12:20,879
Femke Cornelissen: Ik denk ook

318
00:12:20,879 --> 00:12:21,159
Femke Cornelissen: dat het

319
00:12:21,159 --> 00:12:22,619
Femke Cornelissen: gewoon de menselijke verwachting is.

320
00:12:24,619 --> 00:12:30,079
Femke Cornelissen: En het blij worden van een tool of dat dat er ook bij is.

321
00:12:30,079 --> 00:12:34,719
Femke Cornelissen: Dus ik geloof erin in één stukje data die verrijkt wordt door Microsoft zelf.

322
00:12:34,789 --> 00:12:38,959
Femke Cornelissen: En twee, dan toch ook gewoon de menselijke vraagstelling doen.

323
00:12:39,209 --> 00:12:40,079
Femke Cornelissen: Wat vinden jullie ervan?

324
00:12:40,319 --> 00:12:43,479
Femke Cornelissen: En dat terugkerend in zo'n roadmap laten

325
00:12:43,479 --> 00:12:43,739
Joop Snijder: veranderen.

326
00:12:43,759 --> 00:12:44,939
Joop Snijder: Dus ook kwalitatief.

327
00:12:45,399 --> 00:12:46,419
Femke Cornelissen: Precies, een soort van survey.

328
00:12:47,339 --> 00:12:51,439
Femke Cornelissen: Dat vind ik ook weer anders dan alleen als je het hebt over persoonlijke productiviteit.

329
00:12:51,519 --> 00:12:54,599
Femke Cornelissen: Ik denk dat Copilot, administrative Copilot voornamelijk,

330
00:12:54,939 --> 00:12:56,739
Femke Cornelissen: je spreekt over persoonlijke productiviteit.

331
00:12:57,539 --> 00:12:58,579
Femke Cornelissen: Het helpt mij in mijn werkdag.

332
00:12:58,759 --> 00:13:00,579
Femke Cornelissen: Maar als we het hebben over procesmatig,

333
00:13:00,639 --> 00:13:03,139
Femke Cornelissen: dan hebben we het weer veel meer over de Copilot studio.

334
00:13:03,459 --> 00:13:03,699
Femke Cornelissen: En de

335
00:13:03,699 --> 00:13:04,919
Joop Snijder: agents

336
00:13:04,919 --> 00:13:06,539
Femke Cornelissen: die we dan ook weer daar

337
00:13:06,539 --> 00:13:07,459
Joop Snijder: naar horen

338
00:13:07,459 --> 00:13:07,899
Femke Cornelissen: zien komen.

339
00:13:07,999 --> 00:13:09,179
Femke Cornelissen: En dan hebben we het over processen.

340
00:13:09,599 --> 00:13:11,879
Femke Cornelissen: En daar is de ROI natuurlijk makkelijker meetbaar.

341
00:13:13,099 --> 00:13:15,079
Joop Snijder: Omdat je een bepaald proces aanpakt.

342
00:13:16,138 --> 00:13:18,539
Joop Snijder: Zou je dat toch nog iets kunnen uitdiepen?

343
00:13:18,859 --> 00:13:21,519
Femke Cornelissen: Ja, ik denk meer vanuit persoonlijke productiviteit.

344
00:13:21,599 --> 00:13:23,079
Femke Cornelissen: Kun je zeggen, dit is even met tijdswinst.

345
00:13:23,079 --> 00:13:26,819
Femke Cornelissen: Van bijvoorbeeld, zeg even 43 minuten per dag bespaard.

346
00:13:26,899 --> 00:13:28,039
Femke Cornelissen: Wat gaan we hier nu verder mee doen?

347
00:13:28,799 --> 00:13:30,499
Femke Cornelissen: En dan is het vaak toch wel dat men zegt.

348
00:13:31,119 --> 00:13:32,919
Femke Cornelissen: Ja, nou wat gaan we hier nou eigenlijk mee doen?

349
00:13:33,719 --> 00:13:35,959
Femke Cornelissen: Ik ga dan of meer meeten of meer klanten

350
00:13:35,959 --> 00:13:36,139
Joop Snijder: aan.

351
00:13:36,419 --> 00:13:36,659
Joop Snijder: Of ik

352
00:13:36,659 --> 00:13:37,599
Femke Cornelissen: ga meer bakjes koffie

353
00:13:37,599 --> 00:13:38,019
Joop Snijder: drinken.

354
00:13:39,339 --> 00:13:44,659
Femke Cornelissen: Maar met dat proces, als je zegt oké, in plaats van dat we nu vijf schakels hebben, kunnen we nu naar drie schakels.

355
00:13:45,259 --> 00:13:49,159
Femke Cornelissen: Dan kun je toch heel makkelijk zeggen, oké, maar dan ga ik dat soort type werkzaamheden er nu bij pakken.

356
00:13:49,279 --> 00:13:55,679
Femke Cornelissen: Dus op een of andere manier, als je procesmatig denkt, heb ik altijd het gevoel dat het toch echt op een ander soort gesprek is.

357
00:13:55,719 --> 00:13:57,619
Femke Cornelissen: Je hebt echt een business impact die je

358
00:13:57,619 --> 00:13:57,939
Joop Snijder: maakt.

359
00:13:58,399 --> 00:14:01,319
Femke Cornelissen: En anders heb je het echt over een productiviteitsslag die je

360
00:14:01,319 --> 00:14:02,019
Joop Snijder: maakt.

361
00:14:02,479 --> 00:14:08,439
Femke Cornelissen: En dat zijn andere soorten type ROI's of dat zijn andere type doelstellingen die je als organisatie hebt.

362
00:14:08,629 --> 00:14:12,979
Joop Snijder: Ja, want van zo'n proces is denk ik ook veel makkelijker te meten van hoe lang duurt die van begin tot eind.

363
00:14:14,639 --> 00:14:17,639
Joop Snijder: Hoeveel fouten zijn eruit gekomen als je dat wil minimaliseren.

364
00:14:18,039 --> 00:14:18,399
Joop Snijder: Precies.

365
00:14:18,819 --> 00:14:22,839
Femke Cornelissen: Ja, en dat is ook iets wat je gewoon moet testen en moet uitvinden en ergens moet gaan beginnen.

366
00:14:22,989 --> 00:14:25,699
Femke Cornelissen: En dan vervolgens moet gaan verder uitbreiden.

367
00:14:27,619 --> 00:14:37,059
Femke Cornelissen: Wat ik wel in geloof is dat je zegt, maar het human part, het hele part met AI.

368
00:14:37,639 --> 00:14:44,079
Femke Cornelissen: Ik geloof erin dat je nu zegt, oké, we hebben nu ik als persoon en ik heb Copilot die ik als persoonlijk productiviteit gebruik.

369
00:14:44,079 --> 00:14:51,379
Femke Cornelissen: Maar ik geloof erin dat we gaan naar een volgend level waar we zeggen, oké, ik ben een persoon en ik heb meerdere agents die ik ga gebruiken.

370
00:14:51,479 --> 00:14:51,959
Joop Snijder: Waarom er dus

371
00:14:51,959 --> 00:14:54,559
Femke Cornelissen: ook M365 Copilots, maar ook andere Copilots.

372
00:14:55,839 --> 00:14:57,819
Femke Cornelissen: Of onze agents die we daarin gebruiken.

373
00:14:58,559 --> 00:15:00,719
Femke Cornelissen: En dan geloof ik eigenlijk ook dat we nog naar een volgend level gaan.

374
00:15:00,859 --> 00:15:02,779
Femke Cornelissen: Waar we eigenlijk dus gaan zeggen, oké, ik heb een agents.

375
00:15:03,359 --> 00:15:04,079
Femke Cornelissen: Heel veel agents.

376
00:15:04,269 --> 00:15:05,319
Femke Cornelissen: En ik heb één persoon.

377
00:15:05,959 --> 00:15:06,319
Joop Snijder: Dat

378
00:15:06,319 --> 00:15:06,999
Femke Cornelissen: gaat managen me.

379
00:15:07,279 --> 00:15:09,799
Femke Cornelissen: En ik denk dat we daarna eigenlijk gaan naar een volgend level.

380
00:15:09,959 --> 00:15:12,179
Femke Cornelissen: Waar we zeggen, ik heb heel veel agents.

381
00:15:12,539 --> 00:15:13,219
Femke Cornelissen: En één persoon.

382
00:15:13,879 --> 00:15:18,299
Femke Cornelissen: Die we daarin dat laten bedienen of laten onderstenen.

383
00:15:20,799 --> 00:15:21,799
Joop Snijder: Die laatste twee,

384
00:15:22,119 --> 00:15:23,199
Femke Cornelissen: daar

385
00:15:23,199 --> 00:15:25,179
Joop Snijder: kreeg ik het verschil niet helemaal van mee.

386
00:15:25,519 --> 00:15:29,199
Femke Cornelissen: Ja, dus één is eigenlijk dat we zeggen, oké, de human is nog centraal.

387
00:15:29,539 --> 00:15:31,119
Femke Cornelissen: En we hebben er agents op.

388
00:15:32,138 --> 00:15:35,059
Femke Cornelissen: Waarvan een co-pilot, in dit geval persoonlijke productiviteit.

389
00:15:35,259 --> 00:15:42,219
Femke Cornelissen: Twee is dat we zeggen, oké, we hebben een human met meerdere agents.

390
00:15:42,359 --> 00:15:43,159
Joop Snijder: Drie is,

391
00:15:43,299 --> 00:15:47,999
Femke Cornelissen: nou, we hebben nog steeds de human, maar we hebben ook meerdere humans en meerdere agents.

392
00:15:48,339 --> 00:15:51,059
Femke Cornelissen: Maar we gaan wel iets afschalen in misschien het human part.

393
00:15:51,239 --> 00:15:51,599
Joop Snijder: Oh zo.

394
00:15:51,959 --> 00:15:52,019
Joop Snijder: En

395
00:15:52,019 --> 00:15:53,239
Femke Cornelissen: drie zou je zeggen oké.

396
00:15:53,299 --> 00:15:54,179
Femke Cornelissen: Of vier zou je zeggen.

397
00:15:54,339 --> 00:15:55,779
Femke Cornelissen: Hé we hebben heel veel agents.

398
00:15:56,039 --> 00:15:57,439
Femke Cornelissen: En daar hebben we dus een mens voor.

399
00:15:58,099 --> 00:15:59,279
Joop Snijder: Ja dat is je nog maar op één.

400
00:16:00,399 --> 00:16:00,699
Joop Snijder: En

401
00:16:00,699 --> 00:16:01,759
Femke Cornelissen: ik weet niet of het echt zo is.

402
00:16:01,759 --> 00:16:02,919
Femke Cornelissen: Maar ergens geloof ik er wel in.

403
00:16:02,959 --> 00:16:04,219
Femke Cornelissen: Dat we een beetje naar die wereld gaan.

404
00:16:04,239 --> 00:16:05,639
Femke Cornelissen: Van oké we gaan straks ontdekken.

405
00:16:06,279 --> 00:16:09,079
Femke Cornelissen: Wat voor soort agents kunnen we eigenlijk allemaal creëren.

406
00:16:09,319 --> 00:16:10,699
Femke Cornelissen: En hoe gaan wij die agents managen.

407
00:16:10,819 --> 00:16:12,679
Femke Cornelissen: Net als dat we eigenlijk een persoon aan het

408
00:16:12,679 --> 00:16:13,279
Joop Snijder: managen zijn.

409
00:16:13,459 --> 00:16:17,439
Joop Snijder: Heb je al een succesvolle implementatie gezien van agents?

410
00:16:17,779 --> 00:16:17,899
Femke Cornelissen: Ja.

411
00:16:18,239 --> 00:16:19,299
Femke Cornelissen: Ik heb er een aantal gezien.

412
00:16:19,549 --> 00:16:19,839
Joop Snijder: Oh, leuk.

413
00:16:20,299 --> 00:16:23,619
Femke Cornelissen: Wat wel even grappig is, moet ik wel zeggen, we zijn allemaal zoekende.

414
00:16:24,279 --> 00:16:26,579
Femke Cornelissen: Ook nog met hem de Swyf Copa, dit moet ik je eerlijk zeggen.

415
00:16:26,739 --> 00:16:28,419
Femke Cornelissen: Dus ik kan heel hoog over de boom zeggen.

416
00:16:29,249 --> 00:16:30,639
Femke Cornelissen: Dat is altijd overal fantastisch.

417
00:16:31,139 --> 00:16:33,659
Femke Cornelissen: Maar ik denk dat iedereen nog zoekende is, ook daarin.

418
00:16:34,139 --> 00:16:37,839
Femke Cornelissen: Maar ik zie wel eerste mooie implementaties echt wel ontstaan.

419
00:16:37,849 --> 00:16:39,779
Femke Cornelissen: En ook wel echt mooie succesverhalen voorbij komen.

420
00:16:41,379 --> 00:16:43,899
Femke Cornelissen: En het is ook weer afhankelijk van wat voor soort agents.

421
00:16:44,079 --> 00:16:46,219
Femke Cornelissen: Het is misschien nog goed om een klein beetje uit te leggen.

422
00:16:46,839 --> 00:16:47,999
Joop Snijder: Wat verschillende soorten agents zijn.

423
00:16:47,999 --> 00:16:50,019
Joop Snijder: En dan ben ik wel benieuwd of je er eentje mag delen.

424
00:16:50,459 --> 00:16:50,779
Joop Snijder: Ja, natuurlijk.

425
00:16:51,699 --> 00:16:54,319
Femke Cornelissen: Ik kan er gelijk wel wat voorbeelden bij geven.

426
00:16:54,519 --> 00:16:57,939
Femke Cornelissen: Maar een voorbeeld van de verschillende soorten agents die er zijn.

427
00:16:58,499 --> 00:17:00,399
Femke Cornelissen: Heb je het bijvoorbeeld over conversation agents.

428
00:17:00,759 --> 00:17:02,579
Femke Cornelissen: Dus dat je zegt, oké, ik kan gewoon summarizen.

429
00:17:02,679 --> 00:17:04,339
Femke Cornelissen: Ik kan informatie ophalen.

430
00:17:04,539 --> 00:17:05,898
Femke Cornelissen: Vaak is dat over een SharePoint

431
00:17:05,898 --> 00:17:07,279
Joop Snijder: documentbieb.

432
00:17:07,519 --> 00:17:13,298
Femke Cornelissen: Waarvan je zegt, oké, in mijn geval gebruik ik dat met al onze Copilot documenten.

433
00:17:14,039 --> 00:17:23,699
Femke Cornelissen: En als mensen vragen hebben over wat zijn de nieuwste workshops of wat zijn de nieuwste flyers rondom Copilots, zeg ik, hier heb je de agent, daar kun je die vraag ook aan stellen.

434
00:17:24,009 --> 00:17:24,878
Joop Snijder: Dus het

435
00:17:24,878 --> 00:17:32,419
Femke Cornelissen: samenvatten, het opvragen van een stukje kennisdata of bijvoorbeeld op een kennisbank, prima om zo'n agent in te zetten.

436
00:17:32,959 --> 00:17:35,579
Femke Cornelissen: Vrij simpel om ook te bouwen en te maken.

437
00:17:37,299 --> 00:17:41,219
Femke Cornelissen: Maar de task agents is dan eigenlijk een vervolgstap die je zou kunnen doen.

438
00:17:41,299 --> 00:17:43,238
Femke Cornelissen: Dus dat je zegt, oké, die kun je ook.

439
00:17:43,638 --> 00:17:44,819
Femke Cornelissen: En die heb ik succesvol gezien.

440
00:17:44,959 --> 00:17:48,099
Femke Cornelissen: Bijvoorbeeld met HR-stuf.

441
00:17:49,859 --> 00:17:50,819
Femke Cornelissen: HR-zaken.

442
00:17:52,039 --> 00:17:53,199
Femke Cornelissen: Zoals ik hem bijvoorbeeld gebruik.

443
00:17:53,339 --> 00:17:57,999
Femke Cornelissen: Heer, ik wil een dag vrijnemen.

444
00:17:58,259 --> 00:17:59,339
Femke Cornelissen: Hoeveel vrije dagen heb ik nog?

445
00:18:01,479 --> 00:18:04,739
Femke Cornelissen: Die agent zoekt in ons HR-systeem.

446
00:18:04,839 --> 00:18:06,999
Femke Cornelissen: Dus er zit een koppeling met het HR-systeem hierin.

447
00:18:07,579 --> 00:18:09,939
Femke Cornelissen: Waarmee die zegt, je hebt nog 25 vrije dagen.

448
00:18:10,319 --> 00:18:10,639
Joop Snijder: waarin

449
00:18:10,639 --> 00:18:14,559
Femke Cornelissen: ik vervolgens zeg, oké, supergoed, ik wil volgende week woensdag vrij.

450
00:18:14,999 --> 00:18:16,219
Femke Cornelissen: Zal ik dit voor je regelen?

451
00:18:16,399 --> 00:18:16,579
Joop Snijder: Ja,

452
00:18:16,869 --> 00:18:17,419
Femke Cornelissen: dat regel maar.

453
00:18:17,619 --> 00:18:19,699
Femke Cornelissen: Dus dat ik eigenlijk niet meer naar dat andere systeem hoef,

454
00:18:19,799 --> 00:18:21,479
Femke Cornelissen: maar dat hij gelijk een taak heeft.

455
00:18:22,009 --> 00:18:25,239
Femke Cornelissen: Nou, die agent is dan eigenlijk, dat noemen ze de task agent,

456
00:18:25,379 --> 00:18:31,279
Femke Cornelissen: dat kun je met flows doen en dat kun je ook koppelen met inderdaad andere soorten systemen.

457
00:18:32,279 --> 00:18:35,699
Femke Cornelissen: Ik zie dat nu bij ServiceNow voorbij komen, dus ook op de helpdesk,

458
00:18:36,439 --> 00:18:36,839
Femke Cornelissen: functionaliteiten.

459
00:18:38,039 --> 00:18:39,879
Femke Cornelissen: Ik zie het binnenkomen met bijvoorbeeld dat je

460
00:18:39,999 --> 00:18:41,959
Femke Cornelissen: zegt, oké, recruitment

461
00:18:42,279 --> 00:18:43,799
Femke Cornelissen: heb ik een paar voorbeelden gezien van

462
00:18:43,899 --> 00:18:45,999
Femke Cornelissen: als mensen cv, dat die cv gescand

463
00:18:46,119 --> 00:18:47,619
Femke Cornelissen: wordt en dat er volstapt is dat er

464
00:18:47,979 --> 00:18:49,539
Femke Cornelissen: duidelijke mail per soort

465
00:18:50,578 --> 00:18:51,859
Femke Cornelissen: categorie teruggestuurd wordt naar

466
00:18:52,379 --> 00:18:53,999
Femke Cornelissen: degene die cv heeft

467
00:18:54,119 --> 00:18:55,999
Femke Cornelissen: opgestuurd. Je kan er dus van

468
00:18:56,119 --> 00:18:57,859
Femke Cornelissen: alles over nadenken. Oké, wanneer wordt die

469
00:18:58,119 --> 00:18:59,799
Femke Cornelissen: agent interessant en wanneer gaan we die dus

470
00:18:59,939 --> 00:19:00,579
Femke Cornelissen: publiceren aan

471
00:19:00,579 --> 00:19:00,979
Joop Snijder: deze

472
00:19:00,979 --> 00:19:01,779
Femke Cornelissen: personen?

473
00:19:02,059 --> 00:19:03,599
Femke Cornelissen: Of misschien zelfs niet aan de persoon

474
00:19:04,099 --> 00:19:04,639
Femke Cornelissen: op de website.

475
00:19:08,959 --> 00:19:14,799
Femke Cornelissen: De eerste was dus meer de conversation, de ander was meer de task, voor de mensen die het misschien nog nooit gehoord hebben.

476
00:19:15,859 --> 00:19:24,479
Femke Cornelissen: De derde is de autonomous agents en dat is net released, nog niet zo heel erg lang, maar daar heb ik de eerste resultaten nu bij een klant van gezien.

477
00:19:25,659 --> 00:19:31,179
Femke Cornelissen: Die heeft het onder andere dan over hun systeem waar ook hun klantgegevens in zitten.

478
00:19:31,239 --> 00:19:39,839
Femke Cornelissen: Dus bij een autonomous agent ben je niet degene die als eerste die agent gaat vragen, maar dan is er een bepaalde actie waardoor die agent aan de slag gaat.

479
00:19:40,539 --> 00:19:49,179
Femke Cornelissen: En dat kan bijvoorbeeld zijn door een telefoongesprek die je met iemand hebt, een klant en die belt op, in dit geval een verzekeringsmaatschappij en er wordt op gebeld.

480
00:19:49,359 --> 00:19:55,819
Femke Cornelissen: Oké, ik heb een uitdaging, dit is er gebeurd, mijn auto staat vast langs de A12, ik noem maar even.

481
00:19:56,299 --> 00:19:56,559
Joop Snijder: Please

482
00:19:56,559 --> 00:19:57,579
Femke Cornelissen: kun je me helpen.

483
00:19:57,899 --> 00:20:03,639
Femke Cornelissen: Waardoor die agent uiteindelijk de persoon die aan de telefoon heeft van die organisatie kan zeggen.

484
00:20:03,679 --> 00:20:06,959
Femke Cornelissen: Hé maar luister deze persoon heeft vandaag al drie keer gebeld en dit zijn de uitkomsten.

485
00:20:07,519 --> 00:20:09,939
Femke Cornelissen: En het kan best zijn dat de volgende vraag is die hij gaat stellen dit is.

486
00:20:10,879 --> 00:20:15,599
Femke Cornelissen: Dus dat je wat data daarin hebt stoppen van herkenbaarheid waarom.

487
00:20:15,879 --> 00:20:16,959
Femke Cornelissen: Wat de vervolgstappen kunnen zijn.

488
00:20:17,639 --> 00:20:20,679
Femke Cornelissen: En dan nog steeds blijft die persoon in de controle.

489
00:20:21,399 --> 00:20:23,379
Femke Cornelissen: Om te beslissen wat hij tegen die klant gaat zeggen.

490
00:20:23,579 --> 00:20:27,499
Femke Cornelissen: Maar het helpt in die in dit geval dus echt tot een beslissing komen.

491
00:20:27,619 --> 00:20:28,919
Femke Cornelissen: Of tot een vervolgstap maken.

492
00:20:29,579 --> 00:20:31,439
Joop Snijder: Want je zegt het is een autonome agent.

493
00:20:31,729 --> 00:20:34,319
Joop Snijder: En aan de andere kant ben je nog steeds in controle.

494
00:20:34,599 --> 00:20:34,799
Joop Snijder: Kan

495
00:20:34,799 --> 00:20:35,219
Femke Cornelissen: je daar iets?

496
00:20:35,659 --> 00:20:35,859
Femke Cornelissen: Want dat

497
00:20:35,859 --> 00:20:36,879
Joop Snijder: klinkt heel paradoxaal.

498
00:20:37,229 --> 00:20:37,819
Femke Cornelissen: Ja precies.

499
00:20:37,939 --> 00:20:42,259
Femke Cornelissen: Je kunt er natuurlijk ook voor kiezen om dat helemaal autonoom te laten draaien.

500
00:20:42,379 --> 00:20:42,679
Dus dat je

501
00:20:42,679 --> 00:20:44,439
Femke Cornelissen: inderdaad zegt oké er hoeft helemaal geen persoon meer.

502
00:20:44,589 --> 00:20:46,319
Femke Cornelissen: Maar het wordt opgelost door die agent.

503
00:20:47,259 --> 00:20:50,879
Femke Cornelissen: In dit geval deze klant die kiest er dan voor om dan toch nog dat menselijk als

504
00:20:50,879 --> 00:20:51,759
Joop Snijder: factor in te hebben.

505
00:20:52,999 --> 00:20:56,659
Femke Cornelissen: En de keuze te laten bij degene die je aan de telefoon hebt.

506
00:20:56,999 --> 00:20:59,379
Femke Cornelissen: Maar het interessante vind ik wel dat je het gaat over nadenken.

507
00:20:59,499 --> 00:21:00,599
Femke Cornelissen: Oké, wat zijn nou onze processen?

508
00:21:00,669 --> 00:21:02,439
Femke Cornelissen: Hoe kunnen wij onze klanttevredenheid?

509
00:21:02,489 --> 00:21:02,619
Femke Cornelissen: En

510
00:21:02,619 --> 00:21:03,059
Joop Snijder: dat is dan

511
00:21:03,059 --> 00:21:04,719
Femke Cornelissen: die ROI waar we het eerder over hebben.

512
00:21:05,159 --> 00:21:07,719
Femke Cornelissen: Hoe kunnen we die klanttevredenheid vergroten?

513
00:21:08,099 --> 00:21:08,339
Joop Snijder: Precies.

514
00:21:09,079 --> 00:21:10,379
Femke Cornelissen: En daar geloof ik in.

515
00:21:10,429 --> 00:21:14,119
Femke Cornelissen: Als je dan zegt, oké, ik heb accurate data wat mij gelijk kan helpen.

516
00:21:14,239 --> 00:21:16,379
Femke Cornelissen: En wat dan gelijk kan zeggen, oké, dit zijn de vervolgstappen.

517
00:21:16,879 --> 00:21:17,899
Femke Cornelissen: Denk hier ook eens aan.

518
00:21:18,559 --> 00:21:19,879
Femke Cornelissen: En is dat altijd al helemaal goed?

519
00:21:20,039 --> 00:21:23,179
Femke Cornelissen: Want ik moet ook zeggen, dit zijn de eerste dingen die je dan

520
00:21:23,179 --> 00:21:23,859
Joop Snijder: voorbij moet komen.

521
00:21:23,999 --> 00:21:25,779
Femke Cornelissen: Het moet ook allemaal nog wel getweakt worden.

522
00:21:26,399 --> 00:21:28,839
Femke Cornelissen: En her en der moet het ook gewoon getraind worden en verbeterd worden.

523
00:21:30,358 --> 00:21:32,639
Femke Cornelissen: Maar ik zie wel glinsteringen in mijn ogen.

524
00:21:32,759 --> 00:21:33,979
Femke Cornelissen: Ja, we zijn stappen aan het

525
00:21:33,979 --> 00:21:34,099
Niels Naglé: maken.

526
00:21:35,478 --> 00:21:39,799
Niels Naglé: Alle drie de varianten zijn binnen de M365 Copilot.

527
00:21:40,259 --> 00:21:44,219
Femke Cornelissen: Ja, het is M365 Copilot, maar de agent stuk is eigen Copilot.

528
00:21:44,539 --> 00:21:44,899
Niels Naglé: Ja, met

529
00:21:44,899 --> 00:21:44,979
Joop Snijder: de studie.

530
00:21:46,379 --> 00:21:52,899
Femke Cornelissen: Maar wat je ziet is dat je hebt de UI voor AI.

531
00:21:53,499 --> 00:21:56,359
Femke Cornelissen: Dus Copilot gaat natuurlijk wel echt steeds meer geïntegreerd

532
00:21:56,359 --> 00:21:56,539
Joop Snijder: worden.

533
00:21:57,139 --> 00:22:01,379
Femke Cornelissen: Je kunt nu ook bijvoorbeeld, als jij een agent maakt, kun je zeggen,

534
00:22:02,299 --> 00:22:04,739
Femke Cornelissen: ik wil die in mijn PowerPoint raadplegen.

535
00:22:05,519 --> 00:22:07,519
Niels Naglé: Ja, oké. Dus dat je je agent kan inzetten

536
00:22:07,519 --> 00:22:11,599
Femke Cornelissen: bij al de Copilot binnen die Office-applicatie in Excel, PowerPoint.

537
00:22:12,259 --> 00:22:12,639
Femke Cornelissen: Dus

538
00:22:12,639 --> 00:22:14,939
Niels Naglé: die integratie daarop, die is groeiende.

539
00:22:15,119 --> 00:22:18,959
Femke Cornelissen: Ja, en een voorbeeldje. Ik hou altijd heel erg van mijn eigen voorbeelden benoemd.

540
00:22:18,959 --> 00:22:19,839
Femke Cornelissen: Een voorbeeldje die ik heb.

541
00:22:20,329 --> 00:22:23,979
Femke Cornelissen: De meeste mensen die mij misschien al kennen, zouden me misschien van social media kennen.

542
00:22:24,119 --> 00:22:26,419
Femke Cornelissen: Ik deel nogal wat content her en

543
00:22:26,419 --> 00:22:26,479
Joop Snijder: daar.

544
00:22:27,339 --> 00:22:31,079
Femke Cornelissen: Ik heb bijvoorbeeld een Nederlandse blogwebsite.

545
00:22:31,559 --> 00:22:33,979
Femke Cornelissen: Ik geloof al bijna acht jaar aan content.

546
00:22:34,399 --> 00:22:38,479
Femke Cornelissen: Elk jaar als ik wat leer, dan denk ik heel jip en janneke zet ik het daar neer.

547
00:22:38,739 --> 00:22:40,399
Femke Cornelissen: Wie weet dat ik iemand ermee kan helpen.

548
00:22:41,079 --> 00:22:46,619
Femke Cornelissen: Maar daar heb ik dus ook allerlei data als zijn er een SharePoint lijstje van gecreëerd.

549
00:22:48,359 --> 00:22:54,179
Femke Cornelissen: En ik gebruik dat dus ook wel om te zeggen, oké, met mijn agent die ik dan ook in bijvoorbeeld Word kan gebruiken.

550
00:22:54,259 --> 00:23:00,639
Femke Cornelissen: Om te zeggen, oké, kijk naar mijn type content wat ik eerder heb gemaakt en ik wil het nu hieruit halen.

551
00:23:01,419 --> 00:23:03,919
Femke Cornelissen: Nou ja, dat zijn voorbeelden om dan toch in mijn eigen stijl,

552
00:23:04,399 --> 00:23:05,679
Joop Snijder: zonder

553
00:23:05,679 --> 00:23:06,499
Niels Naglé: AI-schaamte.

554
00:23:06,679 --> 00:23:08,619
Niels Naglé: Ja, heel krachtig.

555
00:23:08,749 --> 00:23:11,439
Niels Naglé: Voor je workshops en je powerpoints kan je daar weer op voeden om

556
00:23:11,439 --> 00:23:12,179
Femke Cornelissen: content die

557
00:23:12,179 --> 00:23:13,099
Niels Naglé: je eerder hebt gecreëerd.

558
00:23:13,519 --> 00:23:15,279
Femke Cornelissen: Ja, en die agent die geef ik dan ook mee.

559
00:23:15,419 --> 00:23:20,139
Femke Cornelissen: Ik ben een berloende enthousiast, ik hou dat van om mensen te inspireren.

560
00:23:20,479 --> 00:23:23,659
Femke Cornelissen: Ik vind het ook leuk om misschien een beetje af en toe een grapje tussen door te maken.

561
00:23:24,819 --> 00:23:28,959
Femke Cornelissen: Op die manier probeer ik dat dan ook te voeden en mijn content continu te verbeteren.

562
00:23:29,079 --> 00:23:32,119
Femke Cornelissen: En niet zozeer vanuit mijn schrijfstijl, maar dat in die agent toe te passen.

563
00:23:33,019 --> 00:23:35,019
Niels Naglé: Oké, we hadden net strategie.

564
00:23:35,539 --> 00:23:36,679
Niels Naglé: Ja, we hebben van alles al.

565
00:23:36,879 --> 00:23:37,079
Joop Snijder: Sorry.

566
00:23:37,799 --> 00:23:38,899
Femke Cornelissen: Want op zie gingen we het over hebben

567
00:23:38,899 --> 00:23:39,219
Joop Snijder: eigenlijk.

568
00:23:39,389 --> 00:23:40,299
Joop Snijder: Ja, ik was dus even benieuwd

569
00:23:40,299 --> 00:23:40,659
Niels Naglé: inderdaad.

570
00:23:41,119 --> 00:23:42,039
Niels Naglé: Adoptie bij strategie.

571
00:23:42,089 --> 00:23:44,279
Niels Naglé: En ik ben wel opnieuw het stukje daar aan te haken.

572
00:23:44,329 --> 00:23:46,819
Niels Naglé: En daarna ook de adoptie van operatie.

573
00:23:46,919 --> 00:23:47,799
Niels Naglé: Zie je daar verschillen in?

574
00:23:48,199 --> 00:23:52,779
Niels Naglé: En wat zijn technieken of middelen die we kunnen inzetten om die te vergroten?

575
00:23:53,139 --> 00:23:56,399
Femke Cornelissen: Ja, dus je zegt de reis tussen strategie richting adoptie

576
00:23:56,399 --> 00:23:57,199
Niels Naglé: en hoe

577
00:23:57,199 --> 00:23:57,819
Femke Cornelissen: daar te komen.

578
00:23:58,959 --> 00:24:03,239
Femke Cornelissen: Ja, wat we net in het begin zeiden was echt die use cases zijn voor mij echt essentieel.

579
00:24:03,249 --> 00:24:04,839
Femke Cornelissen: Een goede ROI is essentieel.

580
00:24:05,339 --> 00:24:06,839
Femke Cornelissen: als je het dan hebt over

581
00:24:07,079 --> 00:24:08,879
Femke Cornelissen: overkoop bij de adoptie, ik geloof erin dat

582
00:24:09,279 --> 00:24:10,779
Femke Cornelissen: je echt op een industrie moet

583
00:24:11,219 --> 00:24:13,139
Femke Cornelissen: focussen. Dus als je zegt, oké, deze industrie

584
00:24:13,459 --> 00:24:14,959
Femke Cornelissen: zien we dat er bijvoorbeeld vanuit

585
00:24:15,079 --> 00:24:16,939
Femke Cornelissen: Legal, dat

586
00:24:17,079 --> 00:24:18,799
Femke Cornelissen: daar, nou, er worden veel reviews

587
00:24:19,059 --> 00:24:19,539
Femke Cornelissen: gedaan over

588
00:24:21,779 --> 00:24:22,579
Femke Cornelissen: bijvoorbeeld documenten.

589
00:24:22,919 --> 00:24:23,399
Joop Snijder: Ja. Ja,

590
00:24:23,499 --> 00:24:24,699
Femke Cornelissen: dan zou je daar ook echt

591
00:24:24,719 --> 00:24:26,719
Femke Cornelissen: op getraind willen worden. En niet

592
00:24:26,899 --> 00:24:28,279
Femke Cornelissen: het standaard knoppen

593
00:24:28,759 --> 00:24:30,139
Femke Cornelissen: stuk. Dat is één.

594
00:24:31,399 --> 00:24:32,819
Femke Cornelissen: Evenals dat je zegt, oké,

595
00:24:33,299 --> 00:24:34,859
Femke Cornelissen: als we strategie gedaan hebben, geloof ik

596
00:24:34,899 --> 00:24:37,059
Femke Cornelissen: in dat zo'n klant een roadmap nodig hebt en niet alleen

597
00:24:37,579 --> 00:24:38,519
Femke Cornelissen: zegt van oké,

598
00:24:38,869 --> 00:24:40,779
Femke Cornelissen: dit is een strategie en we stoppen nu en we gaan

599
00:24:40,859 --> 00:24:42,919
Femke Cornelissen: adoptie doen. Het is iets wat

600
00:24:42,919 --> 00:24:44,979
Femke Cornelissen: je blijft doen en wat rekeuring zou moeten zijn.

601
00:24:45,839 --> 00:24:46,939
Femke Cornelissen: Evenals, hebben wij

602
00:24:46,989 --> 00:24:48,459
Femke Cornelissen: hier nog niet juist de toegang toe?

603
00:24:48,679 --> 00:24:50,899
Femke Cornelissen: Hebben wij wel onze data security op orde?

604
00:24:50,999 --> 00:24:51,619
Femke Cornelissen: Hebben wij onze data

605
00:24:51,619 --> 00:24:52,759
Femke Cornelissen: governance wel in place?

606
00:24:54,279 --> 00:24:54,479
Femke Cornelissen: En

607
00:24:55,179 --> 00:24:57,319
Femke Cornelissen: zeker ook om adoptie te bevorderen.

608
00:24:57,499 --> 00:24:58,979
Femke Cornelissen: Want wat je daar ook ziet zijn mensen

609
00:24:59,099 --> 00:25:00,499
Femke Cornelissen: soms toch ook angstig om met

610
00:25:00,599 --> 00:25:02,039
Femke Cornelissen: Copilot aan de slag te gaan.

611
00:25:03,699 --> 00:25:04,839
Femke Cornelissen: Dus ja, wat je daar

612
00:25:04,859 --> 00:25:07,259
Femke Cornelissen: dan ziet, want als mensen weten, oké, het is allemaal

613
00:25:07,379 --> 00:25:09,279
Femke Cornelissen: op orde, niet iedereen kan bij

614
00:25:09,359 --> 00:25:10,919
Femke Cornelissen: mijn spullenboel, we hebben onze

615
00:25:12,218 --> 00:25:13,119
Femke Cornelissen: governance in place

616
00:25:13,499 --> 00:25:14,919
Femke Cornelissen: en ik kan ermee aan de slag.

617
00:25:15,479 --> 00:25:16,699
Femke Cornelissen: Dat helpt ook in de adoptie.

618
00:25:16,959 --> 00:25:18,999
Niels Naglé: Wat zijn dan de vragen die mensen stellen als

619
00:25:19,259 --> 00:25:21,019
Niels Naglé: ze ermee aan de slag gaan? Kan iedereen mijn

620
00:25:21,219 --> 00:25:22,439
Niels Naglé: data zien? Of hoe zit

621
00:25:22,439 --> 00:25:23,199
Femke Cornelissen: het met mijn salaris?

622
00:25:23,419 --> 00:25:24,859
Femke Cornelissen: Kan die nu naar boven komen?

623
00:25:25,119 --> 00:25:26,839
Femke Cornelissen: Het is echt gewoon wel wat

624
00:25:27,279 --> 00:25:28,959
Femke Cornelissen: letterlijk is. Een ander ding is,

625
00:25:29,459 --> 00:25:31,159
Femke Cornelissen: wat ik ook zie, heel veel

626
00:25:31,459 --> 00:25:33,179
Femke Cornelissen: organisaties zijn natuurlijk nog lang niet zover

627
00:25:33,199 --> 00:25:35,299
Femke Cornelissen: om hiermee aan de slag, want ze hebben niet eens een idee

628
00:25:35,359 --> 00:25:37,359
Femke Cornelissen: wat OneDrive is, of hoe je

629
00:25:37,389 --> 00:25:38,939
Femke Cornelissen: een bijlage in een

630
00:25:40,039 --> 00:25:40,999
Femke Cornelissen: outlook wil stoppen.

631
00:25:41,359 --> 00:25:42,579
Femke Cornelissen: Sommige organisaties wel, maar

632
00:25:43,479 --> 00:25:45,279
Femke Cornelissen: even teruggaan naar dat hele menselijke aspect

633
00:25:45,459 --> 00:25:47,219
Femke Cornelissen: en hoe belangrijk eigenlijk adoptie is,

634
00:25:47,559 --> 00:25:49,039
Femke Cornelissen: is dat er ook nog heel veel organisaties

635
00:25:49,069 --> 00:25:50,839
Femke Cornelissen: nog een slag überhaupt te maken hebben

636
00:25:51,519 --> 00:25:53,279
Femke Cornelissen: om met office

637
00:25:53,429 --> 00:25:54,199
Femke Cornelissen: aan de slag te zijn.

638
00:25:54,999 --> 00:25:57,099
Femke Cornelissen: Dus dit vind ik altijd wel een hele interessante van

639
00:25:57,239 --> 00:25:59,279
Femke Cornelissen: wanneer ga je hier nu echt mee aan de slag

640
00:25:59,279 --> 00:26:00,879
Femke Cornelissen: of hoe kun je dit in een goede combi doen

641
00:26:01,119 --> 00:26:02,939
Femke Cornelissen: om te ontsnappen wat je nu doet.

642
00:26:03,319 --> 00:26:11,999
Joop Snijder: In dat kader, want een aantal weken geleden, is SURF uitgekomen met een DPIA.

643
00:26:12,299 --> 00:26:14,439
Joop Snijder: Jij weet vast waar die afkorting voor staat.

644
00:26:15,279 --> 00:26:18,839
Niels Naglé: Data Protection

645
00:26:18,839 --> 00:26:19,899
Joop Snijder: Impact Assessment.

646
00:26:22,719 --> 00:26:30,799
Joop Snijder: Uitgekomen waarin zij eigenlijk adviseren aan overheidsinstellingen om Office Copilot nog niet te gebruiken.

647
00:26:30,899 --> 00:26:32,859
Joop Snijder: Juist vanwege die data veiligheid.

648
00:26:33,359 --> 00:26:33,719
Femke Cornelissen: Hoe

649
00:26:33,719 --> 00:26:34,539
Joop Snijder: kijk jij daarnaar?

650
00:26:36,419 --> 00:26:36,779
Femke Cornelissen: Goeie.

651
00:26:37,269 --> 00:26:39,839
Femke Cornelissen: Daar hebben wij ook wat verschillende soorten webinars over.

652
00:26:40,489 --> 00:26:42,419
Femke Cornelissen: Dus als je zegt, ik wil er echt nog even de diepte in.

653
00:26:42,579 --> 00:26:44,479
Joop Snijder: Dat is wel

654
00:26:44,479 --> 00:26:44,639
Femke Cornelissen: leuk.

655
00:26:44,669 --> 00:26:45,599
Femke Cornelissen: Maar hoe kijk ik daarnaar?

656
00:26:46,339 --> 00:26:48,659
Femke Cornelissen: Ik vind het hartstikke goed dat dit natuurlijk gedaan wordt.

657
00:26:48,759 --> 00:26:50,059
Femke Cornelissen: En dat daar onderzoek naar gedaan wordt.

658
00:26:50,409 --> 00:26:53,179
Femke Cornelissen: En ik geloof dat dat niet alleen in de M365-Copilot is.

659
00:26:53,319 --> 00:26:57,339
Femke Cornelissen: Maar dat moet aan zich gebeuren in andere tools.

660
00:26:58,759 --> 00:27:02,099
Femke Cornelissen: En zitten er denk ik ook vergelijkbare uitkomsten in.

661
00:27:02,299 --> 00:27:03,119
Femke Cornelissen: Dus dat is één.

662
00:27:03,599 --> 00:27:06,459
Femke Cornelissen: Je ziet het in de media best wel ontploffen denk ik.

663
00:27:06,599 --> 00:27:08,739
Femke Cornelissen: Aan wat er rondom Copilot gebeurt.

664
00:27:09,059 --> 00:27:09,419
Joop Snijder: Je

665
00:27:09,419 --> 00:27:11,219
Femke Cornelissen: ziet dat misschien ook wel bij andere toolings.

666
00:27:11,219 --> 00:27:12,099
Femke Cornelissen: Maar ik zie dat minder.

667
00:27:12,239 --> 00:27:14,739
Femke Cornelissen: Waarschijnlijk omdat ik minder in dat wereldje zit dan andere tools.

668
00:27:16,019 --> 00:27:20,459
Femke Cornelissen: En er zijn punten uit waarvan soms denk ik wel terecht is.

669
00:27:20,559 --> 00:27:21,739
Femke Cornelissen: Je moet wat mee gebeuren.

670
00:27:21,839 --> 00:27:29,199
Femke Cornelissen: En een van die dingen is bijvoorbeeld, nou het data, het Copilot heeft ChatGPT achter zich zitten.

671
00:27:29,819 --> 00:27:32,139
Femke Cornelissen: Daar zit data in van bijvoorbeeld oktober vorig jaar.

672
00:27:33,779 --> 00:27:37,119
Femke Cornelissen: Als je daar bepaalde vraagstukken zou stellen, zou dat nu anders zijn.

673
00:27:37,299 --> 00:27:39,539
Femke Cornelissen: Dat je het nu aan ChatGPT, die op huidige

674
00:27:39,539 --> 00:27:40,879
Joop Snijder: stuk

675
00:27:40,879 --> 00:27:43,719
Femke Cornelissen: en verbeterd is of al ergens in ontwikkeling is.

676
00:27:44,699 --> 00:27:47,638
Femke Cornelissen: Dus daar zie je heel erg van oké, dat moet gewoon opge...

677
00:27:47,659 --> 00:27:48,799
Femke Cornelissen: Er moet een nieuw model komen.

678
00:27:48,959 --> 00:27:49,579
Femke Cornelissen: En dan is dit.

679
00:27:50,259 --> 00:27:53,999
Femke Cornelissen: Bepaalde vraagstukken zullen er dan wellicht opgelost zijn.

680
00:27:54,719 --> 00:27:55,259
Femke Cornelissen: Dat is één.

681
00:27:55,699 --> 00:27:56,939
Femke Cornelissen: Een ander wat het natuurlijk wel is.

682
00:27:57,039 --> 00:27:59,299
Femke Cornelissen: Is dat er zijn gewoon heel veel organisaties.

683
00:27:59,379 --> 00:28:00,519
Femke Cornelissen: Jij hebt het nu over educatie.

684
00:28:00,559 --> 00:28:02,679
Femke Cornelissen: Maar ik denk het ook vanuit de gemeentes.

685
00:28:02,899 --> 00:28:04,239
Femke Cornelissen: Want daar hebben we ook de

686
00:28:04,239 --> 00:28:04,739
Femke Cornelissen: dp'er.

687
00:28:05,879 --> 00:28:10,359
Femke Cornelissen: Die eigenlijk zelf hun data nog niet volledig op orde hebben.

688
00:28:10,639 --> 00:28:12,639
Femke Cornelissen: Om hier goed mee aan de slag te kunnen gaan.

689
00:28:12,779 --> 00:28:17,319
Joop Snijder: Wat mij echt deed schrikken in dat stuk.

690
00:28:17,939 --> 00:28:20,479
Joop Snijder: is dat onder die Office Copilot

691
00:28:20,719 --> 00:28:22,719
Joop Snijder: wordt een knowledge graph opgebouwd.

692
00:28:22,839 --> 00:28:23,639
Joop Snijder: Een graaf

693
00:28:23,639 --> 00:28:26,019
Joop Snijder: van kennis wat allemaal aan elkaar gelinkt is.

694
00:28:26,579 --> 00:28:27,679
Joop Snijder: Daar kom je in principe niet bij.

695
00:28:27,879 --> 00:28:30,599
Joop Snijder: Dus je weet eigenlijk niet zo goed wat er dan in zit.

696
00:28:30,859 --> 00:28:33,239
Joop Snijder: Laat staan hoe je dat eruit krijgt.

697
00:28:33,819 --> 00:28:36,079
Joop Snijder: En daar hadden ze zich natuurlijk ook wel opgericht.

698
00:28:36,289 --> 00:28:41,339
Joop Snijder: Met het advies dat je heel goed je documenten moest labelen.

699
00:28:41,479 --> 00:28:45,219
Joop Snijder: Toen dacht ik, oh, maar de kwaliteit van de data is al,

700
00:28:45,319 --> 00:28:45,919
Joop Snijder: Dat zeg je zelf.

701
00:28:46,519 --> 00:28:48,359
Joop Snijder: Is al heel erg lastig.

702
00:28:49,299 --> 00:28:52,479
Joop Snijder: Dus dit is best wel een hele moeilijke slag.

703
00:28:52,679 --> 00:28:53,579
Joop Snijder: Juist voor de adoptie.

704
00:28:53,699 --> 00:28:56,719
Joop Snijder: Dat je zegt van ja, maar dan gaan we hiermee aan de slag.

705
00:28:57,099 --> 00:28:59,939
Femke Cornelissen: Ja, en ik zou zeggen ga er zeker wel mee aan de slag.

706
00:28:59,949 --> 00:29:01,879
Femke Cornelissen: En zeker dan ook met het data security stuk.

707
00:29:02,119 --> 00:29:02,799
Femke Cornelissen: En de gevolgd

708
00:29:02,799 --> 00:29:06,179
Femke Cornelissen: is om daar niet stil te gaan zitten.

709
00:29:06,369 --> 00:29:09,079
Femke Cornelissen: Maar gewoon juist wel mee aan de slag te gaan.

710
00:29:09,199 --> 00:29:14,939
Femke Cornelissen: En ik geloof er ook in dat je juist ook bepaalde dingen wel zou kunnen doen.

711
00:29:15,179 --> 00:29:19,399
Femke Cornelissen: Ik zie ook organisaties om me heen die zeggen oké, maar ik stop er dan dus geen customer data in.

712
00:29:19,499 --> 00:29:27,299
Femke Cornelissen: Dus ik maak het anoniem als ik iets, maar toch om al handvaten te krijgen en te snappen hoe dit werkt.

713
00:29:27,419 --> 00:29:30,939
Femke Cornelissen: En uiteindelijk ook geen achterstand te hebben op wat er straks allemaal gaat komen.

714
00:29:31,959 --> 00:29:34,919
Joop Snijder: Maar hoe doe je dat dan? Dus je koppelt het aan OneDrive.

715
00:29:37,079 --> 00:29:39,399
Joop Snijder: Uiteindelijk ziet het eruit als een stukje disk op

716
00:29:39,399 --> 00:29:40,299
Joop Snijder: je

717
00:29:40,299 --> 00:29:40,699
Joop Snijder: machine.

718
00:29:41,259 --> 00:29:44,039
Joop Snijder: Ik ben bezig, ik heb klantengegevens, bewaar dat daar.

719
00:29:44,839 --> 00:29:48,139
Joop Snijder: Hoe weet ik dan dat dat uiteindelijk niet in Copilot gaat komen?

720
00:29:48,339 --> 00:29:53,279
Femke Cornelissen: Ja, zodra jij gaat zeggen, oké, ik ga mijn prompt hierop instellen en ik ga die datasearch aanraken.

721
00:29:53,299 --> 00:29:53,439
Femke Cornelissen: Ja,

722
00:29:53,499 --> 00:29:53,839
Femke Cornelissen: dan komt

723
00:29:53,839 --> 00:29:56,499
Femke Cornelissen: het inderdaad in Copilot.

724
00:29:57,159 --> 00:29:59,599
Femke Cornelissen: Dan wil ik niet gelijk zeggen dat dat nou het grootste probleem is.

725
00:29:59,739 --> 00:30:05,459
Femke Cornelissen: Maar het probleem hierin is dat volgens mij, en correct me if I'm wrong,

726
00:30:05,719 --> 00:30:10,899
Femke Cornelissen: maar volgens mij dat daar niet helderheid bij is wat daar specifiek mee gebeurt en waar die data

727
00:30:10,899 --> 00:30:12,618
Femke Cornelissen: dan...

728
00:30:14,478 --> 00:30:17,639
Femke Cornelissen: En het leuke, nou ja, wat ik dan leuk vind.

729
00:30:17,639 --> 00:30:19,479
Femke Cornelissen: Maar misschien is het een gevoelig

730
00:30:19,479 --> 00:30:19,899
Femke Cornelissen: onderwerp.

731
00:30:20,079 --> 00:30:20,639
Joop Snijder: Ja, zeker.

732
00:30:22,099 --> 00:30:23,119
Joop Snijder: Daarom raak ik hem ook even.

733
00:30:24,199 --> 00:30:25,659
Femke Cornelissen: Er zijn heel veel mensen die hier wat van

734
00:30:25,659 --> 00:30:25,999
Femke Cornelissen: vinden.

735
00:30:26,119 --> 00:30:26,519
Femke Cornelissen: Dus ook

736
00:30:26,519 --> 00:30:26,799
Femke Cornelissen: dat.

737
00:30:26,959 --> 00:30:29,419
Femke Cornelissen: En ieder mening is gerespecteerd daarin.

738
00:30:29,579 --> 00:30:31,159
Femke Cornelissen: Je moet ook kijken hoe ze daarmee omgaan.

739
00:30:31,239 --> 00:30:32,519
Femke Cornelissen: Dus hierin ook weer.

740
00:30:32,599 --> 00:30:33,999
Femke Cornelissen: Zo'n strategie is superbelangrijk.

741
00:30:34,099 --> 00:30:35,059
Femke Cornelissen: Waar kan ik wel naartoe?

742
00:30:35,099 --> 00:30:35,919
Femke Cornelissen: Waar kan ik niet heen?

743
00:30:36,639 --> 00:30:37,999
Femke Cornelissen: Welke stappen kan ik nu al wel zetten?

744
00:30:39,039 --> 00:30:42,098
Femke Cornelissen: En ik vind ook stoppen is gewoon...

745
00:30:42,119 --> 00:30:44,539
Femke Cornelissen: Ja, ik snap dat mensen dan zeggen, oké, nu doen we het even niet.

746
00:30:44,619 --> 00:30:47,319
Femke Cornelissen: Maar stoppen is ook, mensen gaan op zoek naar andere tooling.

747
00:30:47,459 --> 00:30:47,699
Femke Cornelissen: Ze gaan

748
00:30:47,699 --> 00:30:48,399
Femke Cornelissen: iets anders doen.

749
00:30:49,859 --> 00:30:53,599
Femke Cornelissen: Gaan op hun mobiel een ander AI-tooltje met hetzelfde.

750
00:30:54,779 --> 00:30:57,119
Femke Cornelissen: Dus je hebt hier gewoon een strategie voor nodig.

751
00:30:57,679 --> 00:31:01,519
Niels Naglé: Ja, en waar ook de uitdaging ligt volgens mij bij M365-Copilots,

752
00:31:01,559 --> 00:31:05,899
Niels Naglé: is dat de verwerking ook nog wel via Amerika op sommige vlakken gaat.

753
00:31:06,519 --> 00:31:08,879
Niels Naglé: En kijk ook naar wildgroei met COVID.

754
00:31:08,999 --> 00:31:11,899
Niels Naglé: We zijn allemaal in Teams, in SharePoint, wat onder water weer ligt.

755
00:31:11,999 --> 00:31:12,959
Niels Naglé: Wanneer teams en OneDrive

756
00:31:12,959 --> 00:31:13,299
Joop Snijder: erbij.

757
00:31:13,839 --> 00:31:14,939
Niels Naglé: Allemaal teams gaan maken.

758
00:31:15,239 --> 00:31:15,839
Niels Naglé: Folders gaan maken.

759
00:31:16,079 --> 00:31:17,119
Niels Naglé: Allemaal zaken gaan delen.

760
00:31:17,279 --> 00:31:19,059
Niels Naglé: Omdat het nodig was om het werk te kunnen doen.

761
00:31:19,659 --> 00:31:21,879
Niels Naglé: En dat is de huishouding die we wel op orde moeten brengen.

762
00:31:21,919 --> 00:31:23,059
Niels Naglé: Wil je het goed in kunnen zetten.

763
00:31:23,339 --> 00:31:25,479
Niels Naglé: Om die datakwaliteit en die bronnen goed te hebben.

764
00:31:26,019 --> 00:31:26,519
Joop Snijder: En daar is

765
00:31:26,519 --> 00:31:28,579
Niels Naglé: beveiliging zeker een essentieel onderdeel van.

766
00:31:28,759 --> 00:31:29,999
Niels Naglé: Staat je teamsetting goed.

767
00:31:30,719 --> 00:31:32,339
Niels Naglé: Allemaal van dat soort best practices die

768
00:31:32,339 --> 00:31:33,439
Femke Cornelissen: je wel moet volgen.

769
00:31:33,509 --> 00:31:34,299
Femke Cornelissen: Maar ik moet het helemaal mee eens.

770
00:31:34,329 --> 00:31:37,579
Femke Cornelissen: En ik denk ook dat het ook wel echt een proces is.

771
00:31:37,579 --> 00:31:38,299
Femke Cornelissen: Waar je doorheen moet.

772
00:31:38,429 --> 00:31:40,119
Femke Cornelissen: En waar je op orde moet gaan krijgen.

773
00:31:40,759 --> 00:31:43,539
Femke Cornelissen: Maar ik moet ook zeggen, er zijn ook steeds meer toolings die daar

774
00:31:43,539 --> 00:31:44,559
Joop Snijder: ook niet kunnen ondersteunen.

775
00:31:44,719 --> 00:31:45,579
Joop Snijder: Zoals het labelen.

776
00:31:45,839 --> 00:31:46,099
Joop Snijder: Om dat

777
00:31:46,099 --> 00:31:50,599
Femke Cornelissen: ook op een gestructureerde manier en goede manier te kunnen doen om al wel te gaan starten.

778
00:31:50,939 --> 00:31:51,859
Joop Snijder: Kan je zo'n tool noemen?

779
00:31:52,159 --> 00:31:52,939
Femke Cornelissen: Ja, bijvoorbeeld Purview.

780
00:31:55,339 --> 00:31:55,879
Joop Snijder: Ook van Microsoft?

781
00:31:56,059 --> 00:31:56,159
Joop Snijder: Ook

782
00:31:56,159 --> 00:31:56,939
Joop Snijder: van Microsoft in het

783
00:31:56,939 --> 00:31:57,019
Joop Snijder: geval.

784
00:31:57,279 --> 00:31:59,999
Femke Cornelissen: Maar om even terug te komen op wat ik zei waarom ik het leuk vind.

785
00:32:00,019 --> 00:32:05,679
Femke Cornelissen: Is dat vorige week sprak ik dan een van de personen die dus elke twee weken incheckt.

786
00:32:06,419 --> 00:32:09,699
Femke Cornelissen: Met hier in dit geval degene die dit rapport maken.

787
00:32:11,539 --> 00:32:13,939
Femke Cornelissen: Dus ik vind het ontzettend goed dat dit er is.

788
00:32:14,109 --> 00:32:15,479
Femke Cornelissen: Ook omdat er dan betrokkenheid is van

789
00:32:15,479 --> 00:32:16,619
Joop Snijder: Microsoft

790
00:32:16,619 --> 00:32:16,939
Femke Cornelissen: om

791
00:32:16,939 --> 00:32:17,479
Joop Snijder: hierop

792
00:32:17,479 --> 00:32:18,219
Femke Cornelissen: door te pakken.

793
00:32:18,339 --> 00:32:19,179
Femke Cornelissen: En om te ontwikkelen.

794
00:32:19,299 --> 00:32:20,519
Femke Cornelissen: Want wij zijn niet het enige land.

795
00:32:22,219 --> 00:32:24,139
Femke Cornelissen: Ik begreep dat het bijvoorbeeld ook in Duitsland is.

796
00:32:25,279 --> 00:32:26,679
Femke Cornelissen: Verder zie je het vrijwel niet.

797
00:32:26,799 --> 00:32:28,939
Femke Cornelissen: Nederland en Duitsland zijn de twee landen waar dit speelt.

798
00:32:30,359 --> 00:32:34,359
Femke Cornelissen: Maar het is heel erg goed om te horen dat er dus ook gewoon tweewekelijks hierop ingecheckt wordt.

799
00:32:34,389 --> 00:32:35,339
Femke Cornelissen: Een verbetering is.

800
00:32:35,979 --> 00:32:37,659
Femke Cornelissen: En wat er nu eigenlijk bij mij verteld is.

801
00:32:37,799 --> 00:32:39,319
Femke Cornelissen: We hebben alles opgelost.

802
00:32:39,459 --> 00:32:42,879
Femke Cornelissen: Maar we zitten nu op een afwachting totdat het akkoord

803
00:32:42,879 --> 00:32:43,019
Joop Snijder: is.

804
00:32:43,159 --> 00:32:44,279
Joop Snijder: En dit

805
00:32:44,279 --> 00:32:46,399
Femke Cornelissen: is ook niet iets wat nieuw is.

806
00:32:46,639 --> 00:32:49,399
Femke Cornelissen: Want dat hebben we ook meegemaakt met de hele transitie naar Teams.

807
00:32:49,699 --> 00:32:50,959
Joop Snijder: Dat hebben we ook al eerder.

808
00:32:51,239 --> 00:32:52,559
Joop Snijder: Dus hartstikke

809
00:32:52,559 --> 00:32:53,379
Femke Cornelissen: goed dat het er is.

810
00:32:53,599 --> 00:32:56,499
Femke Cornelissen: En ik vind het ook prima dat het zo in de media is.

811
00:32:56,999 --> 00:32:59,439
Femke Cornelissen: Maar we mogen ook lekker positief zijn en lekker doorpakken.

812
00:32:59,579 --> 00:33:00,739
Niels Naglé: En stappen gaan maken.

813
00:33:01,519 --> 00:33:03,059
Niels Naglé: Ik denk dat het juist goed is dat het nieuws is.

814
00:33:03,179 --> 00:33:05,439
Niels Naglé: Want dan kunnen we met elkaar eraan werken zoals je aangeeft.

815
00:33:06,318 --> 00:33:09,499
Joop Snijder: En met elkaar over praten kom je ook ergens.

816
00:33:09,999 --> 00:33:10,379
Joop Snijder: Dat is het

817
00:33:10,379 --> 00:33:11,439
Joop Snijder: bruggetje voor ons.

818
00:33:12,259 --> 00:33:12,479
Joop Snijder: We willen

819
00:33:12,479 --> 00:33:16,319
Joop Snijder: je ook graag een stelling voorleggen uit ons kaartspel.

820
00:33:16,859 --> 00:33:22,359
Joop Snijder: Met het idee, zeker op het gebied van generatieve AI, is het goed om over een aantal dingen na te denken.

821
00:33:38,939 --> 00:33:42,739
Femke Cornelissen: En de eerste vraag, is dit een AI-gegenereerde muziekje?

822
00:33:42,779 --> 00:33:43,319
Femke Cornelissen: Absoluut.

823
00:33:46,639 --> 00:33:48,379
Niels Naglé: We hebben een thema erbij zitten.

824
00:33:48,419 --> 00:33:51,059
Niels Naglé: Een thema deze keer is technologie en innovatie.

825
00:33:51,739 --> 00:33:52,739
Niels Naglé: En de Stanley leidt als volgt.

826
00:33:53,319 --> 00:33:59,159
Niels Naglé: Het succesvol implementeren van generatieve AI in productie vereist gespecialiseerde expertise.

827
00:34:01,839 --> 00:34:02,859
Femke Cornelissen: In productie.

828
00:34:06,039 --> 00:34:12,039
Femke Cornelissen: Afhankelijk van het proces of afhankelijk van hetgeen wat je implementeert en hoe groot het is.

829
00:34:12,958 --> 00:34:14,779
Femke Cornelissen: Maar ik denk dat het niet per se nodig is.

830
00:34:15,639 --> 00:34:17,219
Joop Snijder: Laten we zo'n businessproces pakken.

831
00:34:17,518 --> 00:34:20,299
Femke Cornelissen: Ja, het ligt er dus aan wat voor soort processen

832
00:34:20,299 --> 00:34:20,859
Joop Snijder: denk ik is.

833
00:34:22,018 --> 00:34:22,619
Femke Cornelissen: maar ik denk als je

834
00:34:22,859 --> 00:34:24,299
Femke Cornelissen: genetieve AI inzet

835
00:34:24,478 --> 00:34:25,119
Femke Cornelissen: als zijnde van

836
00:34:28,179 --> 00:34:29,059
Femke Cornelissen: ik noem even

837
00:34:29,739 --> 00:34:31,899
Femke Cornelissen: ik wil mijn teksten gaan optimiseren van de website

838
00:34:32,059 --> 00:34:33,259
Femke Cornelissen: en ik wil daar mijn content van maken

839
00:34:33,339 --> 00:34:35,239
Femke Cornelissen: ik denk dat iedereen daarmee aan de slag kan

840
00:34:35,339 --> 00:34:36,239
Femke Cornelissen: en dat je daar niet per se

841
00:34:38,538 --> 00:34:39,839
Femke Cornelissen: direct specialisme voor nodig hebt

842
00:34:39,978 --> 00:34:41,478
Femke Cornelissen: wat je wel nodig hebt is de juiste skills

843
00:34:41,579 --> 00:34:42,319
Femke Cornelissen: waar we het net al over

844
00:34:42,319 --> 00:34:42,599
Joop Snijder: hadden

845
00:34:43,339 --> 00:34:45,717
Femke Cornelissen: en misschien is het goed om daar nog een klein beetje bij stil te

846
00:34:45,717 --> 00:34:45,899
Joop Snijder: zijn

847
00:34:46,039 --> 00:34:46,339
Joop Snijder: we net

848
00:34:46,339 --> 00:34:47,099
Femke Cornelissen: zeiden van oké

849
00:34:48,239 --> 00:34:49,539
Femke Cornelissen: creativiteit, wat gaan we hier nou uithalen

850
00:34:49,539 --> 00:34:50,038
Femke Cornelissen: maar ook

851
00:34:50,438 --> 00:34:55,539
Femke Cornelissen: Dus wat ik uitkoop uitkrijg, vraag ik me dan dus ook af van oké, maar wat klopt dit wel?

852
00:34:55,668 --> 00:34:56,918
Femke Cornelissen: Is dit niet bias of

853
00:34:56,918 --> 00:34:57,958
Joop Snijder: is deze informatie

854
00:34:57,958 --> 00:34:58,698
Femke Cornelissen: wel correct?

855
00:34:59,019 --> 00:35:02,359
Femke Cornelissen: Dus ik moet snappen wat daar staat, of dat echt is

856
00:35:02,359 --> 00:35:02,899
Joop Snijder: en of

857
00:35:02,899 --> 00:35:04,399
Femke Cornelissen: het mij verrijkt in wat ik doe.

858
00:35:05,178 --> 00:35:08,718
Femke Cornelissen: En ik geloof er heel erg in dat je ook storytelling moet kunnen.

859
00:35:09,299 --> 00:35:14,839
Femke Cornelissen: Want alles wat je hieruit krijgt, hoe kan ik dat dan weer vertalen naar bijvoorbeeld de mensen om me heen?

860
00:35:14,958 --> 00:35:17,879
Femke Cornelissen: Dus wat ik dan terugkrijg, begrijp ik dat dan

861
00:35:17,879 --> 00:35:18,119
Joop Snijder: ook?

862
00:35:18,259 --> 00:35:22,019
Femke Cornelissen: En hoe kan ik dat dan weer vertalen in mijn eigen leadership?

863
00:35:24,898 --> 00:35:27,659
Femke Cornelissen: Bijvoorbeeld in het geven van bijvoorbeeld rapportage aan.

864
00:35:28,239 --> 00:35:31,919
Femke Cornelissen: Bijvoorbeeld C-level waar ik eigenlijk heel veel content uit Copilot heb gehaald.

865
00:35:32,019 --> 00:35:32,079
Niels Naglé: Ja,

866
00:35:32,339 --> 00:35:32,539
Joop Snijder: precies.

867
00:35:33,979 --> 00:35:35,939
Niels Naglé: Je geeft aan het toetsen van of het klopt.

868
00:35:36,629 --> 00:35:37,659
Niels Naglé: Of de bias in zit.

869
00:35:38,419 --> 00:35:39,239
Niels Naglé: Hoe doe je dat zelf?

870
00:35:39,839 --> 00:35:42,739
Femke Cornelissen: Ja, dat is denk ik wel iets wat je gewoon moet gaan creëren.

871
00:35:42,879 --> 00:35:45,139
Femke Cornelissen: Of heel kritisch moet zijn, denk ik ook.

872
00:35:45,739 --> 00:35:47,299
Femke Cornelissen: Het is fantastisch mooi om zo'n tool te hebben.

873
00:35:47,439 --> 00:35:49,819
Femke Cornelissen: Maar je moet wel kritisch zijn in wat er terugkomt.

874
00:35:49,919 --> 00:35:53,359
Femke Cornelissen: En daar komt misschien ook wel weer het hele stuk naar voren.

875
00:35:53,499 --> 00:35:58,539
Femke Cornelissen: Waarvan je zegt, oké, laat Co-Pilot het niet voor jou leiden.

876
00:35:59,219 --> 00:36:01,079
Femke Cornelissen: Dus how not to use Copilot zit hier

877
00:36:01,079 --> 00:36:01,759
Femke Cornelissen: ook weer in.

878
00:36:02,299 --> 00:36:05,379
Femke Cornelissen: Ik vind dat wij zijn de personen die hiermee aan de slag moeten gaan.

879
00:36:06,019 --> 00:36:08,599
Femke Cornelissen: En ik kan zeggen, dit is mijn eerste uitkomst en dit zal het dan wel zijn.

880
00:36:08,799 --> 00:36:13,779
Femke Cornelissen: Of ga ik nog verder op zoek in combi met Copilot om tot een beter resultaat waarvan ik denk.

881
00:36:14,079 --> 00:36:15,159
Femke Cornelissen: Of verder onderzoek te gaan.

882
00:36:15,579 --> 00:36:17,619
Femke Cornelissen: Of geloof ik er nu gelijk in dat dit het is?

883
00:36:17,839 --> 00:36:18,379
Joop Snijder: Ja, precies.

884
00:36:19,539 --> 00:36:20,799
Joop Snijder: En voor die adoptie

885
00:36:20,799 --> 00:36:21,819
Femke Cornelissen: gebruik

886
00:36:21,819 --> 00:36:24,199
Joop Snijder: je daar een vast model bijvoorbeeld voor?

887
00:36:24,719 --> 00:36:30,319
Femke Cornelissen: Ja, wat ik veel zie komt eigenlijk ook weer terug in het verleden die ook vaak gebruikt was van ProSci.

888
00:36:30,359 --> 00:36:31,379
Femke Cornelissen: Dat is het ADKAR model.

889
00:36:33,139 --> 00:36:36,839
Femke Cornelissen: Awareness, desire, knowledge, ability and reinforcement.

890
00:36:37,919 --> 00:36:41,519
Femke Cornelissen: Dus waar zeg je oké, waarom doen we dit nu eigenlijk allemaal?

891
00:36:44,559 --> 00:36:46,219
Femke Cornelissen: Ik zit even te denken, wat zijn alle awareness?

892
00:36:50,019 --> 00:36:51,539
Femke Cornelissen: Wat kan ik er nou eigenlijk allemaal mee?

893
00:36:51,629 --> 00:36:53,039
Femke Cornelissen: Hoe kunnen we erin bij blijven?

894
00:36:53,659 --> 00:36:55,259
Femke Cornelissen: Hoe kan ik dit dan gaan gebruiken?

895
00:36:55,399 --> 00:36:56,919
Femke Cornelissen: Hoe heeft dat voor impact op mijn rol?

896
00:36:57,099 --> 00:36:59,399
Femke Cornelissen: En dan ook nog eens, hoe kunnen we dit terugkerend laten komen?

897
00:37:00,459 --> 00:37:02,579
Femke Cornelissen: En hoe blijf ik dit dus op een goede manier gebruiken?

898
00:37:03,859 --> 00:37:05,619
Femke Cornelissen: Dat is wat mij betreft superbelangrijk.

899
00:37:06,179 --> 00:37:09,699
Femke Cornelissen: Wat wij zien is dat het toch ook wel, het is gewoon een verandering.

900
00:37:10,289 --> 00:37:11,059
Joop Snijder: Die men

901
00:37:11,059 --> 00:37:13,479
Femke Cornelissen: moet door prikken of moet gaan snappen.

902
00:37:14,559 --> 00:37:16,039
Femke Cornelissen: je hebt weet ik hoe lang

903
00:37:16,579 --> 00:37:17,479
Femke Cornelissen: we zeiden net wel team

904
00:37:17,579 --> 00:37:18,639
Femke Cornelissen: dat was een grote verandering

905
00:37:18,709 --> 00:37:20,639
Femke Cornelissen: ik denk dat we weer in zo'n grote verandering zitten

906
00:37:21,479 --> 00:37:23,099
Femke Cornelissen: en hoe ga je nu snappen dat je eigenlijk

907
00:37:24,158 --> 00:37:25,299
Femke Cornelissen: voor bepaalde dingen toch

908
00:37:25,599 --> 00:37:26,699
Femke Cornelissen: ook Copilot het kan gaan inzetten

909
00:37:26,879 --> 00:37:28,499
Femke Cornelissen: of misschien zelfs een agent gaan maken

910
00:37:28,579 --> 00:37:30,319
Femke Cornelissen: nog even een next step denk ik

911
00:37:31,239 --> 00:37:32,159
Femke Cornelissen: en dat is een habit

912
00:37:33,439 --> 00:37:35,279
Femke Cornelissen: iets wat je moet gaan snappen

913
00:37:35,329 --> 00:37:35,919
Femke Cornelissen: en moet gaan doen

914
00:37:36,459 --> 00:37:37,679
Femke Cornelissen: wij hebben daar een programma ontwikkeld

915
00:37:37,759 --> 00:37:39,519
Femke Cornelissen: dan is het misschien wel leuk om daar een beetje op in te diepen

916
00:37:39,569 --> 00:37:40,918
Femke Cornelissen: dan hebben we het echt over de adoptie

917
00:37:40,939 --> 00:37:41,179
Femke Cornelissen: waar we

918
00:37:41,179 --> 00:37:42,199
Joop Snijder: je mee over. Ja, heel graag.

919
00:37:42,469 --> 00:37:44,739
Femke Cornelissen: Maar dat is een dertien-weken-programma, want we vinden

920
00:37:44,879 --> 00:37:46,859
Femke Cornelissen: dat het dus echt ongeveer wel dertien weken duurt

921
00:37:46,999 --> 00:37:48,639
Femke Cornelissen: voordat jij een verandering

922
00:37:49,458 --> 00:37:50,179
Femke Cornelissen: daadwerkelijk doorvoert.

923
00:37:50,919 --> 00:37:52,099
Femke Cornelissen: En dan kun je zeggen, oké,

924
00:37:53,479 --> 00:37:54,559
Femke Cornelissen: tot aan, hé, we geven

925
00:37:54,719 --> 00:37:56,939
Femke Cornelissen: training, dit is wat het is, zo kun je het gaan gebruiken.

926
00:37:57,039 --> 00:37:58,779
Femke Cornelissen: Dit is voor jouw industrie, dit zijn de use cases

927
00:37:58,869 --> 00:38:00,579
Femke Cornelissen: die we hebben gezien, tot aan

928
00:38:02,039 --> 00:38:02,899
Femke Cornelissen: mogelijkheden laten zien,

929
00:38:03,179 --> 00:38:04,399
Femke Cornelissen: tot aan mentorship, coaching,

930
00:38:05,679 --> 00:38:07,299
Femke Cornelissen: nou, ook blijven bijsturen

931
00:38:07,479 --> 00:38:09,099
Femke Cornelissen: aan zijnde van de cijfers die we doen,

932
00:38:09,759 --> 00:38:10,119
Femke Cornelissen: surveys,

933
00:38:11,239 --> 00:38:12,059
Femke Cornelissen: en op die manier

934
00:38:13,499 --> 00:38:14,459
Femke Cornelissen: promptin, promptin,

935
00:38:14,779 --> 00:38:15,239
Femke Cornelissen: prompeton, agenton,

936
00:38:17,499 --> 00:38:18,459
Joop Snijder: promptenton.

937
00:38:19,679 --> 00:38:20,679
Femke Cornelissen: Ook om zelf te snappen

938
00:38:21,039 --> 00:38:22,859
Femke Cornelissen: en te leren hoe je dit dus doet

939
00:38:23,099 --> 00:38:24,939
Femke Cornelissen: en ook de resultaten en de vergelijkingen

940
00:38:24,939 --> 00:38:25,259
Femke Cornelissen: te zien.

941
00:38:26,699 --> 00:38:28,299
Femke Cornelissen: En dan vervolgens zie je eigenlijk altijd wel

942
00:38:28,359 --> 00:38:29,819
Femke Cornelissen: na zo'n 13-weken project,

943
00:38:30,279 --> 00:38:31,179
Femke Cornelissen: dus je hebt je eerste

944
00:38:32,079 --> 00:38:34,459
Femke Cornelissen: use cases. En die use cases zijn vaak

945
00:38:34,699 --> 00:38:35,039
Femke Cornelissen: voor iedereen.

946
00:38:36,179 --> 00:38:37,119
Femke Cornelissen: Hier kan iedereen mee aan de

947
00:38:37,119 --> 00:38:37,439
Joop Snijder: slag.

948
00:38:38,239 --> 00:38:40,419
Femke Cornelissen: Dit bepaalde team heeft het hier effect op.

949
00:38:40,599 --> 00:38:41,839
Femke Cornelissen: En dit bepaalde rollen.

950
00:38:42,318 --> 00:38:43,719
Femke Cornelissen: Deze agents zijn voor ons.

951
00:38:44,378 --> 00:38:45,619
Femke Cornelissen: Wat vinden wij hier nu van?

952
00:38:45,719 --> 00:38:47,959
Femke Cornelissen: Vinden we dit heel erg belangrijk in onze organisatie?

953
00:38:47,999 --> 00:38:49,379
Femke Cornelissen: Gaan we hier nu gelijk aan de slag?

954
00:38:49,959 --> 00:38:52,139
Femke Cornelissen: Of vinden we dit eigenlijk iets minder belangrijk?

955
00:38:52,209 --> 00:38:53,099
Femke Cornelissen: We vinden het hartstikke leuk.

956
00:38:53,339 --> 00:38:55,059
Femke Cornelissen: Maar we gaan misschien ooit wel een keer.

957
00:38:55,239 --> 00:38:56,499
Femke Cornelissen: Dat zetten we lekker op de roadmap.

958
00:38:57,459 --> 00:38:59,139
Femke Cornelissen: De dingen die we eigenlijk heel belangrijk vinden.

959
00:38:59,779 --> 00:39:00,739
Femke Cornelissen: Waar we met elkaar gezegd hebben.

960
00:39:00,939 --> 00:39:03,399
Femke Cornelissen: Oké, dit heeft zoveel impact op onze organisatie.

961
00:39:03,599 --> 00:39:03,939
Femke Cornelissen: Omdat.

962
00:39:04,679 --> 00:39:07,159
Femke Cornelissen: Dan hebben we weer zoveel tijd gaan besparen.

963
00:39:07,699 --> 00:39:10,439
Femke Cornelissen: Omdat we hiermee de cultuur in onze organisatie ten goede doen.

964
00:39:10,939 --> 00:39:14,739
Femke Cornelissen: Of omdat we hier juist creatiever kunnen gaan werken.

965
00:39:14,859 --> 00:39:15,539
Femke Cornelissen: Omdat we dat missen.

966
00:39:15,639 --> 00:39:17,459
Femke Cornelissen: Je kunt van alles gaan bedenken waarom.

967
00:39:18,119 --> 00:39:20,239
Femke Cornelissen: En dat is per organisatie echt totaal verschillend.

968
00:39:20,679 --> 00:39:21,019
Joop Snijder: Snap ik.

969
00:39:21,539 --> 00:39:24,099
Femke Cornelissen: Maar dat zet je dan dus op een waarde prisma neer.

970
00:39:24,219 --> 00:39:25,359
Femke Cornelissen: Waarvan we met elkaar beslissen.

971
00:39:25,419 --> 00:39:26,899
Femke Cornelissen: Oké, maar hier gaan we eerst mee aan de slag.

972
00:39:28,219 --> 00:39:31,819
Femke Cornelissen: En dat ga je dus in die dertien weken dan ook met elkaar bespreken.

973
00:39:32,079 --> 00:39:32,939
Joop Snijder: En meenemen

974
00:39:32,939 --> 00:39:35,359
Femke Cornelissen: en ondersteunen in dat ADKAR-model.

975
00:39:36,139 --> 00:39:39,899
Femke Cornelissen: En wat we dan vervolgens zien is eigenlijk na zo'n 13 weken...

976
00:39:40,319 --> 00:39:42,239
Femke Cornelissen: zijn er weer zoveel nieuwe ideeën.

977
00:39:42,819 --> 00:39:43,819
Femke Cornelissen: Waarin we weer opnieuw aan

978
00:39:43,819 --> 00:39:44,139
Joop Snijder: de slag

979
00:39:44,139 --> 00:39:44,339
Femke Cornelissen: gaan.

980
00:39:44,359 --> 00:39:46,639
Femke Cornelissen: En weer opnieuw ook gaan ondersteunen.

981
00:39:47,559 --> 00:39:47,959
Joop Snijder: Klinkt goed.

982
00:39:48,499 --> 00:39:49,439
Joop Snijder: Ik ben wel benieuwd.

983
00:39:49,499 --> 00:39:53,159
Joop Snijder: Want je zegt dat ADKAR, dus die D stond voor Desire.

984
00:39:54,999 --> 00:39:57,319
Joop Snijder: En ik kan me zo voorstellen met zo'n programma...

985
00:39:57,319 --> 00:40:00,759
Joop Snijder: dan krijg je in ieder geval wel het verlangen van de organisatie.

986
00:40:02,099 --> 00:40:05,039
Joop Snijder: Maar hoe krijg je dat individueel bij mensen?

987
00:40:05,459 --> 00:40:07,399
Femke Cornelissen: Ja, ik moet ook zeggen, dat is ook nog wel eens ingewikkeld hoor.

988
00:40:07,519 --> 00:40:11,819
Femke Cornelissen: Want sommige mensen vinden het gewoon super fijn om in een training met elkaar te zitten.

989
00:40:12,538 --> 00:40:15,019
Femke Cornelissen: En dan ga je dus hands-on zelf aan de slag.

990
00:40:15,029 --> 00:40:17,599
Femke Cornelissen: Je krijgt opdrachten en dan gaan ze zelf aan de slag.

991
00:40:18,119 --> 00:40:21,359
Femke Cornelissen: Maar sommige andere mensen vinden het gewoon fijn om ernaast te zitten.

992
00:40:21,469 --> 00:40:24,639
Femke Cornelissen: Maar ook de uitleg te krijgen van, ja, nu zit ik in mijn OneDrive.

993
00:40:25,079 --> 00:40:25,299
Joop Snijder: Of nu

994
00:40:25,299 --> 00:40:26,439
Femke Cornelissen: zit ik in Teams.

995
00:40:26,799 --> 00:40:27,019
Joop Snijder: Oh ja.

996
00:40:29,659 --> 00:40:31,499
Femke Cornelissen: En wat kan ik nu echt hiermee?

997
00:40:31,999 --> 00:40:35,199
Femke Cornelissen: En het mooie is wel, als je dat dus in dertien weken doet,

998
00:40:36,879 --> 00:40:38,839
Femke Cornelissen: en daar dus ook momenten voor inplut

999
00:40:38,849 --> 00:40:41,219
Femke Cornelissen: dat mensen bij jou voor vragen terecht kunnen,

1000
00:40:41,839 --> 00:40:44,799
Femke Cornelissen: dan zie je echt dat er ook een beetje schaamte is.

1001
00:40:45,099 --> 00:40:45,319
Femke Cornelissen: Er is

1002
00:40:45,319 --> 00:40:46,299
Joop Snijder: schaamte om iets...

1003
00:40:46,299 --> 00:40:46,419
Joop Snijder: Ja? Voor?

1004
00:40:47,719 --> 00:40:49,519
Femke Cornelissen: Mensen vinden, bij jullie waarschijnlijk niet,

1005
00:40:49,599 --> 00:40:50,039
Femke Cornelissen: dat is al

1006
00:40:50,039 --> 00:40:50,919
Joop Snijder: vijf jaar hier bij

1007
00:40:50,919 --> 00:40:52,479
Femke Cornelissen: jou podcast aan het maken.

1008
00:40:52,569 --> 00:40:54,419
Femke Cornelissen: Maar er zijn toch ook wel mensen die zeggen,

1009
00:40:54,479 --> 00:40:55,979
Femke Cornelissen: ja, maar het voelt niet meer zoals mij.

1010
00:40:56,499 --> 00:40:59,279
Femke Cornelissen: Als ik hier nu mee aan de slag ga, dan is het niet echt.

1011
00:41:01,379 --> 00:41:06,019
Femke Cornelissen: Dus kan ik wel delen dat ik nu mijn werk dit doe in plaats van dat?

1012
00:41:06,039 --> 00:41:09,919
Femke Cornelissen: Want dan is er verwachting dat ik misschien ook nog meer werken bij ga pakken.

1013
00:41:10,439 --> 00:41:12,419
Femke Cornelissen: Er is wel een soort van schaamte.

1014
00:41:13,519 --> 00:41:17,739
Femke Cornelissen: En dat gaan we dus eigenlijk ook wel in die dertien weken met elkaar niet hoog over,

1015
00:41:17,799 --> 00:41:21,259
Femke Cornelissen: niet continu bespreken, maar je zet er wel momenten in waarvan je zegt,

1016
00:41:21,399 --> 00:41:25,479
Femke Cornelissen: oké, als daar iets is, dan zijn wij daar om te ondersteunen.

1017
00:41:26,539 --> 00:41:30,218
Femke Cornelissen: Maar ook het verlangen om te laten zien wat het ze brengt

1018
00:41:30,279 --> 00:41:31,939
Femke Cornelissen: en wat nog meer zou kunnen.

1019
00:41:32,819 --> 00:41:36,059
Niels Naglé: Heb je een mooi voorbeeld van iemand die je hebt mogen begeleiden,

1020
00:41:36,519 --> 00:41:39,999
Niels Naglé: die in de weerstand stond en die eigenlijk gaandeweg gegroeid is

1021
00:41:40,239 --> 00:41:42,659
Niels Naglé: naar iemand die het eigenlijk omarmt?

1022
00:41:43,139 --> 00:41:46,819
Femke Cornelissen: Ja, en zou ik eerst even de oplossing hier geven.

1023
00:41:47,419 --> 00:41:50,199
Femke Cornelissen: Wat ik ook zie is dat er gewoon, wij kunnen wel roepen,

1024
00:41:50,259 --> 00:41:53,139
Femke Cornelissen: dit is het, zo moet het, maar het moet vanuit die organisatie gedreven worden.

1025
00:41:53,239 --> 00:41:54,439
Femke Cornelissen: Het liefste vanuit C-Level.

1026
00:41:55,179 --> 00:41:57,478
Femke Cornelissen: En ik wil ook heel graag altijd wel een groep hebben

1027
00:41:57,499 --> 00:42:01,799
Femke Cornelissen: met mensen die dit project dragen en dat hun eigenlijk degene

1028
00:42:01,799 --> 00:42:01,959
Joop Snijder: zijn

1029
00:42:02,669 --> 00:42:06,679
Femke Cornelissen: die vooral ook daarna misschien nog vervolgstappen of het voorbeeld zijn.

1030
00:42:08,379 --> 00:42:11,879
Femke Cornelissen: Dus zo noemden we vroeger, wij noemen nu volgens mij power users bij ons,

1031
00:42:11,909 --> 00:42:12,999
Femke Cornelissen: maar vroeger noemen we het de key.

1032
00:42:14,959 --> 00:42:18,259
Femke Cornelissen: Maar ook gewoon dat het dan een veilige omgeving is om als mensen weerstand te hebben,

1033
00:42:18,319 --> 00:42:19,379
Femke Cornelissen: om daar dan terecht te komen.

1034
00:42:21,059 --> 00:42:23,419
Femke Cornelissen: Ja, ik zie heel vaak wel weerstand.

1035
00:42:24,559 --> 00:42:29,039
Femke Cornelissen: Maar ik zie vooral de weerstand als men niet goed meegenomen is, de waarom.

1036
00:42:30,419 --> 00:42:30,779
Niels Naglé: En

1037
00:42:30,779 --> 00:42:32,479
Femke Cornelissen: wat het zo dan gaat opleveren.

1038
00:42:36,129 --> 00:42:37,579
Femke Cornelissen: En dat zie ik dan bijvoorbeeld ook.

1039
00:42:37,579 --> 00:42:39,999
Femke Cornelissen: Ja, maar ik maak mijn teksten toch altijd en dat is gewoon goed.

1040
00:42:40,679 --> 00:42:41,219
Femke Cornelissen: Dat is ook prima.

1041
00:42:41,309 --> 00:42:43,919
Femke Cornelissen: Maar ga nou maar eens kijken of we dit stukje tekst aanpassen.

1042
00:42:44,619 --> 00:42:47,139
Femke Cornelissen: Met de knop om hem misschien nog iets professioneler te maken.

1043
00:42:47,539 --> 00:42:49,359
Femke Cornelissen: Of, een van mijn tips ook altijd.

1044
00:42:50,838 --> 00:42:53,159
Femke Cornelissen: En dat zijn heel veel dingen die mensen gewoon nog niet weten.

1045
00:42:53,379 --> 00:42:56,639
Femke Cornelissen: is dat je bijvoorbeeld Outlook, daar zit een dictatiefunctie in.

1046
00:42:57,079 --> 00:42:57,739
Femke Cornelissen: Dat is helemaal niks

1047
00:42:57,739 --> 00:42:58,679
Joop Snijder: met Copilot te maken.

1048
00:43:00,598 --> 00:43:04,699
Femke Cornelissen: Maar als ik dus een e-mailtje heb, dan doe ik de dictatiefunctie aan.

1049
00:43:04,799 --> 00:43:04,839
Femke Cornelissen: Dan

1050
00:43:04,839 --> 00:43:05,179
Joop Snijder: zeg ik,

1051
00:43:05,579 --> 00:43:08,679
Femke Cornelissen: hé, maar mijn antwoord hierop is dat en dit en dit.

1052
00:43:08,759 --> 00:43:10,939
Femke Cornelissen: En ik zou graag professioneel dat willen terugsturen.

1053
00:43:11,799 --> 00:43:13,879
Femke Cornelissen: Dat het akkoord is en we zien elkaar morgen.

1054
00:43:14,979 --> 00:43:16,519
Femke Cornelissen: Als ik moet typen, dan ben ik onderweg.

1055
00:43:16,599 --> 00:43:16,779
Femke Cornelissen: Of ben

1056
00:43:16,779 --> 00:43:17,179
Joop Snijder: ik wat aan het doen.

1057
00:43:17,279 --> 00:43:18,079
Femke Cornelissen: Dus ik gebruik dat.

1058
00:43:18,179 --> 00:43:19,359
Femke Cornelissen: En dan doe ik de knop van Copilot

1059
00:43:19,359 --> 00:43:19,719
Joop Snijder: eroverheen.

1060
00:43:20,179 --> 00:43:22,839
Femke Cornelissen: Maar die kijkt dus ook in mijn voorgaande mailtjes die ik al had.

1061
00:43:23,539 --> 00:43:25,179
Femke Cornelissen: en dan gebeurt dat. Maar iedereen

1062
00:43:25,459 --> 00:43:27,219
Femke Cornelissen: heeft altijd wel iets. De een

1063
00:43:27,359 --> 00:43:28,959
Femke Cornelissen: zegt oké, ik moet dan

1064
00:43:30,019 --> 00:43:31,119
Femke Cornelissen: ga ik hem weer even naar mezelf

1065
00:43:31,299 --> 00:43:32,019
Femke Cornelissen: want dat werkt gewoon heel

1066
00:43:32,019 --> 00:43:32,359
Joop Snijder: erg goed.

1067
00:43:33,399 --> 00:43:35,259
Femke Cornelissen: Engels spreken, prima, ik kan

1068
00:43:35,419 --> 00:43:35,999
Femke Cornelissen: het en ik doe het.

1069
00:43:37,119 --> 00:43:37,919
Femke Cornelissen: Ik ben er zelf nooit

1070
00:43:38,999 --> 00:43:41,179
Femke Cornelissen: altijd 100% zeker van. Ik denk echt wel dat ik woorden

1071
00:43:41,339 --> 00:43:42,919
Femke Cornelissen: beter kan. En zeker als ik dan naar

1072
00:43:43,179 --> 00:43:45,079
Femke Cornelissen: bijvoorbeeld leadership richting Microsoft iets moet gaan

1073
00:43:45,239 --> 00:43:46,419
Femke Cornelissen: sturen. Ja.

1074
00:43:46,919 --> 00:43:49,399
Femke Cornelissen: Voor mij is dat op die manier

1075
00:43:49,619 --> 00:43:51,298
Femke Cornelissen: gewoon in het Nederlands dat dicteren

1076
00:43:51,339 --> 00:43:53,399
Femke Cornelissen: en zeggen dit wil ik uithalen, dit is wat ik wil, dit is hoe ik

1077
00:43:53,399 --> 00:43:53,899
Joop Snijder: het...

1078
00:43:54,439 --> 00:43:57,339
Femke Cornelissen: Tot aan zo'n knop op Copilot en dan zeg ik maak het in het Engels.

1079
00:43:58,199 --> 00:43:59,499
Femke Cornelissen: Voor mij is het echt goud.

1080
00:44:00,019 --> 00:44:01,299
Femke Cornelissen: Dit is het echt meer dan waard.

1081
00:44:02,439 --> 00:44:05,319
Femke Cornelissen: En ja, ik snap dat we een hele grote ROI moeten hebben

1082
00:44:05,679 --> 00:44:06,819
Femke Cornelissen: en een adoptie is super nodig.

1083
00:44:07,299 --> 00:44:09,259
Femke Cornelissen: Maar waar zit specifiek voor die persoon?

1084
00:44:09,719 --> 00:44:09,819
Joop Snijder: Nou,

1085
00:44:09,859 --> 00:44:12,219
Femke Cornelissen: dat winkeltje waarvan we zeggen, nou, dit gaat voor mij het verschil maken.

1086
00:44:12,319 --> 00:44:16,059
Joop Snijder: Ja, dan word je eigenlijk ondersteund

1087
00:44:16,059 --> 00:44:16,819
Femke Cornelissen: in

1088
00:44:16,819 --> 00:44:19,899
Joop Snijder: iets wat normaal gesproken lastiger zou kunnen zijn.

1089
00:44:19,959 --> 00:44:20,679
Joop Snijder: En om daar

1090
00:44:20,679 --> 00:44:22,319
Femke Cornelissen: open over te zijn ook wat dat dan

1091
00:44:22,319 --> 00:44:22,619
Joop Snijder: is.

1092
00:44:22,949 --> 00:44:23,059
Joop Snijder: Dat

1093
00:44:23,059 --> 00:44:23,899
Femke Cornelissen: is ook een ding.

1094
00:44:24,019 --> 00:44:24,339
Joop Snijder: Zeker.

1095
00:44:24,729 --> 00:44:27,179
Femke Cornelissen: Dus ik zou zeggen, nou mensen, als je weerstand hebt, kom bij mij naar de lucht.

1096
00:44:27,279 --> 00:44:30,379
Femke Cornelissen: Ik zie het als een mooie uitdaging om te gaan kijken hoe we je kunnen houden.

1097
00:44:31,159 --> 00:44:31,999
Joop Snijder: Dat is een hele mooie tip.

1098
00:44:32,519 --> 00:44:34,879
Joop Snijder: We hebben helemaal geen AI-schaamte, dus dat scheelt.

1099
00:44:35,249 --> 00:44:38,499
Joop Snijder: Dus we hebben nog zo'n gegenereerde jingle voor je.

1100
00:44:38,959 --> 00:44:42,619
Joop Snijder: Om eens na te denken van, stel je hebt helemaal geen beperkingen.

1101
00:44:43,859 --> 00:44:46,919
Joop Snijder: Waar zou jij AI voor in willen zetten?

1102
00:44:47,089 --> 00:44:48,699
Joop Snijder: En dat mag in je werk, dat mag privé.

1103
00:44:49,079 --> 00:44:50,379
Joop Snijder: Gewoon even heel vrij denken.

1104
00:45:11,939 --> 00:45:12,839
Joop Snijder: Heb je een idee?

1105
00:45:13,379 --> 00:45:17,419
Femke Cornelissen: Ja grappig, met 1 april vorig jaar maakte ik een roze harige Femke.

1106
00:45:18,739 --> 00:45:19,619
Femke Cornelissen: Gegenereerd door AI.

1107
00:45:20,359 --> 00:45:22,359
Femke Cornelissen: Waarvan ik zei Femke gaat mijn rol overnemen.

1108
00:45:22,459 --> 00:45:24,619
Femke Cornelissen: En iedereen zei wauw dit is echt fantastisch.

1109
00:45:25,319 --> 00:45:29,599
Femke Cornelissen: Dus ja dat ik gewoon inderdaad op mijn rol overgenomen kan worden door AI.

1110
00:45:29,759 --> 00:45:30,319
Femke Cornelissen: Dat zou toch

1111
00:45:30,319 --> 00:45:30,759
Joop Snijder: wel.

1112
00:45:31,159 --> 00:45:31,399
Femke Cornelissen: Maar goed.

1113
00:45:32,119 --> 00:45:32,679
Femke Cornelissen: En dat ik dan.

1114
00:45:33,279 --> 00:45:33,959
Joop Snijder: Wat ga jij doen dan?

1115
00:45:35,439 --> 00:45:37,459
Femke Cornelissen: Nou ja dan ga ik dit soort dingen doen.

1116
00:45:37,559 --> 00:45:37,699
Femke Cornelissen: Oh

1117
00:45:37,699 --> 00:45:37,819
Joop Snijder: ja.

1118
00:45:39,519 --> 00:45:40,159
Joop Snijder: Dat klinkt sowieso goed.

1119
00:45:40,159 --> 00:45:41,479
Joop Snijder: Andere vertellen hoe ze moeten doen.

1120
00:45:43,919 --> 00:45:52,619
Femke Cornelissen: Nee, maar gewoon, ja, ik denk wat we allemaal willen toch, is zelf in de stoel zitten en kunnen leiden.

1121
00:45:52,649 --> 00:45:58,439
Femke Cornelissen: Maar wel informatie tot ons toe brengen wat ertoe doet en hoe ik dat dan zou kunnen doen.

1122
00:45:58,599 --> 00:46:02,399
Joop Snijder: Ja, wat leuk. Mooie toepassing, zou ik zeggen.

1123
00:46:03,639 --> 00:46:11,499
Femke Cornelissen: Een van de dingen die mij triggert met jullie muziek, wat jullie zeiden, nou een mooi AI-genereerde muziek.

1124
00:46:12,969 --> 00:46:19,319
Femke Cornelissen: Wat je dus ook kan doen en zouden jullie wel bekend zijn, is natuurlijk het genereren van een AI-genereerde podcast.

1125
00:46:19,629 --> 00:46:19,779
Joop Snijder: Ik

1126
00:46:19,779 --> 00:46:21,439
Femke Cornelissen: was benieuwd, wat vinden jullie daarvan?

1127
00:46:21,979 --> 00:46:24,579
Joop Snijder: Nou ja, ik zou je, kijk, de manier...

1128
00:46:25,299 --> 00:46:26,239
Joop Snijder: Het kost altijd veel

1129
00:46:26,239 --> 00:46:27,399
Femke Cornelissen: tijd en veel energie

1130
00:46:27,399 --> 00:46:27,979
Joop Snijder: en juist

1131
00:46:27,979 --> 00:46:28,959
Femke Cornelissen: ook heel erg leuk.

1132
00:46:29,379 --> 00:46:29,719
Joop Snijder: Daarom.

1133
00:46:30,279 --> 00:46:31,179
Niels Naglé: Ik hoor allemaal kosten, maar

1134
00:46:31,179 --> 00:46:32,439
Joop Snijder: de benefits zijn

1135
00:46:32,439 --> 00:46:33,879
Femke Cornelissen: nog steeds groter dan

1136
00:46:33,879 --> 00:46:34,759
Niels Naglé: wat.

1137
00:46:34,979 --> 00:46:35,519
Niels Naglé: Deze vorm

1138
00:46:35,519 --> 00:46:40,159
Joop Snijder: zoals we dit nu doen, zou ik echt niet met AI willen doen.

1139
00:46:40,299 --> 00:46:40,499
Joop Snijder: Echt niet.

1140
00:46:41,979 --> 00:46:45,199
Joop Snijder: Maar vandaag toevallig echt met een collega erover gehad.

1141
00:46:45,999 --> 00:46:50,759
Joop Snijder: Wat ik met die collega doe, is heel veel informatie uitwisselen.

1142
00:46:50,979 --> 00:46:53,019
Joop Snijder: Komen dingen tegen, juist op het gebied van AI.

1143
00:46:53,199 --> 00:46:54,899
Joop Snijder: We zijn er ook een beetje gek in.

1144
00:46:56,099 --> 00:46:57,559
Joop Snijder: Dit moet je lezen, dit is interessant.

1145
00:46:57,819 --> 00:47:03,319
Joop Snijder: Want hier gaat het over nog security met een beetje geek.

1146
00:47:04,739 --> 00:47:09,339
Joop Snijder: En hadden we vandaag het idee van wat nou als we een agent gaan ontwikkelen.

1147
00:47:09,779 --> 00:47:16,219
Joop Snijder: Die ons op de zaterdagochtend even een samenvatting geven van alles wat we met elkaar gedeeld hebben.

1148
00:47:17,619 --> 00:47:18,739
Joop Snijder: Maar toen wilde ik een stap verder.

1149
00:47:18,739 --> 00:47:22,759
Joop Snijder: En toen zei ik van ja maar op die zaterdagochtend zit ik namelijk eigenlijk altijd in de auto.

1150
00:47:23,119 --> 00:47:25,219
Joop Snijder: Ga ik lekker met de hond naar het bos.

1151
00:47:26,819 --> 00:47:27,819
Joop Snijder: En duurt twaalf minuten.

1152
00:47:28,409 --> 00:47:30,259
Joop Snijder: Ik zou wel binnen die twaalf minuten.

1153
00:47:30,509 --> 00:47:32,359
Joop Snijder: Dan een gegenereerde podcast willen hebben.

1154
00:47:32,619 --> 00:47:33,599
Joop Snijder: Over wat we dan.

1155
00:47:34,599 --> 00:47:35,979
Joop Snijder: Met elkaar allemaal gedeeld hebben.

1156
00:47:36,839 --> 00:47:38,259
Joop Snijder: En dat vind ik dan wel weer.

1157
00:47:39,059 --> 00:47:41,099
Joop Snijder: Een toepassing die ik graag zou willen hebben.

1158
00:47:42,159 --> 00:47:43,199
Joop Snijder: Waarbij ik ook al heb gezegd.

1159
00:47:43,259 --> 00:47:44,079
Joop Snijder: Ik heb mijn stem al

1160
00:47:44,079 --> 00:47:44,919
Joop Snijder: gegenereerd.

1161
00:47:45,839 --> 00:47:46,619
Joop Snijder: Of gekloond staan.

1162
00:47:46,819 --> 00:47:49,839
Joop Snijder: Vanwege stemproblemen die ik een tijd geleden heb gehad.

1163
00:47:50,679 --> 00:47:52,259
Joop Snijder: Dus ik wil eigenlijk die van hem ook.

1164
00:47:52,939 --> 00:47:53,399
Joop Snijder: En dan gaan we.

1165
00:47:54,059 --> 00:47:55,519
Joop Snijder: Kunnen we naar elkaar gaan luisteren.

1166
00:47:55,639 --> 00:47:56,939
Joop Snijder: Wat we elkaar gedeeld hebben.

1167
00:47:57,379 --> 00:47:58,679
Joop Snijder: En dat zie ik dan wel weer zitten.

1168
00:47:58,739 --> 00:48:00,619
Joop Snijder: Maar om een, nee, dit

1169
00:48:00,619 --> 00:48:00,999
Joop Snijder: wat

1170
00:48:00,999 --> 00:48:01,719
Joop Snijder: we hier nu doen.

1171
00:48:03,259 --> 00:48:04,059
Joop Snijder: Nee, zeker

1172
00:48:04,059 --> 00:48:04,239
Niels Naglé: niet.

1173
00:48:04,339 --> 00:48:06,079
Niels Naglé: En ik zie ook zeker wel de meerwaarde erin.

1174
00:48:06,439 --> 00:48:09,339
Niels Naglé: Ik ben, zoals de vaste luisteraars weten, geen echte lezer.

1175
00:48:09,459 --> 00:48:11,859
Niels Naglé: Ik heb stapels boeken waar ik tot de helft ben gekomen.

1176
00:48:12,519 --> 00:48:13,639
Niels Naglé: En nog steeds uit moet lezen.

1177
00:48:14,299 --> 00:48:17,979
Niels Naglé: Om inderdaad die informatie wel tot mij te nemen in de auto.

1178
00:48:18,679 --> 00:48:20,239
Niels Naglé: In wel een conversatiemode.

1179
00:48:20,319 --> 00:48:22,979
Niels Naglé: Want daar vind ik de waarde van zo'n AI-gegenereerde podcast.

1180
00:48:23,219 --> 00:48:24,679
Niels Naglé: Dat het een conversatie is.

1181
00:48:24,799 --> 00:48:26,099
Niels Naglé: Zoals wij nu ook een conversatie hebben.

1182
00:48:26,219 --> 00:48:29,459
Niels Naglé: Zodat je ook verschillende perspectieven, verschillende analogieën hoort.

1183
00:48:29,939 --> 00:48:31,679
Niels Naglé: Waardoor je anders naar dat onderwerp gaat kijken.

1184
00:48:31,839 --> 00:48:33,199
Niels Naglé: Omdat je al twee perspectieven hoort.

1185
00:48:33,659 --> 00:48:37,639
Niels Naglé: En daar vind ik echt wel de meerwaarde zitten van de AI-gegenereerde podcast.

1186
00:48:39,079 --> 00:48:41,439
Niels Naglé: Maar hetgene wat je leuk vindt en waar je passie hebt.

1187
00:48:41,559 --> 00:48:42,539
Niels Naglé: Waar je heel veel waarde uit haalt.

1188
00:48:42,899 --> 00:48:43,379
Femke Cornelissen: Dat moet je ook gewoon

1189
00:48:43,379 --> 00:48:44,239
Niels Naglé: lekker zelf blijven doen.

1190
00:48:44,419 --> 00:48:45,499
Niels Naglé: Dus dat blijven we ook zeker doen.

1191
00:48:45,999 --> 00:48:46,599
Niels Naglé: Ja, mooi.

1192
00:48:47,019 --> 00:48:51,219
Femke Cornelissen: Ik was een tijdje terug in Budapest voor een conferentie.

1193
00:48:52,179 --> 00:48:58,979
Femke Cornelissen: En de avond daar, toen dacht ik, nee, ik ga mijn e-book, want ik heb mijn e-book over prompts en dat soort zaken,

1194
00:48:59,499 --> 00:49:04,819
Femke Cornelissen: die ga ik eens even in dit tooltje stoppen om te kijken wat er uitkomt aan podcastmateriaal.

1195
00:49:05,579 --> 00:49:08,299
Femke Cornelissen: En ik was eigenlijk zo flabbergast dat ik dacht, ja, dit is zo goed.

1196
00:49:08,379 --> 00:49:09,939
Joop Snijder: Het is gewoon een boek, inderdaad,

1197
00:49:09,979 --> 00:49:12,399
Femke Cornelissen: waarvan nu zegt, in twintig minuten wordt erover gekletst.

1198
00:49:12,619 --> 00:49:16,959
Femke Cornelissen: Tuurlijk, nu weet je inmiddels wel wanneer het AI gegenereerd is, maar toen dacht ik nog,

1199
00:49:17,169 --> 00:49:19,579
Femke Cornelissen: hé, dit lijken wel echte stemmen, een beetje Amerikaanse

1200
00:49:19,579 --> 00:49:20,519
Joop Snijder: voice.

1201
00:49:21,699 --> 00:49:23,499
Femke Cornelissen: Dat ik dacht, nou die ga ik gewoon eens online zetten.

1202
00:49:24,199 --> 00:49:24,799
Femke Cornelissen: Dat heb ik toen gedaan.

1203
00:49:26,439 --> 00:49:30,839
Femke Cornelissen: En het grappige was, ik liep echt de volgende dag in Budapest.

1204
00:49:30,979 --> 00:49:32,279
Femke Cornelissen: En toen kwam er een Tesla voorbij.

1205
00:49:32,779 --> 00:49:33,899
Femke Cornelissen: Waar ik zag dat hij dus

1206
00:49:33,899 --> 00:49:34,939
Joop Snijder: mijn podcast had.

1207
00:49:34,999 --> 00:49:35,099
Joop Snijder: Nee!

1208
00:49:36,439 --> 00:49:38,739
Femke Cornelissen: Dus ik was helemaal, ik dacht, nou wat is dit?

1209
00:49:38,979 --> 00:49:39,099
Femke Cornelissen: Weet je

1210
00:49:39,099 --> 00:49:39,839
Joop Snijder: hoeveel dat dit

1211
00:49:39,839 --> 00:49:40,219
Femke Cornelissen: gebeurt?

1212
00:49:40,559 --> 00:49:42,999
Femke Cornelissen: Nou ja, het is een beetje een side note waar

1213
00:49:42,999 --> 00:49:44,199
Joop Snijder: ik best trots op.

1214
00:49:45,439 --> 00:49:49,159
Femke Cornelissen: En het leuke was, nou ja, daarna dus echt een week later gepubliceerd.

1215
00:49:49,239 --> 00:49:50,599
Femke Cornelissen: Oké, maar dit is AI genereert.

1216
00:49:50,699 --> 00:49:50,759
Femke Cornelissen: Dit

1217
00:49:50,759 --> 00:49:51,179
Joop Snijder: is niet echt.

1218
00:49:51,679 --> 00:49:53,679
Femke Cornelissen: maar letterlijk toch wel mensen die daar wat van vonden

1219
00:49:53,709 --> 00:49:54,939
Femke Cornelissen: die zeiden ja jullie, weet je

1220
00:49:55,059 --> 00:49:57,219
Femke Cornelissen: als je dit doet dan maak je wel echt gewoon heel veel

1221
00:49:57,359 --> 00:49:59,039
Femke Cornelissen: kapot aan wat er eigenlijk al is

1222
00:49:59,119 --> 00:50:00,179
Femke Cornelissen: en de liefde die er al voor een

1223
00:50:00,179 --> 00:50:01,019
Joop Snijder: podcastmaker is

1224
00:50:02,539 --> 00:50:03,759
Femke Cornelissen: dat is nooit mijn bedoeling

1225
00:50:04,529 --> 00:50:05,859
Femke Cornelissen: maar ik geloof er wel in

1226
00:50:06,578 --> 00:50:07,559
Femke Cornelissen: voor mezelf ook

1227
00:50:07,689 --> 00:50:09,299
Femke Cornelissen: van content waar ik veel

1228
00:50:09,799 --> 00:50:11,719
Femke Cornelissen: moet lezen, conversatie

1229
00:50:11,799 --> 00:50:13,319
Femke Cornelissen: inderdaad die dertien minuten even lopen

1230
00:50:14,159 --> 00:50:15,339
Femke Cornelissen: dat je dan met de hond

1231
00:50:15,389 --> 00:50:16,539
Femke Cornelissen: of wat je dan ook hebt,

1232
00:50:16,619 --> 00:50:16,919
Joop Snijder: dat je dat

1233
00:50:16,919 --> 00:50:17,599
Femke Cornelissen: op die manier kan doen

1234
00:50:17,859 --> 00:50:19,339
Joop Snijder: voor mij is dan in de auto na het bos

1235
00:50:19,419 --> 00:50:21,179
Joop Snijder: dus in het bos doe ik alles weer uit

1236
00:50:21,199 --> 00:50:21,299
Joop Snijder: Daar

1237
00:50:21,299 --> 00:50:22,399
Joop Snijder: wil ik ervan genieten.

1238
00:50:23,699 --> 00:50:26,599
Femke Cornelissen: Maar wat nu ook aangekondigd is vanuit Microsoft...

1239
00:50:26,599 --> 00:50:28,279
Femke Cornelissen: is dat er dus die mogelijkheid is...

1240
00:50:28,279 --> 00:50:31,139
Femke Cornelissen: om dat dus van jouw werkdocumenten te kunnen

1241
00:50:31,139 --> 00:50:31,679
Joop Snijder: hebben.

1242
00:50:32,479 --> 00:50:33,499
Femke Cornelissen: En dat vind ik een interessante.

1243
00:50:33,699 --> 00:50:35,359
Femke Cornelissen: En Voice komt er nu in.

1244
00:50:35,679 --> 00:50:36,159
Joop Snijder: En Memory

1245
00:50:36,159 --> 00:50:36,859
Femke Cornelissen: komt er in.

1246
00:50:36,859 --> 00:50:39,299
Femke Cornelissen: Maar ook nog eens het maken van een podcast.

1247
00:50:40,319 --> 00:50:43,379
Femke Cornelissen: Dus die legal document waarvoor je zegt...

1248
00:50:43,379 --> 00:50:45,379
Femke Cornelissen: ik kan dat allemaal doorlezen.

1249
00:50:45,419 --> 00:50:46,139
Femke Cornelissen: Dat zou je misschien

1250
00:50:46,139 --> 00:50:47,279
Joop Snijder: zelf voor op

1251
00:50:47,279 --> 00:50:47,959
Joop Snijder: de hoogte kunnen

1252
00:50:47,959 --> 00:50:48,499
Femke Cornelissen: stellen...

1253
00:50:48,499 --> 00:50:50,619
Femke Cornelissen: met een conversatie

1254
00:50:50,619 --> 00:50:50,979
Joop Snijder: daarin.

1255
00:50:51,019 --> 00:50:51,379
Joop Snijder: interessant.

1256
00:50:52,079 --> 00:50:52,999
Femke Cornelissen: En dat is wel

1257
00:50:53,119 --> 00:50:54,899
Femke Cornelissen: even anders dan de gedachten die we nu hebben

1258
00:50:54,979 --> 00:50:55,379
Femke Cornelissen: van oké,

1259
00:50:55,379 --> 00:50:56,479
Niels Naglé: ik heb een boek of ik heb iets van

1260
00:50:56,559 --> 00:50:56,779
Niels Naglé: ergens

1261
00:50:56,779 --> 00:50:58,599
Femke Cornelissen: erin stopt, dan dat het je

1262
00:50:58,739 --> 00:50:59,199
Femke Cornelissen: werkdata

1263
00:50:59,199 --> 00:50:59,579
Niels Naglé: is. Ja,

1264
00:50:59,659 --> 00:51:00,579
Joop Snijder: heel

1265
00:51:00,859 --> 00:51:02,639
Niels Naglé: interessant. En je kan het dus passend

1266
00:51:02,799 --> 00:51:04,519
Niels Naglé: maken voor hoe jij de informatie

1267
00:51:04,659 --> 00:51:05,439
Niels Naglé: tot je wil nemen. De een

1268
00:51:05,439 --> 00:51:05,799
Joop Snijder: leest

1269
00:51:05,799 --> 00:51:06,759
liever, de andere kijkt

1270
00:51:06,859 --> 00:51:08,959
Niels Naglé: liever, de andere praat erover en de andere luistert

1271
00:51:08,959 --> 00:51:09,419
Niels Naglé: naar andere mensen

1272
00:51:09,419 --> 00:51:09,619
Femke Cornelissen: die

1273
00:51:09,619 --> 00:51:11,159
Niels Naglé: erover praten. Dus die flexibiliteit,

1274
00:51:11,299 --> 00:51:12,839
Niels Naglé: ik denk heel goed dat er steeds

1275
00:51:13,039 --> 00:51:13,399
Niels Naglé: mee begint te

1276
00:51:13,399 --> 00:51:14,859
Femke Cornelissen: komen. Ja, vooral voor je eigen learning,

1277
00:51:15,159 --> 00:51:16,779
Femke Cornelissen: waar ga je dat doen en op wat voor soort

1278
00:51:16,859 --> 00:51:17,979
Femke Cornelissen: manier. Hey

1279
00:51:17,979 --> 00:51:18,759
Joop Snijder: Femke, we hebben het

1280
00:51:19,079 --> 00:51:20,979
Joop Snijder: nu best wel over heel veel dingen gehad

1281
00:51:20,999 --> 00:51:22,599
Joop Snijder: Dus van strategie naar adoptie.

1282
00:51:22,859 --> 00:51:26,559
Joop Snijder: Naar zelfs gepersonaliseerd content naar je toe krijgen.

1283
00:51:27,259 --> 00:51:29,699
Joop Snijder: Als ze dit zouden moeten samenvatten.

1284
00:51:31,239 --> 00:51:34,139
Joop Snijder: Misschien zelfs na drie hele praktische tips.

1285
00:51:34,399 --> 00:51:38,279
Joop Snijder: Wat gaan mensen doen als ze zo direct deze podcast uitzetten?

1286
00:51:39,419 --> 00:51:39,859
Joop Snijder: Wat

1287
00:51:39,859 --> 00:51:40,899
Joop Snijder: zou je het liefst willen hebben?

1288
00:51:41,259 --> 00:51:42,259
Femke Cornelissen: Ik zou het liefst willen hebben.

1289
00:51:42,579 --> 00:51:44,079
Femke Cornelissen: Dan komt hier weer die roadmap.

1290
00:51:44,319 --> 00:51:46,139
Femke Cornelissen: Dat ze over een roadmap nadenken.

1291
00:51:46,279 --> 00:51:48,619
Femke Cornelissen: Overigens denk ik dat je een AI roadmap moet hebben.

1292
00:51:48,719 --> 00:51:50,139
Femke Cornelissen: En niet alleen over een Copilot.

1293
00:51:50,359 --> 00:51:52,899
Femke Cornelissen: Dat ik hoop uit een stuk van de taart is.

1294
00:51:53,029 --> 00:51:53,639
Femke Cornelissen: Maar dat het

1295
00:51:53,639 --> 00:51:54,179
Joop Snijder: belangrijk

1296
00:51:54,179 --> 00:51:55,599
Femke Cornelissen: is om na te denken over een

1297
00:51:55,599 --> 00:51:56,159
Joop Snijder: eigen jaar.

1298
00:51:58,899 --> 00:52:03,299
Femke Cornelissen: Wat ik wil is dat men niet een x-aantal licenties inzet.

1299
00:52:03,309 --> 00:52:05,339
Femke Cornelissen: En vervolgens daar geen aandacht aan geeft.

1300
00:52:05,339 --> 00:52:05,519
Femke Cornelissen: Een

1301
00:52:05,519 --> 00:52:06,259
Joop Snijder: goede adoptie

1302
00:52:06,259 --> 00:52:09,139
Femke Cornelissen: erop waarmee je in jouw industrie specifiek kan zeggen.

1303
00:52:09,219 --> 00:52:11,059
Femke Cornelissen: Dit is wat we aan het doen zijn.

1304
00:52:14,059 --> 00:52:17,579
Femke Cornelissen: Wat ik zou aanraden is het ook meetbaar maken.

1305
00:52:17,839 --> 00:52:20,219
Femke Cornelissen: Dus waar kan ik nu nog slagen maken?

1306
00:52:20,259 --> 00:52:24,459
Femke Cornelissen: en welke users kunnen we hier nog meer mee gaan helpen.

1307
00:52:25,459 --> 00:52:28,939
Femke Cornelissen: Een ander ding is, en daar maak ik me een klein beetje misschien ook wel zorgen over,

1308
00:52:28,959 --> 00:52:30,739
Femke Cornelissen: is omdat het zo ontzettend snel gaat.

1309
00:52:30,879 --> 00:52:35,419
Femke Cornelissen: Ik zit zelf natuurlijk in dat wereldje als Microsoft MVP binnen de productgroepen

1310
00:52:35,539 --> 00:52:38,719
Femke Cornelissen: en ik zie wat er allemaal aan ontwikkeling en wat er op ons afkomt.

1311
00:52:38,779 --> 00:52:39,179
Joop Snijder: En dan kan

1312
00:52:39,179 --> 00:52:40,379
Femke Cornelissen: je zeggen, we zijn nog maar net begonnen.

1313
00:52:42,539 --> 00:52:45,639
Femke Cornelissen: Doe je riemen maar vast, want er gaat nog heel wat aankomen.

1314
00:52:46,539 --> 00:52:51,779
Femke Cornelissen: En als we het dan weer terug schakelen naar dat hele, we hebben onze data security governance,

1315
00:52:52,219 --> 00:52:57,779
Femke Cornelissen: hebben we onze adoptie op de hoogte, zover voor de users die niet weten wat ROI of Teams.

1316
00:52:59,779 --> 00:53:04,179
Femke Cornelissen: Ja, ga aan de slag om hier in ieder geval mee te gaan doen.

1317
00:53:04,439 --> 00:53:11,079
Femke Cornelissen: Want ik geloof erin dat onze wereld er na anderhalf jaar nu gebruik al redelijk wat anders uitziet.

1318
00:53:11,179 --> 00:53:11,859
Joop Snijder: Ga

1319
00:53:11,859 --> 00:53:16,419
Femke Cornelissen: er nog maar eens anderhalf jaar op zetten en dan verwacht ik dat er ook nog hele slagen gemaakt gaan.

1320
00:53:16,479 --> 00:53:18,339
Femke Cornelissen: worden en dat dat ook impact gaat hebben

1321
00:53:18,579 --> 00:53:20,059
Femke Cornelissen: op onze

1322
00:53:20,979 --> 00:53:21,379
Femke Cornelissen: werken

1323
00:53:22,839 --> 00:53:23,239
Femke Cornelissen: cultuur,

1324
00:53:23,559 --> 00:53:23,679
Joop Snijder: maar

1325
00:53:23,679 --> 00:53:24,319
Femke Cornelissen: überhaupt ook

1326
00:53:24,519 --> 00:53:26,179
Femke Cornelissen: op onze bedrijven aan zich.

1327
00:53:27,199 --> 00:53:28,579
Joop Snijder: Dus start eigenlijk met leren

1328
00:53:28,659 --> 00:53:29,259
Joop Snijder: zeg je? Ja.

1329
00:53:30,679 --> 00:53:32,419
Femke Cornelissen: Ik wil niet zeggen je wordt ingehaald,

1330
00:53:32,579 --> 00:53:34,299
Femke Cornelissen: maar er is misschien wel de mogelijkheid

1331
00:53:35,159 --> 00:53:36,099
Femke Cornelissen: dat er toch echt wel wat

1332
00:53:36,559 --> 00:53:38,019
Femke Cornelissen: drastische dingen gaan veranderen in de toekomst.

1333
00:53:38,439 --> 00:53:39,379
Joop Snijder: Dat lijkt me een hele mooie

1334
00:53:39,379 --> 00:53:39,839
Femke Cornelissen: afsluiter.

1335
00:53:40,339 --> 00:53:40,879
Joop Snijder: Hartstikke dank.

1336
00:53:42,599 --> 00:53:42,999
Joop Snijder: Hartstikke

1337
00:53:42,999 --> 00:53:43,139
Joop Snijder: dank.

1338
00:53:44,319 --> 00:53:47,599
Joop Snijder: Misschien moet ik dat ook even door de Copilot. Heenhalen voor een goede afsluiting.

1339
00:53:47,859 --> 00:53:48,279
Joop Snijder: Reright.

1340
00:53:50,919 --> 00:53:51,719
Joop Snijder: Hartstikke bedankt

1341
00:53:51,719 --> 00:53:52,499
Joop Snijder: dat je hier wilde zijn.

1342
00:53:53,079 --> 00:53:56,199
Joop Snijder: We gaan ook eventjes de linkjes in de show notes opnemen.

1343
00:53:56,259 --> 00:53:58,359
Joop Snijder: Wat je zegt net over je e-book bijvoorbeeld.

1344
00:54:00,079 --> 00:54:01,279
Joop Snijder: Meer informatie na je.

1345
00:54:01,459 --> 00:54:02,619
Joop Snijder: Dus kijk er eventjes naar.

1346
00:54:03,079 --> 00:54:05,499
Joop Snijder: Femke, hartstikke bedankt dat je dit met ons wilde delen.

1347
00:54:06,779 --> 00:54:09,779
Joop Snijder: En nou ja, zorg dat je...

1348
00:54:10,219 --> 00:54:11,899
Joop Snijder: Bij ons kan je je inschrijven voor een nieuwsbrief.

1349
00:54:11,999 --> 00:54:16,379
Joop Snijder: Dan krijg je eens in de maand ook wat leuke dingen over achtergrond.

1350
00:54:16,539 --> 00:54:18,299
Joop Snijder: Over de

1351
00:54:18,299 --> 00:54:19,999
Joop Snijder: podcast, wat we doen, de productie.

1352
00:54:20,939 --> 00:54:21,839
Joop Snijder: Wat extra informatie.

1353
00:54:22,009 --> 00:54:22,559
Joop Snijder: Dus doe dat eens.

1354
00:54:22,629 --> 00:54:23,999
Joop Snijder: Er staat ook een linkje in de show notes.

1355
00:54:24,539 --> 00:54:25,799
Joop Snijder: En dan tot de volgende keer.

1356
00:54:26,099 --> 00:54:26,739
Joop Snijder: Tot de volgende keer.

People on this episode