S07E32 - AI is meer dan Generatieve AI alleen

In de nieuwste aflevering van AIToday Live wordt het onderwerp "Meer dan Generatieve AI" besproken. De podcast belicht het brede spectrum van AI-technologieën, waaronder machine learning, deep learning en reinforcement learning. Er wordt ingegaan op de verschillende toepassingen van AI in sectoren zoals gezondheidszorg, financiën en logistiek.

De aflevering verklaart waarom veel mensen AI associëren met generatieve technologieën en benadrukt het belang van een breder begrip. Praktische tips worden gegeven voor organisaties die AI willen implementeren, met de nadruk op probleemgericht denken en experimenteren met verschillende AI-benaderingen.

Onderwerpen

• Misverstanden over AI en generatieve AI
• Verschillende vormen van AI
• Toepassingen van AI in diverse sectoren
• Belang van een breder begrip van AI
• Praktische tips voor AI-implementatie

Links

• Podcast: AIToday Live podcast
• Podcast: Over reinforcement learning: S06E90 - De onzichtbare leraar: hoe AI leert om ons te begrijpen

Genoemde entiteiten: gezondheidszorg - financiële sector - logistiek - energiesector - landbouw

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,001 --> 00:00:04,460
Hoi, welkom bij een nieuwe korte aflevering van AIToday Live.

2
00:00:04,460 --> 00:00:07,780
Mijn naam is Joop Snijder, CTO van Aigency.

3
00:00:07,780 --> 00:00:14,180
En vandaag neem ik je mee in een onderwerp dat me de laatste tijd steeds meer opvalt in gesprekken over AI.

4
00:00:14,180 --> 00:00:20,520
Het lijkt erop dat voor veel mensen AI tegenwoordig synoniem is geworden met generatieve AI.

5
00:00:20,520 --> 00:00:26,520
Je weet wel, zoals ChatGPT, Midjourney, Dall-E en dat soort soortgelijke technologieën

6
00:00:27,360 --> 00:00:30,560
die tekst, afbeeldingen en andere media kunnen genereren.

7
00:00:30,560 --> 00:00:34,940
En hoewel deze toepassingen indrukwekkend zijn en terecht veel aandacht krijgen,

8
00:00:34,940 --> 00:00:39,640
doen we onszelf tekort door te denken dat AI alleen maar generatieve AI is.

9
00:00:39,640 --> 00:00:45,500
In deze aflevering wil ik deze misvatting rechtzetten en je meenemen in de rijke,

10
00:00:45,500 --> 00:00:51,420
diverse wereld van AI-technologieën die veel meer omvatten dan alleen het genereren van content.

11
00:00:51,420 --> 00:00:56,000
Doordat we dit onderscheid begrijpen, kunnen we als professionals en organisaties

12
00:00:56,000 --> 00:01:01,440
namelijk betere keuzes maken over hoe we AI kunnen inzetten voor onze specifieke uitdagingen.

13
00:01:01,440 --> 00:01:08,840
Een veel voorkomend misverstand dat ik in mijn dagelijkse werk vaak tegenkom is dat ze vragen:

14
00:01:08,840 --> 00:01:14,160
'Yo, we willen ook AI gaan gebruiken dus we hebben JetGPT nodig.'

15
00:01:14,160 --> 00:01:19,600
Of ze vragen me: 'Ja, wat kunnen we eigenlijk allemaal doen met ChatGPT in onze organisatie?'

16
00:01:19,600 --> 00:01:25,200
En als ik dan doorvraag wat ze precies willen bereiken, blijkt vaak dat er een heel ander soort

17
00:01:25,200 --> 00:01:28,480
AI-oplossing veel beter bij hun behoefte zou passen.

18
00:01:28,480 --> 00:01:35,920
Het misverstand zit erin dat voor veel mensen AI tegenwoordig gelijk staat aan ChatGPT of andere tekstgeneratoren.

19
00:01:35,920 --> 00:01:42,800
Ze missen daardoor het bredere perspectief op wat AI allemaal kan betekenen voor hun specifieke uitdagingen.

20
00:01:42,800 --> 00:01:47,760
Dus laten we eens beginnen met de basis om dit misverstand uit de weg te ruimen.

21
00:01:47,760 --> 00:01:50,400
Want wat is AI eigenlijk?

22
00:01:50,400 --> 00:01:57,760
In het Nederlands, kunstmatige intelligentie, is in de kern een verzamelnaam voor systemen die taken kunnen uitvoeren

23
00:01:57,760 --> 00:02:00,640
die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.

24
00:02:00,640 --> 00:02:06,720
Denk aan patroonherkenning, leren van ervaringen, redeneren en problemen oplossen.

25
00:02:06,720 --> 00:02:11,760
Het is een breed veld dat verschillende technologieën en benaderingen omvat.

26
00:02:11,760 --> 00:02:17,680
Stel je AI voor als een hele grote familie met veel verschillende takken en vertakkingen.

27
00:02:17,680 --> 00:02:21,680
Een generatieve AI is slechts één tak van deze rijke familie.

28
00:02:21,680 --> 00:02:29,680
Weliswaar een tak die momenteel veel in de schijnwerper staat, maar zeker niet de enige en in sommige contexten niet eens de meest relevante is.

29
00:02:29,680 --> 00:02:38,680
Een vraag die vaak opkomt is: wat is dan een algoritme en is ieder algoritme AI?

30
00:02:38,680 --> 00:02:45,680
Een algoritme is simpelweg een reeks instructies die gevolgd worden om een bepaalde taak uit te voeren of een probleem op te lossen.

31
00:02:45,680 --> 00:02:47,680
Denk aan een recept voor een gerecht.

32
00:02:47,680 --> 00:02:50,680
Dat is in feite ook een algoritme.

33
00:02:50,680 --> 00:02:53,680
En niet ieder algoritme is AI.

34
00:02:53,680 --> 00:03:01,680
Traditionele algoritmes volgen vaste, vooraf gedefinieerde regels en kunnen helemaal niet leren van data of zich aanpassen aan nieuwe situaties.

35
00:03:01,680 --> 00:03:04,680
AI algoritmes daarentegen kunnen dit wel.

36
00:03:04,680 --> 00:03:08,680
Ze kunnen patronen herkennen in data, daarvan leren en hun gedrag aanpassen.

37
00:03:08,680 --> 00:03:17,680
Dus laten we wat dieper ingaan op de verschillende vormen van AI, zodat je een beter begrip krijgt van het bredere landschap.

38
00:03:17,680 --> 00:03:25,680
Een generatieve AI, waar we tegenwoordig zoveel over horen, is inderdaad best wel fascinerend.

39
00:03:25,680 --> 00:03:28,680
Het zijn systemen die nieuwe content kunnen creëren.

40
00:03:28,680 --> 00:03:32,680
Tekst, afbeeldingen, muziek, zelfs video.

41
00:03:32,680 --> 00:03:36,680
En dat lijkt op wat wij als mensen zouden kunnen maken.

42
00:03:36,680 --> 00:03:45,680
Ze worden getraind op enorme hoeveelheden bestaande content en leren patronen, stijlen, structuren die ze vervolgens gebruiken om nieuwe originele content te geregieren.

43
00:03:45,680 --> 00:03:49,680
Maar daarnaast hebben we machine learning.

44
00:03:49,680 --> 00:03:51,680
En dat is een fundamentele tak van AI.

45
00:03:51,680 --> 00:03:56,680
Machine learning draait om systemen die kunnen leren van data zonder expliciete programmering.

46
00:03:56,680 --> 00:04:02,680
Ze herkennen patronen en maken voorspellingen of beslissingen gebaseerd op wat ze hebben geleerd.

47
00:04:02,680 --> 00:04:09,680
Denk hierbij aan de aanbevelingssystemen, recommendations, zoals je die van Netflix of Spotify krijgt.

48
00:04:09,680 --> 00:04:14,680
Of het wordt ook ingezet voor fraudedetectie bij banktransacties.

49
00:04:14,680 --> 00:04:22,680
Deze systemen zijn niet gericht op het genereren van nieuwe content, maar op het maken van nauwkeurige voorspellingen of klassificaties.

50
00:04:22,680 --> 00:04:29,680
En binnen machine learning heb je weer een specifieke vorm en dat heet dan deep learning.

51
00:04:29,680 --> 00:04:33,680
Dat juist weer gebruik maakt van neurale netwerken met meerdere lagen.

52
00:04:33,680 --> 00:04:41,680
Deep learning heeft revolutionaire doorbraken mogelijk gemaakt in beeldherkenning, spraakherkenning en de natuurlijke taalverwerking.

53
00:04:41,680 --> 00:04:49,680
Hier kan je denken aan beeldanalyses waarbij deep learning algoritmes kunnen helpen bij het detecteren van ziektes.

54
00:04:49,680 --> 00:05:03,680
Zoals bijvoorbeeld kanker en röntgenfoto's en MRI scans met een nauwkeurigheid bekijken die soms de bovenmenselijke nauwkeurigheid van radiologen gaat.

55
00:05:03,680 --> 00:05:13,680
En dan hebben we ook nog reinforcement learning waarbij AI systemen leren door interactie met een omgeving en beloond worden voor gewenst gedrag.

56
00:05:13,680 --> 00:05:17,680
Ik heb hier al eens een aflevering over gemaakt zoek die maar eens even op.

57
00:05:17,680 --> 00:05:26,680
Maar het wordt in ieder geval heel veel gebruikt in de robotica, gaming en denk aan AlphaGo dat de wereldkampioen versloeg in het spelletje Go.

58
00:05:26,680 --> 00:05:29,680
En het wordt heel veel gebruikt in procesoptimalisatie.

59
00:05:29,680 --> 00:05:34,680
Een andere vorm die vaak over het hoofd wordt gezien is kennisgebaseerde AI.

60
00:05:34,680 --> 00:05:40,680
Die werkt met expliciet gedefinieerde regels moet ik zeggen en met kennisbanken.

61
00:05:40,680 --> 00:05:44,680
En deze worden nog steeds gebruikt in expertsystemen voor specifieke domeinen.

62
00:05:44,680 --> 00:05:48,680
En vergeet niet de wereld van computer vision.

63
00:05:48,680 --> 00:05:52,680
En die richt zich op het begrijpen van visuele informatie uit de wereld.

64
00:05:52,680 --> 00:05:56,680
En waar wordt machine learning allemaal voor gebruikt?

65
00:05:56,680 --> 00:06:03,680
Toepassingen zijn eindeloos, maar laat me enkele voorbeelden noemen die misschien niet meteen in je opkomen als je aan AI denkt.

66
00:06:03,680 --> 00:06:08,680
En in de gezondheidszorg herkennen algoritmes patronen in medische beelden.

67
00:06:08,680 --> 00:06:17,680
En onderzoekers bijvoorbeeld in Cambridge hebben zelfs een AI systeem ontwikkeld dat Alzheimer jaren voor de eerste symptomen kan voorspellen.

68
00:06:17,680 --> 00:06:22,680
In de financiële wereld wordt machine learning ingezet voor wat ik al zei, fraudedetectie.

69
00:06:22,680 --> 00:06:28,680
Terwijl het in de logistiek helpt om vraag en aanbod beter op elkaar af te stemmen.

70
00:06:28,680 --> 00:06:34,680
Een Nederlands supermarktketen heeft zo bijvoorbeeld de verspilling van verse producten met 20% verminderd.

71
00:06:34,680 --> 00:06:35,680
Dat is nogal wat.

72
00:06:35,680 --> 00:06:41,680
In de energiesector optimaliseren ze AI modellen voor de productie en distributie.

73
00:06:41,680 --> 00:06:50,680
Terwijl in de landbouw AI systemen gewasziektes kan detecteren en bijvoorbeeld de ideale hoeveelheid water en voedingsstoffen kan bepalen.

74
00:06:50,680 --> 00:07:02,680
Nou, al deze toepassingen gaan helemaal niet over het genereren van content, maar over het maken van voorspellingen, herkennen van patronen, optimaliseren van processen en het nemen van beslissingen op basis van data.

75
00:07:02,680 --> 00:07:08,680
Maar waarom denken zoveel mensen dan dat AI tegenwoordig synoniem is met generatieve AI?

76
00:07:08,680 --> 00:07:11,680
Nou, dat heeft volgens mij een aantal redenen.

77
00:07:11,680 --> 00:07:15,680
Ten eerste is er de zichtbaarheid en toegankelijkheid.

78
00:07:15,680 --> 00:07:27,680
De generatieve AI tools, ChatGPT, DALI, CLOT, Majorney, nu het genereren met video, Sora, zijn direct toegankelijk voor het grote publiek.

79
00:07:27,680 --> 00:07:34,680
Je hoeft geen data scientist te zijn, niet afgestudeerd te zijn in AI om deze tools te gebruiken.

80
00:07:34,680 --> 00:07:39,680
Iedereen kan binnen enkele minuten best wel indrukwekkende resultaten behalen.

81
00:07:39,680 --> 00:07:46,680
En dit maakt ze veel zichtbaarder dan de meeste meer technische AI toepassingen die achter de schermen werken in bedrijven.

82
00:07:46,680 --> 00:07:49,680
En ten tweede is er het wauw effect.

83
00:07:49,680 --> 00:07:54,680
Een generatieve AI produceert resultaten die direct indruk maken.

84
00:07:54,680 --> 00:08:02,680
Een AI die een gedicht schrijft in de stijl van Shakespeare of een fotorealistische afbeelding creëert van een futuristische stad.

85
00:08:02,680 --> 00:08:07,680
Dat spreekt tot de verbeelding en geeft het gevoel van: dit is echt AI.

86
00:08:07,680 --> 00:08:13,680
Ook al zijn andere vormen van AI soms technisch gezien complexer of in ieder geval impactvoller.

87
00:08:13,680 --> 00:08:16,680
Ten derde is er de media aandacht.

88
00:08:16,680 --> 00:08:21,680
De lancering van ChatGPT eind 2022 leidde tot een explosie van media aandacht.

89
00:08:21,680 --> 00:08:26,680
En sindsdien zijn generatieve AI tools niet meer uit het nieuws weg te denken.

90
00:08:26,680 --> 00:08:31,680
De andere vormen van AI die al jaren bestaan en ontwikkeld worden krijgen simpelweg minder aandacht.

91
00:08:31,680 --> 00:08:34,680
Ten slotte is het economisch impact.

92
00:08:34,680 --> 00:08:42,680
De mogelijkheden van generatieve AI voor content creatie, marketing, klantenservice en vele andere toepassingen hebben geleid tot grote investeringen.

93
00:08:42,680 --> 00:08:44,680
Kijk maar naar wat de big tech aan het doen is.

94
00:08:44,680 --> 00:08:47,680
En een explosie van start-ups en producten in deze niche.

95
00:08:47,680 --> 00:08:53,680
En dit versterkt de zichtbaarheid en de perceptie dat AI vooral om generatieve modellen draait.

96
00:08:53,680 --> 00:08:59,680
Waarom is het eigenlijk zo belangrijk om te begrijpen dat AI meer is dan generatieve AI?

97
00:08:59,680 --> 00:09:01,680
Waarom vertel ik je dit?

98
00:09:01,680 --> 00:09:04,680
Wat mij betreft zijn daar een aantal goede redenen voor.

99
00:09:04,680 --> 00:09:08,680
Allereerst leidt het namelijk tot betere besluitvorming voor organisaties.

100
00:09:08,680 --> 00:09:18,680
Als je denkt dat AI alleen maar over het genereren van content gaat, mis je misschien kansen om andere AI technieken toe te passen die veel meer impact kunnen hebben voor jouw specifieke uitdagingen.

101
00:09:18,680 --> 00:09:24,680
Misschien heeft jouw organisatie meer baat bij een voorspellend model dan bij een tekstgenerator.

102
00:09:24,680 --> 00:09:28,680
Ten tweede voorkomt het verkeerde verwachtingen.

103
00:09:28,680 --> 00:09:34,680
Een generatieve AI is indrukwekkend, maar heeft natuurlijk ook gewoon beperkingen en is niet geschikt voor alle problemen.

104
00:09:34,680 --> 00:09:44,680
Als je AI alleen associeert met generatieve modellen, zou je te hoge verwachtingen kunnen hebben van wat deze modellen kunnen doen in andere contexten.

105
00:09:44,680 --> 00:09:50,680
Of je zou kunnen denken dat AI niet relevant is voor jouw situatie, terwijl dat wel het geval is.

106
00:09:50,680 --> 00:09:59,680
En ten derde, misschien eentje die je niet zo snel zou bedenken, stimuleert het innovatie en creativiteit.

107
00:09:59,680 --> 00:10:07,680
Door het bredere spectrum van AI technieken te begrijpen, kun je creatiever nadenken over hoe AI jouw specifieke problemen zou kunnen oplossen.

108
00:10:07,680 --> 00:10:10,680
Je bent niet beperkt tot de toepassingen die je in het nieuws ziet.

109
00:10:10,680 --> 00:10:13,680
En tenslotte bevordert het kritisch denken.

110
00:10:13,680 --> 00:10:19,680
Door de verschillende vormen en toepassingen van AI te begrijpen, ben je beter in staat om claims over AI te evalueren,

111
00:10:19,680 --> 00:10:23,680
potentiële risico's en voordelen af te wegen.

112
00:10:23,680 --> 00:10:29,680
En daarmee dus een weloverwogen beslissing te nemen over hoe je deze technologie wilt gebruiken.

113
00:10:29,680 --> 00:10:33,680
Wat kun je nou concreet doen met deze kennis?

114
00:10:33,680 --> 00:10:35,680
Hier zijn een aantal tips.

115
00:10:35,680 --> 00:10:39,680
En begin met het probleem, niet met de technologie.

116
00:10:39,680 --> 00:10:47,680
Daag je af welke uitdaging heeft mijn organisatie of team en welke vorm van AI zou hier het beste bij kunnen helpen.

117
00:10:47,680 --> 00:10:51,680
Verken ook de verschillende AI technieken en benaderingen.

118
00:10:51,680 --> 00:10:59,680
Er zijn talloze bronnen beschikbaar, boeken, online cursussen, webinars die je kunnen helpen om je kennis van verschillende AI domeinen te verbreden.

119
00:10:59,680 --> 00:11:03,680
Zoek bijvoorbeeld naar vergelijkbare toepassingen in jouw industrie.

120
00:11:03,680 --> 00:11:07,680
Welke AI oplossingen gebruiken vergelijkbare organisaties al met succes?

121
00:11:07,680 --> 00:11:11,680
Dit kan je enorm inspireren en praktische inzichten geven.

122
00:11:11,680 --> 00:11:15,680
Wat ik natuurlijk vaker zeg: begin klein en experimenteer.

123
00:11:15,680 --> 00:11:17,680
je hoeft niet meteen een grootschalig AI project op te zetten.

124
00:11:17,680 --> 00:11:20,680
Begin met een kleine, goed gedefinieerd experiment.

125
00:11:20,680 --> 00:11:24,680
En start de uitdaging met verschillende benaderingen.

126
00:11:24,680 --> 00:11:28,680
En uiteraard: weg samen met experts.

127
00:11:28,680 --> 00:11:38,680
Schakel indien nodig de hulp in van AI experts die je kunnen helpen bij het identificeren van de meest geschikte technieken en benaderingen voor jouw specifieke situatie.

128
00:11:38,680 --> 00:11:42,680
Wat kun je nu concreet doen naar het luisteren van deze aflevering?

129
00:11:42,680 --> 00:11:48,680
Mijn advies zou zijn: neem eens een actuele uitdaging in je organisatie en vraag jezelf af:

130
00:11:48,680 --> 00:11:51,680
welke vorm van AI zou je hier het beste bij kunnen helpen?

131
00:11:51,680 --> 00:11:55,680
En is dat wel of geen generatieve technologie?

132
00:11:55,680 --> 00:12:04,680
Door deze oefening te doen open je je geest voor het bredere spectrum van AI mogelijkheden en kun je tot verrassende en waardevolle inzichten komen.

133
00:12:04,680 --> 00:12:10,680
En bedenk: AI is niet een oplossing voor elk probleem, maar onmisbaar waar het past.

134
00:12:11,680 --> 00:12:14,680
Dank je wel weer voor het luisteren. Tot de volgende keer!

135
00:12:14,680 --> 00:12:30,680
[Muziek]