S07E12 - Zo geef je je prompt geheugen

In een recente aflevering van AIToday Live staat het geven van geheugen aan een AI-assistent centraal. De podcast bespreekt hoe promptgeheugen en projecten kunnen helpen bij het onthouden van context in AI-gesprekken.

Deze aanpak maakt AI-tools effectiever door relevante informatie te bewaren en toe te passen. Projecten fungeren als aparte werkruimtes met specifieke context en kennis, wat leidt tot gerichtere en consistentere resultaten.

De aflevering biedt praktische tips voor het implementeren van promptgeheugen en legt uit hoe custom instructions en projectdocumenten bijdragen aan een efficiëntere samenwerking met AI. Ook worden de huidige beperkingen en toekomstperspectieven van deze technologie besproken.

Onderwerpen

• Het belang van AI met geheugen
• Oplossingen via projecten van OpenAI en Anthropic
• Effectiviteit van custom instructions en projectdocumenten
• Praktische tips voor het implementeren van promptgeheugen
• Toekomstperspectieven voor AI-modellen met geheugen

Links

• Podcast: AIToday Live podcast
• AI Tool: ChatGPT van OpenAI
• AI Tool: Claude van Anthropic
• Techniek: Retrieval Augmented Generation (RAG)

Genoemde entiteiten: OpenAI - Anthropic

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,760 --> 00:00:06,800
Stel je voor, je AI-assistent kent je zo goed dat je nauwelijks nog iets uit hoeft te leggen.

2
00:00:06,800 --> 00:00:10,240
Het weet precies wat je wilt en hoe je werkt.

3
00:00:10,240 --> 00:00:15,800
Vandaag vertel ik je hoe dat kan door je AI je prompt een geheugen te geven.

4
00:00:15,800 --> 00:00:22,860
Welkom bij AIToday Live, waar we kunstmatige intelligentie begrijpbaar maken voor iedereen.

5
00:00:22,860 --> 00:00:29,540
Vandaag bespreken we een belangrijk onderwerp, hoe geef je je prompt een vorm van geheugen.

6
00:00:29,540 --> 00:00:38,860
In aflevering 99 van seizoen 6 hadden we het erover dat AI bijzonder goed moet zijn in het vergeten om hoofd- en bijzaken te scheiden.

7
00:00:38,860 --> 00:00:43,540
Maar wat als je wilt dat AI juist bepaalde hoofdzaken onthoudt?

8
00:00:43,540 --> 00:00:46,120
Dat kan en vandaag leg ik je uit hoe.

9
00:00:46,120 --> 00:00:54,160
Wanneer je met populaire AI-tools zoals ChatGPT van OpenAI of Claude van Anthropic werkt,

10
00:00:54,160 --> 00:00:59,100
merk je misschien dat het model soms repetitief is of belangrijke context vergeet.

11
00:00:59,100 --> 00:01:03,520
Je zou kunnen zeggen dat ze een vorm van promptgeheugen nodig hebben,

12
00:01:03,520 --> 00:01:08,420
een manier om belangrijke informatie te onthouden en te gebruiken in gesprekken.

13
00:01:08,420 --> 00:01:14,160
ChatGPT heeft weliswaar een optie om gesprekken te onthouden,

14
00:01:14,160 --> 00:01:17,300
maar dat werkt dan over al je chats heen.

15
00:01:17,300 --> 00:01:21,840
Dat is als een assistent die alles onthoudt wat je ooit gezegd hebt,

16
00:01:21,840 --> 00:01:25,120
ook dingen die niet relevant zijn voor je huidige gesprek.

17
00:01:25,120 --> 00:01:26,840
Niet erg efficiënt dus.

18
00:01:28,240 --> 00:01:32,880
Wat je eigenlijk wilt bij promptgeheugen is context kunnen kaderen,

19
00:01:32,880 --> 00:01:37,220
precies aangeven welke informatie relevant is voor welk gesprek.

20
00:01:37,220 --> 00:01:40,540
Dit is waar projecten om de hoek komen kijken.

21
00:01:40,540 --> 00:01:45,760
Het goede nieuws is dat zowel OpenAI als Anthropic hier oplossingen voor bieden.

22
00:01:45,760 --> 00:01:50,240
Met projecten creëer je als het ware aparte werkruimtes,

23
00:01:50,240 --> 00:01:53,420
elk met een eigen specifieke context en kennis.

24
00:01:54,140 --> 00:01:57,060
Denk aan projecten als verschillende kamers in een kantoor.

25
00:01:57,060 --> 00:02:03,140
In elke kamer ligt alleen die informatie die relevant is voor dat specifieke project.

26
00:02:03,140 --> 00:02:11,220
Als je over marketing praat, wil je niet dat AI ineens technische documentatie van andere projecten erbij haalt.

27
00:02:11,220 --> 00:02:20,440
En door informatie op te delen in projecten zorg je dat het taalmodel precies weet welke context relevant is voor het huidige gesprek.

28
00:02:20,440 --> 00:02:23,400
Laat maar wat voorbeelden geven.

29
00:02:23,400 --> 00:02:32,340
Als je net als ons een podcast maakt, kun je een project maken specifiek voor podcast instructies.

30
00:02:32,340 --> 00:02:40,120
Dit project bevat dan je stijlrichtlijnen, typische vragen die je stelt en voorbeelden van eerdere afleveringen.

31
00:02:40,120 --> 00:02:48,160
Voor een marketingcampagne maak je een project met je doelgroepbeschrijvingen, campagneplannen en voorbeelden van eerdere advertenties.

32
00:02:48,160 --> 00:02:52,080
En bij technische projecten upload je relevante documentatie en code.

33
00:02:52,080 --> 00:02:57,440
Er zijn twee belangrijke onderdelen die projecten zo krachtig maken.

34
00:02:57,440 --> 00:03:00,380
Ten eerste heb je custom instructions.

35
00:03:00,380 --> 00:03:09,020
En deze ken je misschien al van ChatGPT en Claude, waar je algemene regels kunt instellen die voor al je gesprekken gelden.

36
00:03:09,020 --> 00:03:15,580
Maar binnen projecten kun je nu nog specifiekere instructies geven, toegespitst op dat ene project.

37
00:03:15,580 --> 00:03:22,640
Het is als het verschil tussen algemene huisregels en specifieke werkafspraken voor één team.

38
00:03:22,640 --> 00:03:28,180
Je algemene custom instructions kunnen bijvoorbeeld zijn, wees altijd beleefd.

39
00:03:28,180 --> 00:03:35,060
Terwijl je project specifieke instructies wil gericht te zijn, zoals gebruik vakjargon uit de zorgsector.

40
00:03:35,060 --> 00:03:38,640
Of schrijf in de stijl van onze marketingcampagne.

41
00:03:39,640 --> 00:03:41,760
Daarnaast heb je project documenten.

42
00:03:41,760 --> 00:03:47,240
Dit bepaalt wat de AI weet binnen de context van dat specifieke project.

43
00:03:47,240 --> 00:03:51,540
Het is een techniek die we RAC noemen.

44
00:03:51,540 --> 00:03:52,820
RAG.

45
00:03:52,820 --> 00:03:55,340
Retrieval Augmented Generation.

46
00:03:55,340 --> 00:03:59,520
Dat klinkt ingewikkeld, maar zie je het als een slim notitieblok.

47
00:04:00,080 --> 00:04:06,640
Voordat de AI antwoorden geeft, kijkt het eerst in het notitieblok of een relevante informatie staat die het kan gebruiken.

48
00:04:06,640 --> 00:04:12,440
Net zoals jij eerst je aantekeningen zou bekijken voordat je een presentatie geeft.

49
00:04:12,440 --> 00:04:14,640
De kracht zit in de combinatie.

50
00:04:14,640 --> 00:04:19,120
Je algemene custom instructions zorgen voor een consistente basis.

51
00:04:19,920 --> 00:04:25,900
Terwijl je project specifieke instructies en de documenten zorgen voor specialistische kennis.

52
00:04:25,900 --> 00:04:28,960
Precies waar en wanneer je die nodig hebt.

53
00:04:28,960 --> 00:04:33,620
Bij AIToday Live gebruiken we deze techniek volop.

54
00:04:33,620 --> 00:04:39,720
Voor onze podcast hebben we custom instructions die zorgen dat het model altijd spreekt zoals wij dat zouden doen.

55
00:04:39,720 --> 00:04:44,100
Optimistisch, toegankelijk en met een kritische blik waar nodig.

56
00:04:44,640 --> 00:04:50,860
In onze projectdocumenten bewaren we de structuur van afleveringen, aantekeningen van gasten en eerdere scripts.

57
00:04:50,860 --> 00:04:57,540
Door deze combinatie kunnen we consistent goede content maken zonder steeds opnieuw het wiel uit te vinden.

58
00:04:57,540 --> 00:05:03,200
Wil je nou zelf aan de slag met prompt geheugen?

59
00:05:03,200 --> 00:05:05,360
Hier zijn enkele praktische tips.

60
00:05:05,360 --> 00:05:10,020
Maak verschillende projecten voor verschillende contexten.

61
00:05:10,020 --> 00:05:14,920
En net zoals je verschillende mappen op je computer hebt, wil je je werk gescheiden houden.

62
00:05:14,920 --> 00:05:22,080
Gebruik bijvoorbeeld aparte projecten voor marketing, technische documentatie en contentcreatie.

63
00:05:22,080 --> 00:05:25,580
En vooral weer begin klein met je instructies.

64
00:05:25,580 --> 00:05:29,480
Het is verleidelijk om heel veel regels en documenten toe te voegen.

65
00:05:29,480 --> 00:05:31,400
Maar start met het essentiële.

66
00:05:31,400 --> 00:05:34,460
En je kunt altijd meer toevoegen als dat nodig is.

67
00:05:34,460 --> 00:05:37,000
Maar cureer dat heel zorgvuldig.

68
00:05:37,620 --> 00:05:40,240
Denk als een samenstellen van een expositie.

69
00:05:40,240 --> 00:05:43,040
Wat wordt wel tentoongesteld en wat niet?

70
00:05:43,040 --> 00:05:47,060
En nog mooier, laat de AI helpen met cureren.

71
00:05:47,060 --> 00:05:55,220
Een slimme manier om je projecten en je projectkennis beheersbaar te houden, is door met samenvattingen te werken.

72
00:05:55,220 --> 00:06:02,320
Heb je bijvoorbeeld een lang onderzoeksrapport, een uitgebreide beleidsnota of de transcriptie van een belangrijk gesprek,

73
00:06:02,320 --> 00:06:05,540
vraagt de AI dan om de kernpunten samen te vatten.

74
00:06:05,600 --> 00:06:12,100
En in plaats van het hele document te bewaren, sla je alleen die samenvatting op in je project.

75
00:06:12,100 --> 00:06:13,980
Dit heeft twee voordelen.

76
00:06:13,980 --> 00:06:19,340
Je houdt je project overzichtelijk en de AI kan sneller de relevante informatie vinden.

77
00:06:19,340 --> 00:06:22,020
Het is als het maken van een executive summary.

78
00:06:22,020 --> 00:06:26,640
En je bewaart de essentie zonder te verdrinken in details.

79
00:06:27,340 --> 00:06:30,920
Vraag bijvoorbeeld wat zijn de vijf belangrijkste conclusies uit het rapport?

80
00:06:30,920 --> 00:06:37,320
Of kun je de kernboodschap van dit beleidsstuk samenvatten zonder de essentie te verliezen?

81
00:06:37,320 --> 00:06:43,620
Die beknopte versie is vaak al genoeg context voor de AI om je goed te kunnen helpen.

82
00:06:44,760 --> 00:06:48,620
Laat me een concreet voorbeeld geven van hoe dit werkt in ChatGPT.

83
00:06:48,620 --> 00:06:51,260
Stel je schrijft een serie blogs over duurzaamheid.

84
00:06:51,260 --> 00:07:01,040
En in plaats van bij elke nieuwe blog uit te leggen wat je stijl is en welke thema's je belangrijk vindt, sla je deze op in je project.

85
00:07:01,040 --> 00:07:06,980
Je custom instructions kunnen zijn focus op praktische tips die mensen thuis kunnen toepassen.

86
00:07:06,980 --> 00:07:10,820
En gebruik altijd cijfers om impact te verduidelijken.

87
00:07:10,820 --> 00:07:17,000
In je projectdocumenten bewaar je bijvoorbeeld onderzoeken over duurzaamheid en eerdere blogs.

88
00:07:17,000 --> 00:07:23,600
Het taalmodel gebruikt deze informatie dan automatisch bij het helpen schrijven van nieuwe content.

89
00:07:23,600 --> 00:07:27,860
En wat we hiermee bereiken is consistentie en dat is essentieel.

90
00:07:27,860 --> 00:07:31,240
Het voorkomt dat je telkens opnieuw dezelfde uitleg moet geven.

91
00:07:31,240 --> 00:07:37,500
Je AI-assistent wordt een betrouwbare partner die precies weet wat je wilt en hoe het werkt.

92
00:07:37,500 --> 00:07:43,120
Dus als je het gesprek aangaat, heb je je eigen invoer.

93
00:07:43,120 --> 00:07:45,180
Het is specifiek voor dat gesprek.

94
00:07:45,180 --> 00:07:49,880
Daarbovenop heb je de custom instructions van het algeheel.

95
00:07:49,880 --> 00:07:52,860
Die worden standaard meegegeven in de chat.

96
00:07:53,760 --> 00:07:59,940
Daarbovenop komt de project, moet ik zeggen, project custom instructions.

97
00:07:59,940 --> 00:08:11,120
En het taalmodel bepaalt iedere keer, kijk ik wel of niet in de projectdocumentatie en kan ik daar relevante informatie uithalen.

98
00:08:11,820 --> 00:08:19,440
Dus je bouwt in een soort van Lego blokjes het geheugen op waar uiteindelijk de large language model mee werkt.

99
00:08:19,440 --> 00:08:23,920
Maar let op, natuurlijk zijn er ook beperkingen.

100
00:08:23,920 --> 00:08:28,880
Het woord project suggereert dat je er met meerdere mensen aan kunt werken.

101
00:08:28,880 --> 00:08:30,840
Maar dat is helaas niet het geval.

102
00:08:30,840 --> 00:08:35,080
Bij zowel ChatGPT als Cloud is het een persoonlijke werkruimte.

103
00:08:35,880 --> 00:08:38,720
Ook werken projecten als afgesloten ruimtes.

104
00:08:38,720 --> 00:08:43,700
Informatie uit het ene project is niet automatisch beschikbaar in het andere.

105
00:08:43,700 --> 00:08:48,880
Wil je kennis delen tussen projecten, dan moet je die dus handmatig overplaatsen.

106
00:08:48,880 --> 00:08:58,420
En als je werkt met documenten die vaak veranderen, kan het heel onhandig zijn om steeds handmatig te moeten verversen in je project.

107
00:08:58,840 --> 00:09:11,020
In dat geval kan het een signaal zijn om zelf een eigen systeem te bouwen, een RAG-systeem, of die te laten bouwen waarbij automatische updates steeds worden verwerkt.

108
00:09:11,020 --> 00:09:18,740
Kijk je naar de toekomst, dan zullen AI modellen waarschijnlijk nog betere manieren ontwikkelen om geheugen te integreren.

109
00:09:18,740 --> 00:09:25,180
Maar zelfs met de huidige mogelijkheden in tools als ChatGPT en Claude kun je al enorme stappen zetten.

110
00:09:25,180 --> 00:09:31,660
Het belangrijkste is om bewust na te denken hoe je je projecten en je prompts organiseert.

111
00:09:31,660 --> 00:09:38,260
Geheugen toevoegen aan je prompts is niet alleen mogelijk, maar ook ongelooflijk krachtig.

112
00:09:38,260 --> 00:09:43,600
Het maakt je werk efficiënter, je AI-assistent slimmer en je resultaten consistenter.

113
00:09:43,600 --> 00:09:50,520
Of je nu een podcast produceert zoals wij, technische documentatie schrijft of marketingcampagnes ontwikkelt,

114
00:09:50,520 --> 00:09:53,440
deze aanpak kan je echt enorm helpen.

115
00:09:54,720 --> 00:09:59,960
Wil je meer leren over hoe je AI-tools zoals ChatGPT en Claude kunt inzetten voor jouw werk?

116
00:09:59,960 --> 00:10:05,800
Druk dan op de volgknop in je podcast app en mis geen enkele aflevering van AIToday Live.

117
00:10:05,800 --> 00:10:12,400
En we zijn ook benieuwd naar jouw ervaringen, dus laat ons weten hoe jij AI gebruikt in je dagelijkse werk.

118
00:10:12,400 --> 00:10:13,660
Tot de volgende keer!

119
00:10:13,660 --> 00:10:14,300
[Muziek]

120
00:10:14,300 --> 00:10:15,300
[Muziek]