S06E77 - Helpt een tweede AI-brein voor je productiviteit? Met Martin van Kranenburg

In deze aflevering van AIToday Live is Martin van Kranenburg te gast, auteur van *ChatGPT als Tweede Brein*. Hij deelt zijn ervaringen en inzichten over het gebruik van AI in marketing en communicatie.

Martin legt uit hoe een tweede brein, zoals ChatGPT, kan helpen bij repetitieve taken en zo de efficiëntie kan verhogen. Hij benadrukt het belang van goed schrijven en de rol van menselijke creativiteit, zelfs bij het gebruik van AI.

Daarnaast komen ethische overwegingen en praktische tips voor het inzetten van AI aan bod. Deze aflevering biedt een helder perspectief op de mogelijkheden en uitdagingen van AI in de professionele wereld.

Links

• Podcast: AIToday Live podcast
• Boek: ChatGPT als tweede brein
• Boek: Schrijven voor het brein
• GPTs: Spiekbriefje GPT
• YouTube: Exact Instructions Challenge PB&J Classroom Friendly
• Documentaire: De impact van AI in marketing
• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,001 --> 00:00:07,960
Oei! Zo, we zijn er weer. Leuk dat je luistert naar een nieuwe aflevering van AIToday Live met

2
00:00:07,960 --> 00:00:12,040
de terugkerende gast, Martin van Kranenburg. Maar, nu zou ik eigenlijk moeten zeggen,

3
00:00:12,040 --> 00:00:18,760
Martin van Kranenburg, de bestseller auteur van het boek ChatGPT als tweede brein. En daar

4
00:00:18,760 --> 00:00:23,480
gaan we heel veel over horen van Martin. Mijn naam Joop Snijder, CTO bij Aigency.

5
00:00:23,480 --> 00:00:26,360
Mijn naam Niels Naglé, Area Lead Data & AI bij Info Support.

6
00:00:26,360 --> 00:00:32,960
Ja Martin, leuk dat je terug bent bij ons in de podcast met een nieuw boek. Maar voordat we daar

7
00:00:32,960 --> 00:00:39,920
induiken, voordat we meteen zo dat boek ingaan, zou je jezelf eerst even willen voorstellen aan

8
00:00:39,920 --> 00:00:43,720
de luisteraars. We hebben best wel heel veel nieuwe luisteraars erbij gekregen in de zomer.

9
00:00:43,720 --> 00:00:47,360
Ja. Dus het is wel leuk om eventjes te vertellen van wie ben je, wat doe je.

10
00:00:47,360 --> 00:00:53,600
Heel kort, Martin van Kranenburg, ik hou me zo'n 25 jaar bezig met het spel in online marketing.

11
00:00:53,600 --> 00:01:00,200
Dat als mensen op je website komen of je mail lezen, dat je die glimlach op je gezicht krijgt.

12
00:01:00,200 --> 00:01:06,200
En ik ben de auteur van nu twee boeken, je zei net al, van Schrijven voor het brein. Daar leer je het

13
00:01:06,200 --> 00:01:11,760
vak. Hoe schrijf je teksten die meteen binnenkomen, die de aandacht pakken, vasthouden en sturen.

14
00:01:11,760 --> 00:01:12,260
Ja.

15
00:01:12,260 --> 00:01:21,720
En Jet GPT als tweede brein, ja als versneller van alles. Dus je vak snappen en dan ChatGPT

16
00:01:21,720 --> 00:01:30,280
is een middel, een perfect middel als je snapt wat je doet. Ja en een tijdrovend monster als je

17
00:01:30,280 --> 00:01:34,560
er maar wat ingooit en maar hopen dat er wat uit komt.

18
00:01:34,560 --> 00:01:37,560
Ja, dan kom je in het drijfzand waar je misschien niet meer uit komt.

19
00:01:37,560 --> 00:01:38,240
Daar kom je niet uit.

20
00:01:38,240 --> 00:01:44,440
Nee. Ik zei net, brandende vraag hebben wij. En normaal gesproken hebben we niks voorbereid.

21
00:01:44,440 --> 00:01:48,600
Maar ik denk, ja Martin komt. Ik was eigenlijk benieuwd, waarom wil ik eigenlijk een tweede

22
00:01:48,600 --> 00:01:52,080
brein? Ik heb een heel goed functionerend brein, vind ik zelf.

23
00:01:52,080 --> 00:01:58,080
Nee, juist jij wil een tweede brein. Ik ga het uitleggen.

24
00:01:58,080 --> 00:01:58,580
Ja.

25
00:01:58,580 --> 00:02:07,080
Kijk, een tweede brein helpt je met dingen die je vaak repeterend moet doen. Die kan je uitbesteden

26
00:02:07,080 --> 00:02:15,120
aan een tweede brein. Een voorbeeld. Ik geef nu veel trainingen over ChatGPT, uiteraard. En

27
00:02:15,120 --> 00:02:22,480
er was in mijn training zat een redacteur, slim iemand. En die werkte bij een lokaal krantje,

28
00:02:22,480 --> 00:02:29,960
zeg het Veenendaalse Dagblad. En wat deed zij? Zij krijgen heel veel mail van lokale ondernemers.

29
00:02:29,960 --> 00:02:35,360
Ja en de ene mail ziet er goed uit, de andere mail ziet er wat minder goed uit. De ene is

30
00:02:35,360 --> 00:02:43,840
vol fouten, de andere niet. Slimme dame. Maar zij was heel veel tijd kwijt om die mailtjes

31
00:02:43,840 --> 00:02:47,400
naar een platform te krijgen, zodat ze dat kan gebruiken.

32
00:02:47,400 --> 00:02:49,520
Een soort van ingezonden stukken?

33
00:02:49,520 --> 00:02:56,920
Ingezonde stukken, persberichten. Eerst had ze daar een stagiair voor die het dan op maat maakte,

34
00:02:56,920 --> 00:03:02,320
aan haar aanleverde en kon ze door. Maar die stagiair was er niet meer. En die had een

35
00:03:02,320 --> 00:03:08,680
GPT gebouwd. Zij kon dat, omdat zij precies wist wat er moest gebeuren. Zij kon die juiste

36
00:03:08,680 --> 00:03:14,680
instructies geven, juiste tone of voice. En ze zei met die GPT bespaar ik nu vijf minuten per mail.

37
00:03:14,680 --> 00:03:21,040
Maar ze zei ook ik ontvang er wel 30 op een dag. En ik ben niet zo goed te rekenen, dat weet je.

38
00:03:21,040 --> 00:03:21,520
Tweeëneenhalf uur.

39
00:03:21,520 --> 00:03:27,840
Ja, maar dat is even tweeëneenhalf uur per dag. En dit vond ik zo mooi en daarom heb je die tweede

40
00:03:27,840 --> 00:03:34,680
brei nodig. Wat zij zei en wat ik nou zo mooi vind Martin, het leukste van mijn vak vind ik

41
00:03:34,680 --> 00:03:39,120
mensen interviewen. Lokale ondernemers. Maar daar had ik geen tijd voor, want ik was die

42
00:03:39,120 --> 00:03:43,800
tweeëneenhalf uur bezig. Dus waarom moet je een tweede brein inzetten? Om jouw werk leuker te

43
00:03:43,800 --> 00:03:51,640
maken, meer impactvol en waardoor je veel meer tijd krijgt om je echte werk te doen, waar je passie

44
00:03:51,640 --> 00:03:55,400
in zit, maar ook veel meer tijd hebt om persoonlijk contact met anderen op te gaan zoeken.

45
00:03:55,400 --> 00:03:59,400
Mooi. Ja, zeker. Ik wil een tweede brein.

46
00:03:59,400 --> 00:04:08,040
Ja, en het leuke is, mensen zoals jou, ik ken jullie, jullie zijn super slim. Eigenlijk,

47
00:04:08,040 --> 00:04:13,080
jullie kunnen een soort tweede versie van jezelf maken. Dus als jou een weekje op vakantie bent,

48
00:04:13,080 --> 00:04:19,160
dan kunnen jouw collega's alsnog tegen jou praten. Dus je hebt echt een tweede brein nodig.

49
00:04:19,160 --> 00:04:23,080
Kijk. En jouw brandende vraag Niels?

50
00:04:23,080 --> 00:04:27,000
Ja, mijn brandende vraag was, ik zag heel veel reacties op LinkedIn, hartstikke leuk om te zien.

51
00:04:27,000 --> 00:04:32,280
En daar hebben wij telkens nog gezegd, een fantastisch boek om te lezen als je op vakantie

52
00:04:32,280 --> 00:04:36,000
bent. Ik heb daar echt een ander beeld bij, maar ik vroeg me even af, hoe kijk jij daar tegenaan?

53
00:04:36,000 --> 00:04:39,720
Is het het boek, als je op vakantie gaat, neem deze mee, als je op het strand ligt en gaat lezen?

54
00:04:39,720 --> 00:04:46,560
Nou, dat is wel leuk. Even terug naar het boek. Ik ben zelf uitgever. Het eerste boek heb ik samen

55
00:04:46,560 --> 00:04:50,520
met Wim geschreven. Dit boek heb ik zelf moeten schrijven, want Wim gaat ermee stoppen,

56
00:04:50,520 --> 00:04:54,600
die gaat met pensioen. Maar bij het eerste boek, wat we ook heel veel tijd hebben gestoken,

57
00:04:54,600 --> 00:05:01,080
is dat ook de teksten in het boek moeten vriendelijk zijn voor het brein. Beeldtaal gaat voor taal,

58
00:05:01,080 --> 00:05:07,840
dus juist afbeeldingen zoeken, korte zinnen, niet langer dan, actief. Wat wij dus terugkrijgen,

59
00:05:07,840 --> 00:05:14,720
is dat dit boek zo behapbaar is, dat je het zou kunnen lezen op vakantie. Maar ik zou dat niet

60
00:05:14,720 --> 00:05:20,240
aanbevelen. En daar ga ik ook eigenlijk zeggen waarom. Vakantie is vakantie. En wat ik zelfs

61
00:05:20,240 --> 00:05:24,480
terugkrijg, Martin, ik was op vakantie, ik had mijn laptop bewust niet meegenomen. Maar ik zat

62
00:05:24,480 --> 00:05:28,600
je boek aan het lezen, maar ik wilde aan de slag. Dus je moet het niet op vakantie lezen.

63
00:05:28,600 --> 00:05:32,640
Nou, dat klopt precies met het beeld dat ik had. Want ik had het meegenomen op vakantie. Ik dacht,

64
00:05:32,640 --> 00:05:36,600
nou, ik lees bijna nooit. Ik dacht, laat ik een boek meenemen. Ik heb er twee meegenomen.

65
00:05:36,600 --> 00:05:41,240
Ik heb hem na een paar bladzijdes weer teruggelegd in de koffer. Want ik werd gek,

66
00:05:41,240 --> 00:05:45,000
want ik had geen internet. Nou ja, dat is überhaupt al gek natuurlijk. Tegenwoordig

67
00:05:45,000 --> 00:05:47,880
vind ik gek dat ik geen internet heb. Dus dat was wel een frustratie. Laat staan,

68
00:05:47,880 --> 00:05:51,200
als je dan ook nog aan de slag wil met praktische punten uit het boek. Nou,

69
00:05:51,200 --> 00:05:57,800
dat was alleen maar frustratie. Het mooie was, ik heb zoveel leuke reacties kregen. Dat doe je het

70
00:05:57,800 --> 00:06:03,640
eigenlijk voor. En ook eentje, van iemand die ik niet ken, vind ik het leukste. Want je zit dan

71
00:06:03,640 --> 00:06:09,000
in je twee netwerkt op LinkedIn. En ik kreeg een berichtje van, eerst zag ze het als cheat GPT,

72
00:06:09,000 --> 00:06:16,320
dus gewoon vals spelen, als bedreiging. Dit was een dame in de communicatie, ook iemand. Maar

73
00:06:16,320 --> 00:06:21,640
die had weerstand voor ChatGPT. En zei, ik heb je boek gelezen en nu pas zie ik dat juist

74
00:06:21,640 --> 00:06:27,440
vakmensen nodig zijn. En dat juist mijn rol blijft. Want dat schrijven, wat we vorige keer

75
00:06:27,440 --> 00:06:34,640
over hadden in de eerste podcast, 15 januari, dat snappen, schrijven, schrappen, dat schrijven,

76
00:06:34,640 --> 00:06:41,280
je moet chat, GPT voeden met ultiem goede teksten. En ze zei, het heeft me zoveel vertrouwen gegeven,

77
00:06:41,280 --> 00:06:47,800
nu is mijn beste kameraad. En dan kan je me wegvegen. - Waarom moet je eigenlijk goed

78
00:06:47,800 --> 00:06:54,800
kunnen schrijven? Want dat doet geen GPT voor jou toch, dat schrijven? - Nee, nee, nee. Je kan een

79
00:06:54,800 --> 00:07:00,520
poging doen. Maar hetzelfde is, ik kan niet coderen. Dus ik ga het net doen alsof ik kan

80
00:07:00,520 --> 00:07:06,120
coderen. Dan kom ik een eind, maar kan ik het beoordelen? En wat als het een keer fout gaat?

81
00:07:06,120 --> 00:07:14,680
Dus nee, als jij niet kan schrijven, dan, maar dit vind ik zeg maar de grootst gemaakte fout,

82
00:07:14,680 --> 00:07:21,920
wat de mensen denken, dat ChatGPT eventjes een boek schrijft, "Jordoet ChatGPT" of een verslag.

83
00:07:21,920 --> 00:07:29,160
Daar zit geen ziel in. En dan zie je, dan pas ga je merken, dat ChatGPT is opgevoed door die

84
00:07:29,160 --> 00:07:37,680
Amerikanen. Dus als jij een heel dramatisch stuk wil schrijven met veel hoofdletters en heel

85
00:07:37,680 --> 00:07:45,960
Amerikaans, lekker doen. Maar iedereen ziet het, je wilt het niet. En hoe ik het zie, het is een middel,

86
00:07:45,960 --> 00:07:53,560
geen doel. Ik vind het in het hart van je vak, dat is jouw vakmanschap. En daarmee ga je het

87
00:07:53,560 --> 00:08:00,160
versnellen. Dus we hadden vroeger dat snappen, schrijven, schrappen. Ik heb daar een nieuw

88
00:08:00,160 --> 00:08:05,240
model voor. Ik mag dan tekenen, ik teken veel. Maar eigenlijk waar ik ChatGPT heel veel over

89
00:08:05,240 --> 00:08:11,480
inzet, dat had ik vroeger over gehad. Persona maken, de vragen sneller achterhalen. Ook het

90
00:08:11,480 --> 00:08:17,440
voorbeeld wat ik heel veel terugkrijg, ook van specialisten, dat je ChatGPT laat controleren,

91
00:08:17,440 --> 00:08:23,960
of de vragen van klanten, of die daar een antwoord vind op jouw pagina. Dat is goud. Dus

92
00:08:23,960 --> 00:08:29,240
ik gebruik hem heel veel in de voorbereiding. Ja, redigeren, daar heb ik eigenlijk al een eigen

93
00:08:29,240 --> 00:08:35,920
redactieassistent voor gebouwd. Dus ik gooi mijn ruwe tekst erin en er komt een pareltje uit. Dat

94
00:08:35,920 --> 00:08:41,080
is voor mij eigenlijk een nieuw product geworden. En waar ik ChatGPT heel veel over inzet,

95
00:08:41,080 --> 00:08:47,600
is dupliceren en personaliseren. En wat bedoel je met het dupliceren? Dupliceren, daar bedoel ik

96
00:08:47,600 --> 00:08:51,720
mee, ik heb bijvoorbeeld een tekst, een accommodatietekst voor een grote e-commerce

97
00:08:51,720 --> 00:08:58,120
club. Pak even een hotel, die hebben een beschrijving. En die tekst is goed. Alleen,

98
00:08:58,120 --> 00:09:03,840
hij is niet op maat voor een ouderstel. Hij is niet op maat voor gezin met een baby. Hij is niet

99
00:09:03,840 --> 00:09:09,360
op maat voor gezin met pubers. Het is niet gesegmenteerd. En wat ChatGPT heel goed kan,

100
00:09:09,360 --> 00:09:15,080
als ik zeg ik wil dat je deze tekst pakt, goed geschreven, goed fundament. Ik wil dat je nu dat

101
00:09:15,080 --> 00:09:22,440
vanuit de invalshoek van ouderstel doet. En daarbij dus ook de USPs aanpast. En dat doet hij zo. En

102
00:09:22,440 --> 00:09:30,080
dus dupliceren. Dupliceren is mij ook, als ik een heel goed stuk heb en ik heb een goed basisartikel,

103
00:09:30,080 --> 00:09:36,200
kan je er even een LinkedIn post maken. Kan je daar een script van maken voor dat. Dus waar je

104
00:09:36,200 --> 00:09:41,760
normaal heel erg, vooral tekstschrijvers en contentcreatoren, die kennen dit. Als je één

105
00:09:41,760 --> 00:09:46,640
uur kwijt bent met het schrijven, ben je vaak wel vier uur kwijt met het dupliceren op al die

106
00:09:46,640 --> 00:09:54,440
kanalen. En daarvoor, dus je kan heel makkelijk per kanaal een GPT bouwen. Ja, en dan heb je dus

107
00:09:54,440 --> 00:09:58,600
eigenlijk, je hebt je fundament, heb je goed gelegd. Want daar begint het mee. Je zegt van,

108
00:09:58,600 --> 00:10:07,040
ik heb een goede tekst en die kan ik dan transformeren naar andere vormen toe eigenlijk.

109
00:10:07,040 --> 00:10:12,200
Wat ik altijd zo leuk vind van jullie. Jullie, we kunnen zowel het vak van AI,

110
00:10:12,200 --> 00:10:15,560
en je hebt die zo goed verwoorden. Dus dat is allemaal, maar je zegt het goed,

111
00:10:15,560 --> 00:10:20,080
een goed fundament. En waar ik je dan mee wil nemen, de luisteraars ook wel mee,

112
00:10:20,080 --> 00:10:24,760
als tip wil meegeven. Hoe beoordeel je nou of jouw fundament goed genoeg is?

113
00:10:24,760 --> 00:10:33,040
Ja, inderdaad. Want dat merk ik nu keer op keer. Heb jij geen, op basis van welke criteria gaat

114
00:10:33,040 --> 00:10:38,760
nu deze mail de deur uit? Op basis van welke criteria gaat deze link in post live? Wat zijn

115
00:10:38,760 --> 00:10:45,600
de criteria? En als je dat weet, als je dat niet hebt, moet je eigenlijk even stoppen met doorgaan,

116
00:10:45,600 --> 00:10:49,240
want dan heb je dat fundament niet goed. Ja, dus moet je ook echt even stoppen met

117
00:10:49,240 --> 00:10:54,520
ChatGPT zeg je. Als ik het heel zwart-wit zeg, ja eigenlijk wel. Want anders, wat ik nu

118
00:10:54,520 --> 00:11:02,280
zie, is teksten die heel veel over, die geen antwoord geven op een vraag van de lezer, waarbij

119
00:11:02,280 --> 00:11:11,800
de klant, de schrijft alleen maar over zichzelf heeft. Het gaat te veel over jou. Passieve teksten,

120
00:11:11,800 --> 00:11:19,560
lange zinnen, tang-constructies, om kippenvel van te krijgen bij spreken. Neuromarketing zit er niet

121
00:11:19,560 --> 00:11:27,280
in. Dus wat ga jij nu doen? Jij gaat dus GPT's bouwen, waarbij je dit soort rommel gaat versnellen

122
00:11:27,280 --> 00:11:32,000
met nog meer rommel. Ja, die ga je ook dupliceren. Je gaat de rommel dupliceren. En dat is nu keer

123
00:11:32,000 --> 00:11:36,960
op keer aan de hand. En dat merk ik wel in trainingen. Ik kom heel vaak binnen voor ChatGPT,

124
00:11:36,960 --> 00:11:43,240
bouw je eigen ChatGPT. En dan vraag ik nou, jongens, op basis van welke criteria hebben jullie

125
00:11:43,240 --> 00:11:49,040
beoordeeld dat dit goed genoeg is? Mag ik dat even zien? En dan is het, nee, dat hebben we niet. Dan

126
00:11:49,040 --> 00:11:54,160
gaan we eerst dat eens doen. En eigenlijk kom ik dan weer terug bij de kern, bij schrijven voor het

127
00:11:54,160 --> 00:11:59,880
brein. En op basis van schrijven voor het brein gaan we beoordelingscriteria maken met de klant.

128
00:11:59,880 --> 00:12:06,200
Ja, en dan gaat het snel. En jij benadert het heel erg vanuit een marketingperspectief. Daar

129
00:12:06,200 --> 00:12:10,200
zit je al in jouw achtergrond. Maar dit geldt natuurlijk eigenlijk voor alles wat je schrijft,

130
00:12:10,200 --> 00:12:15,680
wat je doet. Dat je nadenkt, ook als jij een plan schrijft of dat je bezig bent,

131
00:12:15,680 --> 00:12:19,960
nou je noemde net coderen bijvoorbeeld. Begin je natuurlijk ook van dat je wil weten,

132
00:12:19,960 --> 00:12:25,920
wat is je doel? Wat wil je bereiken? En hoe weet ik dat ik op dat punt ben gekomen?

133
00:12:25,920 --> 00:12:36,920
Ja, dus offertes, tenders, aanbestedingen, vacature teksten, brochures. Heb je met elkaar

134
00:12:36,920 --> 00:12:42,840
bepaald, want het is een machine, er gaat input in en je moet je output kunnen beoordelen. En

135
00:12:42,840 --> 00:12:49,560
op basis van welke criteria doe je dat nou? En eigenlijk zou je per tekstsoort een criterium

136
00:12:49,560 --> 00:12:55,400
model moeten maken. En hoe ziet zo'n model eruit? Want dat klinkt best wel abstract misschien voor

137
00:12:55,400 --> 00:13:00,280
sommigen. Hoe ziet zo'n model eruit? Nou het leuke is, eigenlijk is het er al. Als je in de

138
00:13:00,280 --> 00:13:06,040
GPT store gaat kijken en je zoekt op het spiekbriefje van Schijver voor het Brein. Daar hebben

139
00:13:06,040 --> 00:13:14,320
wij een GPT gebouwd. En dat is zeg maar hoe wij kijken met Wim en met Etienne. Als wij tekst

140
00:13:14,320 --> 00:13:20,640
moeten beoordelen hebben wij altijd die zeven vragen. Voor wie heb je dit geschreven? Waar

141
00:13:20,640 --> 00:13:28,360
kan hij of zij zich herkennen? Nou, wijs maar aan. Waar zie ik een noodzaak of urgentie om in

142
00:13:28,360 --> 00:13:33,160
actie te komen? Wijs maar aan. Waar zie ik een duidelijke belofte? Wijs maar aan. Nou,

143
00:13:33,160 --> 00:13:38,760
die, daar hebben we een GPT voor gemaakt. Daar kan jij je tekst in gooien en eigenlijk is dat

144
00:13:38,760 --> 00:13:42,640
al een scoringsmodel. O ja, nou dat is een hele goeie. Dan gaan we dat linkje even opnemen in

145
00:13:42,640 --> 00:13:47,960
de show notes. Het spiekbriefje. Dat is ook een heel duidelijke naam. Het was al leuk,

146
00:13:47,960 --> 00:13:53,120
dat spiekbriefje, als je het boek kijkt, over de podcast van 15 januari staat in het boek.

147
00:13:53,120 --> 00:13:59,480
Dus als mensen een boek kopen, QR-code, superleuk gesprek. Maar het spiekbriefje, de hele prompt,

148
00:13:59,480 --> 00:14:03,680
hebben we in, het is gewoon één pagina, hebben we gewoon in het boek gezet. We hebben gewoon

149
00:14:03,680 --> 00:14:10,440
alles gedeeld. Ja. En dat vind ik ook wel leuk, want als je dat één keer doet en je snapt de

150
00:14:10,440 --> 00:14:16,640
structuur, ja dat maakt het niet uit. Dan kan je het voor alles doen. Maar misschien nog één

151
00:14:16,640 --> 00:14:21,680
ding, dat is ook wel leuk met dat ChatGPT, wat voor ChatGPT bij mij al heel erg belangrijk was,

152
00:14:21,680 --> 00:14:27,000
je moet de context van je tekst snappen. Ja. En wat jullie elke keer zeggen, want ik heb natuurlijk

153
00:14:27,000 --> 00:14:34,960
al jullie podcast geluisterd, het gaat om context. Context en doel, waar wil je naar toe? En in dat

154
00:14:34,960 --> 00:14:39,040
kader hebben we best wel een hele interessante vraag van luisteraars. Dat is luisteraars die

155
00:14:39,040 --> 00:14:44,120
zenden vragen naar ons in. Dus als je zelf ook een vraag hebt, schoon niet, eventjes via LinkedIn,

156
00:14:44,120 --> 00:14:49,080
eventjes inspreken, dan kom je, hartstikke leuk, dan kom je bij ons in de podcast. En er zijn de

157
00:14:49,080 --> 00:14:53,960
experts zoals Martin, die jou mogelijk wel antwoord geven. Dus als je het met jou wel

158
00:14:53,960 --> 00:15:00,920
bevindt, laat ik je de vraag even horen. De vraag van de leek is deze week.

159
00:15:00,920 --> 00:15:06,600
Hoi, ik ben Tisha, arbeidsmarktcommunicatiemedewerker en ik ben benieuwd hoe bedrijven ervoor kunnen

160
00:15:06,600 --> 00:15:11,960
zorgen dat het gebruik van AI in marketing ethisch en verantwoordelijk is, bijvoorbeeld in het

161
00:15:11,960 --> 00:15:27,280
copyright vraagstuk. Jeetje, had ik dat van tevoren niet. Kijk, het is zo groot, je moet zeg maar wel

162
00:15:27,280 --> 00:15:33,400
heel bewust hiermee omgaan. En over de ethiek met copyright, ik vind dat lastig, moet ik eerlijk

163
00:15:33,400 --> 00:15:39,760
zeggen, want hoe OpenAI het allemaal heeft verzameld, weet ik ook niet, maar ik kan er wel

164
00:15:39,760 --> 00:15:49,240
heel veel van vinden, het is er. En eigenlijk, ik vind dat rondom ethiek, die passeer ik altijd

165
00:15:49,240 --> 00:15:53,840
altijd een beetje terug. En dan vraag ik eigenlijk aan degene die ermee wil werken, wat is jouw

166
00:15:53,840 --> 00:16:02,880
intentie met dit middel? Zit jij goed in de wedstrijd of wil jij eerst waarde leven voor

167
00:16:02,880 --> 00:16:08,280
de ander of wil je vooral waarde leveren voor jezelf? Ben jij een ondernemer die alleen maar

168
00:16:08,280 --> 00:16:13,600
gaat voor snel geld verdienen of überhaupt geld verdienen? De Excel houders, die vinden het dan

169
00:16:13,600 --> 00:16:23,960
leuk om te zeggen, we hebben weer 70 man uit onze call center weggebonjourd. Ja, dat. Of zit je

170
00:16:23,960 --> 00:16:30,080
erin dat je veel betere dingen doet? Bijvoorbeeld zo'n redacteur, mogen we haar werk niet leuker

171
00:16:30,080 --> 00:16:36,640
maken? Moet ze dan die tweeënhalf uur in die mail blijven steken of wat? Of wat ik ook merk,

172
00:16:36,640 --> 00:16:42,120
en ik kijk heel erg naar de goede dingen die je kan doen, wat ik merk en ik vind dat goud,

173
00:16:42,120 --> 00:16:48,560
en natuurlijk heb je vraagstukken over ethiek, mensen met dyslexie. Weet je hoe blij die zijn

174
00:16:48,560 --> 00:16:57,040
met deze tool? Daar is het echt een middel voor dat ze het vertrouwen geeft om dingen te kunnen

175
00:16:57,040 --> 00:17:01,120
doen. Om wel een keer te kunnen spreken, om misschien ooit dat boek uit te kunnen geven

176
00:17:01,120 --> 00:17:08,360
wat je altijd van droomde, maar omdat je dyslexie had niet doet. Dus kijk naar je eigen kompas en

177
00:17:08,360 --> 00:17:17,920
zet het in voor het goede. Maar dat blijft altijd, ook mensen die, ik las het vandaag weer,

178
00:17:17,920 --> 00:17:23,240
zeg maar spam mail willen schrijven, ja die gaan nu beter spam mail schrijven. Ja, maar die zouden

179
00:17:23,240 --> 00:17:28,120
sowieso die spam mail gaan schrijven toch? Ja, die intentie is gewoon niet goed. Dus alles versnelt,

180
00:17:28,120 --> 00:17:37,720
en of ik het leuk vind of niet, we moeten meer alert zijn van wie is nou de afzender? En dat vind

181
00:17:37,720 --> 00:17:43,120
ik wel heel vervelend en lastig, want soms weet je niet meer is het nou echt? Is het nou, is het nou?

182
00:17:43,120 --> 00:17:49,800
En daarom denk ik ook dat de afzender wordt belangrijker dan de boodschap. Dus ken je

183
00:17:49,800 --> 00:17:57,080
iemand al, je moet heel goed nadenken, wat wil die ander van mij? Zit die alleen maar in de game

184
00:17:57,080 --> 00:18:01,720
te winnen voor hem, of wil die me echt iets van waarde geven? En wat ik dan denk, Joop en Niels,

185
00:18:01,720 --> 00:18:11,440
dat voel je. We hebben gelukkig gewoon een normaal brein en we voelen of mensen echt of nep zijn.

186
00:18:11,440 --> 00:18:18,920
Mooi, mooi antwoord. Ja, heel mooi antwoord. Het maakt het wel belangrijk om elkaar goed te leren

187
00:18:18,920 --> 00:18:26,320
kennen en te weten wie is die bron en daar wel meer kennis over op te doen. Kan ik dat vertrouwen,

188
00:18:26,320 --> 00:18:36,160
wil ik dat vertrouwen, hoe voelt het aan en klopt het beeld, gevoel en tekst bij dat totaalplaatje?

189
00:18:36,160 --> 00:18:42,280
Ja, je moet kritisch blijven. Kritischer dan ooit. Dat was al zo. Ik merkte bij mijn kinderen dat

190
00:18:42,280 --> 00:18:48,200
ze dan op hun website iets kopen. Zeg ik, is het betrouwbaar? Heb je contactgegevens? Daar voed ik

191
00:18:48,200 --> 00:18:53,440
ze allemaal mee op. Maar dat wordt nu erger, want eigenlijk, ga er maar vanuit dat als je

192
00:18:53,440 --> 00:18:58,320
diegene niet kent, nooit een keer in de ogen hebt gekeken, ga er maar, dat vind ik wel zonde,

193
00:18:58,320 --> 00:19:05,880
maar bijna moet je er vanuit gaan van, hé, kan ik dit wel vertrouwen? Klopt dit wel? En die bronnen

194
00:19:05,880 --> 00:19:11,280
wordt je, kijk, je moet, de grootste gevaar vind ik wel, luiheid, is dat mensen die zien iets,

195
00:19:11,280 --> 00:19:16,400
die denken dat het ook waar is en het niet meer controleren. Dus je moet het controleren. Wees

196
00:19:16,400 --> 00:19:23,560
kritisch, blijf nadenken, haal adem, tel tot vijf, ga dan eens kijken, hé, klopt dit wel? Van wie

197
00:19:23,560 --> 00:19:29,040
komt dit? Dus we hebben geen keus. Nee, we moeten wel en dat is niet alleen bij zelfschrijven,

198
00:19:29,040 --> 00:19:33,840
maar ook bij wat we lezen, wat we tot ons krijgen. Ja, ja, maar wat ik wel erin merk,

199
00:19:33,840 --> 00:19:40,560
er ontstaat een honger naar echtheid. Want het is superleuk op LinkedIn als ik al die posts zie,

200
00:19:40,560 --> 00:19:51,040
van weer een video en weer dat. Stop daarmee en we moeten gewoon naar echte verhalen,

201
00:19:51,040 --> 00:19:58,200
echte mensen en dat fake, dat weten we wel, maar voed dat nou niet. Voed nou de goede dingen.

202
00:19:58,200 --> 00:20:05,520
Hé, en misschien is het een gewetensvraag hoor, maar heb je ChatGPT gebruikt voor je boek?

203
00:20:05,520 --> 00:20:17,520
Dat is een mooie, ik ga jullie dat vertellen. Ik heb alles zelf geschreven. Ik heb alles getoetst.

204
00:20:17,520 --> 00:20:24,040
Hé, stel je voor, je wilt een boek kopen op ChatGPT, dit is de inhoudsopgave. Hoe zou

205
00:20:24,040 --> 00:20:28,560
jij de inhoudsopgave beoordelen? Welke cijfer geef je? Wie kent mij? Miss je misschien wat ofzo?

206
00:20:28,560 --> 00:20:35,040
Ja, wat mis je? Hoe beoordeel je dit als ondernemer? Hoe beoordeel je dit als student?

207
00:20:35,040 --> 00:20:39,800
Hoe beoordeel je dit als communicatiespecialist? Ik maak allemaal rollen. Dat is magisch goed.

208
00:20:39,800 --> 00:20:46,960
Ja, bijvoorbeeld, je weet het, je krijgt bijna nooit een 10. Want als je cijfer gaat geven,

209
00:20:46,960 --> 00:20:52,480
ja, ik heb mijn achterflap. Daar had ik best veel tijd aan besteed. En dan heb ik het gegeven.

210
00:20:52,480 --> 00:20:59,160
En ik zeg, wat vind je hiervan? Staan er nog typfouten in? Die wil ik ook niet graag,

211
00:20:59,160 --> 00:21:04,960
zeker niet op mijn achterflap. Wil je niet? Uit de praktijk kan ik vertellen, dat wil je niet.

212
00:21:04,960 --> 00:21:12,640
Maar hij zei van, ik kreeg mijn eerste 10. Wow, kijk. En toen dacht ik, nee, we moeten niks

213
00:21:12,640 --> 00:21:18,480
meer aanpassen. Voelde dat ook alsof je een 10 van iemand anders kreeg? Nee, echt, serieus.

214
00:21:18,480 --> 00:21:24,520
Dat voelde wel. Gek is dat eigenlijk. Zeker omdat je een boek schrijven kost zoveel energie. En nu

215
00:21:24,520 --> 00:21:28,240
kom ik even waar, heb ik me dan voor ingezet. Ik had al de hoofdstukken geschreven. Ik heb mijn

216
00:21:28,240 --> 00:21:35,080
boek laten testen door vijf mensen. Want ik wilde weten, kan je dit boek los lezen? En is het ook van

217
00:21:35,080 --> 00:21:39,920
waarde als je als schrijver het brein hebt gelezen? Want je moest beide doelgroepen, en dat is gelukt.

218
00:21:39,920 --> 00:21:45,760
Maar ik zal je eerlijk vertellen, van al die vijf die testen, zeiden hoofdstuk 1, 2, 3 en 4,

219
00:21:45,760 --> 00:21:52,200
Martijn, briljant. Maar hoofdstuk 5, vriend, ik baal. Dan denk je, ik ben bijna bij de eindstreep,

220
00:21:52,200 --> 00:21:58,600
kan je weer terug. Wat ik toen heb gedaan, en toen miste ik even, mijn hoofd zat vol.

221
00:21:58,600 --> 00:22:03,320
Zo'n popcornbrain noem je dat. Ik had een soort writersblock. Toen heb ik gezegd,

222
00:22:03,320 --> 00:22:10,080
he ChatGPT, we gaan dadelijk naar hoofdstuk 5.2. Dat was mijn hoofdstukindeling. Ik heb gevoed met

223
00:22:10,080 --> 00:22:15,920
alle eerder hoofdstukken. Ik wil dat je daaruit de tone-of-voice uithaalt, en maak voor mij een opzetje

224
00:22:15,920 --> 00:22:26,880
voor hoofdstuk 5.2 en 5.3. Dat was echt hilarisch. Hij kwam met ideeën, en die ideeën heb ik weer

225
00:22:26,880 --> 00:22:32,120
gebruikt en daar mijn eigen verhaal van gemaakt. Dat is goud. Dat is zeker goud. Maar dat helpt

226
00:22:32,120 --> 00:22:35,840
je dus over een drempel. Het helpt me over een drempel, het helpt me heel veel. Het heeft me

227
00:22:35,840 --> 00:22:42,440
geholpen, en wat me erg mee heeft geholpen, in mijn eerste boek was ik best wel... Ik zal eerlijk

228
00:22:42,440 --> 00:22:47,080
zeggen, ik maak best vaak wel in de snelheid, vergeet ik een komma. Best vaak, zal ik eerlijk

229
00:22:47,080 --> 00:22:52,840
zeggen. Ik krijg het van mevrouw tot mijn donder, van hoe vaak heb ik dit al uitgelegd. En dt's,

230
00:22:52,840 --> 00:23:03,360
je moet mij niet inhuren voor een B1 taalcursus of zo. Daar had ik best wel wat drempels,

231
00:23:03,360 --> 00:23:06,720
en dan gaf ik de deel weer van het boek aan mijn vrouw. En eigenlijk wat ik me gewerkt heb,

232
00:23:06,720 --> 00:23:14,440
dan deed ik eigenlijk al niet zo goed mijn best. En wat ik nu heb gedaan, ik heb daar een GPT voor

233
00:23:14,440 --> 00:23:21,120
gebouwd. Die meteen die dt-fouten eruit haalde. Die meteen die comma's goed zetten. Dus ik heb

234
00:23:21,120 --> 00:23:27,480
één keer heel veel tijd gestoken in die redactieassistent. Dat heeft mij zoveel geholpen.

235
00:23:27,480 --> 00:23:33,800
En niet alleen jou, denk ik, maar ook je vrouw, of niet? Ja, precies. Want thuis gaat alles weer

236
00:23:33,800 --> 00:23:42,080
goed. Daarvoor had ik mijn vrouw even nu niet meer nodig. En wat het ook is, vind ik ook wel mooi,

237
00:23:42,080 --> 00:23:50,880
uiteraard heb ik een eindredacteur ingehuurd. Maar waar hij normaal bij het eerste boek zeg

238
00:23:50,880 --> 00:23:57,000
maar 20 uur kwijt was, was nu nog maar drie uur. Het klopte, het klopte. Dus je hebt altijd

239
00:23:57,000 --> 00:24:03,720
die mens nodig. Maar het lijkt wel een beetje die 20/80 regel, dat het kantelt en dat een expert

240
00:24:03,720 --> 00:24:08,200
wordt nu echt ingehuurd voor een expert. Dus je doet echt je vak. Ja, want die dt-tjes is een

241
00:24:08,200 --> 00:24:13,920
beetje zonde van je tijd. Dat zei hij ook. Hij zei ik ben superblij. Ik kan nu meer klanten aan,

242
00:24:13,920 --> 00:24:23,680
maar ik heb ze liever met deze kwaliteit. Dus ja, vakmensen zijn nodig, maar een vakman moet

243
00:24:23,680 --> 00:24:29,080
je geen repeterend werk laten doen. Ja, heel mooi. Laat even binnenkomen,

244
00:24:29,080 --> 00:24:32,240
dan probeer ik dat zelf ook weer te processen. Terwijl het gesprek gaat lastig is als het zo snel

245
00:24:32,240 --> 00:24:38,600
gaat moet ik zeggen. Maar wat je eigenlijk zegt is, zoals ik het ervaar, je moet heel goed weten

246
00:24:38,600 --> 00:24:42,480
waar liggen je eigen krachten. Waar ben ik goed in, waar ben ik niet goed in. En voor hetgeen waar

247
00:24:42,480 --> 00:24:45,800
je niet goed in bent of waar je geen energie van hebt, dat is misschien nog wel de combinatie

248
00:24:45,800 --> 00:24:51,320
of een of het ander. Dus help daar, zet het daarvoor in en laat je daarop helpen. Ja,

249
00:24:51,320 --> 00:24:57,880
ja. Wat ik mooi vind, en Martin heeft hem eigenlijk al genoemd, is dat je zelf natuurlijk

250
00:24:57,880 --> 00:25:05,120
gewoon één blik op de werkelijkheid hebt. En die personas, hij noemt het een aantal keren,

251
00:25:05,120 --> 00:25:12,320
ik heb laatst ook een hele presentatie gemaakt en de presentatie gevoed en gevraagd van een

252
00:25:12,320 --> 00:25:16,600
bepaalde persona. In dit geval ging het over IT-managers. Daar kan ik niet in het hoofd

253
00:25:16,600 --> 00:25:22,000
kijken van welke vragen zou een IT-manager die deze presentatie krijgt nou nog kunnen hebben.

254
00:25:22,000 --> 00:25:26,320
En er komt een hele waslijst van vragen uit. De een wat beter dan de ander. En dan dacht ik,

255
00:25:26,320 --> 00:25:32,840
oh ja, heb ik gewoon echt vergeten. Weet je, tuurlijk, tuurlijk vragen ze dit. Dus dat helpt

256
00:25:32,840 --> 00:25:38,160
dan heel erg om die presentatie te verbeteren, het verhaal te verbeteren. Ja, het is een assistent.

257
00:25:38,160 --> 00:25:42,800
Het is een assistent, ja. En jij kan hem in elke rol zetten. En wat ik ook wel terugkrijg,

258
00:25:42,800 --> 00:25:47,840
ook iemand die juist heel veel teksten schrijft, die heeft dus, die zei ik, Martin, ik zit,

259
00:25:47,840 --> 00:25:51,640
ja, ik heb een bepaalde methode ontwikkeld in de afgelopen twintig jaar. Dit is een beetje mijn

260
00:25:51,640 --> 00:25:57,200
manier. Oh ja. Waar het mij mee helpt, is om uit mijn methode te komen. Ja. Dus dan zet ik hem

261
00:25:57,200 --> 00:26:01,560
bewust in een aantal personas. En zei je, dan gebruik ik die persona prompt en zet ik hem even

262
00:26:01,560 --> 00:26:06,720
een andere persoon. Krijg ik even een andere invalshoek waar ik nooit op zou komen. Ja. En

263
00:26:06,720 --> 00:26:11,000
dan, en wat je ook mooi kan doen nog Joop, als je dan die presentatie uploadt. Ja. Wat ik dan zou

264
00:26:11,000 --> 00:26:19,560
doen, welke vragen worden goed beantwoord, gemiddeld beantwoord of niet beantwoord. Ja. En dan kan je

265
00:26:19,560 --> 00:26:24,920
doorprompten of dat ook al in je GPT zetten. En zeg, alles wat niet wordt beantwoord, maak maar

266
00:26:24,920 --> 00:26:31,840
een voorstel. Ja. Helemaal mooi. En dan zet je hem meteen, van die analysefase, zet je hem in de

267
00:26:31,840 --> 00:26:36,720
actiefase. Ja. Maar ik heb ook een vraag voor jullie. Ik heb ook even een, ik had ook even

268
00:26:36,720 --> 00:26:44,840
iemand gebeld. Ik loop soms vast en ik zit in het huis van de AI-specialist. Zeker met wat langere

269
00:26:44,840 --> 00:26:52,560
GPT's. Hij luistert niet. Ja. En dan zeg ik, zet het in een tabel. Dat doet hij de ene keer wel.

270
00:26:52,560 --> 00:26:59,120
En de andere keer niet. En dan heb ik hem al, jullie weten, ik loop virtueel leeg door jullie.

271
00:26:59,120 --> 00:27:09,640
Want als je hem geld geeft, dan zou hij het beter doen. Maar wat zijn nou jullie drie tips om je

272
00:27:09,640 --> 00:27:14,760
GPT, die puber, die het soms is, dat als hij zegt ik ben om twaalf uur thuis, dat hij ook om twaalf

273
00:27:14,760 --> 00:27:20,960
uur thuis is. Ja. Wat zijn jullie tips? Ja, dat is best een lastige, want het heeft uiteindelijk,

274
00:27:20,960 --> 00:27:28,240
het begint met dat je zegt, ik heb een lange GPT, dus dat betekent een lange prompt. En

275
00:27:28,240 --> 00:27:37,360
hoe meer tekst je hebt, hoe moeilijker het is uiteindelijk om het juiste volgende woord te

276
00:27:37,360 --> 00:27:42,160
voorspellen. Want dat is wat hij aan het doen is. Dus je hebt hem heel veel context gegeven.

277
00:27:42,160 --> 00:27:48,640
En de kans bestaat, zeg maar dat je dat op verschillende abstractie niveaus hebt.

278
00:27:48,640 --> 00:27:54,520
Dat je hoofdlijnen probeert mee te geven, dat je gedetailleerde stappen probeert mee te geven.

279
00:27:54,520 --> 00:27:59,040
En dat hij daar uiteindelijk op een gegeven moment niet meer uitkomt. Net zo goed,

280
00:27:59,040 --> 00:28:03,720
ik hou er niet van om dingen te vermenselijken, maar wij hebben daar ook moeite mee. Dat als jij

281
00:28:03,720 --> 00:28:10,720
aan mij de opdracht geeft om meteen nu te zeggen van maak een presentatie, geef me eventjes trouwens

282
00:28:10,720 --> 00:28:17,240
een inhoudsopgave, we gaan het over hebben, maar wat zou er dan op slide 12 moeten komen? Dus

283
00:28:17,240 --> 00:28:25,800
dan ben je eigenlijk niveau's bij je aan het vermengen met elkaar. En dan helpt het om dat

284
00:28:25,800 --> 00:28:31,960
uit elkaar te trekken. En dat kan zijn in één prompt, maar je hebt kans dat als je dat in

285
00:28:31,960 --> 00:28:38,880
stukjes knipt, dus eigenlijk de ene GPT is heel goed in het eerste stuk, en de andere GPT is heel

286
00:28:38,880 --> 00:28:44,960
goed in het andere stuk. Dus dat je je assistent ook weer opknipt, dat is raar, misschien doen we

287
00:28:44,960 --> 00:28:53,560
alleen tovernaars dan, dat je je assistent opknipt en meer hele specifieke taken geeft.

288
00:28:53,560 --> 00:28:59,080
Dus eigenlijk zeg je, kort houden, heeft hij nog moeite tussen tekst en taken?

289
00:28:59,080 --> 00:29:02,000
Wat bedoel je tussen tekst en taken?

290
00:29:02,000 --> 00:29:10,200
Stap 1, stap 2, stap 3, dus je geeft hem context en je geeft hem instructie. Zit daar nog verschil in?

291
00:29:10,200 --> 00:29:15,440
Dat je zegt, oké, ik heb te veel taken?

292
00:29:15,440 --> 00:29:31,920
Ja, dat kan. Dat is wel lastig. Op de donderdag doe ik ook een column, soms informatief, en dan ga ik dingen vertellen over wat is het verschil tussen prompt training,

293
00:29:31,920 --> 00:29:53,120
multistep prompts en de chain of thought. Er zijn verschillende typen. Het probleem is, als je die door elkaar gaat halen, dan raak je het een beetje kwijt.

294
00:29:53,120 --> 00:30:08,720
Je wil te snel je doel bereiken, jij weet je doel. En jij hebt eigenlijk al de route meegegeven, aan waar volgens jou het eindstation ligt.

295
00:30:08,720 --> 00:30:16,280
En eigenlijk moet hij een eigen route kunnen bepalen om jou te kunnen inspireren en te komen tot het doel wat je wil komen.

296
00:30:16,280 --> 00:30:24,040
Bij trainers zeg ik altijd, houdt klein. Je kan beter één schakel met de mention dan de serie van GPT's aanroepen.

297
00:30:24,040 --> 00:30:35,000
Ik zit ook bij DPG, die hebben chat-DPG, heerlijk, hilarisch natuurlijk. Maar daar heb je bijvoorbeeld één GPT die doet alleen de koppen.

298
00:30:35,000 --> 00:30:39,000
Eén GPT doet de intro. - Dat is eigenlijk precies wat ik bedoel.

299
00:30:39,000 --> 00:30:52,600
Wat ik heb gemerkt, ik hou vaak korter, volgens mij heb ik die van jullie zelfs in een podcast gehoord, dat als hij niet goed luistert, dan zet ik het in het begin van mijn prompt.

300
00:30:52,600 --> 00:31:00,000
Want alles in het begin van mijn prompt en het einde luistert hij beter naar. En ik ben ook al een beetje aan het experimenteren,

301
00:31:00,000 --> 00:31:07,680
als hij echt niet luistert, dan ga ik gewoon de caption aanzetten en dan zeg ik gewoon echt knal in de hoofdletters.

302
00:31:07,680 --> 00:31:09,680
Hij doet het dan. - Echt waar?

303
00:31:09,680 --> 00:31:11,680
Dat heb ik nog nooit geprobeerd. - Serieus.

304
00:31:11,680 --> 00:31:15,680
Soms zegt hij ook sorry. Dan heb ik misschien verkeerd begrepen.

305
00:31:15,680 --> 00:31:20,480
Als ik dan te veel hoofdletters zou doen, maar wij hebben het nog niet gedaan.

306
00:31:20,480 --> 00:31:27,960
Ik merk dus met hoofdletters, want ik kwam dus terug van de vakantie en ik had mijn Persuasion prompt op die website roost.

307
00:31:27,960 --> 00:31:32,960
In één keer was in die website roost, stonden niet zeven principes van Cialdini, maar drie.

308
00:31:32,960 --> 00:31:35,960
Ik zeg, die gast is ook op vakantie geweest.

309
00:31:35,960 --> 00:31:40,960
Dus dan zeg ik tegen Chat, en wat ik heel vaak doe, is begin ik met een tip.

310
00:31:40,960 --> 00:31:44,960
Dan ga ik één hypothese, dus ik werk hoofdletters.

311
00:31:44,960 --> 00:31:50,960
Dan doe ik altijd variatie A, variatie B. Dan hou ik mijn huidige, de 1.0 versie.

312
00:31:50,960 --> 00:31:54,960
En dan even met die hoofdletters, dat toets ik dan en dan kijk ik wat er gebeurt.

313
00:31:54,960 --> 00:31:56,960
En als het werkt, dan blijft dat in mijn basis.

314
00:31:56,960 --> 00:32:03,960
Maar die hoofdletters, ik wil altijd zeven principes, ik sloeg op en hij deed het weer.

315
00:32:03,960 --> 00:32:07,960
Maar het is, oh, maar daar zullen jullie ook last van hebben.

316
00:32:07,960 --> 00:32:11,960
Dan volgende maand kan je zeggen, yo ik, weiger.

317
00:32:11,960 --> 00:32:19,960
Het probleem is, die GPT's die praten natuurlijk tegen het huidige model aan.

318
00:32:19,960 --> 00:32:25,960
En OpenAI in dit geval, onderliggend veranderen ze dat model.

319
00:32:25,960 --> 00:32:27,960
Want die wordt bijgetraind.

320
00:32:27,960 --> 00:32:30,960
Er is nu weer een laatste nieuwe versie uit.

321
00:32:30,960 --> 00:32:37,960
Misschien, ik heb geen idee van of ze hem, want je kan niet zelf instellen of die tegen GPT4o aan moet praten,

322
00:32:37,960 --> 00:32:40,960
of tegen GPT4o-mini.

323
00:32:40,960 --> 00:32:45,960
Misschien doen zij onder water, afhankelijk van jouw prompt.

324
00:32:45,960 --> 00:32:46,960
Of de drukte.

325
00:32:46,960 --> 00:32:47,960
Ja, of de drukte.

326
00:32:47,960 --> 00:32:52,960
Want GPT4o-mini is veel sneller, goedkoper voor ze.

327
00:32:52,960 --> 00:32:56,960
En dan praat je eigenlijk gewoon tegen een heel nieuw model.

328
00:32:56,960 --> 00:33:01,960
Dus hetzelfde als dat jij mij allerlei instructies hebt gegeven, allerlei werkinstructies.

329
00:33:01,960 --> 00:33:03,960
En je komt naar de vakantie, kom je terug.

330
00:33:03,960 --> 00:33:07,960
En Niels is het aan het uitvoeren, maar die heeft van mij niks gehoord natuurlijk.

331
00:33:07,960 --> 00:33:11,960
Jullie zijn zo goud.

332
00:33:11,960 --> 00:33:14,960
Heerlijk, ik snap hem nu.

333
00:33:14,960 --> 00:33:18,960
Dat bestand waar hij het vandaan haalt, dat kan switchen.

334
00:33:18,960 --> 00:33:20,960
En dat blijft onder die motorkap kijken.

335
00:33:20,960 --> 00:33:26,960
En ik zeg ook altijd bij trainingen, jongens, hij kan het soms wel doen, soms niet.

336
00:33:26,960 --> 00:33:28,960
Maar daardoor blijf jij nodig.

337
00:33:28,960 --> 00:33:30,960
Dus ik zou maar blij zijn.

338
00:33:30,960 --> 00:33:35,960
En je hebt ook gewoon nog te maken met hoe deze modellen werken.

339
00:33:35,960 --> 00:33:41,960
Dat er gekeken wordt, wat is het mogelijke volgende woord.

340
00:33:41,960 --> 00:33:45,960
En daar zit gewoon een mate van willekeur in.

341
00:33:45,960 --> 00:33:49,960
Het kan zijn dat je nog kan zeggen, tabel, tabel, tabel, tabel.

342
00:33:49,960 --> 00:33:51,960
En toch het volgende.

343
00:33:51,960 --> 00:33:57,960
Want er is eigenlijk een hele waslijst aan kansen van het volgende woord.

344
00:33:57,960 --> 00:33:59,960
Waaruit gekozen wordt.

345
00:33:59,960 --> 00:34:01,960
En dat is niet altijd het bovenste.

346
00:34:01,960 --> 00:34:08,960
Dus op een gegeven moment, door die willekeur gaat hij een andere kant op.

347
00:34:08,960 --> 00:34:10,960
En kom je op een ander spoor.

348
00:34:10,960 --> 00:34:13,960
Ja, geweldig. Ik ben daar zo veel tijd mee kwijt, jongens.

349
00:34:13,960 --> 00:34:14,960
Dat is wel grappig.

350
00:34:14,960 --> 00:34:18,960
Want ik ben nu een GPT aan het bouwen.

351
00:34:18,960 --> 00:34:21,960
Dat je tegen het boek kan praten.

352
00:34:21,960 --> 00:34:23,960
Oh ja, wat mooi.

353
00:34:23,960 --> 00:34:25,960
En tegen de auteur.

354
00:34:25,960 --> 00:34:30,960
En dan soms doet 'ie het echt briljant goed.

355
00:34:30,960 --> 00:34:32,960
Het komt gewoon exact wat ik wil.

356
00:34:32,960 --> 00:34:38,960
En dan vroeg ik ook, kan je het promptframework uit het boek nog even toelichten?

357
00:34:38,960 --> 00:34:42,960
Ja, daar komt hij dan met een eigen verzonnen framework.

358
00:34:42,960 --> 00:34:44,960
Het raakframework.

359
00:34:44,960 --> 00:34:48,960
Dat was briljant goed, maar hij verzint het.

360
00:34:48,960 --> 00:34:52,960
Heb je geprobeerd om op te googlen?

361
00:34:52,960 --> 00:34:57,960
Want misschien wordt dat raakframework best wel heel vaak genoemd op het internet.

362
00:34:57,960 --> 00:35:02,960
En gaat dat zeg maar boven jouw specifieke data?

363
00:35:02,960 --> 00:35:05,960
Moet ik toch nog meer boek verkopen?

364
00:35:05,960 --> 00:35:10,960
Nee, je moet zorgen dat jouw boek goed onderdeel is van het boek.

365
00:35:10,960 --> 00:35:12,960
Dat is een mooi spel, jongens.

366
00:35:12,960 --> 00:35:14,960
Niels, jij had nog een...

367
00:35:14,960 --> 00:35:17,960
Kijk, je vroeg om drie tips. Ik heb misschien niet drie tips top of mind.

368
00:35:17,960 --> 00:35:19,960
Kunnen we later nog wel een keer op terugkomen.

369
00:35:19,960 --> 00:35:26,960
Maar ik denk ook het stukje persona meegeven aan wat je wil bereiken.

370
00:35:26,960 --> 00:35:30,960
Dus je wil een doel bereiken, maar meestal is dat doel voor een bepaald persona bedoeld.

371
00:35:30,960 --> 00:35:36,960
Dus als ik teksten voor school wil laten schrijven, dan wil ik achterban, ouders hebben.

372
00:35:36,960 --> 00:35:39,960
Wil ik voor IT-collega's, dan wil ik andere soorten teksten.

373
00:35:39,960 --> 00:35:42,960
Ga dan niet een generieke GPT gebruiken.

374
00:35:42,960 --> 00:35:45,960
Zorg dat die persona meekomt.

375
00:35:45,960 --> 00:35:47,960
Zorg dat je vervolgens kleine acties doet.

376
00:35:47,960 --> 00:35:50,960
Die je zelf ook nog prima zou kunnen begrijpen.

377
00:35:50,960 --> 00:35:53,960
Zelf heb je ook al dit moet doen, dan moet ik dat doen.

378
00:35:53,960 --> 00:35:57,960
Die stappen, gebruik die stappen die je zelf zou doen om die instructies te doen.

379
00:35:57,960 --> 00:36:01,960
En daarna kan je kijken, kan ik wat weglaten, kan ik wat versnellen.

380
00:36:01,960 --> 00:36:04,960
Opknippen eventueel, en dan nog een GPT.

381
00:36:04,960 --> 00:36:06,960
Ja, supervet, jongens.

382
00:36:06,960 --> 00:36:13,960
En jij noemde de mentions, dus als je zo'n apenstaartje intypt, dan kan je zeggen van ik praat nu tegen deze GPT.

383
00:36:13,960 --> 00:36:16,960
Ja, wat ik voor bedrijven mag doen, dat vind ik wel leuk.

384
00:36:16,960 --> 00:36:22,960
Ik, mede door het boek, het laatste hoofdstuk van het boek is echt bouw je eigen ChatGPT.

385
00:36:22,960 --> 00:36:25,960
En eigenlijk wat ik nu het meest voor word gevraagd is gewoon hele teams.

386
00:36:25,960 --> 00:36:30,960
En dat is ook een beetje mijn belofte, bijvoorbeeld zo'n Dr. Leenarts, maar ook anderen.

387
00:36:30,960 --> 00:36:33,960
Ja, daar, dat vind ik wel spannend.

388
00:36:33,960 --> 00:36:39,960
Daar zit het hele team, zij zijn al meer dan een half jaar bezig om het hele proces in kaart te brengen.

389
00:36:39,960 --> 00:36:41,960
De kwaliteitsnormen te bepalen.

390
00:36:41,960 --> 00:36:44,960
En daar heeft bijna elke marketeer zichzelf al gekloond.

391
00:36:44,960 --> 00:36:47,960
En dan kom ik bij andere bedrijven, dan kom ik een trainer geven.

392
00:36:47,960 --> 00:36:50,960
En die hebben nog nooit een prompt geschreven.

393
00:36:50,960 --> 00:36:57,960
En ik weet niet hoe jullie dat zien, maar dat gat is zo ontzettend groot.

394
00:36:57,960 --> 00:37:00,960
Dat gaan we dadelijk een keer merken.

395
00:37:00,960 --> 00:37:08,960
En ik merk nu ook wel, wat ik nu ook wel echt merk, dat ChatGPT, we zijn nu de tweede zomer en het is er nog.

396
00:37:08,960 --> 00:37:11,960
Dus het gaat echt niet meer weg.

397
00:37:11,960 --> 00:37:15,960
Dus die mensen die dachten, nou, ik sla deze even over.

398
00:37:15,960 --> 00:37:20,960
Jongens, de zomer is weer voorbij, we moeten weer aan het werk.

399
00:37:20,960 --> 00:37:26,960
Nu, dat merk ik ook bij onderwijs, docenten die niet weten wat ze hiermee moeten.

400
00:37:26,960 --> 00:37:30,960
Studenten waarbij de ene school mogen ze wel gebruiken, de andere niet.

401
00:37:30,960 --> 00:37:33,960
Je kan nu niet meer duiken.

402
00:37:33,960 --> 00:37:36,960
En waar ze het niet mogen gebruiken, doen ze het toch.

403
00:37:36,960 --> 00:37:40,960
Dat is hilarisch, dat doen ze.

404
00:37:40,960 --> 00:37:43,960
Maar zien jullie dat ook?

405
00:37:43,960 --> 00:37:46,960
Zien jullie dat verschil, dat gat groeien?

406
00:37:46,960 --> 00:37:48,960
Zeker.

407
00:37:48,960 --> 00:37:55,960
Wat je ziet is natuurlijk dat er zijn best wel, hoe moet ik het zeggen,

408
00:37:55,960 --> 00:38:01,960
wel wat jij zegt van, we kunnen het nog uitstellen.

409
00:38:01,960 --> 00:38:04,960
Ik denk dat dat eigenlijk waar ik naar op zoek was.

410
00:38:04,960 --> 00:38:07,960
We kunnen het nog wel uitstellen, we kunnen het AI beleid nog wel uitstellen.

411
00:38:07,960 --> 00:38:10,960
We kunnen het AI strategie ook nog wel uitstellen.

412
00:38:10,960 --> 00:38:14,960
En wat er dan gebeurt, is precies wat jij aangeeft,

413
00:38:14,960 --> 00:38:17,960
bijvoorbeeld die studenten gaan het toch wel doen.

414
00:38:17,960 --> 00:38:19,960
Dus je werknemers gaan het ook doen.

415
00:38:19,960 --> 00:38:22,960
Dus je kan het wel verbieden of zeggen, nou, voorlopig doen we het niet.

416
00:38:22,960 --> 00:38:24,960
We geven nog licenties uit.

417
00:38:24,960 --> 00:38:28,960
Ja, weet je, iedereen heeft nu op zijn mobieltje ergens wel.

418
00:38:28,960 --> 00:38:31,960
Want je bent ook gek als je het niet gebruikt.

419
00:38:31,960 --> 00:38:34,960
Je moet het bewust gebruiken, dat vind ik ook zo mooi bij jullie.

420
00:38:34,960 --> 00:38:37,960
Je moet niet alleen maar plaatjes genereren omdat het kan.

421
00:38:37,960 --> 00:38:40,960
Het moet echt je taak helpen, het moet jou helpen.

422
00:38:40,960 --> 00:38:43,960
Dus bijvoorbeeld iemand die dyslexie heeft, prachtig.

423
00:38:43,960 --> 00:38:48,960
En voor jou, omdat je je werk weer kan doen, dat ben ik wel mee eens.

424
00:38:48,960 --> 00:38:52,960
Maar wat ik ook nog wil toevoegen, en dat is eigenlijk ook een oproep aan mensen die leiding moeten geven.

425
00:38:52,960 --> 00:38:57,960
Ik vind ook bijvoorbeeld CEO's van bedrijven of eigenaren,

426
00:38:57,960 --> 00:38:59,960
jij kan ook niet meer duiken.

427
00:38:59,960 --> 00:39:01,960
En dat zie ik dan wel gebeuren.

428
00:39:01,960 --> 00:39:06,960
Ik zie het ook op het C-level niveau, als jij nu niet weet.

429
00:39:06,960 --> 00:39:09,960
En ik zie het als een van de grootste ontwikkelingen.

430
00:39:09,960 --> 00:39:15,960
Als jij dat systeem niet snapt, en dus je nieuwe digitale medewerker, kan het zijn.

431
00:39:15,960 --> 00:39:17,960
Maar als jij er geen tijd in steekt.

432
00:39:17,960 --> 00:39:19,960
Dus ik denk dat iedereen moet nu mee.

433
00:39:19,960 --> 00:39:20,960
Ja toch?

434
00:39:20,960 --> 00:39:21,960
Ja.

435
00:39:21,960 --> 00:39:25,960
Nou, dat is een heel mooi bruggetje, want we hebben natuurlijk een kaartspel ontwikkeld,

436
00:39:25,960 --> 00:39:28,960
rondom AI, strategie, beleid.

437
00:39:28,960 --> 00:39:33,960
Dat als je je antwoord op weet, en inzichten met elkaar deelt,

438
00:39:33,960 --> 00:39:36,960
kom je een heel eind met de invulling van je beleid en strategie.

439
00:39:36,960 --> 00:39:39,960
Ik heb hem en ik wil je daar complimenten voor geven, want het is superleuk.

440
00:39:39,960 --> 00:39:43,960
Maar ik zet een aantal heel lastige vragen bij, dus ik hoop niet dat je die nu gaat stellen.

441
00:39:43,960 --> 00:39:45,960
Ik ga er wel eentje aan je voorleggen.

442
00:39:45,960 --> 00:39:47,960
Komt ie aan.

443
00:39:47,960 --> 00:39:55,960
Mag ik hem zelf trekken?

444
00:39:55,960 --> 00:39:56,960
Ja.

445
00:39:57,960 --> 00:40:06,960
Oei.

446
00:40:06,960 --> 00:40:08,960
Dat is eigen schuld hè?

447
00:40:08,960 --> 00:40:10,960
Ja, je wil hem zelf een kaart trekken.

448
00:40:10,960 --> 00:40:13,960
Anders hadden jullie de veelste moeilijkheid bij.

449
00:40:13,960 --> 00:40:15,960
Dus ik wil de kaart zelf trekken.

450
00:40:15,960 --> 00:40:17,960
Ik ben heel benieuwd welke kaart ik heb.

451
00:40:17,960 --> 00:40:20,960
Deze zit in de categorie technologie en innovatie.

452
00:40:20,960 --> 00:40:25,960
En de stelling is, wij gaan generatieve AI inzetten voor code generatie.

453
00:40:25,960 --> 00:40:32,960
Dat vind ik een moeilijke vraag natuurlijk, want ik ben geen codeur.

454
00:40:32,960 --> 00:40:36,960
Maar ik vind wel, ja, dat is een stelling.

455
00:40:36,960 --> 00:40:37,960
Natuurlijk ja.

456
00:40:37,960 --> 00:40:44,960
Je zet het in om het werk leuker te maken, efficiënter, slimmer.

457
00:40:44,960 --> 00:40:51,960
En dan ga ik, wat ik ook wel leuk vind, ik zie mezelf nu eigenlijk ook als een soort codeur.

458
00:40:51,960 --> 00:40:57,960
Maar ik vind mijn codetaal, mijn codetaal, is gewoon het Nederlands of het Engels.

459
00:40:57,960 --> 00:41:02,960
Natuurlijke taal, want jij maakt allemaal eigenlijk webapps met je custom gpt's.

460
00:41:02,960 --> 00:41:08,960
Ja, en wat ik nu doe, dus zeg maar in jouw vraag, ik ga dat nu wel standardiseren.

461
00:41:08,960 --> 00:41:16,960
Daar waar ik bij klanten heel vaak, was het gewoon onderzoek het maar eens, ga maar zoeken.

462
00:41:16,960 --> 00:41:22,960
Heb ik nu een framework gebouwd, een canvas, op basis waarvan je gpt's bouwt.

463
00:41:22,960 --> 00:41:26,960
En daar ga ik nu weer de versnelling in pakken.

464
00:41:26,960 --> 00:41:32,960
In dat coderen dat zeg maar wat overlappend is, dat ga ik in een soort databaseje zetten.

465
00:41:32,960 --> 00:41:34,960
Dus volmondig ja.

466
00:41:34,960 --> 00:41:35,960
Kijk, wat een mooie antwoord.

467
00:41:35,960 --> 00:41:38,960
Maar ik ben geen codeur, jongens.

468
00:41:38,960 --> 00:41:42,960
Ja, maar eigenlijk vind ik dat veel mooier, want daar gaan we namelijk naartoe.

469
00:41:42,960 --> 00:41:51,960
Wij zetten het ook in, en wij zijn gespecialiseerd in programmeertalen, wat uiteindelijk gewoon een taal is.

470
00:41:51,960 --> 00:41:54,960
Maar wij moeten over naar natuurlijke taal.

471
00:41:54,960 --> 00:41:59,960
Naar gewone taal, heel helder, goed kunnen uitdrukken.

472
00:41:59,960 --> 00:42:05,960
Dat is voor ons, als sector, een probleem.

473
00:42:05,960 --> 00:42:08,960
Wij zijn niet opgeleid om hele goede teksten te schrijven.

474
00:42:08,960 --> 00:42:10,960
Communicatie, ja precies.

475
00:42:10,960 --> 00:42:14,960
Wij zijn opgeleid om goede programmeertaal te spreken.

476
00:42:14,960 --> 00:42:22,960
Dus daar zit echt een verandering in, in vaardigheden, om heel helder te zijn.

477
00:42:22,960 --> 00:42:26,960
Kijk, wij hebben eigenlijk specialisten in ons vakgebied.

478
00:42:26,960 --> 00:42:30,960
Die noemen we dan business-analisten, requirements-analisten.

479
00:42:30,960 --> 00:42:37,960
Die een soort van tolk zijn tussen de klant, die praat in het Nederlands maar ambigue.

480
00:42:37,960 --> 00:42:42,960
Die weten ongeveer wat ze willen, met de nadruk op ongeveer.

481
00:42:42,960 --> 00:42:48,960
En die moeten dat vertalen naar iemand die kan gaan coderen, die programmeertaal spreekt.

482
00:42:48,960 --> 00:42:57,960
En hopelijk gaan we dat makkelijker maken, omdat we allemaal in ieder geval dezelfde taal spreken.

483
00:42:57,960 --> 00:43:02,960
En laten we die taal met elkaar goed leren spreken, want ik denk dat daar de uitdaging ligt.

484
00:43:02,960 --> 00:43:08,960
Net zoals we een programmeertaal moeten leren, moeten we eigenlijk ook de taal die we al kennen,

485
00:43:08,960 --> 00:43:11,960
maar misschien niet goed inzetten, goed leren inzetten.

486
00:43:11,960 --> 00:43:13,960
Goed leren kennen kunnen kannen.

487
00:43:13,960 --> 00:43:15,960
Is het misschien wel dat je dan...

488
00:43:15,960 --> 00:43:18,960
Ik zal de Jeepty even inzetten.

489
00:43:18,960 --> 00:43:23,960
Dus eigenlijk is dat ook een prompt-editor.

490
00:43:23,960 --> 00:43:31,960
Kennen jullie dat filmpje van dat kindje die zijn vader moet uitleggen hoe hij een boterham met pindakaas smeert?

491
00:43:31,960 --> 00:43:33,960
Ja, die ken ik.

492
00:43:33,960 --> 00:43:35,960
Ja, die moeten we even in de show-notes zetten.

493
00:43:35,960 --> 00:43:39,960
Kijk die. Als je dit luistert, kijk dat echt.

494
00:43:39,960 --> 00:43:43,960
Dus stop eens even waar je mee bezig bent, even TikTok weg.

495
00:43:43,960 --> 00:43:46,960
Kijk dat eens, maar dat is de essentie.

496
00:43:46,960 --> 00:43:50,960
Ja, wat er gebeurt, want dat is misschien wel even handig om uit te leggen,

497
00:43:50,960 --> 00:43:55,960
is dat het jongetje moet aan de vader uitleggen hoe je het brood smeert.

498
00:43:55,960 --> 00:44:01,960
Dus die geeft instructie en die vader voert letterlijk uit wat er gezegd wordt.

499
00:44:01,960 --> 00:44:07,960
Dus dat betekent dat er hele hilarische situaties ontstaan omdat het zo letterlijk wordt genomen.

500
00:44:07,960 --> 00:44:09,960
Dat vind ik het mooie.

501
00:44:09,960 --> 00:44:10,960
En die kun je ook thuis oefenen.

502
00:44:10,960 --> 00:44:12,960
Ik wil iedereen aanraden om dat thuis eens te oefenen.

503
00:44:12,960 --> 00:44:14,960
Zorg dat het aardig schoon is en leeg is.

504
00:44:14,960 --> 00:44:15,960
Ja, ja, ja.

505
00:44:15,960 --> 00:44:18,960
Ik was met mijn zoon bij de robot-challenge in Eindhoven.

506
00:44:18,960 --> 00:44:21,960
Daar hadden ze inderdaad voor kinderen een workshop en daar deden ze dit.

507
00:44:21,960 --> 00:44:26,960
Om aan kinderen uit te leggen wat doet een robot, wat is een instructie, hoe kan je programmeren.

508
00:44:26,960 --> 00:44:32,960
Fantastisch. Probeer dit echt thuis uit en doe letterlijk wat er gezegd wordt en geen stap extra.

509
00:44:32,960 --> 00:44:35,960
Oké, ik ga het thuis ook proberen, maar dan ga ik even wat jij zei schoonmaken.

510
00:44:35,960 --> 00:44:36,960
Even schoonhouden.

511
00:44:36,960 --> 00:44:39,960
En dat is wat de computer doet als je hem gecodeerd hebt.

512
00:44:39,960 --> 00:44:43,960
Dan voert hij letterlijk uit wat jij gezegd hebt.

513
00:44:43,960 --> 00:44:46,960
Ja, maar deze, dat is wel mooi, had ik in een…

514
00:44:46,960 --> 00:44:49,960
We sluiten hem nog even af, de stelling.

515
00:44:49,960 --> 00:44:58,960
*muziek*

516
00:44:58,960 --> 00:45:00,960
Ja.

517
00:45:00,960 --> 00:45:03,960
Hé, Martin, ik was ook nog wel benieuwd.

518
00:45:03,960 --> 00:45:08,960
Je hebt nu best wel twee boeken vrij snel achter elkaar geschreven.

519
00:45:08,960 --> 00:45:10,960
Wat wordt nummer drie?

520
00:45:10,960 --> 00:45:13,960
Nou, jeetje.

521
00:45:13,960 --> 00:45:18,960
We zitten hier tegen iemand die heel hard aan zit te puffen en te steunen.

522
00:45:18,960 --> 00:45:21,960
Een boek schrijven is echt… Ik heb er anderhalf jaar over gedaan.

523
00:45:21,960 --> 00:45:23,960
Het is geen pretje.

524
00:45:23,960 --> 00:45:26,960
Je bent er de hele tijd mee bezig.

525
00:45:26,960 --> 00:45:31,960
Het is eigenlijk wel zeven dagen in de week, 24 uur per dag, komen allemaal dingen binnen.

526
00:45:31,960 --> 00:45:37,960
Dus ik heb het duidelijk beloofd dat ik de komende twee jaar geen boeken meer schrijf.

527
00:45:37,960 --> 00:45:41,960
Aan de andere kant, wat ik wel weer merk, en dat vind ik wel weer vet,

528
00:45:41,960 --> 00:45:46,960
is dat het helpt zoveel mensen, gelukkig, dat ze heel veel vertrouwen krijgen.

529
00:45:46,960 --> 00:45:49,960
Als je die vaardigheid hebt, moet je hem ook ingezet.

530
00:45:49,960 --> 00:45:51,960
Dus ik heb best wel kans dat.

531
00:45:51,960 --> 00:45:54,960
Maar ik ga nu eerst de vertaling doen naar het Engels.

532
00:45:54,960 --> 00:45:58,960
Want je hebt nu 'ChatGPT and Second Rain'.

533
00:45:58,960 --> 00:46:03,960
Als je in Nederland in twee maanden tijd 3000 boeken kan verslijten.

534
00:46:03,960 --> 00:46:07,960
Dat is heel leuk.

535
00:46:07,960 --> 00:46:11,960
Maar dat mensen aangaan op je content en op de manier waarop,

536
00:46:11,960 --> 00:46:16,960
dan gaan ze aan de actie komen en dan denk je, oké, dit willen misschien meer mensen weten.

537
00:46:16,960 --> 00:46:18,960
Ook die niet Nederlands spreken.

538
00:46:18,960 --> 00:46:20,960
Dus ik ga de vertaling doen.

539
00:46:20,960 --> 00:46:25,960
En de titel van mijn derde boek, misschien zou het wel zijn,

540
00:46:25,960 --> 00:46:30,960
dat bijvoorbeeld 'Fysiek het Nieuwe Online' wordt.

541
00:46:30,960 --> 00:46:38,960
En dan met 'Fysiek het Nieuwe Online' is dat wij gewoon een keer klaar zijn met al die systemen.

542
00:46:38,960 --> 00:46:41,960
Dat ik gewoon, ik wil gewoon jou zien.

543
00:46:41,960 --> 00:46:44,960
Ik wil gewoon jou bellen.

544
00:46:44,960 --> 00:46:47,960
Ik wil gewoon weer gesprekken voeren.

545
00:46:47,960 --> 00:46:49,960
Dat we weer in dialoog gaan.

546
00:46:49,960 --> 00:46:53,960
En als we slim zijn, gaan we die techniek inzetten,

547
00:46:53,960 --> 00:46:57,960
om veel meer tot dat persoonlijke contact te komen, naar die echtheid.

548
00:46:57,960 --> 00:47:00,960
Dus misschien zou dat dan wel een derde boek zijn.

549
00:47:00,960 --> 00:47:06,960
Want ook 'ChatGPT' is een middel om met elkaar gave dingen te doen.

550
00:47:06,960 --> 00:47:08,960
Mooie business te maken.

551
00:47:08,960 --> 00:47:12,960
En dat zou de derde titel kunnen zijn.

552
00:47:12,960 --> 00:47:13,960
- Hoi. - Hoi.

553
00:47:13,960 --> 00:47:16,960
- Ik hoor over tweeënhalf jaar ongeveer zo'n beetje.

554
00:47:16,960 --> 00:47:20,960
- Ja. - Nou, drieënhalf jaar is anderhalf jaar deze, maar goed.

555
00:47:20,960 --> 00:47:23,960
- Maar we gaan niet zo lang wachten om je gewoon nog eens een keer uit te nodigen,

556
00:47:23,960 --> 00:47:25,960
want volgens mij hebben we nog heel veel om door te praten.

557
00:47:25,960 --> 00:47:28,960
Maar ik vind het wel een hele mooie stelling.

558
00:47:28,960 --> 00:47:34,960
Of een heel mooie gedachte, wat je zo stelt, om af te sluiten.

559
00:47:34,960 --> 00:47:39,960
Wat gaan de luisteraars, die stoppen zo direct deze podcast,

560
00:47:39,960 --> 00:47:46,960
wat zouden ze nou moeten doen om dit in praktijk te brengen?

561
00:47:46,960 --> 00:47:49,960
Die zeggen van, dit is de tip, ga dit nu even doen.

562
00:47:49,960 --> 00:47:53,960
- Ja, breng in kaart welke werkzaamheden heb je nu.

563
00:47:53,960 --> 00:47:54,960
- Ja. - Ja?

564
00:47:54,960 --> 00:48:00,960
Breng in kaart wat is repeterend en waar krijg je de minste energie van.

565
00:48:00,960 --> 00:48:03,960
Nou, en dan ga je daarvoor, dan koop je het boek.

566
00:48:03,960 --> 00:48:05,960
Nee, dat moet je zelf weten.

567
00:48:05,960 --> 00:48:09,960
Maar dan ga je dan kijken, kan ik daar een digitale assistent van bouwen?

568
00:48:09,960 --> 00:48:14,960
En geloof me, je moet wel weten wat je wil hebben, maar dat weten jullie,

569
00:48:14,960 --> 00:48:19,960
die interface om een ChatGPT te bouwen is zo kinderspel.

570
00:48:19,960 --> 00:48:23,960
Als je weet wat je wil, en dan moet je altijd, dat is een tip,

571
00:48:23,960 --> 00:48:26,960
je moet nooit op die create button klikken.

572
00:48:26,960 --> 00:48:30,960
Dat is voor mensen die het niet weten, die gaan daar vastlopen.

573
00:48:30,960 --> 00:48:35,960
Je moet op de configure klikken, je moet hem altijd in een rol zetten,

574
00:48:35,960 --> 00:48:38,960
een duidelijke taak geven en nadenken over de output.

575
00:48:38,960 --> 00:48:41,960
Maar dat doe je op basis van een einddoel.

576
00:48:41,960 --> 00:48:45,960
Je start altijd met het einde en je start met een probleem,

577
00:48:45,960 --> 00:48:47,960
wat jij voor jezelf gaat oplossen.

578
00:48:47,960 --> 00:48:49,960
Dus daar moet je gewoon mee beginnen.

579
00:48:49,960 --> 00:48:51,960
- Gewoon beginnen toch? Beginnen, beginnen, beginnen.

580
00:48:51,960 --> 00:48:54,960
- En ik zal een voorbeeld geven, was ook een ondernemer,

581
00:48:54,960 --> 00:48:57,960
ik mocht spreken bij het grote AI-congres van de Nima,

582
00:48:57,960 --> 00:49:00,960
en er was een vrouw aan het bleven zitten,

583
00:49:00,960 --> 00:49:03,960
er was een andere spreker daar, en zij was in Amerika,

584
00:49:03,960 --> 00:49:06,960
want ze zei dit wordt de grootste ontwikkeling ooit.

585
00:49:06,960 --> 00:49:10,960
En er was een ondernemer, en die zei, die had iedereen aan zijn personeel,

586
00:49:10,960 --> 00:49:14,960
omdat het zo belangrijk is, een maand toegang gegeven tot ChatGPT.

587
00:49:14,960 --> 00:49:16,960
Betaalde versie, iedereen.

588
00:49:16,960 --> 00:49:20,960
En na een maand had iedereen weer bij zijn kantoor geroepen,

589
00:49:20,960 --> 00:49:22,960
en die had gezegd, wat heb jij gemaakt?

590
00:49:22,960 --> 00:49:23,960
- Oh ja.

591
00:49:23,960 --> 00:49:26,960
- Nou, en als je niks had gemaakt, dan kon je gewoon je spullen pakken.

592
00:49:26,960 --> 00:49:27,960
- Haha.

593
00:49:27,960 --> 00:49:31,960
- Nou, dat moet je natuurlijk niet doen, want je moet mensen trainen.

594
00:49:31,960 --> 00:49:34,960
Maar ik heb nu echt serieuze ondernemers in mijn kring,

595
00:49:34,960 --> 00:49:38,960
die zeggen, Martin, ik zorg dat iedereen wordt gefaciliteerd met leren,

596
00:49:38,960 --> 00:49:42,960
maar ze moeten bij mij komen, ze mogen je boek komen halen,

597
00:49:42,960 --> 00:49:45,960
ik zet even hun naam erin, ik wil weten, heb jij onderzocht,

598
00:49:45,960 --> 00:49:48,960
waar ga jij dit nu op toepassen?

599
00:49:48,960 --> 00:49:50,960
En ik zeg niet dat ik over een maand langskom,

600
00:49:50,960 --> 00:49:52,960
maar ik kom over een maand eens even langs,

601
00:49:52,960 --> 00:49:54,960
en dan ga ik eens even kijken wat ze aan het doen zijn.

602
00:49:54,960 --> 00:50:01,960
Dus niemand, kijk, je kan niet meer duiken.

603
00:50:01,960 --> 00:50:04,960
Ook al wil je duiken, ook al zou je willen dat het er niet is,

604
00:50:04,960 --> 00:50:08,960
het is er, ga het nou alsjeblieft omarmen,

605
00:50:08,960 --> 00:50:11,960
en word een ja-en, ja-en, ja-en mens.

606
00:50:11,960 --> 00:50:16,960
En ja maar, ja maar, ja maar, dat gaat je niet helpen.

607
00:50:16,960 --> 00:50:18,960
- Nou, dat lijkt me een hele mooie.

608
00:50:18,960 --> 00:50:22,960
Dank je wel, Martin, weer voor al die inzichten die je gedeeld hebt.

609
00:50:22,960 --> 00:50:23,960
Super.

610
00:50:24,960 --> 00:50:27,960
[Muziek]

611
00:50:27,960 --> 00:50:29,960
Dank je wel weer voor het luisteren.

612
00:50:29,960 --> 00:50:33,960
Wil jij nou als eerste op de hoogte zijn van exclusief nieuws over AI,

613
00:50:33,960 --> 00:50:35,960
schrijf je dan eens in voor onze nieuwsbrief.

614
00:50:35,960 --> 00:50:37,960
Linkje vind je in de show notes,

615
00:50:37,960 --> 00:50:40,960
en dan ontvang je eens in de maand een update

616
00:50:40,960 --> 00:50:44,960
met zelfs leuke updates van ons achter de schermen,

617
00:50:44,960 --> 00:50:46,960
maar nog veel meer dan dat.

618
00:50:46,960 --> 00:50:49,960
Dus nou ja, koop het boek van Martin,

619
00:50:49,960 --> 00:50:52,960
en schrijf je daarna eventjes in voor onze nieuwsbrief.

620
00:50:52,960 --> 00:50:54,960
Dankjewel!

621
00:50:54,960 --> 00:50:56,960
[Muziek]