S06E06 - Deze prompt maakt je slimmer!

Leer over het omgekeerde interactiepatroon binnen AI-toepassingen en hoe deze je kunnen helpen om te kennis op te doen. 

Joop deelt praktijkvoorbeelden hoe je dit kunt inzetten.

De AI wordt in de context van voorbereiding op een presentatie niet langer alleen als bron van informatie gezien, maar juist als een instrument dat actief bijdraagt aan het leerproces. Het gesprek gaat over de innovatieve toepassingen van dit omgekeerde patroon, van educatie tot professionele ontwikkeling.

Prompt
Stel mij 10 vragen over de opvoeding van een pup tussen 8 weken en 12 weken oud, die mij uitdagen om daar over te leren. Je bent een onderwijzer, dus je legt per vraag eerst theorie uit en stelt dan een vraag, die ik moet beantwoorden. 

Je stelt 1 vraag per keer. 
Na mijn antwoord, analyseer je het antwoord en geeft daar een score aan van 1 tot en met 10, waarbij 10 de hoogste score is voor correctheid van het antwoord. Bij een cijfer lager dan 8 geef je extra uitleg en tips hoe ik daar meer over kan leren. Daarna stel je de volgende vraag.

Start met je eerste vraag.

Links

• Podcast: AIToday Live (https://aitoday-live.buzzsprout.com)

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,000 --> 00:00:08,240
Hoi, leuk dat je weer luistert naar een short van de AIToday live podcast over AI.

2
00:00:08,240 --> 00:00:14,280
Volgende week heb ik je laten horen hoe AI, in dit geval ChatGPT, je kan interviewen en

3
00:00:14,280 --> 00:00:17,920
hoe het goede vragen kan stellen en zelfs reageert op je antwoorden.

4
00:00:17,920 --> 00:00:22,280
Vandaag vertel ik je hoe dit werkt en dat je dit patroon zelf ook kan gebruiken.

5
00:00:22,280 --> 00:00:28,200
Aan het eind trouwens van deze aflevering deel ik een prompt met je hoe je zelf uitgedaagd

6
00:00:28,200 --> 00:00:34,840
kan worden door ChatGPT om kennis op te doen waarbij ChatGPT jou vragen stelt en tips geeft

7
00:00:34,840 --> 00:00:40,480
over het leren van een onderwerp. Maar goed, laten we eerst eens even kijken naar die AI interviewer.

8
00:00:40,480 --> 00:00:44,720
Heb je de aflevering nog niet terug geluisterd van vorige week? Doe dat dan eventjes,

9
00:00:44,720 --> 00:00:51,800
want daar zie je in zeg maar hoe het patroon werkt. Dat je ziet dat ChatGPT, of ziet,

10
00:00:51,800 --> 00:00:58,600
luistert, want je luistert de podcast, dat je hoort hoe ChatGPT mij vragen stelt,

11
00:00:58,600 --> 00:01:05,240
ik antwoord geef en dat er ook op dat antwoord gereageerd wordt en daarop wordt doorgevraagd.

12
00:01:05,240 --> 00:01:11,720
Hoe werkt dit nou? Want op zich is het natuurlijk een gebruikelijke manier om met ChatGPT nu te

13
00:01:11,720 --> 00:01:18,440
werken, is om vragen te stellen en antwoorden te krijgen. Dus jij bent eigenlijk degene die de

14
00:01:18,440 --> 00:01:25,560
regie heeft over de dialoog en de kracht zit er dan in dat je kan door converseren. Dus op basis

15
00:01:25,560 --> 00:01:31,760
van wat je besproken hebt, daar kan je op door vragen, kan je nieuwe ideeën vragen, dus daar zit

16
00:01:31,760 --> 00:01:38,920
een enorme kracht. Maar wat weinig mensen weten is dat je dit ook kan omdraaien. Dus de machine

17
00:01:38,920 --> 00:01:45,800
vraagt en jij geeft antwoord. Dit wordt het flipped interaction pattern genoemd, oftewel het

18
00:01:45,800 --> 00:01:54,520
omgekeerde interactie patroon. En dus nogmaals, ChatGPT vraagt, jij geeft antwoord. Echt een

19
00:01:54,520 --> 00:02:00,400
andere manier van converseren. Misschien even een voorbeeld hoe ik dit zelf heb gebruikt,

20
00:02:00,400 --> 00:02:05,680
want je kan het patroon zelf gebruiken, zelfs als een soort interview patroon. Zo moest ik

21
00:02:05,680 --> 00:02:11,000
een tijdje geleden een keynote verzorgen over generatieve AI in een sector waar ik niet echt

22
00:02:11,000 --> 00:02:17,320
thuis in ben. Mijn expertise ligt bij AI en niet in die sector en zo wil ik me daar ook niet

23
00:02:17,320 --> 00:02:24,080
presenteren als een expert op dat gebied. Maar je wilt wel aansluiting bij je publiek. Daarom wil ik

24
00:02:24,080 --> 00:02:31,160
begrijpen wat voor vragen er leven, of mogelijk leven bij dat publiek en uitzoeken waar ik antwoord

25
00:02:31,160 --> 00:02:38,640
op kan geven, of juist niet. Hier heb ik ook het flipped interaction pattern gebruikt, het is het

26
00:02:38,640 --> 00:02:45,120
omgekeerde interactie patroon. Ik heb ChatGPT gevraagd mij tien vragen te stellen die een dergelijk

27
00:02:45,120 --> 00:02:52,120
publiek in die sector zou kunnen stellen over het onderwerp generatieve AI in hun sector. Hier

28
00:02:52,120 --> 00:02:56,680
zaten vragen tussen waarvan ik dacht, die zou ik eigenlijk best wel willen kunnen beantwoorden.

29
00:02:56,680 --> 00:03:03,000
En met die vragen op zak ben ik mij daarin gaan verdiepen en zo ben ik ook uitgedaagd om extra

30
00:03:03,000 --> 00:03:10,400
kennis op te doen en me goed voor te bereiden op die keynote. En waar je het ook handig voor kan

31
00:03:10,400 --> 00:03:16,120
gebruiken en dat ligt in de lijn van mijn vorige voorbeeld, is voor educatieve doeleinden. In een

32
00:03:16,120 --> 00:03:22,360
leeromgeving kan ChatGPT proactief vragen en discussie onderwerpen introduceren om je uit te

33
00:03:22,360 --> 00:03:29,280
dagen om het leerproces te stimuleren. Het geeft je daarmee ook een hele veilige omgeving om uitgedaagd

34
00:03:29,280 --> 00:03:35,280
te worden in het antwoorden van vragen waar je misschien het antwoord niet helemaal op weet.

35
00:03:35,280 --> 00:03:43,840
En het mooie is dat je die antwoorden die je geeft best wel zou kunnen laten analyseren op correctheid,

36
00:03:43,840 --> 00:03:50,400
daar zelfs een score aan hangen en dat je tips krijgt hoe je iets zou kunnen verbeteren.

37
00:03:52,760 --> 00:04:01,040
Een voorbeeld. Ik heb de prompt gebruikt en die ga ik je dan nu geven. En ik moet je erbij vertellen,

38
00:04:01,040 --> 00:04:06,280
ik heb een onderwerp gekozen waar iedereen zich misschien wel in kan verplaatsen en dat gaat

39
00:04:06,280 --> 00:04:13,400
over het opvoeden van een pub tussen 8 en 12 weken oud. Dat is een best wel moeilijke periode,

40
00:04:13,400 --> 00:04:19,160
zou je veel vragen over kunnen hebben en in plaats van dat je boeken moet lezen,

41
00:04:19,160 --> 00:04:25,240
word je eigenlijk door deze manier van interviewen uitgedaagd om niet alleen maar informatie tot je te

42
00:04:25,240 --> 00:04:30,400
nemen maar ook weer terug te geven. Dus dat je daar op moet kauwen als je vragen krijgt van

43
00:04:30,400 --> 00:04:35,360
ja hoe moet ik hier eigenlijk mee omgaan. Maar goed, hier komt de prompt en het is een prompt,

44
00:04:35,360 --> 00:04:41,240
want je bent natuurlijk in eerste instantie ben jij zelf in controle. Je bent altijd de eerste

45
00:04:41,240 --> 00:04:48,440
die iets vraagt. Dus ik ga het flipped interaction pattern toepassen. Dus ik ga aan ChatGPT een

46
00:04:48,440 --> 00:04:54,400
prompt geven waarbij ik ga aangeven dat aan mij vragen gesteld moeten worden. Hier is de prompt.

47
00:04:54,400 --> 00:05:02,200
Stel mij 10 vragen over de opvoeding van een pub tussen 8 weken en 12 weken oud die mij uitdagen

48
00:05:02,200 --> 00:05:09,720
om daarover te leren. Je bent een onderwijzer dus je legt per vraag eerst theorie uit en stelt dan

49
00:05:09,720 --> 00:05:16,120
een vraag die ik moet beantwoorden. Je stelt 1 vraag per keer. Na mijn antwoord analyseer je het

50
00:05:16,120 --> 00:05:22,080
antwoord en geeft daar een score aan van 1 tot en met 10 waarbij 10 de hoogste score is voor

51
00:05:22,080 --> 00:05:30,120
correctheid van het antwoord. Bij een cijfer lager dan 8 geef je extra uitleg en tips hoe ik daar meer

52
00:05:30,120 --> 00:05:38,720
over kan leren. Daarna stel je de volgende vraag. Start met je eerste vraag. Wat er dan gebeurt dat

53
00:05:38,720 --> 00:05:44,320
wil ik je eigenlijk wel eventjes laten horen. Dus ChatGPT stelt de eerste vraag en ik lees

54
00:05:44,320 --> 00:05:52,560
Vraag 1. Socialisatie van de pub. Theorie. Tussen 8 en 12 weken is een cruciale periode

55
00:05:52,560 --> 00:05:57,880
voor de socialisatie van een pub. Socialisatie betekent het wennen aan allerlei mensen,

56
00:05:57,880 --> 00:06:03,840
dieren, geluiden en omgevingen. Het helpt bij het voorkomen van angst en agressief gedrag op

57
00:06:03,840 --> 00:06:09,880
latere leeftijd. Tijdens deze fase is het belangrijk dat de pub op een positieve manier kennis maakt

58
00:06:09,880 --> 00:06:16,520
met verschillende stimuli. Echter, het is essentieel om overstimulatie te vermijden en ervoor te zorgen

59
00:06:16,520 --> 00:06:25,000
dat de ervaringen niet overweldigend zijn. Vraag 2. Welke strategie zou je gebruiken om je pub te

60
00:06:25,000 --> 00:06:31,120
socialiseren met nieuwe mensen en dieren en hoe zorg je ervoor dat deze ervaringen positief zijn?

61
00:06:31,120 --> 00:06:38,040
Ik wacht op je antwoord om het te beoordelen en feedback te geven. Best een hele goede vraag. Dus

62
00:06:38,040 --> 00:06:45,200
ik aan de slag. Lekker typen. Ik schrijf. Ten eerste kun je stimuli opzoeken zoals het meenemen

63
00:06:45,200 --> 00:06:51,680
van je pub naar een terras van een restaurant. Zoek dan een rustige plek op waar de pub zich op

64
00:06:51,680 --> 00:06:58,240
zijn gemak voelt maar wel geconfronteerd wordt met de geluiden en de drukte op het terras.

65
00:06:58,240 --> 00:07:05,360
Gewenst gedrag, zoals het rustig liggen onder de tafel, kun je belonen door een rustige stembeloning.

66
00:07:05,360 --> 00:07:10,840
Een andere manier is het wennen aan vuurwerk. Je kan bij het geven van eten heel rustig

67
00:07:10,840 --> 00:07:17,000
vuurwerkgeluiden introduceren. Je speelt deze geluiden af via je telefoon. Je pub houdt van

68
00:07:17,000 --> 00:07:20,840
eten en daarmee verbind je een positieve ervaring aan het geluid van vuurwerk,

69
00:07:20,840 --> 00:07:25,320
dat anders heel stressvol kan zijn. Daarmee beëindig ik mijn antwoord.

70
00:07:25,320 --> 00:07:30,000
En ik krijg dan het volgende terug van ChatGPT. Analyse van het antwoord.

71
00:07:30,000 --> 00:07:36,040
Je antwoord bevat een goede mix van praktische strategieën voor socialisatie. Het gebruik van

72
00:07:36,040 --> 00:07:39,840
een terras is een uitstekend idee om je pub te wennen aan drukke omgevingen,

73
00:07:39,840 --> 00:07:45,560
terwijl het belonen van gewenst gedrag positief gedrag versterkt. Het geleidelijk introduceren

74
00:07:45,560 --> 00:07:50,040
van vuurwerkgeluiden tijdens maaltijden is ook een slimme methode om je pub te,

75
00:07:50,040 --> 00:07:55,080
hoe moeilijk woord komt er nu, desensibiliseren, zeg ik het goed,

76
00:07:55,080 --> 00:08:02,200
desensibiliseren voor potentieel stressvolle geluiden. Deze aanpakken tonen aan dat je

77
00:08:02,200 --> 00:08:06,120
het belang begrijpt van het koppelen van positieve ervaringen aan situaties.

78
00:08:06,120 --> 00:08:15,080
Scoren. 9 uit 10. Je antwoord is zeer goed. Het enige dat je zou kunnen toevoegen is de

79
00:08:15,080 --> 00:08:20,800
nadruk op het observeren van de reacties van de pub tijdens deze situaties. Het is belangrijk

80
00:08:20,800 --> 00:08:27,040
om te zorgen dat de pub niet overweldigd raakt en dat de ervaringen geleidelijk en aangenaam blijven.

81
00:08:27,040 --> 00:08:35,040
Vraag 2. Dubbele punt bijtgedrag. En zo krijg ik een nieuw stukje theorie, nieuwe vraag. Het

82
00:08:35,040 --> 00:08:42,040
mooie is als ik iets wat minder goed beantwoord krijg ik ook daadwerkelijk tips hoe ik meer kan

83
00:08:42,040 --> 00:08:46,400
vinden over dit onderwerp. Ik heb je nu iets verteld over de opvoeding van een pub, maar dit

84
00:08:46,400 --> 00:08:52,080
kan natuurlijk alles zijn in je werk, thuis, in allerlei mogelijke situaties. Je kan jezelf

85
00:08:52,080 --> 00:08:59,000
laten bevragen dat je zelf aan het werk bent met kennis. En hiermee gebruik je dus niet,

86
00:08:59,000 --> 00:09:05,200
je gebruikt een beetje van de kennis die in het model zit, maar hier versterkt de AI daadwerkelijk

87
00:09:05,200 --> 00:09:12,400
jou als mens om te werken met kennis, daarover na te denken, misschien moeilijke vragen krijgen,

88
00:09:12,400 --> 00:09:18,600
dingen opzoeken, lezen. Ik denk dat het een prachtige manier is waarop je iets als een

89
00:09:18,600 --> 00:09:24,040
groot taalmodel ook kan gebruiken. Ik hoop dat je er wat aan hebt. Vergeet niet de prompt even

90
00:09:24,040 --> 00:09:30,480
op te zoeken in de show notes en laat mensen weten waar jij jezelf over bevraagd hebt.

91
00:09:30,480 --> 00:09:34,040
Dank je wel weer voor het luisteren. Tot de volgende keer.

92
00:09:34,040 --> 00:09:39,120
[Muziek]