AIToday Live
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.
In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.
Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.
Daarmee helpen we jou om:
- Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
- Te leren van de ervaringen van andere professionals
- Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
- De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen
Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.
"AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."
Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com
AIToday Live
S05E30 - Shorts - IQ-test voor AI is dom
Use Left/Right to seek, Home/End to jump to start or end. Hold shift to jump forward or backward.
In deze aflevering duiken we in de controverse rond het gebruik van IQ-tests als maatstaf voor de intelligentie van Kunstmatige Intelligentie. We onderzoeken de oorsprong van IQ-tests, gecreëerd door psycholoog Alfred Binet, en analyseren waarom deze misschien geen accurate reflectie zijn van machine-intelligentie.
We bespreken het taalmodel ChatGPT en zetten vraagtekens bij het concept 'intelligentie'. Moeten we werkelijk stellen dat een algoritme dat duizenden varianten van IQ-testvragen kan beantwoorden, intelligent is?
Dit is een aflevering die je niet wil missen, zeker niet als je geïnteresseerd bent in het grensvlak van psychologie en technologie. Luister nu!
Links
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
1
00:00:00,000 --> 00:00:06,840
Welkom bij de AI Today Live Shorts van vandaag, waarin ik je wil vertellen waarom een IQ-test
2
00:00:06,840 --> 00:00:08,840
voor AI nogal dom is.
3
00:00:08,840 --> 00:00:14,440
We hebben het vaak over kunstmatige intelligentie, waarbij we deze term natuurlijk verbinden
4
00:00:14,440 --> 00:00:17,880
met intelligentie, de mogelijkheden van ons menselijk brein.
5
00:00:17,880 --> 00:00:23,920
Onze intelligentie testen we regelmatig met testen en examens en we zijn snel geneigd
6
00:00:23,920 --> 00:00:29,360
om kunstmatige intelligentie op dezelfde manier te testen als we dat bij ons mensen doen.
7
00:00:29,360 --> 00:00:31,360
Dus met bijvoorbeeld een IQ test.
8
00:00:31,360 --> 00:00:37,860
Maar vandaag wil ik het idee ter discussie stellen waarom de IQ test te kort schiet als
9
00:00:37,860 --> 00:00:39,360
het gaat om AI.
10
00:00:39,360 --> 00:00:44,380
Voordat we de beperkingen van de IQ test voor AI bespreken is het belangrijk om even stil
11
00:00:44,380 --> 00:00:46,240
te staan bij wat AI kan.
12
00:00:46,240 --> 00:00:51,840
Neem bijvoorbeeld ChatGPT, een taalmodel dat zinnige gesprekken kan voeren, artikelen
13
00:00:51,840 --> 00:00:54,000
kan schrijven en ideeën kan opereren.
14
00:00:54,000 --> 00:01:01,360
Dat is natuurlijk heel indrukwekkend, maar er is wel een probleem met IQ-scoren als ze
15
00:01:01,360 --> 00:01:02,840
dat toepassen op AI.
16
00:01:02,840 --> 00:01:07,720
Laten we eens even kijken naar mijn kleindochter.
17
00:01:07,720 --> 00:01:14,000
Toen ze 5 jaar oud was kon ze machtsverheffingen van 2 opdreunen, wat ze nu trouwens nog steeds
18
00:01:14,000 --> 00:01:15,000
heel leuk vindt.
19
00:01:15,000 --> 00:01:22,480
Dus dan maakt ze een rijtje 2+2=4, 4+4=8, 8+8=16, dat tot aan 1024.
20
00:01:22,480 --> 00:01:27,960
Maar omdat ze dit kan, zal toch niemand zeggen dat ze een wiskundig wonderkind is?
21
00:01:27,960 --> 00:01:34,560
Maar als een taalmodel als Chet GPT antwoorden van een IQ test oplepelt, opdreunt, is onze
22
00:01:34,560 --> 00:01:37,800
verwondering grenzeloos en komen we supernatieve tekort.
23
00:01:37,800 --> 00:01:44,160
Hier is het ding, taalmodellen als Chet GPT zijn getraind op duizenden varianten van deze
24
00:01:44,160 --> 00:01:45,160
IQ test.
25
00:01:45,160 --> 00:01:48,880
Ze hebben toegang tot alle mogelijke vragen en antwoorden.
26
00:01:48,880 --> 00:01:54,580
Dus als het model antwoorden uit een standaard test geeft, kunnen we dat niet echt intelligent noemen.
27
00:01:54,580 --> 00:01:58,880
De IQ-test kan simpelweg niet de ware mogelijkheden van AI vastleggen.
28
00:01:58,880 --> 00:02:04,880
Die IQ-test is namelijk ook niet ontworpen om de intelligentie van machines te testen.
29
00:02:04,880 --> 00:02:10,880
De test werd voor het eerst ontwikkeld in de vroege 20e eeuw door de Franse psycholoog Alfred Binet.
30
00:02:10,880 --> 00:02:17,880
Het oorspronkelijke doel van de test was om kinderen te identificeren die extra hulp nodig hadden op school.
31
00:02:17,880 --> 00:02:25,880
Hij ontwikkelde een reeks van taken die, naar zijn mening, de zogenoemde, tussen aanhalingstekens,
32
00:02:25,880 --> 00:02:29,240
mentale leeftijd van een kind zouden kunnen meten.
33
00:02:29,240 --> 00:02:33,440
Deze taken omvatten zaken als het onthouden van lijsten van woorden, het kopiëren van
34
00:02:33,440 --> 00:02:36,480
figuren en het definiëren van bepaalde woorden.
35
00:02:36,480 --> 00:02:43,040
Binaire zelf benadrukte dat zijn test geen vaste maat was voor intelligentie, omdat hij
36
00:02:43,040 --> 00:02:45,640
geloofde dat intelligentie kon veranderen en ontwikkelen.
37
00:02:45,640 --> 00:02:51,800
De term intelligentie quotient kwam later toen de Duitse psycholoog William Stern een formule
38
00:02:51,800 --> 00:02:56,240
voorstelde om de mentale leeftijd van een kind te vergelijken met zijn of haar werkelijke
39
00:02:56,240 --> 00:02:57,240
leeftijd.
40
00:02:57,240 --> 00:03:02,860
Sindsdien zijn er talloze varianten en aanpassingen van IQ-test ontwikkeld met als doel het meten
41
00:03:02,860 --> 00:03:06,920
en kwantificeren van menselijke intelligentie.
42
00:03:06,920 --> 00:03:13,240
En bovendien moeten we als we het over intelligentie hebben erkennen dat mensen over heel veel
43
00:03:13,240 --> 00:03:17,640
verschillende soorten intelligentie beschikken toch? We weten dat menselijke intelligentie
44
00:03:17,640 --> 00:03:24,280
vele vormen kent, zoals emotionele intelligentie, sociale intelligentie, creatieve intelligentie
45
00:03:24,280 --> 00:03:30,960
en nog veel meer. We moeten dus ons perspectief verbreden en verder kijken dan IQ-tests bij
46
00:03:30,960 --> 00:03:35,320
het beoordelen van AI vind ik. AI-systemen zijn bijvoorbeeld bijzonder goed een taken
47
00:03:35,320 --> 00:03:40,200
waar mensen juist weer moeite mee hebben, zoals het verwerken van groothoeveelheden data,
48
00:03:40,200 --> 00:03:44,400
het herkennen van patronen en het uitvoeren van snelle berekeningen. Dit soort intelligentie
49
00:03:44,400 --> 00:03:49,840
verdient waardering op zijn eigen manier en moeten we niet meten aan menselijke intelligentie.
50
00:03:49,840 --> 00:03:55,160
Dat doen we toch ook niet voor de rekenmachine? Als we kunstmatige intelligentie al zouden
51
00:03:55,160 --> 00:04:00,320
willen beoordelen en gieten in een maatstaf, dan moeten we verder kijken naar gestandardiseerde
52
00:04:00,320 --> 00:04:05,680
tests en alternatieve onderzoeken die de juiste sterke punten van AI-systemen beter tot hun
53
00:04:05,680 --> 00:04:11,440
recht laten komen. Ja, misschien is het wel tijd voor nieuwe benchmarks. Dus wat mij betreft
54
00:04:11,440 --> 00:04:19,000
is het duidelijk dat IQ-tests tekort schieten om de ware capaciteit, mogelijkheden en beperkingen
55
00:04:19,000 --> 00:04:24,280
van kunstmatige intelligentie te vatten. En laten we juist loskomen van deze testen,
56
00:04:24,280 --> 00:04:29,080
die voor een heel ander doel zijn ontwikkeld en juist een beter begrip van AI vormen en
57
00:04:29,080 --> 00:04:34,600
die dan omarmen. Dus laten we geen zogenaamde menselijke intelligentie toekennen aan een
58
00:04:34,600 --> 00:04:41,200
machine. Dus wat mij betreft is een IQ test voor AI nogal dom.
59
00:04:41,200 --> 00:04:44,760
Ik ben erg benieuwd wat jij hiervan vindt.
60
00:04:44,760 --> 00:04:46,640
Laat het eens even inzinken.
61
00:04:46,640 --> 00:04:48,320
Geef commentaar op LinkedIn.
62
00:04:48,320 --> 00:04:54,920
En als je het echt hardgrondig hiermee oneens bent, neem eens contact op.
63
00:04:54,920 --> 00:04:57,440
Misschien kunnen we daar eens een leuk gesprek over voeren.
64
00:04:57,440 --> 00:04:59,000
Dank je wel weer voor het luisteren.
65
00:05:01,640 --> 00:05:04,800
Luister je ons via Spotify en heb je een paar afleveringen geluisterd,
66
00:05:04,800 --> 00:05:07,160
overweeg dan eens om een rating te geven.
67
00:05:07,160 --> 00:05:10,760
Dat helpt ons enorm en boost uiteindelijk de podcast.
68
00:05:10,760 --> 00:05:11,760
Alvast bedankt.
