1
00:00:00,001 --> 00:00:06,000
Hoi, welkom bij een nieuwe AIToday Live, de korte versie.
2
00:00:06,000 --> 00:00:13,240
Ik ben Joop Snijder en vandaag neem ik je mee in de macro-economische productiviteitswinsten
3
00:00:13,240 --> 00:00:16,120
van AI met een speciale focus op Europa.
4
00:00:16,120 --> 00:00:22,440
We bekijken ook hoe Europese wetgevers ten opzichte van AI staan.
5
00:00:22,440 --> 00:00:28,040
Want volgens een artikel van ING heeft AI enorm potentieel, dat weten we.
6
00:00:28,040 --> 00:00:34,240
Maar de macro-economische effecten zijn op de lange termijn nog best wel beperkt zichtbaar.
7
00:00:34,240 --> 00:00:41,240
En dit is net als bij eerdere technologische doorbraken zoals elektriciteit en de computer.
8
00:00:41,240 --> 00:00:46,920
Want het duurt vaak een aantal jaren voordat de impact van AI merkbaar wordt.
9
00:00:46,920 --> 00:00:54,200
Dus de impact van deze doorbraken zijn pas over een aantal jaren in de geschiedenis merkbaar.
10
00:00:54,200 --> 00:00:56,400
Datzelfde geldt ook voor AI.
11
00:00:56,400 --> 00:01:03,480
Dit komt doordat de brede adoptie, infrastructuraanpassingen en investeringen in menselijke vaardigheden
12
00:01:03,480 --> 00:01:04,480
gewoon tijd kosten.
13
00:01:04,480 --> 00:01:11,560
Interessant is wel dat de VS waarschijnlijk sneller en meer zullen profiteren van AI dan
14
00:01:11,560 --> 00:01:13,560
wij in Europa.
15
00:01:13,560 --> 00:01:19,680
Dit komt enerzijds omdat er een grotere ICT-sector is, maar ook omdat er meer investeringen
16
00:01:19,680 --> 00:01:22,280
in AI in de VS plaatsvinden.
17
00:01:22,280 --> 00:01:26,320
In Europa hebben wij minder risicokapitaal beschikbaar.
18
00:01:26,320 --> 00:01:31,480
Wat geld is dat wordt geïnvesteerd in nieuwe, vaak risicovolle ondernemingen met de hoop
19
00:01:31,480 --> 00:01:32,560
op grote winsten.
20
00:01:32,560 --> 00:01:39,720
Daarnaast zijn er in Europa veel verschillende talen en striktere gegevensbeschermingsregels
21
00:01:39,720 --> 00:01:43,000
wat de adoptie van AI ook wel wat complexer maakt.
22
00:01:43,000 --> 00:01:47,280
Maar een groot verschil is toch ook wel de regelgeving.
23
00:01:47,280 --> 00:01:54,040
De aankomende EU-AI-Act is een uitgebreide wetgeving die alle aspecten van AI-systemen
24
00:01:54,040 --> 00:01:58,960
behandelt met als doel risico's te beperken en de rechten van burgers te beschermen.
25
00:01:58,960 --> 00:02:07,600
In de VS is daar geen vergelijkbare federale wet en de regelgeving is veel meer verdeeld,
26
00:02:07,600 --> 00:02:11,760
fragmentarisch en laat veel meer ruimte voor zelfregulering binnen de industrie.
27
00:02:11,760 --> 00:02:18,160
De AI-Act voorziet ook in strenge sancties voor niet-naleving, vergelijkbaar met die
28
00:02:18,160 --> 00:02:25,000
van de AVG/GDPR met boetes die kunnen oplopen tot wel 6% van je jaaromzet.
29
00:02:25,000 --> 00:02:31,840
In de VS varieert de handhaving sterk en zijn boetes en sancties veel minder voorspelbaar
30
00:02:31,840 --> 00:02:32,840
dan bij ons.
31
00:02:32,840 --> 00:02:38,240
Dit verklaart deels waarom de Amerikaanse economie sneller profiteert van AI.
32
00:02:38,240 --> 00:02:43,960
Maar onderzoek toont aan dat AI de productiviteit binnen bedrijven kan verhogen.
33
00:02:43,960 --> 00:02:46,600
Dus ook bij ons in Europa en Nederland.
34
00:02:46,600 --> 00:02:51,120
Dus AI heeft ingrijpende impact op verschillende sectoren.
35
00:02:51,120 --> 00:02:57,920
De media en marketingindustrie zijn al heel druk bezig met de AI-tools.
36
00:02:57,920 --> 00:03:03,360
Daar worden op een steeds grotere schaal gebruik gemaakt van bijvoorbeeld chatbots om content
37
00:03:03,360 --> 00:03:07,160
te creëren waardoor de snelheid en efficiëntie van het werk toeneemt.
38
00:03:07,160 --> 00:03:13,360
Maar ook de financiële sector ondergaat een transformatie door AI waar algoritme nu al
39
00:03:13,360 --> 00:03:18,800
zelfstandig aandelen verhandelen en helpen om de beste investeringen te selecteren.
40
00:03:18,800 --> 00:03:27,000
De gezondheidszorg profiteert aanzienlijk van AI door verbeterde diagnoses en gepersonaliseerde
41
00:03:27,000 --> 00:03:28,000
behandelingen.
42
00:03:28,000 --> 00:03:36,840
Het mooie is dat zelfs de productie- en logistieke sectoren efficiënter worden door het gebruik
43
00:03:36,840 --> 00:03:40,720
van AI-gedreven automatisering en voorspellende analyses.
44
00:03:40,720 --> 00:03:47,760
Ook is er voor lagescholde werknemers productiviteitswinst te halen.
45
00:03:47,760 --> 00:03:54,840
Hier is soms denk ik nog wel een misverstand over, maar voor hun betekent dat dat ze ook
46
00:03:54,840 --> 00:04:02,080
voor mensen met minder formele educatie die hebben baat bij AI, omdat ze gewoon efficiënter
47
00:04:02,080 --> 00:04:03,080
kunnen werken.
48
00:04:04,040 --> 00:04:10,640
Het vertalen van deze micro-economische voordelen, dus effecten op kleine schaal zoals binnen
49
00:04:10,640 --> 00:04:18,560
jouw bedrijf of organisatie, naar het macro-economisch niveau, dus effecten op grote schaal, zoals
50
00:04:18,560 --> 00:04:21,720
binnen een land of continent, is best wel complex.
51
00:04:21,720 --> 00:04:29,000
Verschillende negatieve factoren, zoals veiligheidsrisico's en energietekorten spelen daarbij ook een
52
00:04:29,000 --> 00:04:30,000
rol.
53
00:04:30,000 --> 00:04:35,360
AI-systemen verbruiken aanzienlijke hoeveelheid elektriciteit, wat juist weer kan leiden tot
54
00:04:35,360 --> 00:04:36,360
energietekorten.
55
00:04:36,360 --> 00:04:46,200
Daarom verwacht ING dat de productiviteitsgroei door AI in Europa langzamer en minder significant
56
00:04:46,200 --> 00:04:48,040
zal zijn dan in de VS.
57
00:04:48,040 --> 00:04:56,000
De verwachte jaarlijkse groei door AI in de productiviteit ligt dan tussen de 0,1 en 0,5%
58
00:04:56,000 --> 00:05:03,640
punt, wat als je dat omrekent neerkomt op 10 tot 15 miljard euro voor Nederland.
59
00:05:03,640 --> 00:05:08,040
Aanzienlijk, maar er is nog wel heel wat te halen.
60
00:05:08,040 --> 00:05:15,120
Het betekent dat de economie zal groeien door AI, maar misschien toch iets minder snel dan
61
00:05:15,120 --> 00:05:16,120
gehoopt.
62
00:05:16,120 --> 00:05:21,920
Naast deze algemene macro-economische trends laten recente onderzoeken zien dat Europese
63
00:05:21,920 --> 00:05:25,960
werkgevers ook best wel huiverig zijn voor de inzet van AI.
64
00:05:25,960 --> 00:05:33,080
Dit komt voornamelijk door zorgen over implementatiekosten, de complexiteit van AI-systemen en mogelijke
65
00:05:33,080 --> 00:05:35,120
negatieve gevolgen voor de werkgelegenheid.
66
00:05:35,120 --> 00:05:41,360
Veel werkgevers weten niet hoe ze de technologie nuttig kunnen inzetten of maken zich zorgen
67
00:05:41,360 --> 00:05:42,440
over de veiligheid ervan.
68
00:05:42,440 --> 00:05:47,440
Zo was er een steekproef van de werkgeversvereniging AWVN.
69
00:05:47,440 --> 00:05:53,960
Daaruit bleek dat er een gebrek aan kennis en vaardigheden is binnen bedrijven om AI
70
00:05:53,960 --> 00:05:56,000
werkgevers effectief te implementeren.
71
00:05:56,000 --> 00:06:02,360
Veel organisaties hebben moeite om de juiste mensen met AI-expertise aan te trekken en die
72
00:06:02,360 --> 00:06:03,440
ook te behouden.
73
00:06:03,440 --> 00:06:15,120
Dit zorgt ervoor dat 40% van de Nederlandse werkgevers nog niets doet met AI, waardoor
74
00:06:15,120 --> 00:06:17,320
een enorm potentieel onbenut blijft.
75
00:06:17,320 --> 00:06:23,080
Zo opvallend is dat Nederlandse werkgevers zelfs terughoudender zijn vergeleken met die
76
00:06:23,080 --> 00:06:24,320
in landen om ons heen.
77
00:06:24,320 --> 00:06:30,440
Wat uiteindelijk best wel heel erg vreemd is voor zo'n ondernemend land zoals de onze,
78
00:06:30,440 --> 00:06:31,440
toch?
79
00:06:31,440 --> 00:06:36,680
Het is duidelijk dat, ondanks het potentieel van AI, er nog veel werk aan de winkel is
80
00:06:36,680 --> 00:06:41,120
om de adoptie en effectieve inzet van deze technologie in Europa te bevorderen.
81
00:06:41,120 --> 00:06:46,280
Bedrijven en overheden moeten samenwerken om de voordelen van AI te maximaliseren en
82
00:06:46,280 --> 00:06:49,520
de negatieve gevolgen te minimaliseren.
83
00:06:49,520 --> 00:06:55,560
Dit doe je door te investeren in opleiding, training, het creëren van duidelijke regelgeving
84
00:06:55,560 --> 00:07:00,520
en het bevorderen van samenwerking tussen verschillende sectoren.
85
00:07:00,520 --> 00:07:07,360
Uiteraard is het cruciaal om een duidelijke AI-strategie te ontwikkelen en partnerships
86
00:07:07,360 --> 00:07:10,400
aan te gaan met AI-experts en technologiebedrijven.
87
00:07:10,400 --> 00:07:19,960
Uiteraard zorg dat je voorbereid bent op de EU AI Act en dan met de juiste aanpak kunnen
88
00:07:19,960 --> 00:07:25,200
we de uitdaging overwinnen en een toekomst creëren waarin AI een positieve en waardevolle
89
00:07:25,200 --> 00:07:26,760
rol speelt in onze economie.
90
00:07:26,760 --> 00:07:30,360
Dankjewel voor het luisteren naar AIToday Live.
91
00:07:30,360 --> 00:07:36,200
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast te hebben om geen aflevering te missen.
92
00:07:36,200 --> 00:07:37,320
Tot de volgende keer!
93
00:07:37,320 --> 00:07:44,320
[Muziek]
94
00:07:44,320 --> 00:07:46,320
[Muziek]