AIToday Live

S06E50 - De status van AI-adoptie in Nederland: een kritische blik

June 20, 2024 Aigency by Info Support Season 6 Episode 50
S06E50 - De status van AI-adoptie in Nederland: een kritische blik
AIToday Live
More Info
AIToday Live
S06E50 - De status van AI-adoptie in Nederland: een kritische blik
Jun 20, 2024 Season 6 Episode 50
Aigency by Info Support

In deze aflevering van AIToday Live verkennen we de macro-economische productiviteitswinsten van AI, met een bijzondere aandacht voor de situatie in Europa. We bespreken hoe Europese wetgeving rond AI zich ontwikkelt en wat dit betekent voor de toekomst van technologische innovatie.

De aflevering duikt in de verschillen tussen Europa en de VS op het gebied van AI-investeringen, regelgeving en de impact op diverse sectoren zoals media, financiën en gezondheidszorg. Verder wordt er ingegaan op de uitdagingen en kansen voor bedrijven in Nederland en Europa om AI te omarmen, ondanks de voorzichtigheid van werkgevers en de complexiteit van AI-systemen.

De discussie belicht ook de noodzaak van samenwerking tussen bedrijven en overheden om de voordelen van AI te maximaliseren en mogelijke negatieve gevolgen te beperken.


LinksAigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Show Notes Transcript

In deze aflevering van AIToday Live verkennen we de macro-economische productiviteitswinsten van AI, met een bijzondere aandacht voor de situatie in Europa. We bespreken hoe Europese wetgeving rond AI zich ontwikkelt en wat dit betekent voor de toekomst van technologische innovatie.

De aflevering duikt in de verschillen tussen Europa en de VS op het gebied van AI-investeringen, regelgeving en de impact op diverse sectoren zoals media, financiën en gezondheidszorg. Verder wordt er ingegaan op de uitdagingen en kansen voor bedrijven in Nederland en Europa om AI te omarmen, ondanks de voorzichtigheid van werkgevers en de complexiteit van AI-systemen.

De discussie belicht ook de noodzaak van samenwerking tussen bedrijven en overheden om de voordelen van AI te maximaliseren en mogelijke negatieve gevolgen te beperken.


LinksAigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

1
00:00:00,001 --> 00:00:06,000
Hoi, welkom bij een nieuwe AIToday Live, de korte versie.

2
00:00:06,000 --> 00:00:13,240
Ik ben Joop Snijder en vandaag neem ik je mee in de macro-economische productiviteitswinsten

3
00:00:13,240 --> 00:00:16,120
van AI met een speciale focus op Europa.

4
00:00:16,120 --> 00:00:22,440
We bekijken ook hoe Europese wetgevers ten opzichte van AI staan.

5
00:00:22,440 --> 00:00:28,040
Want volgens een artikel van ING heeft AI enorm potentieel, dat weten we.

6
00:00:28,040 --> 00:00:34,240
Maar de macro-economische effecten zijn op de lange termijn nog best wel beperkt zichtbaar.

7
00:00:34,240 --> 00:00:41,240
En dit is net als bij eerdere technologische doorbraken zoals elektriciteit en de computer.

8
00:00:41,240 --> 00:00:46,920
Want het duurt vaak een aantal jaren voordat de impact van AI merkbaar wordt.

9
00:00:46,920 --> 00:00:54,200
Dus de impact van deze doorbraken zijn pas over een aantal jaren in de geschiedenis merkbaar.

10
00:00:54,200 --> 00:00:56,400
Datzelfde geldt ook voor AI.

11
00:00:56,400 --> 00:01:03,480
Dit komt doordat de brede adoptie, infrastructuraanpassingen en investeringen in menselijke vaardigheden

12
00:01:03,480 --> 00:01:04,480
gewoon tijd kosten.

13
00:01:04,480 --> 00:01:11,560
Interessant is wel dat de VS waarschijnlijk sneller en meer zullen profiteren van AI dan

14
00:01:11,560 --> 00:01:13,560
wij in Europa.

15
00:01:13,560 --> 00:01:19,680
Dit komt enerzijds omdat er een grotere ICT-sector is, maar ook omdat er meer investeringen

16
00:01:19,680 --> 00:01:22,280
in AI in de VS plaatsvinden.

17
00:01:22,280 --> 00:01:26,320
In Europa hebben wij minder risicokapitaal beschikbaar.

18
00:01:26,320 --> 00:01:31,480
Wat geld is dat wordt geïnvesteerd in nieuwe, vaak risicovolle ondernemingen met de hoop

19
00:01:31,480 --> 00:01:32,560
op grote winsten.

20
00:01:32,560 --> 00:01:39,720
Daarnaast zijn er in Europa veel verschillende talen en striktere gegevensbeschermingsregels

21
00:01:39,720 --> 00:01:43,000
wat de adoptie van AI ook wel wat complexer maakt.

22
00:01:43,000 --> 00:01:47,280
Maar een groot verschil is toch ook wel de regelgeving.

23
00:01:47,280 --> 00:01:54,040
De aankomende EU-AI-Act is een uitgebreide wetgeving die alle aspecten van AI-systemen

24
00:01:54,040 --> 00:01:58,960
behandelt met als doel risico's te beperken en de rechten van burgers te beschermen.

25
00:01:58,960 --> 00:02:07,600
In de VS is daar geen vergelijkbare federale wet en de regelgeving is veel meer verdeeld,

26
00:02:07,600 --> 00:02:11,760
fragmentarisch en laat veel meer ruimte voor zelfregulering binnen de industrie.

27
00:02:11,760 --> 00:02:18,160
De AI-Act voorziet ook in strenge sancties voor niet-naleving, vergelijkbaar met die

28
00:02:18,160 --> 00:02:25,000
van de AVG/GDPR met boetes die kunnen oplopen tot wel 6% van je jaaromzet.

29
00:02:25,000 --> 00:02:31,840
In de VS varieert de handhaving sterk en zijn boetes en sancties veel minder voorspelbaar

30
00:02:31,840 --> 00:02:32,840
dan bij ons.

31
00:02:32,840 --> 00:02:38,240
Dit verklaart deels waarom de Amerikaanse economie sneller profiteert van AI.

32
00:02:38,240 --> 00:02:43,960
Maar onderzoek toont aan dat AI de productiviteit binnen bedrijven kan verhogen.

33
00:02:43,960 --> 00:02:46,600
Dus ook bij ons in Europa en Nederland.

34
00:02:46,600 --> 00:02:51,120
Dus AI heeft ingrijpende impact op verschillende sectoren.

35
00:02:51,120 --> 00:02:57,920
De media en marketingindustrie zijn al heel druk bezig met de AI-tools.

36
00:02:57,920 --> 00:03:03,360
Daar worden op een steeds grotere schaal gebruik gemaakt van bijvoorbeeld chatbots om content

37
00:03:03,360 --> 00:03:07,160
te creëren waardoor de snelheid en efficiëntie van het werk toeneemt.

38
00:03:07,160 --> 00:03:13,360
Maar ook de financiële sector ondergaat een transformatie door AI waar algoritme nu al

39
00:03:13,360 --> 00:03:18,800
zelfstandig aandelen verhandelen en helpen om de beste investeringen te selecteren.

40
00:03:18,800 --> 00:03:27,000
De gezondheidszorg profiteert aanzienlijk van AI door verbeterde diagnoses en gepersonaliseerde

41
00:03:27,000 --> 00:03:28,000
behandelingen.

42
00:03:28,000 --> 00:03:36,840
Het mooie is dat zelfs de productie- en logistieke sectoren efficiënter worden door het gebruik

43
00:03:36,840 --> 00:03:40,720
van AI-gedreven automatisering en voorspellende analyses.

44
00:03:40,720 --> 00:03:47,760
Ook is er voor lagescholde werknemers productiviteitswinst te halen.

45
00:03:47,760 --> 00:03:54,840
Hier is soms denk ik nog wel een misverstand over, maar voor hun betekent dat dat ze ook

46
00:03:54,840 --> 00:04:02,080
voor mensen met minder formele educatie die hebben baat bij AI, omdat ze gewoon efficiënter

47
00:04:02,080 --> 00:04:03,080
kunnen werken.

48
00:04:04,040 --> 00:04:10,640
Het vertalen van deze micro-economische voordelen, dus effecten op kleine schaal zoals binnen

49
00:04:10,640 --> 00:04:18,560
jouw bedrijf of organisatie, naar het macro-economisch niveau, dus effecten op grote schaal, zoals

50
00:04:18,560 --> 00:04:21,720
binnen een land of continent, is best wel complex.

51
00:04:21,720 --> 00:04:29,000
Verschillende negatieve factoren, zoals veiligheidsrisico's en energietekorten spelen daarbij ook een

52
00:04:29,000 --> 00:04:30,000
rol.

53
00:04:30,000 --> 00:04:35,360
AI-systemen verbruiken aanzienlijke hoeveelheid elektriciteit, wat juist weer kan leiden tot

54
00:04:35,360 --> 00:04:36,360
energietekorten.

55
00:04:36,360 --> 00:04:46,200
Daarom verwacht ING dat de productiviteitsgroei door AI in Europa langzamer en minder significant

56
00:04:46,200 --> 00:04:48,040
zal zijn dan in de VS.

57
00:04:48,040 --> 00:04:56,000
De verwachte jaarlijkse groei door AI in de productiviteit ligt dan tussen de 0,1 en 0,5%

58
00:04:56,000 --> 00:05:03,640
punt, wat als je dat omrekent neerkomt op 10 tot 15 miljard euro voor Nederland.

59
00:05:03,640 --> 00:05:08,040
Aanzienlijk, maar er is nog wel heel wat te halen.

60
00:05:08,040 --> 00:05:15,120
Het betekent dat de economie zal groeien door AI, maar misschien toch iets minder snel dan

61
00:05:15,120 --> 00:05:16,120
gehoopt.

62
00:05:16,120 --> 00:05:21,920
Naast deze algemene macro-economische trends laten recente onderzoeken zien dat Europese

63
00:05:21,920 --> 00:05:25,960
werkgevers ook best wel huiverig zijn voor de inzet van AI.

64
00:05:25,960 --> 00:05:33,080
Dit komt voornamelijk door zorgen over implementatiekosten, de complexiteit van AI-systemen en mogelijke

65
00:05:33,080 --> 00:05:35,120
negatieve gevolgen voor de werkgelegenheid.

66
00:05:35,120 --> 00:05:41,360
Veel werkgevers weten niet hoe ze de technologie nuttig kunnen inzetten of maken zich zorgen

67
00:05:41,360 --> 00:05:42,440
over de veiligheid ervan.

68
00:05:42,440 --> 00:05:47,440
Zo was er een steekproef van de werkgeversvereniging AWVN.

69
00:05:47,440 --> 00:05:53,960
Daaruit bleek dat er een gebrek aan kennis en vaardigheden is binnen bedrijven om AI

70
00:05:53,960 --> 00:05:56,000
werkgevers effectief te implementeren.

71
00:05:56,000 --> 00:06:02,360
Veel organisaties hebben moeite om de juiste mensen met AI-expertise aan te trekken en die

72
00:06:02,360 --> 00:06:03,440
ook te behouden.

73
00:06:03,440 --> 00:06:15,120
Dit zorgt ervoor dat 40% van de Nederlandse werkgevers nog niets doet met AI, waardoor

74
00:06:15,120 --> 00:06:17,320
een enorm potentieel onbenut blijft.

75
00:06:17,320 --> 00:06:23,080
Zo opvallend is dat Nederlandse werkgevers zelfs terughoudender zijn vergeleken met die

76
00:06:23,080 --> 00:06:24,320
in landen om ons heen.

77
00:06:24,320 --> 00:06:30,440
Wat uiteindelijk best wel heel erg vreemd is voor zo'n ondernemend land zoals de onze,

78
00:06:30,440 --> 00:06:31,440
toch?

79
00:06:31,440 --> 00:06:36,680
Het is duidelijk dat, ondanks het potentieel van AI, er nog veel werk aan de winkel is

80
00:06:36,680 --> 00:06:41,120
om de adoptie en effectieve inzet van deze technologie in Europa te bevorderen.

81
00:06:41,120 --> 00:06:46,280
Bedrijven en overheden moeten samenwerken om de voordelen van AI te maximaliseren en

82
00:06:46,280 --> 00:06:49,520
de negatieve gevolgen te minimaliseren.

83
00:06:49,520 --> 00:06:55,560
Dit doe je door te investeren in opleiding, training, het creëren van duidelijke regelgeving

84
00:06:55,560 --> 00:07:00,520
en het bevorderen van samenwerking tussen verschillende sectoren.

85
00:07:00,520 --> 00:07:07,360
Uiteraard is het cruciaal om een duidelijke AI-strategie te ontwikkelen en partnerships

86
00:07:07,360 --> 00:07:10,400
aan te gaan met AI-experts en technologiebedrijven.

87
00:07:10,400 --> 00:07:19,960
Uiteraard zorg dat je voorbereid bent op de EU AI Act en dan met de juiste aanpak kunnen

88
00:07:19,960 --> 00:07:25,200
we de uitdaging overwinnen en een toekomst creëren waarin AI een positieve en waardevolle

89
00:07:25,200 --> 00:07:26,760
rol speelt in onze economie.

90
00:07:26,760 --> 00:07:30,360
Dankjewel voor het luisteren naar AIToday Live.

91
00:07:30,360 --> 00:07:36,200
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast te hebben om geen aflevering te missen.

92
00:07:36,200 --> 00:07:37,320
Tot de volgende keer!

93
00:07:37,320 --> 00:07:44,320
[Muziek]

94
00:07:44,320 --> 00:07:46,320
[Muziek]