1
00:00:00,000 --> 00:00:07,000
Hoi, leuk dat je weer luistert naar deze korte aflevering van AIToday Live.
2
00:00:07,000 --> 00:00:12,680
Vandaag gaan we het hebben over mogelijke weerstand bij de introductie van generatieve AI.
3
00:00:12,680 --> 00:00:21,240
Als hoofd van het Research Center AI bij Info Support en CTO bij Aigency ben ik dagelijks
4
00:00:21,240 --> 00:00:25,040
bezig met de vooruitgang en implementatie van nieuwe technologieën.
5
00:00:25,040 --> 00:00:32,320
De introductie van generatieve AI in onze organisatie, hoewel revolutionair, roept
6
00:00:32,320 --> 00:00:39,840
ook vragen op over de acceptatie binnen onze organisatie, maar ook bij onze klanten.
7
00:00:39,840 --> 00:00:44,600
Een generatieve AI zal onze manier van werken aanzienlijk veranderen.
8
00:00:44,600 --> 00:00:52,360
Dit is niet slechts een evolutionaire stap, maar een verandering die uiteindelijk de kern
9
00:00:52,360 --> 00:00:53,960
van ons werk raakt.
10
00:00:53,960 --> 00:00:58,600
Bij dergelijke verandering is weerstand onvermijdelijk.
11
00:00:58,600 --> 00:01:05,640
Die weerstand komt vaak voort uit een combinatie van onzekerheid, een gebrek aan begrip en
12
00:01:05,640 --> 00:01:09,000
zorgen over de impact op de werkgelegenheid.
13
00:01:09,000 --> 00:01:14,880
In mijn ervaring is de eerste reactie op dergelijke technologische verschuivingen vaak
14
00:01:14,880 --> 00:01:15,880
sceptisch.
15
00:01:15,880 --> 00:01:20,880
Medewerkers vragen zich af, vervangt deze technologie mijn werk?
16
00:01:20,880 --> 00:01:25,360
Hoe complex is deze technologie en ben ik in staat deze te beheersen?
17
00:01:25,360 --> 00:01:27,280
Dat is allemaal heel begrijpelijk.
18
00:01:27,280 --> 00:01:34,680
Generatieve AI kan best wel intimiderend zijn gezien haar vermogen om diepgaande analyses
19
00:01:34,680 --> 00:01:39,800
uit te voeren en inhoud te genereren die voorheen alleen maar door mensen werd gedaan.
20
00:01:39,800 --> 00:01:47,840
Het idee dat generatieve AI even je baan overneemt, komt wat mij betreft mede door de berichtgeving
21
00:01:47,840 --> 00:01:50,120
op tv en social media.
22
00:01:50,120 --> 00:01:56,920
Daar is een groeiende groep enthousiastelingen, tech-optimisten die de mogelijkheden van generatieve
23
00:01:56,920 --> 00:02:00,240
AI tonen met indrukwekkende demo's.
24
00:02:00,240 --> 00:02:08,080
Maar deze demo's, vaak glanzend, foutloos gepresenteerd, suggereren dat het gebruik van generatieve
25
00:02:08,080 --> 00:02:10,480
AI extreem eenvoudig is.
26
00:02:10,480 --> 00:02:17,600
Ze tonen AI die teksten schrijft, programmeercode genereert of zelfs complexe data-analyses
27
00:02:17,600 --> 00:02:20,640
uitvoert met slechts enkele klikken.
28
00:02:20,640 --> 00:02:25,920
Hoewel deze voorbeelden zeker inspirerend zijn, brengen ze ook een risico met zich mee.
29
00:02:25,920 --> 00:02:32,720
Ze weerspiegelen niet de complexiteit en de uitdagingen van het werkelijk integreren van
30
00:02:32,720 --> 00:02:37,120
deze technologieën in onze dagelijkse bedrijfsprocessen.
31
00:02:37,120 --> 00:02:44,120
Dit kan leiden tot een onrealistische verwachting bij medewerkers, die ofwel ongerust worden
32
00:02:44,120 --> 00:02:49,840
dat hun banen gemakkelijk vervangbaar zijn, ofwel teleurgesteld raken wanneer ze de technologie
33
00:02:49,840 --> 00:02:55,480
zelf proberen te gebruiken en stuiten op onverwachte complexiteit.
34
00:02:55,480 --> 00:03:03,200
Deze tendens om de impact van nieuwe technologie op korte termijn te overschatten en op lange
35
00:03:03,200 --> 00:03:05,280
termijn te onderschatten is niet nieuw.
36
00:03:05,280 --> 00:03:10,440
Het is een terugkerend patroon dat we zien bij veel nieuwe krachtige technologieën.
37
00:03:10,440 --> 00:03:16,160
Op korte termijn zien mensen vaak alleen de direct zichtbare mogelijkheden en vergeten
38
00:03:16,160 --> 00:03:21,280
ze de ingrijpende achterliggende veranderingen die nodig zijn om deze technologieën echt
39
00:03:21,280 --> 00:03:22,400
productief te maken.
40
00:03:22,400 --> 00:03:30,040
Terwijl op lange termijn, wanneer de initiële hype is weggeëbd, beginnen de werkelijk diepgaande
41
00:03:30,040 --> 00:03:32,040
veranderingen vorm aan te nemen.
42
00:03:32,040 --> 00:03:37,800
Dit laat zien hoe belangrijk geduld is bij het gebruiken van nieuwe technologieën zoals
43
00:03:37,800 --> 00:03:43,760
generatieve AI om angst te voorkomen en innovatie te stimuleren.
44
00:03:43,760 --> 00:03:48,560
Dit alles kan natuurlijk weerstand oproepen.
45
00:03:48,560 --> 00:03:53,840
Om deze weerstand te overwinnen is het cruciaal om niet alleen te focussen op de technologie
46
00:03:53,840 --> 00:03:58,600
zelf maar ook op de mensen die ermee moeten werken.
47
00:03:58,600 --> 00:03:59,600
Juiste mensen.
48
00:03:59,600 --> 00:04:05,120
De sleutel tot succesvolle implementatie van generatieve AI ligt in het begeleiden van
49
00:04:05,120 --> 00:04:06,120
de verandering.
50
00:04:06,120 --> 00:04:10,880
Het gaat niet alleen om het installeren van software of het schrijven van code.
51
00:04:10,880 --> 00:04:15,280
Het gaat om het veranderen van de manier waarop mensen denken over hun werk.
52
00:04:15,280 --> 00:04:20,400
De technologie maakt een verandering mogelijk, maar of die een succes wordt hangt af van
53
00:04:20,400 --> 00:04:21,880
de wijze van invoering.
54
00:04:21,880 --> 00:04:28,360
We moeten investeren in uitgebreide trainingsprogramma's die niet alleen de technische vaardigheden
55
00:04:28,360 --> 00:04:34,840
dekken maar ook de voordelen benadrukken maar de nadelen niet bagatelliseren.
56
00:04:34,840 --> 00:04:40,560
Het is van belang om duidelijk te maken hoe generatieve AI kan helpen om efficiënter
57
00:04:40,560 --> 00:04:46,480
te werken, betere beslissingen te nemen en creatiever te zijn in mogelijk probleemoplossingen.
58
00:04:46,480 --> 00:04:52,040
En pilotprojecten kunnen heel erg helpen bij.
59
00:04:52,040 --> 00:04:57,160
Ze bieden een veilige omgeving om de technologie te testen, om succes en verbeterpunten zichtbaar
60
00:04:57,160 --> 00:04:59,160
te maken en ons vertrouwen op te bouwen.
61
00:04:59,160 --> 00:05:05,840
Maar generatieve AI kent ook nadelen, risico's en beperkingen.
62
00:05:05,840 --> 00:05:11,920
Ik vind het dan ook heel belangrijk dat bij de training en begeleiding van medewerkers
63
00:05:11,920 --> 00:05:18,480
niet alleen de mogelijkheden en voordelen worden benoemd, maar dat er juist ook aandacht
64
00:05:18,480 --> 00:05:22,320
wordt besteed aan de beperkingen en potentiële risico's.
65
00:05:22,320 --> 00:05:28,360
Want het is essentieel dat medewerkers begrijpen waar de technologie goed in is, maar ook waar
66
00:05:28,360 --> 00:05:29,640
deze gewoon kan falen.
67
00:05:29,640 --> 00:05:39,480
Dit omvat het onderwijzen over de inherente biases in de data waarop deze AI modellen
68
00:05:39,480 --> 00:05:40,480
zijn getraind.
69
00:05:40,480 --> 00:05:45,200
Of de mogelijkheid van foute output.
70
00:05:45,200 --> 00:05:51,760
En de scenario's waarin AI niet zou moeten worden gebruikt vanwege ethische overwegingen
71
00:05:51,760 --> 00:05:53,240
of de onbetrouwbaarheid daarvan.
72
00:05:53,240 --> 00:06:00,280
Dus door juist een volledig beeld te schetsen van zowel de capaciteiten als de grenzen,
73
00:06:00,280 --> 00:06:05,400
kunnen medewerkers een veel realistischer verwachtingspatroon ontwikkelen en juist beter
74
00:06:05,400 --> 00:06:09,120
geïnformeerde beslissingen nemen bij het gebruik van AI.
75
00:06:09,120 --> 00:06:15,280
Ik geloof sterk dat door open communicatie, continue educatie en door het demonstreren
76
00:06:15,280 --> 00:06:21,080
van concrete resultaten, de weerstand tegen generatieve AI kan worden geminimaliseerd.
77
00:06:21,080 --> 00:06:30,040
Zorg daarom dat het implementatieproces van generatieve AI inclusief is.
78
00:06:30,040 --> 00:06:35,880
En daarmee bedoel ik dat je je medewerkers betrekt uit verschillende delen van de organisatie
79
00:06:35,880 --> 00:06:39,360
bij zowel het plannings- als het besluitvormingsproces.
80
00:06:39,360 --> 00:06:46,080
Juist door medewerkers een stem te geven in hoe de technologie wordt geïmplementeerd,
81
00:06:46,080 --> 00:06:48,400
voelen ze zich meer betrokken en minder bedreigd.
82
00:06:48,400 --> 00:06:55,240
En daarmee zorg je ervoor dat medewerkers regelmatig feedback kunnen geven en suggesties
83
00:06:55,240 --> 00:06:56,560
kunnen doen voor verbeteringen.
84
00:06:56,560 --> 00:07:02,400
Dit verbetert niet alleen de technologie, maar zorgt ook voor een gevoel van eigenaarschap
85
00:07:02,400 --> 00:07:04,280
en waardering onder het personeel.
86
00:07:04,280 --> 00:07:12,280
Door open te communiceren, trainingen te geven en de medewerkers te betrekken, kun je niet
87
00:07:12,280 --> 00:07:17,860
alleen technologische barrières overwinnen, maar ook een werkomgeving creëren die innovatie
88
00:07:17,860 --> 00:07:19,200
verwelkomt de voet.
89
00:07:19,200 --> 00:07:21,800
En dat is toch uiteindelijk waar we naar streven.
90
00:07:21,800 --> 00:07:26,320
Een toekomst waarin technologie en menselijk potentieel hand in hand gaan.
91
00:07:26,320 --> 00:07:29,920
Waarbij AI de mens versterkt.
92
00:07:29,920 --> 00:07:35,780
Dank je wel weer voor het luisteren naar deze aflevering van AIToday live.
93
00:07:35,780 --> 00:07:39,460
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app.
94
00:07:39,460 --> 00:07:40,940
En mis geen aflevering.
95
00:07:40,940 --> 00:07:41,940
Tot de volgende keer!
96
00:07:42,040 --> 00:07:48,040
[Muziek]
97
00:07:48,040 --> 00:07:50,040
[Muziek]
