1
00:00:00,000 --> 00:00:08,400
Hoi, in deze aflevering van AIToday Live vertel ik je over de paradox van AI.
2
00:00:08,400 --> 00:00:12,560
Ware efficiëntie schuilt niet in meer, maar in de kunst van het niet doen.
3
00:00:12,560 --> 00:00:19,680
Ik hoef je niet te vertellen dat Artificial Intelligence, AI, niet meer weg te denken
4
00:00:19,680 --> 00:00:21,720
is uit ons dagelijks leven.
5
00:00:21,720 --> 00:00:26,960
Soms lijkt het alsof de grenzen van deze technologische revolutie oneindig zijn.
6
00:00:26,960 --> 00:00:33,200
Bedrijven en individuen storten zich haastig op de belofte van ongekende productiviteitswinsten
7
00:00:33,200 --> 00:00:39,880
voortgestuwd door de verleidelijke kracht van automatisering die repetitieve taken met
8
00:00:39,880 --> 00:00:41,960
een druk op de knop kan overnemen.
9
00:00:41,960 --> 00:00:48,440
Het internet en sociale media staan bol van tips en tools om bijna elke denkbare taak
10
00:00:48,440 --> 00:00:52,560
te AI-ficeren, in de hoop de efficiëntie te verhogen.
11
00:00:52,560 --> 00:00:59,880
Toch schuilt in deze eindeloze zoektocht naar automatisering een fundamentele paradox.
12
00:00:59,880 --> 00:01:05,920
De grootste winst ligt vaak niet in het doen, maar juist in het bewust niet doen.
13
00:01:05,920 --> 00:01:12,360
De kunst van het niet doen is een principe dat een schril contrast staat met de hedendaagse
14
00:01:12,360 --> 00:01:13,360
productiviteitsmantra.
15
00:01:13,360 --> 00:01:19,200
Deze kunst van het niet doen is niet je smoesje om vervelende of moeilijke taken niet uit
16
00:01:19,200 --> 00:01:22,840
te voeren of om lui achterover te leunen.
17
00:01:22,840 --> 00:01:26,040
Het niet doen gaat heel erg over doen.
18
00:01:26,040 --> 00:01:28,160
Zo, dat moest even gezegd worden.
19
00:01:28,160 --> 00:01:34,400
De kunst van het niet doen vereist juist een radicale herbezinning op wat we werkelijk
20
00:01:34,400 --> 00:01:37,240
nodig hebben en wat we eigenlijk doen.
21
00:01:37,240 --> 00:01:44,360
Deze kunst daagt ons uit om kritisch te zijn en ons af te vragen, wat als we dit niet doen?
22
00:01:44,360 --> 00:01:50,760
En als het antwoord is dat het niet of nauwelijks verschil maakt, waarom zouden we dan doorgaan?
23
00:01:50,760 --> 00:01:56,600
Ondanks dat het een ogenschijnlijk eenvoudige vraag is, blijkt het stoppen met activiteiten
24
00:01:56,600 --> 00:02:00,680
in de praktijk vaak taboe binnen onze organisaties.
25
00:02:00,680 --> 00:02:07,320
Het vereist moed om bestaande processen te heroverwegen en eventueel te elimineren, zelfs
26
00:02:07,320 --> 00:02:09,760
als ze diep verankerd zijn in de bedrijfscultuur.
27
00:02:09,760 --> 00:02:16,280
Dus voordat we de blik richten op technologie als mogelijke oplossing, is het cruciaal om
28
00:02:16,280 --> 00:02:19,360
eerst de essentie van ons doen te evalueren.
29
00:02:19,360 --> 00:02:25,720
De vraag die we onszelf moeten stellen is niet welke nieuwe technologieën we kunnen implementeren,
30
00:02:25,720 --> 00:02:32,880
maar welke doelen we daadwerkelijk naastreven en wat de meest efficiënte route is om deze
31
00:02:32,880 --> 00:02:33,880
te bereiken.
32
00:02:33,880 --> 00:02:41,240
Deze aanpak houdt onverminderd focus op het minimaliseren van acties en het scheppen van
33
00:02:41,240 --> 00:02:43,920
helderheid over wat werkelijk waarde toevoegt.
34
00:02:43,920 --> 00:02:51,440
Pas wanneer we dit inzicht scherp hebben, kunnen we de rol van technologie, en in dit bijzondere
35
00:02:51,440 --> 00:02:53,080
jahai, op waarde schatten.
36
00:02:53,080 --> 00:02:59,280
Ironisch genoeg kan de oplossing soms gevonden worden in de eenvoud van bestaande, soms zelfs
37
00:02:59,280 --> 00:03:01,520
analoge technologieën gevonden worden.
38
00:03:01,520 --> 00:03:09,440
In gevallen waar automatisering zich aandient als de logische en meest effectieve keuze,
39
00:03:09,440 --> 00:03:16,360
is het vaak raadzaam om te beginnen met traditionele software engineering en rule-based systemen.
40
00:03:16,360 --> 00:03:22,360
Deze benaderingen zijn niet alleen goedkoper en eenvoudiger, maar ook minder vatbaar voor
41
00:03:22,360 --> 00:03:25,720
de complexiteiten en onzekerheden die AI met zich mee kan brengen.
42
00:03:25,720 --> 00:03:32,240
AI moet niet gezien worden als een eerste redmiddel, maar als een geavanceerd hulpmiddel
43
00:03:32,240 --> 00:03:36,320
dat pas ingezet wordt wanneer eenvoudigere methoden tekortschieten.
44
00:03:36,320 --> 00:03:44,120
De toekomst van AI in onze samenleving en in onze organisaties hangt niet af van hoeveel
45
00:03:44,120 --> 00:03:49,640
we ermee doen, maar van de wijsheid waarmee we besluiten wanneer het niet te gebruiken.
46
00:03:49,640 --> 00:03:55,840
In deze balans vinden we de ware kunst van het niet doen.
47
00:03:55,840 --> 00:04:00,320
Een principe dat ons niet alleen efficiënter maakt, maar ook dieper inzicht geeft in wat
48
00:04:00,320 --> 00:04:03,000
het betekent om zinvolle vooruitgang te boeken.
49
00:04:03,000 --> 00:04:10,000
Zo kunnen we de volle potentie van AI benutten, niet door het ongebreideld toe te passen,
50
00:04:10,000 --> 00:04:14,720
maar door het intelligent en met overtuiging in te zetten waar het echt telt.
51
00:04:14,720 --> 00:04:19,080
Mijn fascinatie en passie voor AI is onmiskenbaar.
52
00:04:19,080 --> 00:04:24,320
Het is niet alleen mijn vakgebied, mijn expertise, maar ook mijn persoonlijke drijfveer.
53
00:04:24,320 --> 00:04:30,800
Maar deze fascinatie gaat wel gepaard met het besef dat AI geen wondermiddel is.
54
00:04:30,800 --> 00:04:36,080
Het is geen tool op zich, nog de universele sleutel tot productiviteitsverhoging.
55
00:04:36,080 --> 00:04:41,280
De ware kunst ligt in het herkennen wanneer iets simpelweg niet gedaan hoeft te worden.
56
00:04:41,280 --> 00:04:48,080
En in die leegte, in het bewust afzien van deze handelingen, vinden we vaak de grootste
57
00:04:48,080 --> 00:04:49,080
efficiëntieslagen.
58
00:04:49,080 --> 00:04:56,240
En wanneer AI zich uiteindelijk aandient als de logische keuze binnen deze doordachte benadering,
59
00:04:56,240 --> 00:05:02,080
sta ik klaar om je met alle plezier de mogelijkheden te verkennen en deze met je te implementeren.
60
00:05:02,080 --> 00:05:04,440
Dankjewel weer voor het luisteren.
61
00:05:04,440 --> 00:05:12,760
Je hoorde een korte aflevering van AIToday Live.
62
00:05:12,760 --> 00:05:16,880
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app.
63
00:05:16,880 --> 00:05:19,480
Mijn naam, Joop Snijder, CTO bij Aigency.
64
00:05:19,480 --> 00:05:24,480
[MUZIEK]
