1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
Kunstmatige intelligentie belooft wonderen, maar levert het ook echt iets op?
2
00:00:05,000 --> 00:00:12,000
In deze aflevering delen we cruciale tips over het meten van de echte impact van AI op je organisatie.
3
00:00:12,000 --> 00:00:17,000
Je luistert naar een aflevering van AIToday Live Shorts.
4
00:00:17,000 --> 00:00:20,000
Actuele onderwerpen over AI in 5 minuten.
5
00:00:20,000 --> 00:00:26,000
AI introduceren in je organisatie, of deze nu groot of klein is, kan spannend zijn.
6
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Hoe weet je nu of het echt werkt en dingen verbetert?
7
00:00:29,000 --> 00:00:33,200
Dit is vooral belangrijk bij iets zo gehyped als artificial intelligence.
8
00:00:33,200 --> 00:00:36,960
Je wilt harde metrieken en geenloze beloftes van verkopers.
9
00:00:36,960 --> 00:00:43,000
Dus welke metrieken moet je volgen om de echte impact van AI op je organisatie te evalueren?
10
00:00:43,000 --> 00:00:45,960
Hier zijn de belangrijkste om in de gaten te houden.
11
00:00:45,960 --> 00:00:49,400
Laten we beginnen met Return on Investment of ROI.
12
00:00:49,400 --> 00:00:52,560
Deze metriek vergelijkt de kosten van ontwikkelen,
13
00:00:52,560 --> 00:00:57,280
aanschaffen en implementeren van een AI oplossing met het financiële rendement.
14
00:00:57,280 --> 00:01:03,400
Je hebt 10.000 euro uitgegeven aan een ER-chatbot voor je klantenservice.
15
00:01:03,400 --> 00:01:09,000
Je berekent dat het je menselijke medewerkers zo'n 20 uur per week scheelt wat 15 euro
16
00:01:09,000 --> 00:01:10,000
per uur zou kosten.
17
00:01:10,000 --> 00:01:13,240
Dus dan heb je 300 euro bespaard per week.
18
00:01:13,240 --> 00:01:17,480
Dat is een ROI van 15% of 1500 euro per maand.
19
00:01:17,480 --> 00:01:19,600
Niet verkeerd toch?
20
00:01:19,600 --> 00:01:24,400
Een andere belangrijke waar je op zou kunnen meten is productiviteit.
21
00:01:24,400 --> 00:01:31,400
Je wil nauwkeurig bijhouden hoeveel productiever je team is met AI vergeleken zonder AI.
22
00:01:31,400 --> 00:01:38,440
Als het aantal verkoopgesprekken per dag omhoog gaat, nadat ze een AI assistent hebben gekregen,
23
00:01:38,440 --> 00:01:39,960
dan is de productiviteit gestegen.
24
00:01:39,960 --> 00:01:43,240
Natuurlijk is omzetgroei ook een cruciale metriek.
25
00:01:43,240 --> 00:01:48,480
Als bijvoorbeeld je voorraadbeheer de vraag nauwkeuriger voorspelt, zou je een omzetstijging
26
00:01:48,480 --> 00:01:51,320
moeten zien doordat je altijd de juiste voorraad hebt.
27
00:01:51,320 --> 00:01:55,880
Vergelijk de omzet van voor en na de introductie van AI.
28
00:01:55,880 --> 00:02:01,280
Kijken we naar de klant. Klanttevredenheid is natuurlijk belangrijk.
29
00:02:01,280 --> 00:02:06,600
Vraag je klanten hoe tevreden ze zijn met bijvoorbeeld je AI-chatbot
30
00:02:06,600 --> 00:02:11,760
voor je customer service versus eerder menselijke medewerkers.
31
00:02:11,760 --> 00:02:14,720
Je zoekt dan hogere tevredenheidsscores.
32
00:02:14,720 --> 00:02:19,120
Dit is vooral belangrijk als de AI direct met klanten communiceert.
33
00:02:19,840 --> 00:02:23,640
Een andere belangrijke metriek is operationele efficiëntie.
34
00:02:23,640 --> 00:02:27,400
Je kan berekenen hoeveel tijd en geld je bespaart op taak als planning,
35
00:02:27,400 --> 00:02:32,280
rapportages, transactie, et cetera, sinds de automatisering met AI.
36
00:02:32,280 --> 00:02:37,680
AI wordt ook vaak ingezet voor zogenaamde predictive analytics.
37
00:02:37,680 --> 00:02:39,520
Dus het voorspellen van iets.
38
00:02:39,520 --> 00:02:43,600
En dan is de vraag hoe neauwkeurig zijn de voorspellingen dan?
39
00:02:43,600 --> 00:02:47,920
Als je voorspelling binnen 2% van de echte vraag zit per kwartaal,
40
00:02:48,040 --> 00:02:53,300
Dat is echt behoorlijk degelijk, maar bepaal voor andere toepassingen welke nauwkeurigheid
41
00:02:53,300 --> 00:02:54,300
je nodig hebt.
42
00:02:54,300 --> 00:02:55,820
Dit is van cruciaal belang.
43
00:02:55,820 --> 00:03:02,540
Wanneer AI beslissingen neemt voor je organisatie, evalueer het resultaat dan grondig.
44
00:03:02,540 --> 00:03:05,340
Als de AI de conversie verhoogt, mooi.
45
00:03:05,340 --> 00:03:08,460
Maar het mislopen van verkoopkansen is ook belangrijk om te weten.
46
00:03:08,460 --> 00:03:17,380
En natuurlijk, monitor altijd veiligheidsincidenten als je AI in risicovolle domeinen als gezondheidszorg
47
00:03:17,380 --> 00:03:20,820
Of bijvoorbeeld transport gebruikt wordt.
48
00:03:20,820 --> 00:03:23,220
Veiligheid is de allerbelangrijkste prioriteit.
49
00:03:23,220 --> 00:03:29,700
Belangrijk is dat je deze metrieken vroeg in je ontwerp meeneemt.
50
00:03:29,700 --> 00:03:34,380
Want uiteindelijk wat er gebeurt bij machine learning en AI systemen is dat je ergens op
51
00:03:34,380 --> 00:03:35,380
optimaliseert.
52
00:03:35,380 --> 00:03:37,740
Je optimaliseert op een bepaalde metriek.
53
00:03:37,740 --> 00:03:44,620
Dus op de metrieken die we net hebben besproken, daar ga je dan mee aan de slag.
54
00:03:44,620 --> 00:03:50,800
Als je dit soort zaken van tevoren niet hebt duidelijk gemaakt aan het team wat hiermee
55
00:03:50,800 --> 00:03:55,480
aan de slag gaat, dan heb je een hele grote kans dat zij andere metrieken nemen waarop
56
00:03:55,480 --> 00:03:58,120
het model wordt geoptimaliseerd.
57
00:03:58,120 --> 00:04:05,240
Dus belangrijk, consistent volgen van metrieken, maar ook dus een vroegtijdig stadium de metrieken
58
00:04:05,240 --> 00:04:06,240
definiëren.
59
00:04:06,240 --> 00:04:09,360
Dit is relevant voor elk van je AI toepassingen.
60
00:04:09,360 --> 00:04:15,240
Zo begrijp je namelijk de echte business value van begin, midden, eind.
61
00:04:15,240 --> 00:04:21,800
En zo zorg je dat je AI investeringen zich terugbetalen en kun je het succes van je AI
62
00:04:21,800 --> 00:04:22,800
daadwerkelijk meten.
63
00:04:22,800 --> 00:04:26,440
Vind je deze podcast interessant?
64
00:04:26,440 --> 00:04:29,520
Raad hem dan eens aan aan een collega, vriend of familie.
65
00:04:29,520 --> 00:04:31,000
Dankjewel voor het luisteren.
66
00:04:31,000 --> 00:04:38,000
[Muziek]
